prompts made AI useful. loops made it persistent. Claude Tag makes it shared, proactive, and present where the work happens.
Vào ngày 23 tháng 6 năm 2026, Anthropic đã thay đổi một thứ quan trọng hơn cả mô hình.
https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244
Nó đã thay đổi nơi mà mô hình tồn tại.
Trong nhiều năm, sử dụng AI đồng nghĩa với việc mở một chiếc hộp riêng tư. Bạn gõ. Nó trả lời. Bạn đóng tab. Người tiếp theo lại mở một chiếc hộp khác và bắt đầu lại.
Claude Tag đưa Claude vào Slack như một thành viên hữu hình của nhóm.
Nó có thể đọc cuộc trò chuyện xung quanh. Ghi nhớ ngữ cảnh liên quan qua nhiều luồng tin nhắn và nhiều ngày. Sử dụng các công cụ mà nhóm đã cấp cho nó. Làm việc sau khi người yêu cầu đã đăng xuất. Và, khi được bật hành vi môi trường, có thể lên tiếng trước khi bất kỳ ai ra lệnh cho nó.
Anthropic cho biết phiên bản nội bộ đã tạo ra 65% mã nguồn của nhóm sản phẩm.
Hầu hết mọi người sẽ gọi đây là một tích hợp Slack.
Cách mô tả đó đã bỏ lỡ trọng tâm.
Đây là lúc AI rời khỏi hộp chat và bước vào nhóm chat.
Đây là khởi đầu của AI đa người chơi.
Chatbot là trò chơi đơn
Giao diện AI thống trị đã sao chép công cụ tìm kiếm.
Một người nhập câu hỏi. Một mô hình trả về câu trả lời.
Điều đó làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, nhưng nó cũng giam giữ ngữ cảnh hữu ích bên trong hàng ngàn cuộc trò chuyện riêng tư.
Đồng đội của bạn có thể dành cả giờ để dạy Claude cách một dự án vận hành. Ngày mai, bạn sẽ dạy một Claude khác điều tương tự.
Hệ thống chung của công ty chẳng học được gì.
Mô hình không biết điều gì đã được quyết định trong cuộc họp thứ Hai, ai là chủ sở hữu của bản phát hành, tại sao hạn chót bị dời đi, hay yêu cầu nào đã bị bỏ qua trong mười một ngày.
Nó chỉ biết những gì một người nhớ để dán vào một câu lệnh.
Vấn đề không phải là trí thông minh. Đó là sự vắng mặt.
Claude Tag thay đổi hình thức tương tác. Mọi người trong một kênh đều làm việc với cùng một Claude. Yêu cầu, kế hoạch, kết quả và sự điều chỉnh đều hiển thị. Người khác có thể tiếp tục từ nơi người đầu tiên dừng lại.
AI không còn là lối tắt riêng tư nữa.
Nó trở thành cơ sở hạ tầng dùng chung.
Bốn kỷ nguyên của công việc AI
Cách dễ nhất để hiểu Claude Tag là nhìn vào những gì đã có trước nó.
1. Câu lệnh
Bạn hỏi. AI trả lời. Phiên kết thúc.
Hữu ích cho một câu hỏi. Yếu kém cho công việc liên tục.
2. Tác nhân
Bạn giao cho AI một mục tiêu. Nó lên kế hoạch, sử dụng công cụ và trả về kết quả.
Tốt hơn cho một nhiệm vụ hoàn chỉnh. Nhưng thường vẫn do một người bắt đầu trong một phiên riêng tư duy nhất.
3. Vòng lặp
Bạn giao cho tác nhân một nhiệm vụ và một điều kiện. Nó kiểm tra, hành động, xác minh và lặp lại.
Vòng lặp làm cho AI trở nên bền bỉ.
Nhưng một vòng lặp vẫn cần ai đó xác định điều gì nên lặp lại.
4. Tác nhân môi trường
AI ngồi bên trong một luồng trực tiếp của ngữ cảnh chung. Nó theo dõi các thay đổi, ghi nhớ các quyết định, tuân theo các chỉ dẫn cố định và hành động khi tình huống phù hợp với chúng.
Vòng lặp lặp lại công việc. Tác nhân môi trường nhận biết công việc.
Đó là sự thay đổi thực sự đằng sau Claude Tag.
Không phải một câu trả lời thông minh hơn.
Mà là một hệ thống biết khi nào cần câu trả lời.
Điều gì làm nên một AI đa người chơi
Claude Tag kết hợp năm thành phần từng tồn tại riêng rẽ trong các sản phẩm khác nhau.
1. Ngữ cảnh chung
Gắn thẻ @Claude trong một luồng Slack và nó có thể sử dụng các tin nhắn và tệp trong kênh đó, cùng với các công cụ mà tổ chức đã kết nối.
Ngữ cảnh đã tồn tại sẵn. Không ai phải xây dựng lại nó trong một câu lệnh khổng lồ.
Hãy hỏi điều gì đã được quyết định, và Claude có thể trả về quyết định đó, chủ sở hữu và câu hỏi chưa được giải quyết trong cùng một luồng nơi cuộc thảo luận diễn ra.
Kênh trở thành không gian làm việc.
2. Bộ nhớ có ranh giới
Claude Tag có thể lưu giữ ngữ cảnh liên quan qua nhiều luồng và nhiều ngày. Những gì đã xảy ra trong cuộc họp đứng thứ Hai vẫn có thể quan trọng vào thứ Năm.
Nhưng đây không phải là bộ nhớ kỳ diệu, toàn cầu.
Bộ nhớ được giới hạn trong cấu trúc tổ chức, không gian làm việc và kênh. Quản trị viên có thể kiểm tra, chỉnh sửa hoặc xóa nó. Các cuộc trò chuyện trên Slack cũng tách biệt với lịch sử chat Claude cá nhân của bạn.
Ranh giới đó rất quan trọng.
Một Claude dành cho kỹ thuật không nên vô tình mang ngữ cảnh pháp lý riêng tư vào một kênh sản phẩm công cộng.
Bộ nhớ hữu ích thì ghi nhớ. Bộ nhớ an toàn biết điểm dừng.
3. Danh tính riêng
AI cá nhân thường mượn quyền truy cập của bạn. Nó mở Drive, lịch hoặc GitHub của bạn vì bạn đã kết nối tài khoản của mình.
Điều đó sẽ hỏng khi hai mươi người dùng chung một tác nhân.
Thay vào đó, Claude Tag hoạt động dưới danh tính tác nhân riêng của nó. Quản trị viên quyết định kho lưu trữ, công cụ và thông tin xác thực nào nó có thể sử dụng. Các commit và pull request của nó hiển thị Claude là tác giả, và các hành động có thể được truy ngược về luồng Slack đã yêu cầu chúng.
Anthropic ghi lại các tác vụ đã lên lịch, ghi nhớ và gọi mạng trong một chế độ xem kiểm toán.
Câu hỏi quan trọng thay đổi từ:
mô hình có thể làm gì?
thành:
tác nhân này được phép làm gì ở đây?
4. Sáng kiến
Hầu hết các chatbot đều trơ. Không có lệnh, không có hành động.
Khi bật hành vi môi trường, Claude có thể đưa ra một luồng chưa được trả lời, gắn cờ một tin nhắn khẩn cấp, báo cáo rằng một bản triển khai đã hoàn tất hoặc yêu cầu quyết định đang chặn công việc của nó.
Tính chủ động được cấu hình theo từng kênh. Một kênh hỗ trợ có thể được theo dõi liên tục trong khi một kênh chiến lược nhạy cảm chỉ được phép đề cập.
Đây là tính năng làm cho Claude bớt giống phần mềm và giống một người tham gia hơn.
https://x.com/claudeai/status/2069468699766005847
Nó cũng là tính năng dễ trở nên khó chịu nhất khi được cấu hình tồi.
5. Công việc bất đồng bộ
Claude Tag có thể lên lịch các cuộc theo dõi và tiếp tục các nhiệm vụ dài hơn trong nền. Người đã giao việc không cần phải giữ một tab mở.
Anthropic cho biết độ dài đáng tin cậy của các nhiệm vụ tác nhân đã tăng gấp đôi khoảng bốn tháng một lần. Quyền tự chủ lâu hơn là lý do tại sao danh tính, ngân sách và nhật ký kiểm toán không còn là chi tiết tùy chọn. Chúng là một phần của sản phẩm.
Một tác nhân làm việc trong năm phút là một công cụ. Một tác nhân làm việc sau khi bạn đăng xuất cần có sự quản trị.
Nó thực sự có thể làm gì
Các bản demo trở nên thú vị khi Claude ngừng tóm tắt và bắt đầu khép kín các vòng lặp.
Dưới đây là sáu quy trình làm việc cho thấy sự khác biệt.
Bắt kịp mà không cần đọc lại 200 tin nhắn
Claude có thể quét một luồng bận rộn và tách ba thứ:
- điều gì đã được quyết định;
- ai sở hữu mỗi quyết định;
- điều gì vẫn còn đang mở.
Đầu ra vẫn nằm trong kênh, để mọi người có thể sửa nó.
Tìm công việc đã biến mất
Yêu cầu Claude kiểm tra hai tuần qua của một kênh và tìm các yêu cầu chưa bao giờ nhận được phản hồi.
Thay vì một bản tổng hợp chung chung khác, nó liên kết trở lại các tin nhắn gốc và xác định người mà mỗi yêu cầu có khả năng đang chờ đợi.
Giá trị không phải là tóm tắt.
Đó là khôi phục công việc mà nhóm đã quên.
Biến cuộc trò chuyện thành một tạo phẩm
Một luồng sản phẩm thường là sự pha trộn của các quyết định nửa vời, ảnh chụp màn hình, phản đối và các tin nhắn "có lẽ chúng ta nên".
Claude có thể biến mớ hỗn độn đó thành một đặc tả kỹ thuật, một trang tương tác, một biểu đồ, một ticket hoặc một tài liệu, sau đó cập nhật cùng một tạo phẩm khi ai đó trả lời với một thay đổi.
Truy vấn công ty từ nhóm chat
Với một kho dữ liệu được kết nối, một đồng nghiệp có thể hỏi về số lượng người dùng hoạt động hàng tuần theo gói.
Claude viết truy vấn, chạy nó, đăng biểu đồ và bao gồm SQL để kết quả có thể được kiểm tra.
Câu trả lời hiển thị cho toàn bộ kênh thay vì biến mất trong phiên AI riêng tư của một nhà phân tích.
Từ báo cáo lỗi đến pull request
Một trong những nhóm được Anthropic giới thiệu sử dụng Claude như một người phản hồi đầu tiên cho các lỗi nội bộ. Nó đọc báo cáo và ảnh chụp màn hình, kiểm tra các hệ thống như Datadog, Linear và GitHub, truy tìm nguyên nhân có khả năng nhất và có thể soạn thảo một pull request sửa lỗi.
Kỹ sư tham gia khi cần phán đoán, không phải khi thông tin phải được sao chép giữa năm công cụ.
Duy trì công việc không ai duy trì
Claude có thể giữ một tổng quan kênh được ghim luôn cập nhật, đăng một bản tóm tắt thứ Hai, theo dõi một backlog hỗ trợ hoặc cập nhật một báo cáo thường trực khi có thông tin mới.
Đây là lúc AI môi trường trở nên nhiều hơn một bản demo.
Mục tiêu tốt nhất không phải là công việc sáng tạo hào nhoáng.
Đó là công việc vận hành thầm lặng mà mọi người đều đồng ý là quan trọng và không ai thực sự sở hữu.
Cách thiết lập mà không tạo ra hỗn loạn
Claude Tag hiện có sẵn trong bản beta cho các tổ chức Claude Team và Enterprise. Chủ sở hữu chính hoặc Chủ sở hữu phải cấu hình nó; quản trị viên thông thường không thể cung cấp tác nhân.
Quy trình thiết lập chính thức có bốn bước cơ bản:
- kết nối Claude Tag với không gian làm việc Slack;
- chọn các công cụ, kho lưu trữ và thông tin mà nó có thể truy cập;
- đặt giới hạn chi tiêu của tổ chức và các giới hạn kênh nhỏ hơn;
- kiểm tra nó bên trong một kênh riêng tư trước khi mở rộng quyền truy cập.
Đừng bắt đầu với quyền ghi GitHub, thông tin xác thực sản xuất, sáu nguồn dữ liệu và hành vi môi trường trên toàn bộ công ty.
Hãy bắt đầu với một kênh và không có công cụ bên ngoài nào.
Yêu cầu Claude khôi phục các quyết định, tìm các tin nhắn chưa được trả lời hoặc duy trì một bản tóm tắt hàng tuần. Điều này kiểm tra xem nhóm có thích làm việc với một tác nhân chung hay không trước khi tác nhân được phép thay đổi bất cứ thứ gì bên ngoài Slack.
Sau đó kết nối một nguồn chỉ đọc.
Chỉ sau khi các đầu ra luôn hữu ích, bạn mới nên thêm quyền ghi, công việc theo lịch trình hoặc hành vi chủ động.
Claude Tag dựa trên mức tiêu thụ. Công việc trong kênh được tính vào tổ chức; tin nhắn trực tiếp sử dụng tài khoản Claude của từng người dùng. Chủ sở hữu có thể đặt giới hạn cứng, ngân sách theo kênh và cảnh báo ngưỡng.
Quyền truy cập nên mở rộng với tốc độ của sự tin tưởng, không phải tốc độ của bản demo.
12 mẫu câu lệnh đáng để dùng thử
Claude Tag hiện là bản beta dành cho Team và Enterprise, nhưng những ví dụ này cũng cho thấy cách thiết kế các tác nhân tốt hơn ở bất kỳ đâu: hãy cung cấp cho chúng một nguồn, một trình kích hoạt, một đầu ra và một ranh giới.
Bắt đầu với ngữ cảnh kênh
1. Công cụ trích xuất quyết định
@Claude cập nhật cho tôi về luồng này. Liệt kê những gì đã được quyết định, ai sở hữu mỗi quyết định, bằng chứng đằng sau nó và điều gì vẫn chưa được giải quyết.
2. Công cụ tìm yêu cầu chưa được trả lời
@Claude xem xét hai tuần qua trong kênh này. Tìm các yêu cầu chưa bao giờ nhận được câu trả lời hữu ích, liên kết từng tin nhắn gốc và nêu tên người có khả năng giải quyết nó nhất. Chưa gắn thẻ ai cả.
3. Ghi chú hoạt động hàng tuần
@Claude vào mỗi thứ Hai lúc 9:00, đăng một bản tóm tắt ngắn về tuần trước: các quyết định đã đưa ra, công việc đã hoàn thành, các vấn đề cản trở đang mở và bất cứ điều gì đang chờ một người trong hơn 48 giờ.
4. Bản đồ kênh sống
@Claude tạo và ghim một tổng quan về kênh này: mục đích của nó, các ưu tiên hiện tại, chủ sở hữu, tài liệu chính và các thời hạn đang hoạt động. Giữ cùng một tin nhắn được cập nhật khi kênh thay đổi.
Kết nối các công cụ thực tế
5. Số liệu có thể xác minh
@Claude vẽ biểu đồ số lượng người dùng hoạt động hàng tuần trong tám tuần qua, chia theo gói. Bao gồm SQL, xác định mọi số liệu và gắn cờ bất kỳ tuần nào mà dữ liệu có thể không đầy đủ.
6. Bản tóm tắt cuộc họp
@Claude chuẩn bị một bản tóm tắt một trang cho cuộc gọi lúc 2 giờ chiều của tôi với Acme. Sử dụng các ghi chú CRM mới nhất, các luồng Slack có liên quan, các ticket hỗ trợ đang mở và đề xuất hiện tại. Tách biệt sự thật khỏi các khuyến nghị của bạn.
7. Công cụ khai thác tín hiệu khách hàng
@Claude xếp hạng mười yêu cầu sản phẩm được lặp lại nhiều nhất từ các kênh khách hàng và CRM trong quý này. Bao gồm tần suất, doanh thu bị ảnh hưởng, các trích dẫn đại diện và liên kết đến bằng chứng gốc.
8. Từ lỗi đến PR nháp
@Claude điều tra lỗi được mô tả trong luồng này. Tái tạo nó nếu có thể, xác định nguyên nhân gốc rễ, đề xuất bản sửa an toàn nhỏ nhất, chạy các bài kiểm tra liên quan và mở một PR nháp. Dừng lại trước bất kỳ hành động sản xuất nào.
Làm cho nó có môi trường mà không gây ồn ào
9. Trình giám sát ngoại lệ hỗ trợ
@Claude theo dõi kênh này. Chỉ trả lời khi các tài liệu hiện tại giải quyết rõ ràng câu hỏi. Gắn thẻ trưởng nhóm hỗ trợ khi một vấn đề khẩn cấp, có giá trị cao hoặc vẫn chưa được giải quyết sau bốn giờ. Giữ im lặng nếu không.
10. Trình theo dõi ra mắt
@Claude giám sát đợt ra mắt này. Chỉ báo cáo khi một cột mốc hoàn thành, một thời hạn thay đổi, một tỷ lệ lỗi vượt qua ngưỡng đã thỏa thuận hoặc một quyết định cần có con người. Bao gồm nguồn cho mỗi cảnh báo.
11. Công cụ tìm mâu thuẫn nghiên cứu
@Claude theo dõi các nguồn được chia sẻ ở đây. Khi hai nguồn đáng tin cậy đưa ra tuyên bố không tương thích, hãy đăng xung đột chính xác, liên kết cả hai nguồn và giải thích bằng chứng nào sẽ giải quyết nó. Bỏ qua sự khác biệt đơn giản về cách diễn đạt.
12. Bộ nhớ quyết định
@Claude duy trì nhật ký quyết định cho dự án này. Ghi lại quyết định, ngày tháng, chủ sở hữu, lý do, các phương án bị từ chối và điều kiện sẽ biện minh cho việc xem xét lại nó. Hỏi trước khi thay đổi một mục nhập hiện có.
Hãy để ý những điều các câu lệnh này không nói:
hãy thông minh. hãy hữu ích. hành động như một chuyên gia.
Các hướng dẫn hữu ích xác định thời điểm hành động, sử dụng bằng chứng nào, tạo ra đầu ra gì và khi nào nên im lặng.
Câu lệnh môi trường tốt nhất bao gồm một điều kiện im lặng.
Những tính năng tương tự làm cho AI đa người chơi có giá trị cũng làm cho nó rủi ro.
Một chatbot riêng tư có thể đưa ra câu trả lời tồi.
Một tác nhân môi trường có bộ nhớ và quyền ghi có thể lưu giữ câu trả lời tồi, chia sẻ nó với cả nhóm và hành động dựa trên nó sau này.
Có bốn chế độ thất bại rõ ràng.
Bộ nhớ sai
Nếu Claude ghi lại một ý kiến tạm thời như một quyết định cuối cùng, công việc trong tương lai có thể kế thừa lỗi.
Bộ nhớ quan trọng cần có chủ sở hữu, nguồn, ngày tháng và một cách để sửa chúng.
Quyền truy cập quá mức
Một tác nhân không cần quyền truy cập vào mọi thứ chỉ vì một người trong kênh có quyền đó.
Bắt đầu với quyền chỉ đọc. Tách biệt các kênh nhạy cảm. Mở rộng quyền chỉ sau khi quy trình làm việc chứng minh nó cần chúng.
Spam chủ động
Một tác nhân bình luận về mọi thứ không có cảm giác thông minh.
Nó có cảm giác như người tệ nhất trong nhóm chat.
Xác định ngưỡng ngoại lệ. Chỉ định khi nào nên giữ im lặng. Để con người điều chỉnh tính chủ động theo từng kênh.
Chi phí vô hình
Claude Tag dựa trên mức tiêu thụ. Các tổ chức có thể đặt giới hạn cứng toàn cầu, giới hạn theo kênh và cảnh báo ở mức 75% và 95% ngân sách.
Điều đó quan trọng vì một tác nhân theo dõi mười kênh bận rộn có thể tiêu thụ token mà không có một "phiên" rõ ràng nào để đổ lỗi.
Một quá trình triển khai an toàn thật nhàm chán:
- bắt đầu trong một kênh thử nghiệm riêng tư;
- kết nối một nguồn chỉ đọc;
- chọn một quy trình làm việc có thể đo lường được;
- yêu cầu phê duyệt cho các hành động không thể đảo ngược;
- kiểm tra bộ nhớ và nhật ký kiểm toán mỗi tuần;
- chỉ mở rộng sau khi tỷ lệ dương tính giả có thể chấp nhận được.
Một tác nhân có bộ nhớ thì hữu ích. Một tác nhân có quyền sai là một vi phạm.
Sản phẩm thực sự là ngữ cảnh
Các công ty AI tiếp tục cạnh tranh về trí thông minh của mô hình.
Các nhóm trải nghiệm một nút thắt cổ chai khác.
Mô hình không biết chuyện gì đã xảy ra ngày hôm qua.
Nó không biết bảng điều khiển nào đáng tin cậy, khách hàng nào quan trọng, quy tắc nào đã lỗi thời hay quyết định nào đã bị đảo ngược hai lần.
Thông tin đó nằm rải rác khắp các cuộc trò chuyện, tài liệu, ticket, mã nguồn, bảng điều khiển và trí nhớ con người.
Claude Tag là nỗ lực của Anthropic nhằm biến ngữ cảnh rải rác đó thành một môi trường làm việc cho một tác nhân.
Mô hình có thể thay đổi vào tháng tới.
Ngữ cảnh tích lũy, quyền, thói quen, sự điều chỉnh và bộ nhớ thể chế vẫn còn đó.
Đó là lý do tại sao việc chuyển từ đơn người chơi sang đa người chơi quan trọng hơn một chiến thắng benchmark khác.
Lợi thế AI tiếp theo sẽ không đến từ việc viết ra câu lệnh thông minh nhất. Nó sẽ đến từ việc xây dựng ngữ cảnh rõ ràng nhất.
Slack chỉ là vị trí đầu tiên.
Khi mô hình này hoạt động, mọi không gian chung đều trở thành một ngôi nhà tiềm năng cho một tác nhân:
- một lớp học nhận thấy ai đang tụt lại phía sau;
- một nhóm nghiên cứu nắm bắt được bằng chứng mâu thuẫn;
- một studio ghi nhớ mọi quyết định sáng tạo;
- một cộng đồng định tuyến các câu hỏi chưa được trả lời;
- một công ty nơi bộ nhớ vận hành không biến mất khi ai đó rời đi.
Một tỷ người dùng AI tiếp theo có thể sẽ không bao giờ gọi mình là kỹ sư câu lệnh.
Họ sẽ gắn thẻ một AI giống như cách họ gắn thẻ một nhà thiết kế, nhà phân tích hoặc kỹ sư.
Kỹ năng quan trọng sẽ không phải là đặt một câu hỏi hoàn hảo.
Nó sẽ là quyết định tác nhân có thể thấy gì, nó nên nhớ gì, khi nào nó có thể hành động và khi nào nó phải dừng lại.
Câu lệnh làm cho AI hữu ích.
Tác nhân làm cho nó có khả năng.
Vòng lặp làm cho nó bền bỉ.
Ngữ cảnh đa người chơi làm cho nó trở thành một phần của nhóm.
AI sẽ không thay thế cuộc trò chuyện.
Nó sẽ tham gia vào nó.
