OpenAI vừa ra mắt Dots, mang đến một cách làm việc hoàn toàn mới với AI...
Dots đang đứng ở một vị thế độc nhất vô nhị, không phải vì nó trò chuyện hay hơn ChatGPT hay viết code giỏi hơn Codex, mà vì nó không hề cố gắng thay thế cả hai.
ngay khi khởi động, nó đã là một agent luôn hoạt động với máy tính đám mây riêng, quyền truy cập vào hơn 4.000 ứng dụng và khả năng tiếp tục xử lý công việc trên trình duyệt, tệp tin cũng như các công cụ của bạn ngay cả khi bạn vắng mặt
và nếu bạn biết cách giao trách nhiệm, cung cấp ngữ cảnh, thiết lập quyền hạn cùng quy tắc phê duyệt, bạn có thể chuyển giao những phần việc trước đây quá liên tục, rời rạc hoặc khó lường để tự động hóa
mọi người gọi đây là AI thực thụ đầu tiên làm việc cho bạn ngay cả khi bạn không có mặt, và điều đó hoàn toàn có lý do...
vậy nên đây là hướng dẫn toàn tập
những gì Dots thực sự xuất sắc, cách dùng nó song song với ChatGPT và Codex, các mô hình giao việc giúp khai thác tối đa hiệu quả, những chốt chặn quyền hạn ngăn hành động sai lệch, và năm quy trình làm việc nơi nó có thể tạo ra hoặc tiết kiệm tiền thật
lưu ý nhỏ: Dots vẫn đang được triển khai dần, gói Pro hiện chưa hỗ trợ Khu vực Kinh tế Châu Âu, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh, còn gói Enterprise yêu cầu quản trị viên kích hoạt bản beta
đây vẫn là phần mềm giai đoạn đầu, nên hãy bắt đầu với những tác vụ có thể hoàn tác và kiểm tra kỹ mọi thứ quan trọng trước khi để nó can thiệp vào những tài sản giá trị
nhưng nếu bạn muốn hiểu rõ về agent mà ai cũng đang bàn tán dạo gần đây, hãy bắt đầu từ đây
Trước tiên: đừng dùng dot của bạn như một cuộc trò chuyện ChatGPT thông thường
Một cuộc hội thoại bình thường rất hữu ích khi bạn cần câu trả lời ngay lập tức. Nhưng dot chỉ thực sự phát huy tác dụng khi công việc vẫn tiếp diễn sau khi đã có câu trả lời.
https://x.com/OpenAI/status/2104984507107717331
Bạn có thể nhờ ChatGPT tóm tắt một buổi phỏng vấn khách hàng. Nhưng bạn có thể giao cho dot trách nhiệm theo dõi phản hồi mới, tìm ra các yêu cầu lặp lại, khoanh vùng những lỗi nhỏ cần sửa, và gửi lại cho bạn các pull request đã kiểm thử kèm video minh họa những thay đổi.
Bạn có thể nhờ ChatGPT viết lại một email ra mắt sản phẩm. Nhưng bạn có thể dạy dot hiểu đối tượng mục tiêu, định vị thương hiệu và tiêu chuẩn sáng tạo cho toàn bộ chiến dịch, rồi để nó tự cập nhật tài liệu mỗi khi sản phẩm thay đổi.
Bạn có thể hỏi ChatGPT xem lịch ngày mai có gì. Nhưng bạn có thể yêu cầu dot rà soát lịch mỗi sáng, phát hiện xung đột, chuẩn bị sẵn những gì bạn cần và nhắc nhở khi có việc đáng lưu tâm.
Khác biệt không nằm ở độ dài của prompt. Nó nằm ở loại trách nhiệm bạn giao.
Nếu công việc...Hãy dùng dot để...Ví dụDiễn ra liên tụcTheo sát mục tiêu khi có thông tin mớiTheo dõi phản hồi của khách hàng và chỉ ra các vấn đề lặp đi lặp lạiMang tính lặp lạiChạy cùng một quy trình hữu ích theo lịch trìnhRà soát lịch ngày mai vào mỗi tốiNằm rải rác ở nhiều công cụPhối hợp các ứng dụng, tệp tin, ChatGPT Work hoặc Codex có liên kết với nhauBiến mỗi bản ghi mới thành video ngắn, ghi chú và bản nháp mạng xã hộiThay đổi theo thời gianCập nhật công việc thay vì làm lại từ đầuĐiều chỉnh bản đề xuất khi yêu cầu của khách hàng thay đổiPhụ thuộc vào đánh giá của bạnChuẩn bị công việc và dừng lại ở bước cần quyết địnhTìm hiểu các phương án, soạn đề xuất và xin ý kiến trước khi chốt
Quy tắc đầu tiên rất đơn giản: ngừng đưa cho dot những prompt rời rạc và bắt đầu giao cho nó một công việc.
1. HÃY GIAO TRÁCH NHIỆM, ĐỪNG GIAO DANH SÁCH VIỆC CẦN LÀM
Đa số mọi người sẽ bắt đầu bằng cách gửi cho dot một danh sách dài dằng dặc.
Nghiên cứu các đối thủ này. Đọc những email này. Cập nhật tài liệu này. Kiểm tra lịch của tôi. Soạn năm bài đăng. Nhắc tôi vào thứ Sáu.
Nó có thể hoàn thành danh sách đó, nhưng bạn chưa thực sự tạo ra một agent. Bạn chỉ đang tạo ra một yêu cầu chat dài hơn mà thôi.
Điểm khởi đầu tốt hơn là một phạm vi trách nhiệm duy nhất. Hãy nói cho dot biết kết quả nào nó cần bảo vệ, thông tin nào là quan trọng, bạn đánh giá công việc ra sao, và những quyết định nào vẫn thuộc về bạn.
Các ví dụ của OpenAI đều tuân theo mô hình này. Dot của một lập trình viên theo dõi phản hồi và chuẩn bị các bản sửa lỗi đã kiểm thử. Dot của một nhà khoa học cập nhật phân tích khi có bằng chứng mới. Dot của trưởng nhóm sales giữ cho bản đề xuất luôn bám sát yêu cầu thay đổi của khách hàng. Dot của một nhà sáng tạo nội dung biến mỗi bản ghi mới thành video ngắn, ghi chú và bản nháp mạng xã hội.
Không cái nào trong số đó là câu hỏi dùng một lần. Chúng là những công việc thường trực.
Cẩm nang sử dụng Dots
Hãy dùng cấu trúc này:
Trách nhiệm:
[phần công việc mà dot của bạn phụ trách]
Mục tiêu:
[kết quả mà nó cần liên tục hướng tới]
Ngữ cảnh:
[những người, sản phẩm, dự án và quyết định trước đó mà nó cần nắm rõ]
Tiêu chuẩn:
[thế nào là một công việc đạt yêu cầu]
Mức độ tự chủ:
[những gì nó được phép tự nghiên cứu, sắp xếp, soạn thảo hoặc thay đổi]
Quy tắc phê duyệt:
[những gì nó phải trình bạn xem trước khi hành động]
Nhịp độ cập nhật:
[khi nào nó nên kiểm tra, báo cáo hoặc xin ý kiến]
Đây là một trách nhiệm khởi đầu rất chắc chắn:
Bạn chịu trách nhiệm đảm bảo tài liệu ra mắt sản phẩm của chúng tôi luôn chính xác khi sản phẩm thay đổi. Hãy dùng các tài liệu hiện có, nội dung đã duyệt và những cuộc thảo luận liên quan trên Slack làm ngữ cảnh. Bạn có thể tự phát hiện điểm bất nhất và chuẩn bị bản nháp cập nhật. Không được xuất bản, nhắn tin cho người sáng tạo hay thay đổi trang đang hoạt động mà chưa có sự đồng ý của tôi. Hãy kiểm tra các thay đổi quan trọng vào mỗi ngày trong tuần và chỉ báo cho tôi khi có việc cần quyết định.
Bí quyết không nằm ở câu chữ hoa mỹ. Nó nằm ở việc giao cho dot một kết quả thực tế, những dữ kiện nó không thể tự đoán và một ranh giới nó không được vượt qua.
Hãy bắt đầu với phạm vi hẹp hơn bạn nghĩ. "Giúp tôi điều hành công ty" không phải là một trách nhiệm. Nhưng phản hồi khách hàng, một đợt ra mắt sản phẩm, một quy trình sản xuất nội dung, một báo cáo định kỳ hay một quy trình sales đang triển khai thì có thể.
Bạn có thể mở rộng phạm vi công việc sau khi dot đã chứng minh được nó hiểu việc mình làm. Mở rộng một hệ thống đang chạy ổn định dễ hơn nhiều so với việc gỡ lỗi một agent bị giao phó nửa đời sống của bạn ngay từ ngày đầu tiên.
2. HÃY DẠY NÓ BIẾT THẾ NÀO LÀ TỐT
Dots học hỏi từ phản hồi theo thời gian, nhưng chỉ khi phản hồi của bạn chứa thông tin hữu ích.
"Cái này dở quá" chẳng dạy được gì nhiều. Nhưng "Nghe trau chuốt và chung chung quá; giữ lại ví dụ cụ thể, bỏ đoạn mở đầu kịch tính, và viết như thể tôi đang giải thích ý tưởng này cho một founder khác" lại dạy cho nó một sở thích có thể tái sử dụng.
Điều này áp dụng tương tự cho nghiên cứu, code, thiết kế và phân tích. Nếu bạn từ chối một đề xuất, hãy nói rõ vấn đề nằm ở bằng chứng, rủi ro, giá cả, thời điểm hay khuyến nghị. Nếu bạn viết lại một email, hãy giải thích tại sao phiên bản của bạn hiệu quả hơn. Nếu bạn chọn một thiết kế, hãy chỉ ra bố cục phân cấp, khoảng cách hay tông màu thị giác mà bạn ưng ý.
Dot đang cố gắng học xem làm theo đúng cách bạn sẽ làm nghĩa là gì. Việc của bạn là biến tiêu chuẩn đó thành thứ có thể quan sát được.
Hãy đưa ví dụ, đừng dùng tính từ
Những từ như gọn gàng, cao cấp, tự nhiên và chiến lược gần như vô nghĩa nếu đứng một mình.
Thay vì nói:
Làm cho nội dung ra mắt sản phẩm nghe tự nhiên hơn.
Hãy nói:
Dùng ba bài đăng đã duyệt này làm chuẩn mực giọng văn. Chúng trực diện, hơi suồng sã và giải thích sản phẩm thông qua một vấn đề cụ thể. Tránh ngôn ngữ công sở, sự hào hứng giả tạo và những tuyên bố không thể chứng minh. Khi phân vân, hãy ưu tiên câu ngắn hơn.
Thay vì nói:
Tìm cho tôi những lead chất lượng.
Hãy nói:
Một lead chất lượng là thương hiệu Shopify có tỷ lệ mua lại cao, lưu lượng truy cập mobile rõ ràng, thường xuyên ra mắt sản phẩm mới và chưa có ứng dụng mobile. Loại trừ các cửa hàng có vẻ ngừng hoạt động hoặc bán sản phẩm ít khi được mua lại. Trả về bằng chứng cho từng tiêu chí đánh giá.
Ví dụ cho dot một cơ sở để so sánh. Tính từ buộc nó phải đoán mò.
Khi cùng một lỗi xuất hiện hai lần, hãy ngừng sửa từng kết quả riêng lẻ mà cập nhật lại chỉ thị thường trực. Mỗi lần sửa lỗi phải giúp phần việc tiếp theo tốt hơn, chứ không chỉ khắc phục vấn đề hiện tại.
3. CHỈ KẾT NỐI NHỮNG GÌ TỐI THIỂU CẦN THIẾT
Dots có thể làm việc trên các ứng dụng đã kết nối, trình duyệt riêng, máy tính đám mây và — nếu bạn cho phép rõ ràng — cả máy tính cá nhân của bạn. Chính quyền truy cập đó làm nên sự hữu ích của chúng, nhưng cũng là lý do khâu thiết lập trở nên quan trọng.
Đừng kết nối mọi thứ chỉ vì có tùy chọn đó.
Hãy bắt đầu từ trách nhiệm và suy ngược lại. Nếu công việc là biến bản ghi phỏng vấn thành nội dung, dot có thể cần thư mục nhận bản ghi, các ví dụ mẫu đã duyệt và nơi lưu trữ bản nháp. Nó có lẽ không cần đến email cá nhân, lịch biểu và mọi không gian làm việc của công ty bạn.
Nếu công việc là cập nhật bản đề xuất, nó có thể cần lịch sử tài khoản, tài liệu sản phẩm, tin nhắn liên quan và tệp đề xuất. Nó không mặc định cần quyền gửi email hay thay đổi CRM.
Quy tắc rất đơn giản: chỉ kết nối tập hợp thông tin và công cụ hữu ích nhỏ nhất, sau đó mở rộng khi có tác vụ thực tế đòi hỏi.
Kết nối và quyền hạn là hai khái niệm khác nhau
Dot của bạn có thể đọc được hộp thư đã kết nối mà không có quyền thường trực để gửi tin nhắn. Nó có thể soạn tài liệu mà không được phép chia sẻ. Nó có thể nghiên cứu một món hàng nhưng vẫn cần bạn duyệt trước khi mua.
Bạn quản lý các tài khoản đã kết nối thông qua phần điều khiển plugin của ChatGPT. Ngắt kết nối một ứng dụng sẽ chặn thông tin mới được chia sẻ qua kết nối đó, nhưng không xóa những thông tin dot đã học được. Để xóa các cuộc hội thoại, ký ức đã lưu và tác vụ đã lên lịch của chính dot, quy trình reset hiện tại sẽ xóa luôn dot đó.
Chi tiết này rất quan trọng. Ngắt kết nối không đồng nghĩa với việc quên đi.
Mỗi dot đều có máy tính đám mây được bảo vệ riêng. Quyền truy cập vào máy tính cá nhân của bạn là tùy chọn và mặc định bị tắt. Máy tính đám mây là đủ để duyệt web, phân tích thông tin, tạo tệp và chạy công cụ. Chỉ kết nối máy tính của bạn khi công việc thực sự cần đến tệp cục bộ, trình duyệt cá nhân, công cụ đã cài đặt hoặc kỹ năng trên máy local.
4. SỬ DỤNG TÁC VỤ LÊN LỊCH VÀ NGHIÊN CỨU CHỦ ĐỘNG THEO CÁCH KHÁC NHAU
Một trong những điểm thú vị nhất của Dots là agent có thể hỗ trợ mà không cần chờ tin nhắn mới từ bạn.
Có hai cách khác nhau để điều này diễn ra.
Tác vụ lên lịch
Tác vụ lên lịch là những việc bạn chủ động yêu cầu dot chạy vào một thời điểm cụ thể hoặc lặp đi lặp lại.
Ví dụ:
- Rà soát lịch ngày mai vào mỗi tối và đánh dấu những việc cần chuẩn bị.
- Kiểm tra báo cáo tổng hợp hỗ trợ hàng tuần vào mỗi thứ Hai và chỉ ra ba khiếu nại tăng nhanh nhất.
- Đối chiếu hai bảng doanh thu vào ngày đầu tiên mỗi tháng.
- Xem lại checklist ra mắt sản phẩm vào mỗi ngày trong tuần cho đến khi chính thức ra mắt.
Bạn có thể quản lý các lịch trình đang chạy, tạm dừng và đã hoàn thành từ hồ sơ của dot, bao gồm cả thời gian và thông báo.
Một tác vụ lên lịch hiệu quả cần có điều kiện kích hoạt đáng tin cậy, quy trình ổn định và đầu ra rõ ràng. "Suy nghĩ về việc kinh doanh của tôi mỗi sáng" không có yếu tố nào trong số đó. Còn "Vào 9h sáng mỗi ngày trong tuần, rà soát các cuộc hội thoại hỗ trợ mới hôm qua và chỉ hiển thị những vấn đề sản phẩm được ít nhất ba khách hàng nhắc đến" thì có đủ cả ba.
Nghiên cứu chủ động
Nghiên cứu chủ động lại khác. Khi bạn không trực tiếp làm việc với dot, nó có thể lục lọi các thông tin kết nối được phép để tìm cách hỗ trợ bạn.
OpenAI cho biết việc nghiên cứu ngầm này sử dụng các công cụ chỉ đọc bị giới hạn. Nó không thể trực tiếp gửi tin nhắn, thay đổi nội dung ứng dụng đã kết nối, hay điều khiển trình duyệt hoặc máy tính. Nó chỉ thu thập thông tin và lưu ghi chú riêng cho dot. Mọi hành động sau đó vẫn phải tuân theo các quy tắc quyền hạn và kiểm tra an toàn thông thường.
Hãy coi nghiên cứu chủ động như một hệ thống cảnh báo sớm, chứ không phải tự động hóa vô hình.
Dùng nó để phát hiện một deadline đang chệch hướng, một vấn đề khách hàng lặp lại, bằng chứng mới làm thay đổi bản phân tích, một hóa đơn bị bỏ quên, hay thay đổi lịch trình ảnh hưởng đến chuyến đi. Sau đó để dot trình bày phát hiện, chuẩn bị bước tiếp theo và tuân theo quy tắc hành động bạn đã thiết lập.
5. THIẾT KẾ QUY TẮC PHÊ DUYỆT TRƯỚC KHI CÓ SỰ CỐ XẢY RA
Cách tốt nhất để cải thiện dot không phải là cho nó tự chủ ở mọi nơi. Mà là xác định chính xác đâu là chỗ sự tự chủ mang lại lợi ích và đâu là chỗ tạo ra rủi ro không đáng có.
Custom Rules cung cấp cho bạn bốn hành vi:
- Tự hành động không cần hỏi
- Hành động nếu đã được duyệt trước
- Hỏi trước khi hành động
- Chuyển lại cho bạn
"Duyệt trước" nghĩa là bạn đã yêu cầu rõ ràng hành động đó trong prompt của mình.
Hãy dùng hành động độc lập cho những việc rủi ro thấp, có thể hoàn tác: sắp xếp tài liệu nghiên cứu, chuẩn bị bản nháp, chạy lại phân tích hoặc cập nhật checklist cá nhân.
Hãy yêu cầu phê duyệt khi hành động ảnh hưởng đến người khác, tiêu tốn tiền bạc, công khai thông tin, thay đổi công việc chung hoặc khó hoàn tác. Bao gồm gửi email, chia sẻ tệp, đăng bài, mua hàng, thay đổi trang đang hoạt động hoặc xóa dữ liệu.
OpenAI cho biết các giao dịch mua bằng thẻ đã lưu đều cần phê duyệt. Một số hành động như xóa vĩnh viễn, chạy phần mềm từ nguồn không xác định hoặc cấp quyền truy cập mới nhạy cảm về bảo mật sẽ yêu cầu xác nhận mỗi lần. Các bước khác, bao gồm đổi mật khẩu hoặc chuyển tiền giữa các tài khoản ngân hàng, phải được chuyển lại cho bạn.
Một quy tắc mặc định tốt là:
Cứ thoải mái nghiên cứu, phân tích, sắp xếp, soạn thảo và chuẩn bị. Nhưng phải hỏi trước khi gửi, chi tiêu, xuất bản, chia sẻ, xóa hoặc thay đổi quyền truy cập.
Dots cũng sử dụng một hệ thống riêng gọi là Auto-review để đối chiếu một số hành động dự kiến với chỉ thị, Custom Rules và các yêu cầu an toàn tích hợp sẵn của bạn. Nó có thể cho phép hành động, chặn lại hoặc yêu cầu dot hỏi thêm thông tin từ bạn.
Đó là lớp bảo vệ hữu ích, nhưng không thay thế được chỉ thị rõ ràng. OpenAI cảnh báo rõ rằng dot vẫn có thể mắc lỗi, nên những công việc quan trọng vẫn cần được kiểm tra.
NĂM QUY TẮC GIÚP DOTS HIỆU QUẢ HƠN HẲN
- Giao một kết quả mang tính liên tục
"Viết kế hoạch ra mắt" tạo ra một tài liệu. "Giữ cho kế hoạch ra mắt luôn chính xác khi sản phẩm thay đổi" tạo ra một trách nhiệm.
- Dạy thông qua ví dụ và quyết định
Cung cấp cho dot những công việc đã duyệt, những công việc bị từ chối và lý do đằng sau lựa chọn của bạn. Mỗi lần sửa lỗi phải giúp kết quả tiếp theo tốt hơn.
- Kết nối quyền truy cập dần dần
Bắt đầu với tập hợp ứng dụng và thông tin nhỏ nhất cần cho công việc. Giữ quyền truy cập máy tính cá nhân ở trạng thái tắt cho đến khi có tác vụ thực sự cần đến.
- Quy định rõ ràng về hành động và phê duyệt
Nói rõ dot được tự làm gì, việc gì cần duyệt trước ở cấp độ prompt, việc gì phải hỏi ý kiến và việc gì luôn do bạn quyết định.
- Kiểm tra tại các điểm ra quyết định
Đừng quản lý vi mô từng cú click. Yêu cầu dot báo lại khi khuyến nghị thay đổi, nó cần quyền truy cập mới, hành động sẽ ảnh hưởng đến người khác, hoặc khi đã có kết quả hoàn chỉnh.
Đó là cách bạn có được sự tự chủ mà không mất quyền kiểm soát.
CÁCH ĐƠN GIẢN ĐỂ CHỌN TRÁCH NHIỆM ĐẦU TIÊN CHO DOT
Hãy chọn việc gì đó:
- lặp lại đủ thường xuyên để dot có thể liên tục hỗ trợ;
- đủ rõ ràng để bạn nhận biết được công việc tốt;
- gắn với thông tin mà dot có thể truy cập;
- đủ khả năng hoàn tác để sai sót ban đầu không gây hậu quả lớn; và
- đủ phiền phức để khi loại bỏ nó, bạn lấy lại được quỹ thời gian thực sự.
Những trách nhiệm khởi đầu tốt:
- Giữ cho kế hoạch ra mắt và tài liệu liên quan luôn đồng bộ khi sản phẩm thay đổi.
- Rà soát phản hồi mới của khách hàng và chuẩn bị các đề xuất sản phẩm có bằng chứng hỗ trợ.
- Biến mỗi bản ghi phỏng vấn mới thành video ngắn, ghi chú và bản nháp mạng xã hội.
- Xem lại lịch ngày mai và chuẩn bị những gì cần thiết cho từng cuộc họp quan trọng.
- Giữ cho một đề xuất sales đang triển khai bám sát yêu cầu mới nhất của khách hàng.
Những trách nhiệm khởi đầu tệ:
- "Điều hành công ty của tôi."
- "Xử lý tất cả tin nhắn của tôi."
- "Mua bất cứ thứ gì tôi cần."
- "Ra mọi quyết định mà tôi không có thời gian làm."
- "Kết nối với mọi thứ và tự tìm cách giúp đỡ."
Những prompt đó che giấu mục tiêu, không đưa ra tiêu chuẩn và khiến dot không có cách nào đáng tin cậy để biết khi nào cần đến phán đoán của con người.
Trong lần chạy đầu tiên, hãy khép lại bản mô tả trách nhiệm bằng một chỉ thị bổ sung:
Hãy trình kế hoạch cho tôi xem trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào.
Bạn sẽ phát hiện được những quyền truy cập còn thiếu, tiêu chuẩn mơ hồ và giả định sai lầm khi việc sửa chữa vẫn còn dễ dàng.
MỤC ĐÍCH KHÔNG PHẢI LÀ CÓ MỘT AI LUÔN BẬN RỘN
Mà là có một agent giữ cho những việc quan trọng tiếp tục tiến triển khi sự chú ý của bạn đang đặt ở nơi khác.
Dots là câu trả lời của OpenAI cho một kiểu quan hệ khác với AI. Dot của bạn học các mục tiêu và tiêu chuẩn bạn dạy, làm việc trên máy tính riêng và các ứng dụng bạn kết nối, tiếp tục tiến triển giữa các cuộc hội thoại, và quay lại khi có việc hữu ích hoặc cần bạn phán đoán.
Những người tận dụng được nhiều nhất từ Dots sẽ không phải là những người kết nối nhiều ứng dụng nhất hay viết prompt dài nhất. Họ sẽ là những người định nghĩa trách nhiệm rõ ràng, chỉ ra thế nào là tốt, và thiết kế ranh giới hợp lý giữa công việc tự động và quyết định của con người.
Hãy bắt đầu với một trách nhiệm. Cấp cho nó quyền truy cập tối thiểu cần thiết. Giữ các hành động quan trọng sau lớp phê duyệt. Đánh giá kết quả, giải thích quyết định của bạn và cải thiện các chỉ thị thường trực.
Rồi để lần chạy thứ hai tốt hơn lần đầu.
Đó là cách một dot ngừng giống như một chatbot khác và bắt đầu trở nên thực sự hữu ích.
Khả năng tiếp cận khi ra mắt
Dots bắt đầu được triển khai từ ngày 29 tháng 9 năm 2026. OpenAI cho biết chúng đang dần khả dụng cho người dùng Pro ngoài Khu vực Kinh tế Châu Âu, Thụy Sĩ và Vương quốc Anh, cho người dùng Business Premium tại các khu vực ChatGPT được hỗ trợ, và cho người dùng Enterprise thông qua bản beta do quản trị viên kích hoạt. Có thể mất vài ngày để quyền truy cập xuất hiện.
Bạn tạo dot đầu tiên thông qua ứng dụng ChatGPT trên desktop hoặc bản web trên máy tính. Khi ra mắt, dot sau đó có thể được sử dụng qua các trải nghiệm di động được hỗ trợ, nhưng bạn không thể tạo dot trên thiết bị di động và Dots không hỗ trợ web di động. Dot đầu tiên của bạn được bao gồm miễn phí trong gói Pro hoặc Business Premium đủ điều kiện.
