50.000 người dùng và 3 tỷ Yên trong 4 năm: Chiến lược AI của CEO Makoto Nishino từ Oh my teeth (Kèm theo các câu lệnh)

"Tôi thực sự nên sử dụng AI vào việc gì?"

Tôi nhận được câu hỏi này mọi lúc.

Vì vậy hôm nay, tôi muốn chia sẻ một ví dụ thực tế về cách một doanh nhân thành công đang thực sự sử dụng AI.

Chúng ta sẽ xem xét trường hợp của Makoto Nishino, Chủ tịch kiêm CEO của Oh my teeth Inc., công ty vận hành dịch vụ chỉnh nha bằng máng trong suốt "Oh my teeth."

Thành tựu của anh Nishino thật phi thường khi nhìn vào các con số.

Hoạt động gần như hoàn toàn bằng vốn tự có, công ty đã có lãi ngay từ khi thành lập. Doanh số đã tăng trưởng gấp 15 lần trong 4 năm, và số lượng người dùng đã vượt quá 50.000.

Họ không chỉ mở rộng quy mô nhanh chóng bằng cách huy động vốn lớn từ bên ngoài. Họ đã tiếp tục phát triển ổn định và có lãi bằng chính tiền của mình.

Trong thế giới khởi nghiệp, điều này khá hiếm.

Anh Nishino, người có nền tảng là kỹ sư, cực kỳ thành thạo trong việc sử dụng AI.

Trước khi đi sâu, hãy để tôi đưa ra kết luận quan trọng nhất của bài viết này.

Lý do khiến cách sử dụng AI của anh Nishino ấn tượng không phải là kỹ thuật tạo prompt.

Mà là vì cách anh ấy đặt vấn đề—"Mình nên bảo AI làm việc gì?"—thật xuất sắc.

Hầu hết mọi người tìm kiếm "cách hướng dẫn AI tốt." Nhưng anh Nishino trước tiên nghĩ về "việc nào của mình nên giao cho AI làm."

Sự khác biệt về thứ tự này dẫn đến sự khác biệt về kết quả.

Dựa trên lịch sử sử dụng ChatGPT của anh Nishino được công bố trong một dự án của NewsPicks và IKIGAI lab., tôi sẽ giải thích quy trình tư duy của anh ấy với 6 prompt.

Tất cả đều có thể được sử dụng trong công việc của bạn ngay từ ngày mai.

1. Đẩy Việc Thu Thập Thông Tin Đến "Định Dạng Sẵn Sàng Cho Quyết Định"

Đầu tiên là trường hợp sử dụng đơn giản nhất.

Anh Nishino đặt những câu hỏi thông thường cho ChatGPT. Nghiên cứu đơn giản như "Sự khác biệt giữa Marriott và Hyatt là gì?"

Ai cũng có thể làm điều này. Nhưng bài học nằm ở điều tiếp theo.

Tìm kiếm thông thường dừng lại ở việc "thu thập thông tin." Bạn vẫn phải tự mình chuyển đổi thông tin đó thành "Vậy thì sao?" trong đầu.

Phương pháp của anh Nishino bắt AI thực hiện luôn việc chuyển đổi đó.

Nói cách khác, anh ấy sử dụng AI không phải như một "công cụ tìm kiếm", mà như một "trợ lý thu thập thông tin và sắp xếp nó thành tài liệu ra quyết định."

Áp dụng điều này vào kinh doanh trông như thế này:

Ví dụ Prompt (Nghiên cứu Đối thủ Cạnh tranh → Kế hoạch Hành động)

1Bạn là một chuyên gia tư vấn chiến lược kinh doanh.
2Hãy nghiên cứu và so sánh ba công ty sau đây, sau đó đề xuất "những bước đi chúng ta nên thực hiện."
3
4【Góc nhìn Nghiên cứu】
5・Mức giá và đối tượng mục tiêu của từng công ty
6・Điểm mạnh và điểm yếu
7・Động thái gần đây trong năm qua (dịch vụ mới, tăng giá, rút lui, v.v.)
8
9【Định dạng Đầu ra】
101. Bảng so sánh (so sánh song song 3 công ty dựa trên các góc nhìn trên)
112. Điểm yếu của mỗi công ty = điểm có thể là cơ hội cho chúng ta
123. Ba bước đi cụ thể chúng ta có thể thực hiện ngay từ ngày mai, kèm mức độ ưu tiên
13
14【3 Công ty Mục tiêu】
15(Chèn tên đối thủ cạnh tranh)
16
17【Doanh nghiệp của Chúng ta】
18(Tổng quan 1-2 dòng về công ty của bạn)

Chìa khóa là xác định "ba bước đi kèm mức độ ưu tiên" ở cuối.

Đừng dừng lại ở "nghiên cứu"; hãy yêu cầu nó viết "những gì cần làm dựa trên kết quả nghiên cứu."

Chỉ riêng điều này đã thay đổi đầu ra của AI từ một "bài đọc" thành "tài liệu ra quyết định."

2. Đưa "Bối cảnh" vào AI Để Nâng Cao Chất Lượng Trải Nghiệm và Kết Quả

Anh Nishino cũng sử dụng AI triệt để trong đời sống riêng tư. Khi đi xem một buổi biểu diễn của Nhà hát Shiki, anh ấy sử dụng AI để chuẩn bị trên đường đi, nhân lên giá trị của trải nghiệm.

Theo lời của anh Nishino:

"Chỉ bằng cách nhập các điều kiện tiên quyết, bạn có thể tận hưởng một sự kiện nhiều lần hơn."

Bài học ở đây không phải là hành động "chuẩn bị" tự nó.

Đó là nguyên tắc "tiếp cận một việc gì đó với bối cảnh sẽ thay đổi những gì bạn nhận được từ cùng một khoảng thời gian."

Điều này đặc biệt hiệu quả cho các cuộc họp bán hàng và các cuộc họp.

Hãy so sánh một người đến một cuộc họp lần đầu mà không biết gì về đối phương với một người đã nghiên cứu về công ty, người phụ trách và các thách thức tiềm ẩn. Dù cùng một giờ, kết quả sẽ hoàn toàn khác nhau.

Bạn có thể ủy thác việc "xây dựng bối cảnh" đó cho AI trong 5 phút trên đường đi làm.

Ví dụ Prompt (Chuẩn bị 3 Phút Trước Cuộc Họp)

1Tôi có một cuộc họp bán hàng đầu tiên với công ty sau đây.
2Hãy tổ chức những điều tôi nên ghi nhớ trước để tạo ra kết quả trong thời gian có hạn.
3
4【Công ty Mục tiêu】(Tên công ty, ngành, quy mô)
5【Chức vụ của Đối tác】(Ví dụ: Giám đốc Marketing)
6【Những gì chúng tôi muốn đề xuất】(Sản phẩm/Dịch vụ của bạn)
7
8【Những gì tôi muốn bạn xuất ra】
91. 3 thách thức hàng đầu mà những người trong ngành/vị trí này có thể đang gặp phải
102. Đề xuất của chúng tôi giải quyết những thách thức đó như thế nào
113. 5 câu hỏi để hỏi trong cuộc họp (để khai thác thách thức của đối tác)
124. Những phản đối dự kiến và cách phản bác chúng

Chỉ cần chạy cái này một lần trước cuộc họp sẽ biến một cuộc trò chuyện bừa bãi thành một "cuộc trò chuyện được thiết kế."

Chỉ những người chuẩn bị mới có thể nắm bắt cơ hội.

3. Biên Bản Cuộc Họp Thành "Tài Sản Cho Tương Lai"

Đây là một cách sử dụng rất giống CEO.

Anh Nishino dành nhiều thời gian cho các cuộc phỏng vấn và họp hành. Anh ấy ủy thác việc tạo biên bản cho AI, nhưng không dừng lại ở một bản tóm tắt đơn giản.

Anh ấy nhập dữ liệu âm thanh vào AI và yêu cầu "tóm tắt theo định dạng Hỏi & Đáp." Việc tạo thành một chuỗi các câu hỏi và câu trả lời giúp việc xem lại sau này dễ dàng hơn rất nhiều.

Hơn nữa, anh ấy sử dụng các prompt có thể tái tạo cả sắc thái của người mà anh ấy đã phỏng vấn.

Bài học ở đây là tư duy đối với chính biên bản cuộc họp.

Đối với nhiều người, biên bản là "bản ghi lại những gì đã kết thúc." Một sản phẩm của quá khứ.

Đối với anh Nishino, biên bản là "điểm khởi đầu cho hành động tiếp theo." Chúng là một khoản đầu tư cho tương lai.

Ngay cả với cùng một biên bản, cách chúng được tạo ra sẽ thay đổi nếu mục đích khác nhau.

Ví dụ Prompt (Biên bản → Trích xuất Nhiệm vụ/Công việc nhà)

1Dưới đây là bản ghi chép của một cuộc họp.
2Hãy tóm tắt điều này thành biên bản mà bất kỳ ai cũng có thể hành động sau này.
3
4【Định dạng Đầu ra】
51. Các quyết định (danh sách gạch đầu dòng chỉ gồm kết luận)
62. Các điểm thảo luận và kết luận (định dạng Hỏi & Đáp cho thấy tại sao đạt được kết luận đó)
73. Hành động tiếp theo (bảng có người phụ trách và thời hạn. Đánh dấu "Cần xác nhận" nếu chưa rõ người)
84. Công việc tồn đọng cho lần sau
9
10【Hướng dẫn Bổ sung】
11・Hãy chắc chắn giữ lại những phần của tuyên bố đóng vai trò là "cơ sở cho các quyết định quan trọng."
12・Nêu rõ ai đã cam kết điều gì để tránh tình trạng "người nói người cãi."
13
14【Bản ghi chép】
15(Dán vào đây)

Luôn yêu cầu nó xuất ra "Các quyết định" và "Hành động tiếp theo (kèm người/thời hạn)."

Điều này biến biên bản trực tiếp thành một bảng quản lý dự án. Đừng chỉ ghi lại; hãy dẫn đến hành động. Bước thêm này tạo nên sự khác biệt.

4. Sử Dụng AI Như "Đối Tác Tập Luyện" Để Diễn Đạt và Cấu Trúc Suy Nghĩ

Anh Nishino sử dụng AI như một "đối tác tập luyện" để diễn đạt và cấu trúc suy nghĩ của chính mình.

Lời nói của anh Nishino thật thấm thía:

"Tôi là tuýp người cầu kỳ trong việc diễn đạt và mất nhiều thời gian. AI thay thế công việc đó. Hơn nữa, không giống như con người, bạn có thể yêu cầu AI sửa lại bao nhiêu lần tùy thích. Tôi thích việc nó luôn ở bên tôi cho đến khi tôi hài lòng."

Có một bài học sâu sắc ở đây.

Giá trị lớn nhất của AI thường được cho là "đưa ra câu trả lời." Nhưng giá trị thực sự là "giúp bạn lấy những gì trong đầu ra và sắp xếp chúng."

Mọi người không thể hành động nếu đầu óc còn mơ hồ. Nhưng một khi bạn có thể diễn đạt và cấu trúc nó, bạn có thể tiến lên cùng một lúc.

Anh Nishino sử dụng AI như một "thiết bị diễn đạt tốc độ cao."

Hơn nữa, AI không cáu kỉnh dù bạn có đưa ra phản hồi bao nhiêu lần. Nếu bạn yêu cầu một đối tác tập luyện là con người sửa lại năm lần, sẽ rất kỳ cục. Nhưng AI sẽ ở bên bạn vô hạn cho đến khi bạn hài lòng.

Ví dụ Prompt (Cấu Trúc Suy Nghĩ Thành Chiến Lược Kinh Doanh)

1Tôi sẽ nói về những gì trong đầu tôi một cách lộn xộn.
2Với tư cách là một đối tác tập luyện xuất sắc, hãy làm những điều sau:
3
41. Lắng nghe câu chuyện của tôi, cấu trúc các điểm chính và trả lại chúng.
52. Chỉ ra các "giả định," "sự thật," và "mong muốn đơn thuần" trong câu chuyện.
63. Đặt câu hỏi về những bước nhảy logic hoặc những điểm chưa được suy nghĩ thấu đáo.
74. Ở lại với tôi qua nhiều lần sửa đổi nếu cần cho đến khi tôi hài lòng.
8
9Đầu tiên, sau khi nghe câu chuyện của tôi, đừng vội kết luận; hãy bắt đầu bằng một câu hỏi để xác nhận xem bạn hiểu đúng chưa.
10
11【Câu chuyện của Tôi】
12(Viết những gì bạn đang nghĩ như hiện tại. Gạch đầu dòng hoặc ngôn ngữ nói cũng được)

Mẹo là hướng dẫn: "đừng vội kết luận; hãy bắt đầu bằng một câu hỏi để xác nhận." Điều này làm cho AI hành động theo cách khơi gợi suy nghĩ của bạn. Nó trở thành một người đối thoại hơn là một người đưa ra câu trả lời một chiều.

Nó cũng hoạt động tốt với đầu vào bằng giọng nói, chỉ cần nói chuyện với nó khi mọi thứ đến trong đầu.

5. Giải Mã Những Gì Đang Hoạt Động Tốt và Áp Dụng Nó Vào Công Ty Của Bạn

Cá nhân tôi thấy cách sử dụng này thú vị nhất.

Anh Nishino sử dụng AI để "phân tích cấu trúc của các dịch vụ tốt."

Ví dụ, quán mì ramen "Ichiran."

Anh ấy chụp ảnh "Tờ Cam Kết" trên bàn, cho AI đọc và yêu cầu: "Phân tích cấu trúc tại sao điều này lại chạm đến trái tim mọi người."

Và anh ấy không dừng lại ở đó. Sau khi hiểu cấu trúc đó, anh ấy ngay lập tức hỏi, "Điều này sẽ trông như thế nào đối với dịch vụ của chúng ta?" để áp dụng nó vào công ty của mình.

CEO của một công ty đang tăng trưởng có lãi lên 3 tỷ yên đang học hỏi từ một tờ rơi của quán ramen.

Tôi nghĩ sự tham lam này là động lực đằng sau sự tăng trưởng của họ.

Bài học ở đây là ý tưởng về biến "trực giác" thành một "cấu trúc có thể tái tạo."

Sự khác biệt giữa một người kết luận "Quán đó kiểu gì cũng tốt" và một người "giải mã tại sao nó tốt và áp dụng nó vào doanh nghiệp của mình" sẽ dần phát huy tác dụng.

Luôn có một lý do tại sao mọi thứ đang hoạt động tốt. Nếu bạn có thể diễn đạt lý do đó, nó trở thành một kỹ thuật bạn có thể bắt chước.

Ví dụ Prompt (Giải Mã Câu Chuyện Thành Công và Áp Dụng Vào Công Ty Bạn)

1Bạn là một chuyên gia về thiết kế marketing và thương hiệu.
2Hãy phân tích "trường hợp thành công" sau đây và áp dụng nó vào doanh nghiệp của tôi.
3
4【BƯỚC 1: Phân tích Cấu trúc】
5Giải mã tại sao trường hợp này lại chạm đến trái tim khách hàng dựa trên các góc nhìn sau:
6・Nó tác động đến cảm xúc nào của khách hàng?
7・Loại trải nghiệm nào được thiết kế?
8・"Cơ chế" nào khó để các công ty khác bắt chước?
9
10【BƯỚC 2: Trừu tượng hóa】
11Khái quát hóa các yếu tố thành công của trường hợp này thành các "nguyên tắc" có thể sử dụng được trong nhiều ngành.
12
13【BƯỚC 3: Áp dụng vào Công ty Tôi】
14Đề xuất 3 ý tưởng cụ thể để áp dụng các nguyên tắc đó vào doanh nghiệp của tôi.
15Bao gồm một "bước nhỏ đầu tiên có thể thử vào ngày mai" cho mỗi ý tưởng.
16
17【Trường hợp cần Phân tích】
18(Dán các dịch vụ, biện pháp, văn bản, v.v. thành công)
19
20【Doanh nghiệp của Tôi】
21(Tổng quan về công ty của bạn)

"Trừu tượng hóa" trong BƯỚC 2 là phần quan trọng nhất. Nếu bạn bắt chước một trường hợp y nguyên, đó chỉ là đạo văn. Nhưng nếu bạn trừu tượng hóa nó thành một "nguyên tắc" một lần và sau đó áp dụng nó vào công ty của bạn, nó sẽ hoạt động ngay cả khi ngành nghề khác nhau.

Từ tờ rơi của Ichiran đến dịch vụ chỉnh nha. Bước trừu tượng hóa làm cho bước nhảy vọt này trở nên khả thi.

6. Đừng Ám Ảnh Về Prompt. Hãy Áp Đảo Bằng Số Lần Thử

Mặc dù thành thạo AI đến mức này, anh Nishino nói một điều đáng ngạc nhiên.

"Tôi không ám ảnh về prompt."

Nếu không nhận được câu trả lời tốt, anh ấy ngay lập tức đặt lại cuộc trò chuyện đó. Anh ấy đưa cùng một câu hỏi vào một cuộc trò chuyện mới. Nếu vẫn không hiệu quả, anh ấy hỏi cùng một câu hỏi với một AI khác như Claude hoặc Gemini.

Cách suy nghĩ của anh Nishino:

"Đừng bám vào một AI hoặc prompt duy nhất; chỉ cần tăng số lần thử. Nếu bạn thử 3 lần mỗi lần với 3 AI, đó là 9 lần thử. Nếu bạn hỏi những AI thông minh nhất thế giới 9 lần, một trong số chúng sẽ cho bạn câu trả lời tốt."

Tôi nghĩ điều này áp dụng cho toàn bộ công việc kinh doanh, không chỉ AI.

Nhiều người cố gắng "có được câu trả lời đúng trong một lần" và đóng băng trước khi bắt đầu di chuyển. Trong khi họ nghĩ về prompt hoàn hảo, thời gian cứ trôi qua.

Nhưng anh Nishino thì ngược lại. Anh ấy chấp nhận rằng "nếu bạn vung 9 lần, một lần sẽ trúng" và chỉ đơn giản là tăng số lần đứng ở vị trí đánh bóng.

Đây chính xác là cùng một tư duy như phong cách quản lý của Oh my teeth là nhanh chóng cắt bỏ những thương hiệu không bán được và chuyển sang thương hiệu tiếp theo.

Tăng số lần thử thay vì tăng độ chính xác của một lần thử. Đây là một đặc điểm chung của những người tạo ra kết quả.

AI là một công cụ có thể tăng số lần thử đó một cách bùng nổ. Bạn có thể hỏi AI lời khuyên 10 lần trong một giờ, trong khi bạn chỉ có thể hỏi một người một lần mỗi ngày.

Đó là lý do tại sao "nhắm đến sự hoàn hảo trong một lần" cũng giống như vứt bỏ điểm mạnh nhất của AI.

Ví dụ Prompt (Tấn Công Cùng Một Câu Hỏi Từ 3 Góc Nhìn)

1Về thách thức sau đây, hãy đóng vai 3 chuyên gia khác nhau và đề xuất các giải pháp riêng biệt cho mỗi người.
2
3・Chuyên gia A: Góc nhìn tài chính ưu tiên cắt giảm chi phí
4・Chuyên gia B: Góc nhìn marketing ưu tiên tăng trưởng doanh số
5・Chuyên gia C: Góc nhìn vận hành ưu tiên dễ thực hiện tại chỗ
6
7Sau khi trình bày 3 kế hoạch, cuối cùng hãy chọn một "kế hoạch tôi nên thực hiện" từ góc nhìn của riêng bạn kèm lý do.
8
9【Thách thức】
10(Viết thách thức bạn muốn giải quyết)

Cố tình tấn công với nhiều góc nhìn trong một prompt duy nhất.

Đây cũng là một hình thức "tăng số lần thử." Thay vì tìm kiếm một câu trả lời đúng, bạn xếp hàng nhiều lựa chọn và chọn từ chúng.

Hình ảnh là bạn giữ quyền chủ động trong suy nghĩ trong khi để AI mở rộng các lựa chọn.

Tóm tắt: Thành Công Với AI Phụ Thuộc Vào "Cách Bạn Đặt Vấn Đề"

Chúng ta đã xem xét sáu trường hợp sử dụng của anh Nishino.

Cuối cùng, tôi muốn nói với bạn điều quan trọng nhất.

Sự khác biệt giữa những người đạt được kết quả với AI và những người không đạt được không phải là kỹ năng prompt.

Đó là sự khác biệt trong "việc nào của bạn bạn biến thành câu hỏi và giao cho AI."

Hãy tóm tắt sáu điểm hôm nay từ góc nhìn đó một lần nữa.

・Thu thập Thông tin → Thay vì "nghiên cứu," hãy nói "nghiên cứu và đưa ra các bước đi cần thực hiện."

・Trải nghiệm và Cuộc họp → Tiếp cận sau khi đưa vào bối cảnh.

・Biên bản → Biến chúng thành điểm khởi đầu cho hành động tiếp theo, không chỉ là bản ghi chép.

・Tổ chức Suy nghĩ → Sử dụng nó như một đối tác tập luyện, không phải người đưa câu trả lời.

・Câu chuyện Thành công → Đừng kết thúc bằng trực giác; hãy cấu trúc và áp dụng chúng.

・Số lần Thử → Áp đảo bằng 9 lần thử thay vì một lần hoàn hảo.

Không có điều nào trong số này đòi hỏi kỹ thuật prompt đặc biệt.

Tất cả những gì bạn cần là thói quen suy nghĩ, "Làm thế nào tôi có thể giao nhiệm vụ này cho AI để dẫn đến kết quả?"

Và một điều nữa.

Một CEO đã tăng doanh số lên 3 tỷ yên một cách có lãi với gần như hoàn toàn bằng vốn tự có đang sử dụng AI một cách đơn giản như vậy.

Ngược lại, điều đó có nghĩa là chỉ có những thứ chúng ta có thể bắt đầu bắt chước ngay hôm nay.

Không có trường hợp sử dụng hào nhoáng.

Chúng đơn giản, thực tế, và đó là lý do tại sao chúng hiệu quả.

Tôi đã viết tất cả các prompt được giới thiệu hôm nay để chúng có thể được sử dụng bằng cách sao chép và dán.

Hãy thử chỉ một cái trong công việc của bạn hôm nay.

Một lần đó sẽ thay đổi cách bạn sử dụng AI.

Cuối cùng: Nhận Thông Tin Về AI x Vận Hành X Miễn Phí

Tôi thường đăng bài về vận hành X bằng AI và những cách sử dụng mới nhất để kiếm tiền.

Đối với những ai muốn tìm hiểu sâu hơn và cụ thể hơn về "cách sử dụng AI trong kinh doanh", tôi điều hành một nhóm trò chuyện mở miễn phí.

Nhóm trò chuyện mở "Phòng Chiến lược Vận hành X"

Tại đây, tôi chia sẻ các kỹ thuật sử dụng AI như hôm nay, bí quyết vận hành X và cách sử dụng các công cụ mới nhất trong thời gian thực.

Tham gia là miễn phí. Nếu bạn có chút hứng thú, hãy xem qua từ liên kết bên dưới.

👉 https://line.me/ti/g2/nbvH7-R7zhysZ4gjzPplMB1qyDJiU1wPr4Fuew?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

Việc sử dụng AI của bạn sẽ tiến nhanh hơn một bước từ đây.