Bạn có bao giờ cảm thấy thế này không:
Bạn rõ ràng rất yêu thích OpenClaw. Bạn biết nó có thể xử lý mọi thứ cùng một lúc—viết code, viết nội dung, chạy tự động hóa, quản lý lịch trình và lấy dữ liệu. Nhưng bạn cứ không dám sử dụng nó một cách thoải mái.
Bởi vì mỗi khi mở phần bình luận, group chat, hay Twitter ra, tất cả những gì bạn thấy là:
- "Đốt mất $70 trong 24 giờ."
- "Tôi đang tiêu hàng trăm đô la mỗi tuần."
- "Thậm chí còn cường điệu hơn, đốt thẳng hơn $1,000 một tuần."
Thế là mỗi ngày bạn bắt đầu suy nghĩ về hai điều:
- Làm sao để tiết kiệm Token?
- Có giải pháp thay thế nội địa nào rẻ hơn không?
Thậm chí bạn có thể đã phát triển một kiểu "nghèo đói thói quen khi dùng AI"—mỗi lần muốn agent làm thêm một chút việc, tay bạn lại khựng lại:
"Thôi... hay bỏ qua nhỉ?"
Nhưng tôi muốn nói với bạn một sự thật rất phản trực giác và thỏa mãn:
Bạn chẳng cần tốn thời gian vào những thứ này tí nào. Bởi vì ba gói đăng ký hàng đầu của bạn'
Gói $20 (Claude / GPT / Gemini)
đã đủ để trang trải cho OpenClaw của bạn trong hầu hết các tình huống sử dụng thông thường rồi.
Rồi bạn sẽ nói:
"Hả? Thế mà được à! Nếu vậy thì làm thế nào?"
Đừng lo. Tôi chưa nói cách cài đặt đâu. Trước tiên, tôi sẽ cho bạn thấy nó trông như thế nào sau khi cài đặt và chạy.
Nhìn vào "Phía Bên Kia" trước: OpenClaw trông như thế nào sau khi cài đặt?
Đừng vội vào các bước. Tôi muốn bạn xem một bức tranh trước: Trong OpenClaw của bạn không chỉ có một mô hình, mà là cả một "kho vũ khí mô hình."
Hình 01: Kho vũ khí mô hình của tôi
Cấu hình của riêng tôi trông đại loại như thế này—
- Agent Chính: Tôi đặt tên là Friday (đây chỉ là "tên Agent Chính" của tôi)
- Mô hình Chính Mặc định: Tôi thường dùng GPT 5.2 làm mô hình chính
- Bộ sưu tập Mô hình (bạn có thể hiểu là: muốn dùng mô hình nào thì chuyển sang mô hình đó):
- Dòng GPT: GPT 5.2, GPT 5.2 Codex, GPT 5.3 Codex
- Dòng Claude: Claude Opus 4.6, Opus 4.5, Sonnet 4.5
- Dòng Gemini: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash
Quan trọng hơn: điều này không chỉ đơn thuần là "tôi đã cấu hình một loạt mô hình với tên gọi đẹp."
Mà là bạn thực sự có thể mở nhiều Phiên (Session) trong OpenClaw và để chúng làm việc riêng của mình.
Ví dụ, tôi sẽ mở thêm ba Phiên:
- Phiên Gemini 3 Pro: Đăng nhập qua OAuth, sử dụng gói đăng ký Gemini $20 của tôi. Bạn có thể thấy cửa sổ ngữ cảnh triệu cấp trong Usage.
- Phiên Claude Opus 4.6: Sử dụng token đăng ký Claude Pro. Cửa sổ ngữ cảnh 400,000.
- Phiên GPT: Cũng đăng nhập OAuth, cửa sổ ngữ cảnh 400,000, dùng bất cứ lúc nào bạn muốn.
Hình 02: Sử dụng đồng thời Claude, GPT và Gemini trong Telegram
Thấy thế này, cơ bản bạn sẽ bắt đầu "chảy nước miếng":
Hóa ra tôi có thể dùng bất kỳ mô hình nào tôi muốn trong cùng một OpenClaw, mà không tốn thêm một xu nào cho API Token, và không cần phải chuẩn bị tâm lý khi nhìn vào hóa đơn Token mỗi ngày.
Được rồi. Bạn cũng muốn cài đặt như thế này phải không? Chắc chắn là có rồi. Vậy để tôi chỉ cho bạn. Tiếp theo, chúng ta sẽ cùng nhau cấu hình thực tế qua ba bước:
- Kết nối Claude trước
- Sau đó kết nối GPT
- Cuối cùng kết nối Gemini
Mỗi bước đều thực tế; chỉ cần làm theo là sẽ chạy được.
Trước khi bắt đầu: Bạn chỉ cần chuẩn bị ba thứ này
Để đảm bảo bạn không bị mắc kẹt, để tôi làm rõ danh sách chuẩn bị tối thiểu:
- Bạn đã cài đặt và có thể chạy OpenClaw.
- Bạn có thể sử dụng npm (chúng ta sẽ cần cài đặt một vài công cụ CLI chính thức sau đó).
Sau khi cấu hình, chúng ta sẽ sử dụng lệnh này để xác minh mọi thứ:
1openclaw models list
Nếu bạn thấy các mô hình bạn đã chọn trong danh sách mô hình, nghĩa là nó hoạt động.
Bước 1: Kết nối đăng ký Claude Pro với OpenClaw
Bạn cần làm bốn việc bây giờ:
Cài đặt Claude Code → Tạo Token → Cấu hình trong OpenClaw → Xác minh
- Cài đặt Claude Code CLI
1curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
- Tạo Claude Token
1claude setup-token
Nó sẽ tự động mở trình duyệt và chuyển đến trang web Claude để ủy quyền. Sau khi ủy quyền, đóng trình duyệt, quay lại terminal, và bạn sẽ nhận được một chuỗi Token. Hãy lưu nó cẩn thận.
- Cấu hình Claude trong OpenClaw
1openclaw configure
Trong trình hướng dẫn:
- Chọn Anthropic làm nhà cung cấp
- Dán token
- Chọn mặc định
- Chọn các mô hình bạn muốn sử dụng (ví dụ: Opus / Sonnet)
- Xác minh
1openclaw models list
Bạn sẽ thấy các mô hình Claude xuất hiện trong danh sách.
Kết nối Claude có rủi ro cao không?
Bạn có thể hỏi:
"Liệu dùng cách này có bị cấm không?"
Tôi sẽ đưa ra kết luận trực tiếp cho bạn:
- Bản thân phương thức kết nối là tuân thủ.
- Anthropic có thể kích hoạt kiểm soát rủi ro đối với một số khu vực/tài khoản.
Nhưng điều này không liên quan gì đến việc bạn có sử dụng OpenClaw hay không; ngay cả khi bạn sử dụng trang web Claude bình thường, một số người vẫn bị cấm. Đây là chiến lược nền tảng của Anthropic. Vì vậy, tôi luôn khuyên: hãy dùng Claude như một công cụ tăng cường, và dùng GPT / Gemini làm nền tảng ổn định.
Bước 2: Kết nối đăng ký GPT Plus với OpenClaw
Bạn làm ba việc bây giờ:
Cài đặt Codex CLI → Thực hiện OAuth trong OpenClaw → Chọn mô hình → Xác minh
- Cài đặt Codex CLI
1npm i -g @openai/codex
- Cấu hình GPT trong OpenClaw (Lưu ý: Tìm OpenAI Codex)
1openclaw configure
Một trong những cạm bẫy dễ mắc phải nhất ở đây là:
Bạn nên chọn
đường dẫn OpenAI Codex
(đường dẫn này mở trình duyệt để thực hiện OAuth), chứ không phải đường dẫn ghi "để tôi tự điền API Key."
Sau khi xác minh trình duyệt thành công, quay lại terminal để tiếp tục.
- Cách chọn mô hình
Tôi thường chọn:
- GPT 5.2
- GPT 5.2 Codex
- GPT 5.3 Codex
- Xác minh
1openclaw models list
Nếu bạn thấy các mô hình OpenAI trong danh sách, OK rồi.
Bước 3: Kết nối đăng ký Gemini Pro với OpenClaw
Bạn làm ba việc bây giờ:
Cài đặt Gemini CLI → Chọn Gemini CLI Auth trong OpenClaw → Chọn mô hình → Xác minh
- Cài đặt Gemini CLI
1npm install -g @google/gemini-cli
- Cấu hình Gemini trong OpenClaw (Gemini CLI Auth)
1openclaw configure
Chọn Google làm nhà cung cấp, và đối với phương thức xác minh, chọn: Google Gemini CLI Auth
Làm theo hướng dẫn để hoàn tất đăng nhập trình duyệt.
- Cách chọn mô hình
Tôi sẽ chọn:
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3 Flash
- Xác minh (Tôi khuyên bạn nên làm cả hai phần; trải nghiệm sẽ rất "thành công")
A. Xác minh terminal:
1openclaw models list
B. Xác minh Telegram:
Vào Telegram và gửi cho Bot OpenClaw của bạn:
- /models
Bạn sẽ thấy nó liệt kê các mô hình khả dụng.
Sau đó chuyển sang Gemini Pro, hỏi một câu hỏi bất kỳ, nếu nó trả lời bình thường, là hoạt động hoàn toàn.
Được rồi, cả ba đã được kết nối: Cuối cùng bạn không phải sống cuộc đời nhìn chằm chằm vào Token nữa
Đến bây giờ, bạn đã kết nối cả ba gói đăng ký chính với OpenClaw. Trạng thái của bạn bây giờ sẽ là:
- Claude / GPT / Gemini, muốn dùng cái nào thì dùng.
- GPT / Gemini cực kỳ ổn định.
- Claude có thể có kiểm soát rủi ro, nhưng nó không ảnh hưởng đến quy trình làm việc tổng thể của bạn.
Bạn sẽ thấy rằng thứ bạn thực sự cần tối ưu hóa chưa bao giờ là "tiết kiệm Token". Mà là:
Làm thế nào để biến OpenClaw thành bộ xương ngoài năng suất của bạn và liên tục tạo ra giá trị cho bạn.
Để tôi kể cho bạn một câu chuyện có thật khác. Tôi có một người bạn, là người dùng nặng của Deep Research của ChatGPT. Anh ấy trả $200 một tháng cho một gói đăng ký cao cấp chỉ để sử dụng Deep Research không giới hạn. Sau khi anh ấy cài đặt OpenClaw, anh ấy nghĩ mình vẫn phải trả thêm tiền cho API Token.
Tôi đã nói với anh ấy: "Chỉ cần cấu hình trực tiếp gói đăng ký của bạn thôi."
Sau khi anh ấy hoàn tất cấu hình, anh ấy đã nói với tôi một cách đầy cảm xúc: "$200 này cuối cùng cũng được tiêu đúng chỗ."
Vì vậy, cuối cùng, tôi muốn nói: Đừng lo lắng về Token nữa! Hãy tận dụng tối đa gói đăng ký của bạn và vắt kiệt từng xu giá trị.
Điều chúng ta thực sự nên quan tâm là làm thế nào để OpenClaw tạo ra giá trị lớn hơn cho chúng ta, thay vì ngày nào cũng nhìn chằm chằm vào số dư với trái tim đập thình thịch.
Hãy dành thời gian của bạn vào những việc xứng đáng!
Còn về cách chọn mô hình và mô hình nào phù hợp nhất cho tình huống nào—nếu mọi người quan tâm, tôi có thể viết một bài riêng (hoặc làm một video) để nói chi tiết với các bạn.
Tôi là Kai on AI.
Nếu bài viết này giúp được bạn, hãy theo dõi tôi, và chúng ta sẽ tiếp tục ở lần sau.
Hãy cho tôi biết trong phần bình luận: Bạn sử dụng mô hình nào thường xuyên nhất?
