Giảm 70% số token mỗi tác vụ là chiến thắng đầu tiên. Nhưng ngữ cảnh chung tích lũy mới thực sự là yếu tố then chốt với OriginTrail và Graphify.
Mỗi tác vụ đều phải trả một khoản "thuế ngữ cảnh" như nhau. Trợ lý phải đọc lại cùng một tệp, dựng lại cùng một kiến trúc, khám phá lại cùng những lựa chọn phụ thuộc, và giải thích lại những quyết định mà một tác nhân khác, hoặc chính nhóm đó ngày hôm qua, đã hiểu rõ.
Mô hình đó không thể mở rộng được cho việc phát triển phần mềm đa tác nhân thực tế.
Nếu mọi tác nhân viết mã đều bắt đầu từ con số không, việc thêm nhiều tác nhân sẽ chỉ nhân lên hoạt động chứ không phải sự hiểu biết chung. Bạn có được thực thi song song mà không có trí thông minh tích lũy.
Nút thắt cổ chai không còn là liệu các tác nhân có thể viết mã hay không. Nó nằm ở chỗ liệu ngữ cảnh của chúng có được tích lũy hay không.
Đó là điều thay đổi với Graphify trên @origin_trail DKG v10.
Graphify biến mã nguồn thành đồ thị tri thức có thể truy vấn
Graphify không phải là một tác nhân viết mã khác. Nó là một lớp đồ thị tri thức về mã nguồn dành cho các tác nhân viết mã và lập trình viên.
Gõ /graphify trong Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Copilot hoặc các môi trường được hỗ trợ khác, Graphify sẽ ánh xạ dự án thành ba đầu ra có cấu trúc:
- graph.html — một đồ thị tương tác
- GRAPH_REPORT.md — một báo cáo kiến trúc có thể đọc được
- graph.json — một đồ thị có thể truy vấn cho các trợ lý và tác nhân
Đồ thị đó bao trùm mã nguồn, tài liệu, PDF, hình ảnh và video. Nó nắm bắt các mối quan hệ gọi hàm, import, bình luận, lý do và các kết nối bất ngờ — mỗi thứ được gắn thẻ với các mức độ tin cậy như EXTRACTED, INFERRED hoặc AMBIGUOUS.
Giờ đây, Graphify đang kết nối với Decentralized Knowledge Graph v10 của OriginTrail.
Thay vì ngữ cảnh dự án chỉ tồn tại trong các tệp cục bộ hoặc các phiên trợ lý tạm thời, kiến thức do Graphify tạo ra có thể trở thành một phần của đồ thị ngữ cảnh chung, có thể xác minh.
Graphify cung cấp cho các tác nhân một bản đồ mã nguồn. DKG v10 cung cấp cho bản đồ đó bộ nhớ dùng chung và nguồn gốc.
Từ ngữ cảnh riêng tư đến đồ thị ngữ cảnh dùng chung
Điều này kết nối trực tiếp với ý tưởng tôi vừa phác thảo gần đây: sự thay đổi tiếp theo trong các tác nhân AI không phải là bộ nhớ lớn hơn, mà là ngữ cảnh có cấu trúc, dùng chung mà các tác nhân có thể cùng nhau suy luận.
Cùng một hướng đi đã xuất hiện trong bài viết gần đây của chúng tôi về bộ nhớ dùng chung: một bộ não thứ hai giúp một người ghi nhớ; một đồ thị ngữ cảnh dùng chung giúp nhiều người và nhiều tác nhân hiểu cùng một thực tế.
Graphify mang ý tưởng đó vào phát triển phần mềm.
Một kho lưu trữ không chỉ là một thư mục chứa tệp. Nó là một hệ thống sống của các mô-đun, phụ thuộc, quyết định, sự đánh đổi, câu hỏi mở, PR, lỗi, đánh giá và lịch sử. Phần lớn ngữ cảnh đó bị phân tán.
Graphify cấu trúc nó. DKG v10 làm cho nó trở nên dùng chung, bền vững và có thể xác minh.
Tương lai không phải là các tác nhân với prompt lớn hơn. Đó là các tác nhân làm việc từ các đồ thị ngữ cảnh dùng chung.
Tại sao điều này tiết kiệm ~70% token mỗi tác vụ
Trong các bài kiểm tra điểm chuẩn, Graphify với DKG v10 đã giảm khoảng 70% số token mỗi tác vụ.
Con số đó là kết quả điểm chuẩn, không phải là sự đảm bảo phổ quát. Các kho lưu trữ, tác vụ và quy trình làm việc khác nhau sẽ khác nhau. Nhưng cơ chế rất đơn giản.
Hầu hết các trợ lý viết mã đều đốt token bằng cách tải lại toàn bộ thế giới: cấu trúc kho lưu trữ, các tệp liên quan, bản tóm tắt trước đó, ghi chú kiến trúc, lịch sử vấn đề, bình luận mã, suy luận trước đây. Chúng thực hiện tìm kiếm văn bản, các công cụ kiểu "grep" cũ và các công cụ tương tự để tìm thứ chúng cần, đốt nhiều token một cách không cần thiết. Graphify thay đổi mô hình truy cập bằng cách sử dụng đồ thị.
Thay vì nhồi nhét ngữ cảnh rộng vào prompt, trợ lý truy vấn trực tiếp đồ thị mã:
- mô-đun liên quan
- đường đi ngắn nhất giữa hai khái niệm
- mối quan hệ phụ thuộc
- phần luồng gọi hàm
- lý do liên kết với một tệp
- ghi chú kiến trúc trước đó
Ít ngữ cảnh không liên quan được tải hơn đồng nghĩa với việc tiêu thụ ít token hơn. Ít token hơn đồng nghĩa với chi phí thấp hơn, thực thi nhanh hơn và ít nhiễu hơn để mô hình suy luận.
Nhưng lợi ích sâu xa hơn là độ chính xác. Graphify giúp các tác nhân yêu cầu đúng ngữ cảnh thay vì chìm ngập trong mọi ngữ cảnh.
Giảm 70% token là điều xảy ra khi các tác nhân ngừng đọc lại kho lưu trữ và bắt đầu truy vấn đồ thị.
Mọi đồ thị trở thành bộ nhớ nhóm có thể tái sử dụng
Giá trị chiến lược không chỉ là tiết kiệm token. Đó là sự tích lũy.
Graphify đã khuyến khích các nhóm commit thư mục graphify-out/ để mọi người bắt đầu từ một bản đồ chung của dự án. DKG v10 mở rộng logic đó từ một artifact kho lưu trữ cục bộ thành một lớp kiến thức dùng chung.
Một đánh giá mã không chỉ là một chuỗi bình luận — nó trở thành một ngữ cảnh rủi ro có thể tái sử dụng.
Một quyết định kiến trúc không chỉ là một tin nhắn Slack — nó trở thành một nút được kết nối với các tệp, mô-đun, phụ thuộc và lý do.
Một cuộc điều tra lỗi không chỉ là một vấn đề đã đóng — nó trở thành tiền lệ cho tác nhân tiếp theo gỡ lỗi một lỗi tương tự.
Một truy vấn Graphify không chỉ là một câu trả lời một lần — nó trở thành một phần của bộ nhớ đang tiến hóa của dự án.
Trợ lý tiếp theo không bắt đầu từ con số không. Người đánh giá tiếp theo không khám phá lại ý đồ thiết kế. Người đóng góp tiếp theo không lặp lại cùng một công việc thu thập ngữ cảnh.
Mỗi phiên làm việc hữu ích làm cho phiên tiếp theo rẻ hơn, nhanh hơn và có thông tin tốt hơn.
Các tác nhân và con người chia sẻ cùng một nền tảng
Các nhóm phần mềm đã có nhiều hệ thống bộ nhớ một phần. Git lưu trữ các thay đổi. Issues lưu trữ tác vụ. Tài liệu lưu trữ ý đồ, đôi khi. Trò chuyện lưu trữ quyết định, nếu ai đó có thể tìm thấy chúng. CI lưu trữ đạt/không đạt. Công cụ đánh giá mã lưu trữ phản hồi.
Các hệ thống này bị phân mảnh. Các tác nhân phải thu thập thông tin từ chúng, tóm tắt chúng và hy vọng các phần phù hợp lọt vào cửa sổ ngữ cảnh.
Graphify trên DKG v10 tạo ra một nền tảng dùng chung, nơi các tác nhân và con người làm việc từ cùng một ngữ cảnh có cấu trúc.
Một trợ lý có thể truy vấn đồ thị gọi hàm. Một trợ lý khác có thể kiểm tra các mô-đun bị ảnh hưởng. Một trợ lý khác có thể xem xét rủi ro phụ thuộc. Một con người có thể mở báo cáo đồ thị và kiểm tra dấu vết suy luận. Nhóm bảo tồn những gì đã học được thay vì đánh mất nó khi phiên kết thúc.
Đây là nơi việc viết mã đa tác nhân trở nên hơn cả việc tạo prompt song song. Nó trở thành sự phối hợp thông qua bộ nhớ phần mềm đáng tin cậy, dùng chung.
Tương lai của việc viết mã không phải là một tác nhân khổng lồ. Đó là nhiều tác nhân và nhiều con người làm việc từ cùng một ngữ cảnh đã được xác minh.
Tại sao phi tập trung lại quan trọng
Nếu bộ nhớ phần mềm trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng, nó không nên bị mắc kẹt trong một nhà cung cấp duy nhất.
Các nhóm cần kiến thức dự án có thể sở hữu, di động, có nhận thức về nguồn gốc và có thể sử dụng được trên các khung tác nhân. Đó là lý do tại sao DKG v10 lại quan trọng.
Decentralized Knowledge Graph của OriginTrail cung cấp nền tảng cho các đồ thị ngữ cảnh dùng chung với bộ nhớ có cấu trúc, nguồn gốc và tài sản tri thức có thể xác minh. Ngữ cảnh có thể di chuyển qua các công cụ, trợ lý, nhóm và quy trình làm việc mà không mất đi nguồn gốc hoặc ý nghĩa của nó.
Mô hình bộ nhớ DKG cũng cung cấp cho sự cộng tác giữa các tác nhân một cấu trúc tin cậy:
- Working Memory hỗ trợ khám phá cục bộ
- Shared Memory hiển thị ngữ cảnh cấp độ nhóm
- Verifiable Memory bảo tồn kiến thức mạnh mẽ hơn, đã được xác thực
Các tác nhân có thể suy luận không chỉ về những gì được tìm thấy, mà còn về nó đến từ đâu, ai đã đóng góp và mức độ tin cậy nó đã đạt được.
TRAC hỗ trợ hệ sinh thái OriginTrail đằng sau cơ sở hạ tầng này, cho phép kiến thức được tạo ra, chia sẻ, bảo mật và tái sử dụng trên các hệ thống phi tập trung.
Các tác nhân AI đáng tin cậy cần nhiều hơn quyền truy cập vào tệp. Chúng cần ngữ cảnh dùng chung với nguồn gốc.
Từ bản đồ mã đến trí thông minh phần mềm tập thể
Làn sóng đầu tiên của các tác nhân viết mã đã chứng minh rằng LLM có thể viết mã hữu ích. Làn sóng tiếp theo là về sự phối hợp.
Graphify ánh xạ mã nguồn. DKG v10 biến bản đồ đó thành bộ nhớ dùng chung, có thể xác minh. Các tác nhân và con người xây dựng trên cùng một ngữ cảnh thay vì liên tục tái tạo nó.
Đó là sự chuyển đổi từ hỗ trợ riêng lẻ đến trí thông minh phần mềm tập thể.
Lợi ích trước mắt là thiết thực: giảm khoảng 70% số token mỗi tác vụ trong các điểm chuẩn được đo lường.
Lợi ích lớn hơn là mang tính cấu trúc: mọi mã nguồn được ánh xạ, mọi truy vấn hữu ích, mọi dấu vết quyết định và mọi thông tin chi tiết từ đánh giá đều trở thành một phần của đồ thị ngữ cảnh tích lũy.
Đó là sự khác biệt giữa các tác nhân làm việc gần nhau và các tác nhân học hỏi cùng nhau.
Graphify trên DKG v10 biến ngữ cảnh phần mềm thành cơ sở hạ tầng dùng chung.
Hãy dùng thử Graphify, khám phá DKG v10 và tham gia xây dựng hướng tới các tác nhân AI và lập trình viên làm việc từ kiến thức dùng chung, có thể xác minh.
Bạn cũng có thể mở rộng khả năng của DKG của OriginTrail và nhận phần thưởng. Hãy xem chương trình bounty:
Một phiên bản mới hoàn toàn sắp ra mắt với tất cả những tính năng hấp dẫn — hãy dùng thử ngay.
👉https://github.com/OriginTrail/dkg
Tham gia red team tại đây:
