Kỹ thuật đặt câu lệnh AI thiên tài của Chủ tịch DeNA Tomoko Namba

Tái Xây Dựng Hệ Điều Hành Doanh Nghiệp Cho AI, Không Chỉ Là 'Công Cụ Tiện Lợi'

Tính đến tháng 7 năm 2026, trang giám đốc điều hành chính thức của DeNA liệt kê Tomoko Namba là 'Chủ tịch kiêm CEO'. Vì bà xuất hiện với tư cách 'Chủ tịch Hội đồng quản trị' trong các bài giảng và bài báo từ năm 2025 đến đầu năm 2026, bài viết này sẽ tổng hợp những hiểu biết của bà với tư cách là 'Chủ tịch DeNA Tomoko Namba' dựa trên các bài phát biểu trước công chúng, đồng thời phù hợp với chức danh hiện tại của bà. Trong thông điệp đại diện trên trang web chính thức của DeNA, Namba định vị DeNA là một 'doanh nghiệp vĩnh viễn', tuyên bố rằng cốt lõi kinh doanh của họ là 'thách thức tạo ra Niềm Vui mới' trên nhiều lĩnh vực khác nhau như game, thể thao, cộng đồng trực tiếp, taxi và phát triển đô thị.

Tên các công cụ AI cụ thể xuất hiện trong thông tin công khai sẽ được thay thế chung bằng 'AI'. Điều quan trọng không phải là sử dụng công cụ nào. Bản chất của phong cách Namba là không sử dụng AI để làm việc nhanh hơn, mà là thay đổi luồng công việc, tổ chức, phân bổ nhân tài và cách tạo ra doanh nghiệp để trở thành AI-first.

Tôi đang cung cấp một lộ trình để kiếm 500.000 yên mỗi tháng thông qua AI và công việc với khách hàng.

Điều này bao gồm đào tạo doanh nghiệp với AI, CPP cho các công cụ AI chính thức, v.v.

Gửi 'Hướng dẫn' đến liên kết bên dưới để nhận được lợi ích.

https://docs.google.com/document/d/1LRXiSARp2K9ffNoUlXIRSaKLyl3-GXB1muzz2G8-5e8/edit?usp=sharing

1. Bản Chất Của Phong Cách Sử Dụng AI Của Namba: 'Tự Mình Sử Dụng Để Vận Hành Tổ Chức'

Khía cạnh quan trọng nhất trong việc sử dụng AI của Namba là ban lãnh đạo cấp cao tương tác trực tiếp với AI. Trong một bài giảng của DeNA năm 2025, Namba tuyên bố rằng để cải thiện năng suất một cách đáng kể, cần phải tổ chức lại các hoạt động xoay quanh AI, một cuộc cải cách có thể gây ra đau đớn. Bà nhấn mạnh rằng các nhà quản lý không chỉ nên ra lệnh 'hãy sử dụng nó vì nó quan trọng', mà phải tự mình sử dụng AI, bị lay động và hào hứng bởi tiềm năng của nó, và biến niềm đam mê đó thành năng lượng cho cải cách.

Đây là điểm khác biệt so với nhiều công ty. Việc triển khai AI điển hình liên quan đến việc bộ phận CNTT hoặc Chuyển đổi số chọn công cụ, phân phối đào tạo và theo dõi việc sử dụng. Phong cách Namba thì ngược lại. Đầu tiên, ban lãnh đạo cấp cao bị thuyết phục rằng 'điều này thay đổi chất lượng công việc'. Tiếp theo, họ lôi kéo những người chủ chốt ở cấp cơ sở để tạo ra những câu chuyện thành công. Cuối cùng, họ thay đổi đánh giá nhân sự, luồng kinh doanh, các dự án kinh doanh mới, đầu tư và thiết kế tổ chức.

Tóm lại, việc sử dụng AI theo phong cách Namba là thế này:

Đó không phải là triển khai AI. Đó là xây dựng lại quản lý trên nền tảng AI.

2. 'AI Toàn Diện' Của DeNA Không Chỉ Là Về Hiệu Quả

DeNA tuyên bố sẽ 'Toàn diện về AI' vào năm 2025. Vào thời điểm đó, Namba đã thảo luận về một tầm nhìn nơi các hoạt động hiện tại do khoảng 3.000 người vận hành sẽ không chỉ được duy trì mà còn phát triển với một nửa nhân sự, cho phép phần nhân tài còn lại được chuyển hướng sang các doanh nghiệp mới. Hơn nữa, bà giải thích chiến lược tấn công với các đội 10 người để sản xuất hàng loạt các kỳ lân.

Đừng hiểu lầm điều này. Đây không phải là về 'muốn giảm biên chế', mà là về giải phóng con người khỏi những nhiệm vụ nông cạn và chuyển họ sang công việc sáng tạo. Namba đã vẽ ra một sự tương tự với cách quá trình chuyển đổi lên đám mây đã giải phóng các kỹ sư khỏi việc bảo trì máy chủ để tập trung vào công việc sáng tạo; sự chuyển dịch AI sẽ giải phóng tất cả nhân viên khỏi công việc được thực hiện theo hướng dẫn, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo.

Suy nghĩ này thật tuyệt vời. Nhiều công ty coi AI là một 'công cụ cắt giảm chi phí'. Phong cách Namba thì khác.

Tái đầu tư thời gian được giải phóng bởi AI vào các doanh nghiệp tương lai.

Mục tiêu của việc sử dụng AI không phải là 'làm cho mọi thứ dễ dàng hơn'. Đó là sử dụng sự dễ dàng đó để đảm nhận những thách thức lớn hơn.

3. Sử Dụng AI Cá Nhân: Thay Đổi 'Trước, Trong và Sau' Các Cuộc Họp

Với tư cách là một giám đốc điều hành, Namba cho biết bà có nhiều cuộc họp và gặp gỡ những người mới hầu như mỗi tuần. Bà sử dụng AI để chuẩn bị bằng cách thu thập các bài báo, video và bài đăng trên mạng xã hội thiết yếu về người đó, đưa chúng vào AI và tương tác với AI trong khi di chuyển để hiểu những suy nghĩ và mối quan tâm gần đây của người đó. Trong các cuộc họp, bà để AI ghi chép và sắp xếp (khi được cho phép) và nhận được biên bản cũng như danh sách việc cần làm ngay sau đó. Bà cũng sử dụng AI để nghiên cứu sơ bộ kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định đầu tư.

Cách sử dụng này không chỉ là 'tiết kiệm thời gian'. Nó thay đổi chất lượng của chính cuộc họp.

Chuẩn bị cuộc họp mà không có AI thường trông như thế này:

• Xem trang web của công ty người đó.
• Đọc một chút về mạng xã hội của họ.
• Đọc một vài bài báo tin tức.
• Nếu không có thời gian, hãy gặp mặt mà không chuẩn bị trước.
• Hiểu câu chuyện của người đó trong khi lắng nghe trong cuộc họp.
• Viết ghi chú từ trí nhớ sau đó.

Phong cách Namba là thế này:

• Hiểu triết lý, thành tích, sở thích và các bài đăng gần đây của người đó với AI trước cuộc họp.
• Đặt các câu hỏi chính xác cho AI trong khi di chuyển.
• Tập trung vào đối thoại, không phải ghi chép, trong cuộc họp.
• AI sắp xếp biên bản và danh sách việc cần làm sau cuộc họp.
• Sử dụng AI để nghiên cứu bổ sung cho quyết định hoặc đánh giá đầu tư tiếp theo.

Sự khác biệt là rất lớn. Các cuộc họp thay đổi từ 'nơi thu thập thông tin' thành 'nơi đưa ra quyết định.'

Prompt sẵn sàng sử dụng: Chuẩn bị cho cuộc gặp đầu tiên

1Tôi sắp gặp người sau đây lần đầu tiên.
2Dựa trên thông tin công khai, vui lòng sắp xếp thông tin tôi cần nắm bắt trước cuộc họp.
3
4# Mục tiêu
5[Tên, Công ty, Chức danh, URL, Bài báo, Bài đăng trên mạng xã hội, v.v.]
6
7# Đầu ra
81. Các chủ đề gần đây mà người đó quan tâm
92. Các tuyên bố và quan điểm quan trọng
103. Thành tích trong quá khứ
114. Các giá trị mà người đó dường như ưu tiên
125. Các chủ đề có thể là điểm kết nối với tôi
136. 10 câu hỏi để hỏi trong cuộc họp
147. Các chủ đề cần tránh
158. Phần giới thiệu trong 5 phút đầu tiên

4. Cốt Lõi Của Công Nghệ AI Trong Cuộc Họp: 'Tập Trung' Hơn Là 'Ghi Chép'

Nhiều người nghĩ về phiên âm AI như một 'công cụ để tránh ghi chép'. Tuy nhiên, điểm cần lưu ý trong phong cách Namba lại khác.

Giá trị thực sự của việc để AI ghi lại cuộc họp là con người có thể tập trung vào biểu cảm của người khác, nhiệt độ trong lời nói của họ, những khó chịu tinh tế và các dấu hiệu đưa ra quyết định.

Khi bạn nói chuyện trong khi ghi chép, sự chú ý của con người bị phân chia. Đặc biệt trong các tình huống như quản lý, đầu tư, tuyển dụng, đàm phán hoặc quan hệ đối tác, điều quan trọng không chỉ là những gì đã được nói, mà còn là những gì không được nói, nơi họ do dự và nơi họ trở nên nhiệt tình. Nếu AI xử lý việc ghi chép và sắp xếp, con người có thể quay trở lại công việc 'đọc bầu không khí'.

Prompt cho Cuộc họp với AI

1Sau đây là bản ghi chép của một cuộc họp.
2Vui lòng sắp xếp nó thành một định dạng có thể được sử dụng cho các hành động tiếp theo, không chỉ là biên bản đơn giản.
3
4# Đầu ra
51. Các quyết định đã được đưa ra
62. Các mục còn tồn đọng
73. Sở thích và mối quan tâm của từng người tham gia
84. Các con số quan trọng và danh từ riêng được đề cập
95. Danh sách việc cần làm: kèm người phụ trách, thời hạn và mức độ ưu tiên
106. Những điều cần quyết định trong cuộc họp tiếp theo
117. Các rủi ro không được nói rõ nhưng cần được xác nhận
128. Nội dung theo dõi tôi nên gửi ngay lập tức

Chỉ sử dụng biên bản AI là điều ai cũng có thể làm. Để biến nó thành phong cách Namba, bạn cần biến biên bản thành các bản ghi nhớ ra quyết định.

5. Chuyển Từ 'Tài Liệu Kế Hoạch' Sang 'Nguyên Mẫu' Với AI

Một biểu tượng của việc sử dụng AI tại DeNA là sự chuyển dịch từ văn hóa tập trung vào tài liệu kế hoạch sang văn hóa tập trung vào nguyên mẫu. Các bài báo công khai từ DeNA giải thích rằng trong các bộ phận đã thành thạo các tác nhân AI, đã xuất hiện kiểu giao tiếp nơi mọi người nói, 'Cho tôi xem một nguyên mẫu, không phải tài liệu kế hoạch', dẫn đến ít khoảng trống trong hiểu biết hơn và khả năng xác minh 'cảm nhận' của sản phẩm.

Điều này cực kỳ quan trọng. Trong kỷ nguyên AI, các công ty lặp đi lặp lại các cuộc họp chỉ với tài liệu kế hoạch sẽ bị chậm. Bởi vì với AI, các ý tưởng có thể ngay lập tức được biến thành thứ gì đó có thể hoạt động: màn hình, bản demo, thử nghiệm, luồng kinh doanh, bảng điều khiển, đề xuất, video, trang đích hoặc mô hình ứng dụng.

Trong các công ty mạnh của tương lai, mọi người sẽ nói trong các cuộc họp:

'Tôi hiểu lời giải thích. Hãy sử dụng AI để tạo một nguyên mẫu và cho tôi xem.'

Trong nền văn hóa này, cuộc thảo luận sẽ thay đổi:

• Đánh giá bằng cách chạm vào, không phải bằng lý thuyết trừu tượng.
• Đánh giá bằng phản ứng của người dùng, không phải bằng sở thích cá nhân.
• Đánh giá bằng cảm nhận của đối tượng thực tế, không phải bằng giọng nói của sếp.
• Đánh giá bằng 'điều gì đã xảy ra khi chúng tôi thử nó', không phải 'liệu nó có khả thi không'.

Prompt Nguyên Mẫu Trước

1Vui lòng chuyển đổi kế hoạch sau đây thành một đề xuất nguyên mẫu có thể xác minh, thay vì một tài liệu kế hoạch dạng văn bản.
2
3# Kế hoạch
4[Nội dung của kế hoạch]
5
6# Đầu ra
71. Hình thức của nguyên mẫu tối thiểu
82. Phiên bản xác minh có thể thực hiện trong 1 ngày
93. Phiên bản xác minh có thể thực hiện trong 1 tuần
104. Màn hình, tài liệu và luồng để cho người dùng xem
115. Các giả thuyết cần xác minh
126. Các chỉ số thành công
137. Những gì có thể học được nếu thất bại
148. Danh sách tài liệu để AI tạo ra

Khả năng lập kế hoạch trong kỷ nguyên AI không phải là khả năng viết một tài liệu kế hoạch tốt. Đó là khả năng biến nó thành thứ gì đó có thể được trình bày ngay lập tức.

6. Cấu Hình Lại Quy Trình Làm Việc Từ 'Những Chiến Thắng Nhỏ'

Việc sử dụng AI của DeNA tuân theo chính sách tích lũy một số câu chuyện thành công nhất định trong các lĩnh vực nhỏ thay vì thay đổi toàn bộ hoạt động của công ty cùng một lúc. Các bài báo công khai giới thiệu các trường hợp AI được đưa vào một phần của quy trình sàng lọc phân phối, giảm 60% công sức sàng lọc của con người và một quy trình nơi con người chỉ phản hồi khi AI không chắc chắn trong việc xem xét các điều khoản dịch vụ bên ngoài, giảm 70% công sức xem xét của con người.

Hơn nữa, các báo cáo năm 2026 nói rằng trong một số dự án phát triển, AI đã thay thế 95% công việc và bằng cách cải thiện luồng kinh doanh trên nền tảng AI, việc kiểm tra pháp lý đã hiệu quả hơn 90%. Các phương tiện truyền thông khác báo cáo các trường hợp năng suất tăng gấp 20 lần với 5% công việc của con người và 95% công việc của AI, và cải thiện hiệu quả từ 60% đến 90% trong các nhiệm vụ cụ thể.

Những gì chúng ta có thể học được từ điều này là thứ tự triển khai AI:

1. Đừng triển khai 'AI toàn công ty' ngay lập tức.
2. Đầu tiên, hãy tìm các nhiệm vụ mà AI có thể dễ dàng giành chiến thắng.
3. Tiếp theo, tách biệt các phần cần phán đoán của con người khỏi các phần để lại cho AI.
4. Sau đó, tạo ra kết quả bằng các con số.
5. Cuối cùng, cấu hình lại toàn bộ luồng kinh doanh trên nền tảng AI.

Prompt Thiết Kế Lại Quy Trình Kinh Doanh

1Vui lòng thiết kế lại hoạt động kinh doanh sau đây trên nền tảng AI.
2
3# Quy trình kinh doanh hiện tại
4[Viết các bước]
5
6# Ràng buộc
7- Không làm giảm chất lượng
8- Chú ý đến các vấn đề pháp lý, bảo mật và thông tin cá nhân
9- Để lại trách nhiệm cuối cùng cho con người
10- Bắt đầu với một phạm vi nhỏ có thể kiểm tra
11
12# Đầu ra
131. Các nhiệm vụ để lại cho AI
142. Các nhiệm vụ con người phải phán đoán
153. Các nhiệm vụ chỉ chuyển lên cho con người khi AI không chắc chắn
164. Một thử nghiệm nhỏ có thể thử trong 1 tuần
175. Các chỉ số thành công
186. Các rủi ro giả định
197. Quy trình kinh doanh mới sau khi giới thiệu
208. Giả thuyết về số giờ công có thể giảm

Trong phong cách Namba, AI không phải là thứ để thêm vào công việc hiện tại. Đó là thứ để cấu hình lại chính công việc, giả định có AI.

7. Phát Triển Nhân Tài AI Thông Qua Hệ Thống Đánh Giá, Không Phải 'Sự Nỗ Lực'

DeNA không để việc sử dụng AI chỉ cho một số chuyên gia. Họ kết hợp việc giới thiệu AI cho tất cả nhân viên, hỗ trợ từ nhóm chuyên gia AI và các chỉ số đánh giá kỹ năng AI độc đáo. Các bài báo công khai giải thích rằng nhóm chuyên gia AI đánh giá AI từ các góc độ như tác động kinh doanh, chất lượng, bảo mật, pháp lý, quản trị dữ liệu, khả năng sử dụng, chi phí và hệ thống hỗ trợ, và công bố kết quả nội bộ. Họ cũng đã giới thiệu một chỉ số độc đáo để trực quan hóa khả năng sử dụng AI từ cấp độ 1 đến 5, phản ánh đóng góp thực tế vào kết quả của cá nhân và tổ chức trong các đánh giá, thay vì chỉ biết về AI.

Điều này rất thực tế. Các công ty kết thúc việc sử dụng AI với 'hãy cố gắng hết sức' sẽ thất bại. Mọi người khó có thể tiếp tục các hành động không được đánh giá. Do đó, trong phong cách Namba, khả năng sử dụng AI được định nghĩa là một kỹ năng và liệu nó có dẫn đến kết quả hay không sẽ được theo dõi.

Nếu bạn áp dụng điều này cho cá nhân, bạn nên tạo các cấp độ sử dụng AI của riêng mình:

• Cấp độ 1: Có thể đặt câu hỏi cho AI.
• Cấp độ 2: Có thể sử dụng nó để viết lách, tóm tắt, dịch thuật và ghi chép biên bản.
• Cấp độ 3: Có thể AI hóa một phần quy trình kinh doanh của chính mình.
• Cấp độ 4: Có thể thay đổi cách làm việc trên nền tảng AI.
• Cấp độ 5: Có thể cải thiện kết quả của toàn bộ nhóm, không chỉ bản thân, với AI.

Prompt Chẩn Đoán Cấp Độ Sử Dụng AI

1Vui lòng chẩn đoán cấp độ sử dụng AI của tôi.
2
3# Nội dung công việc của tôi
4[Nội dung công việc]
5
6# Sử dụng AI hiện tại
7[Viết các tình huống bạn sử dụng]
8
9# Góc nhìn chẩn đoán
101. Có đang dừng lại ở việc chỉ tiết kiệm thời gian không?
112. Bạn có thể thay đổi quy trình kinh doanh không?
123. Chất lượng đầu ra có đang được cải thiện không?
134. Bạn có thể triển khai nó cho nhóm không?
145. Nó có dẫn đến kết quả được đánh giá không?
15
16# Đầu ra
17- Cấp độ hiện tại
18- Những gì đang làm tốt
19- Những gì cần cải thiện
20- 3 cách sử dụng AI để thử từ ngày mai
21- Trạng thái cần đạt được trong 1 tháng

Đánh giá nhân tài trong kỷ nguyên AI không phải là 'bạn đã sử dụng AI chưa?' Đó là 'bạn đã thay đổi kết quả bằng AI chưa?'

8. AI Hóa Tư Duy Của CEO

Các bài báo công khai của DeNA cũng giới thiệu một cơ chế nơi suy nghĩ của chủ tịch và người đứng đầu các bộ phận kinh doanh được AI học hỏi để nhân viên có thể đặt câu hỏi bất cứ lúc nào. Chủ tịch luôn bận rộn và thật khó để tất cả nhân viên có thể đặt câu hỏi trực tiếp cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu có một AI đã học được cách suy nghĩ của chủ tịch, nhân viên có thể đặt câu hỏi mà không do dự và tính nhất quán của chính sách quản lý có thể được cải thiện. Một chủ tịch của công ty con đã giới thiệu điều này cũng chia sẻ rằng trong quá trình đưa suy nghĩ của họ vào AI, họ nhận ra suy nghĩ của mình thường thiếu tổ chức như thế nào.

Đây không chỉ là một chatbot nội bộ. Đó là cơ sở hạ tầng hóa triết lý quản lý.

Trong các tổ chức mạnh, tiêu chí phán đoán của người đứng đầu thấm nhuần đến tận cấp cơ sở. Trong các tổ chức yếu, cấp cơ sở do dự mỗi lần, tự hỏi 'chủ tịch sẽ nghĩ gì về điều này?' Với AI, triết lý của người đứng đầu, các tuyên bố trong quá khứ, chính sách quản lý, tiêu chí phán đoán, quan điểm về khách hàng, quan điểm về tuyển dụng và quan điểm về sản phẩm có thể được cung cấp để tham khảo bất cứ lúc nào.

Tuy nhiên, điều này cũng có rủi ro. AI không đưa ra phán đoán cuối cùng thay cho chủ tịch. AI là một tuyến hỗ trợ để tổ chức 'chúng ta nên suy nghĩ như thế nào trong công ty này', và con người phải chịu trách nhiệm.

Prompt AI Triết Lý Quản Lý

1Dựa trên các tài liệu sau đây, vui lòng sắp xếp các tiêu chí phán đoán của tôi.
2
3# Tài liệu đầu vào
4- Các thông điệp nội bộ trong quá khứ
5- Các chính sách quản lý
6- Các chính sách tuyển dụng
7- Các chính sách sản phẩm
8- Các lời hứa với khách hàng
9- Các trường hợp ra quyết định trong quá khứ
10
11# Đầu ra
121. Các giá trị tôi ưu tiên
132. Các tiêu chí được ưu tiên trong việc ra quyết định
143. Những điều không nên làm
154. Các nguyên tắc phán đoán cho khi nhân viên bị lạc lối
165. Bộ sưu tập Câu hỏi thường gặp
176. Phạm vi AI được phép trả lời
187. Phạm vi luôn yêu cầu xác nhận cá nhân

Điều cần thấy trong phong cách Namba là AI được sử dụng như một công cụ để phân phối kiến thức tổ chức, không phải là 'sự thay thế cho nhân viên'.

9. Chiến Lược Kinh Doanh Kỷ Nguyên AI: Nhắm Vào 'Tầng Ứng Dụng'

Namba chia cấu trúc công nghiệp của AI tạo sinh thành chip, cơ sở hạ tầng tính toán, mô hình nền tảng, công cụ phát triển và tầng ứng dụng, tuyên bố rằng DeNA sẽ nhắm vào tầng ứng dụng. Lý do là tầng ứng dụng là nơi bạn có thể tiếp xúc trực tiếp với người dùng cuối, nhận được các trường hợp sử dụng và nhu cầu cụ thể, và biến chúng thành giá trị gia tăng.

Điều này có thể được áp dụng trực tiếp cho các cá nhân. Điều có giá trị trong kỷ nguyên AI không chỉ là tạo ra các mô hình khổng lồ. Thay vào đó, con đường chiến thắng cho nhiều người và công ty là hiểu được những nỗi đau chi tiết của lĩnh vực và tạo ra các ứng dụng giải quyết chúng bằng AI.

Trong B2B, Namba nhấn mạnh lĩnh vực tác nhân AI đi sâu vào các ngành và nhiệm vụ cụ thể, tuyên bố một chính sách bắt đầu từ các lĩnh vực mà DeNA có kiến thức kinh doanh và tài sản vận hành, chẳng hạn như thể thao, quản lý cơ sở vật chất, chăm sóc sức khỏe và y tế. Trong B2C, bà thể hiện sự quan tâm đến các lĩnh vực liên quan đến giải trí, cộng đồng, giải quyết sự cô đơn và trò chơi—các lĩnh vực liên quan đến sự đắm chìm và cảm xúc của con người.

Ý tưởng kinh doanh theo phong cách Namba bắt nguồn từ điều này là:

• Đừng cạnh tranh với chính mô hình.
• Cưỡi trên đỉnh AI.
• Đến gần khách hàng.
• Tìm ra những rắc rối cụ thể của ngành.
• Xây dựng lại quy trình làm việc với AI.
• Biến kiến thức kinh doanh sâu sắc thành lợi thế cạnh tranh.

Prompt Khám Phá Ý Tưởng Kinh Doanh AI

1Vui lòng tìm các lĩnh vực trong ngành của tôi có thể được thương mại hóa dưới dạng ứng dụng AI.
2
3# Ngành
4[Viết tên ngành]
5
6# Điểm mạnh của chúng tôi
7[Điểm tiếp xúc khách hàng, dữ liệu, kiến thức kinh doanh, kênh bán hàng, thương hiệu, v.v.]
8
9# Đầu ra
101. Các nhiệm vụ mà khách hàng gặp khó khăn hàng ngày
112. Các thách thức cụ thể của ngành khó giải quyết bằng AI hiện có
123. Các nhiệm vụ có thể được thay thế bằng AI
134. Các nhiệm vụ nên giữ lại phán đoán của con người
145. Sản phẩm AI nhỏ để làm đầu tiên
156. Sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh
167. Mô hình doanh thu
178. Kế hoạch xác minh trong 3 tháng

Kinh doanh mới trong kỷ nguyên AI bắt đầu không phải từ 'công nghệ tuyệt vời', mà từ nỗi đau cụ thể trong lĩnh vực.

10. 'Tốc Độ' Trở Thành Một Tiêu Chuẩn Cho Sản Phẩm

Tại Ngày AI DeNA 2026, Namba được cho là đã nhìn lại năm mà các tác nhân AI trở nên dân chủ hóa, tuyên bố rằng công việc của các kỹ sư phát triển đã thay đổi đáng kể và một thực tế khắc nghiệt đang được đặt ra cho 'chuyên môn nửa vời' và 'các sản phẩm thiếu cảm giác về tốc độ'.

Điều này thật khó khăn nhưng thực tế. AI làm tăng tốc độ phát triển, tạo tài liệu, phân tích, hỗ trợ khách hàng, chuẩn bị bán hàng, xác nhận pháp lý và PR tuyển dụng. Khi điều đó xảy ra, bạn không thể tham gia cạnh tranh chỉ bằng cách 'cố gắng hết sức' hoặc 'làm cẩn thận'. Công ty nào nhìn thấy phản ứng của khách hàng, sửa chữa ngay lập tức, phát hành ngay lập tức, xác minh ngay lập tức và sửa chữa lại sẽ chiến thắng.

Trong cuộc cạnh tranh sản phẩm của kỷ nguyên AI, các sức mạnh sau đây trở nên quan trọng:

• Xây dựng nhanh.
• Kiểm tra nhanh.
• Loại bỏ nhanh.
• Học hỏi nhanh.
• Sửa chữa nhanh.
• Quay lại với khách hàng nhanh.

Tuy nhiên, chỉ tốc độ thôi thì rất nguy hiểm. Tốc độ theo phong cách Namba không phải là 'phát hành một cách cẩu thả'. Nó phân tách vai trò của AI và con người, sử dụng AI để tăng tốc công việc trong khi con người xử lý trách nhiệm, phán đoán giá trị, hiểu biết khách hàng, đạo đức và thương hiệu.

Prompt Chẩn Đoán Tốc Độ

1Vui lòng chẩn đoán liệu việc phát triển sản phẩm của chúng tôi có đáp ứng được tốc độ của kỷ nguyên AI hay không.
2
3# Quy trình phát triển hiện tại
4[Quy trình lập kế hoạch, thiết kế, phát triển, đánh giá, phát hành, xác minh]
5
6# Đầu ra
71. Các điểm nghẽn đang làm chậm tiến độ
82. Các quy trình có thể rút ngắn bằng AI
93. Các quy trình con người nên dành thời gian
104. Các phần có thể tạo nguyên mẫu
115. Nguyên nhân của tắc nghẽn trong việc ra quyết định
126. Những điều có thể cải thiện trong 1 tuần
137. Các thói quen tổ chức cần thay đổi trong 3 tháng

Tốc độ trong kỷ nguyên AI không phải là tốc độ làm việc. Đó là tốc độ học hỏi.

11. AI Không 'Cướp Việc', Nó Xóa Bỏ 'Công Việc Nông Cạn'

Namba nói rằng ngay cả trong một tương lai nơi AI di chuyển theo hướng dẫn, điểm khởi đầu vẫn là con người, và ý chí để biến mọi thứ thành hiện thực, sức mạnh để bị cuốn hút và những ham muốn là rất quan trọng. Vì công việc nông cạn sẽ được để lại cho máy tính, 'sức mạnh khởi đầu' để bắt đầu một điều gì đó với chủ đích trở nên quan trọng.

Đây là một lý thuyết nghề nghiệp rất sắc bén cho kỷ nguyên AI. Những gì dễ bị AI thay thế không chỉ là lao động giản đơn. Công việc được xử lý một cách tạm ổn theo các khuôn mẫu trong quá khứ ngay cả khi mục đích còn mơ hồ sẽ bị thay thế. Ngược lại, những gì tăng giá trị là công việc đặt ra câu hỏi, tìm ra nỗi đau của khách hàng, lôi kéo đồng nghiệp, chịu trách nhiệm và bắt đầu từ một ý chí mạnh mẽ.

AI càng có thể làm được nhiều, công việc còn lại cho con người càng 'dày'.

Do đó, trong việc sử dụng AI theo phong cách Namba, những người có điều họ muốn AI làm mạnh hơn 'những người có thể sử dụng AI'.

Prompt Sức Mạnh Khởi Đầu

1Tôi muốn tăng giá trị công việc của mình trong kỷ nguyên AI.
2Dựa trên thông tin sau đây, vui lòng sắp xếp 'điểm khởi đầu' mà tôi nên có.
3
4# Kinh nghiệm của tôi
5[Kinh nghiệm]
6
7# Những điều tôi cảm thấy tức giận hoặc khó chịu
8[Nhận thức về vấn đề]
9
10# Những điều tôi có thể bị cuốn hút
11[Sở thích]
12
13# Tài sản tôi có thể sử dụng
14[Kỹ năng, khách hàng, dữ liệu, mạng lưới, thương hiệu]
15
16# Đầu ra
171. Các chủ đề tôi nên bắt đầu
182. Các nhiệm vụ để lại cho AI
193. Giá trị tôi nên gánh vác với tư cách là con người
204. Cách bắt đầu từ nhỏ
215. Con đường thương mại hóa/phát triển sự nghiệp

Điều cần thiết trong kỷ nguyên AI không chỉ là sức mạnh ra lệnh cho AI. Đó là sức mạnh quyết định bắt đầu điều gì.

12. Nếu Bạn Tạo Một Nhóm Chuyên Gia AI, Đừng Biến Nó Thành 'Bàn Giới Thiệu Công Cụ Tiện Lợi'

Tại DeNA, nhóm chuyên gia AI hỗ trợ từng bộ phận kinh doanh, xử lý việc đánh giá AI, hỗ trợ sử dụng và xây dựng cơ sở kiến thức. Các góc nhìn đánh giá bao gồm tác động kinh doanh, chất lượng, bảo mật, pháp lý, quản trị dữ liệu, khả năng sử dụng, chi phí và hệ thống hỗ trợ.

Thay thế điều này trong một công ty nói chung, vai trò của một nhóm thúc đẩy AI không phải là 'giới thiệu các công cụ AI được đề xuất'. Thay vào đó, nó là tìm ra các trường hợp sử dụng dẫn đến kết quả kinh doanh, đi vào thực tế, thay đổi luồng kinh doanh, quản lý rủi ro, định lượng kết quả và triển khai chúng sang các bộ phận khác.

Một nhóm thúc đẩy AI tồi trông như thế này:

• 'AI này rất tiện lợi.'
• 'Vui lòng tham gia khóa đào tạo.'
• 'Hãy tăng tỷ lệ sử dụng.'
• 'Chúng tôi sẽ phân phối một bộ sưu tập prompt.'

Một nhóm thúc đẩy AI mạnh mẽ hoạt động như thế này:

• 'Nhiệm vụ này có thể cắt giảm 60% bằng AI.'
• 'Hãy để AI thực hiện kiểm tra sơ bộ và chỉ chuyển lên cho con người khi nó không chắc chắn.'
• 'Hãy triển khai câu chuyện thành công của bộ phận này sang bộ phận pháp lý và nhân sự tiếp theo.'
• 'AI này rất tiện lợi, nhưng không thể sử dụng do quản trị dữ liệu.'
• 'Trường hợp sử dụng này có tác động kinh doanh nhỏ, vì vậy chúng tôi sẽ không ưu tiên nó.'

Prompt Thiết Kế Nhóm Thúc Đẩy AI

1Tôi muốn tạo một nhóm thúc đẩy AI trong công ty.
2Vui lòng thiết kế nhóm để liên kết trực tiếp với kết quả kinh doanh, không chỉ là giới thiệu công cụ.
3
4# Thông tin công ty
5[Ngành, số lượng người, kinh doanh chính, vấn đề]
6
7# Đầu ra
81. Sứ mệnh của nhóm thúc đẩy AI
92. Các vai trò cần thiết
103. Phương pháp hỗ trợ cho từng bộ phận
114. Tiêu chí đánh giá công cụ AI
125. Các quy tắc về bảo mật, pháp lý và quản lý dữ liệu
136. Cách tạo ra các câu chuyện thành công
147. Lộ trình 3 tháng
158. Các chỉ số đánh giá

Thúc đẩy AI là cải cách quản lý, không phải triển khai CNTT.

13. 'Khuôn Mẫu Hàng Ngày' Để Áp Dụng Phong Cách DeNA Vào Cá Nhân

Áp dụng phong cách Namba vào một ngày của cá nhân trông như thế này:

• Buổi sáng, để AI đọc lịch trình hôm nay.
• Để AI nghiên cứu về những người gặp lần đầu.
• Để AI tạo ra các điểm thảo luận và câu hỏi cho mỗi cuộc họp.
• Động não với AI trong khi di chuyển.
• Để AI ghi chép trong các cuộc họp và tập trung vào đối thoại.
• Tạo danh sách việc cần làm và nội dung theo dõi với AI sau các cuộc họp.
• Sử dụng AI để nghiên cứu bổ sung trước khi ra quyết định.
• Cuối ngày, để AI sắp xếp 'bài học hôm nay' và 'ưu tiên cho ngày mai'.

Prompt Vận Hành Hàng Ngày Theo Phong Cách Namba

1Dựa trên lịch trình hôm nay, tôi muốn tối đa hóa năng suất và chất lượng công việc bằng AI.
2
3# Lịch trình hôm nay
4[Danh sách lịch trình]
5
6# Đầu ra
71. Mục đích của từng cuộc hẹn
82. Những điều cần chuẩn bị trước
93. Những điều cần nghiên cứu với AI
104. Các câu hỏi để hỏi trong các cuộc họp
115. Các đầu ra cần tạo sau các cuộc họp
126. Quyết định quan trọng nhất hôm nay
137. Các nhiệm vụ cần dừng lại
148. Các nhiệm vụ có thể chuyển sang ngày mai

Chỉ bằng cách làm điều này mỗi ngày, AI trở thành trung tâm chỉ huy của công việc, không chỉ là 'một công cụ tiện lợi thỉnh thoảng được sử dụng'.

14. 'Lộ Trình 90 Ngày' Để Áp Dụng Phong Cách DeNA Vào Một Công Ty

Vào tháng 3 năm 2026, DeNA đã tổ chức một sự kiện để trình bày kết quả sau một năm kể từ tuyên bố 'AI All-in', công bố các trường hợp ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực như phát triển, kiểm soát chất lượng, cải cách kinh doanh, trò chơi, thể thao, dự báo nhu cầu và nhân sự. Trang sự kiện giải thích đây là nơi để cho thấy kết quả của việc theo đuổi cả hiệu quả và sáng tạo thông qua AI và tiến hành chuyển đổi từ sâu bên trong.

Nếu một công ty bình thường muốn bắt chước điều này, họ sẽ tiến hành như sau trong 90 ngày:

Ngày 1-30: Chủ tịch và Ban lãnh đạo Sử dụng Triệt để

Đầu tiên, đội ngũ quản lý sử dụng AI hàng ngày. Sử dụng nó cho việc chuẩn bị cuộc họp, biên bản, nghiên cứu, tuyển dụng, bán hàng, pháp lý, lập kế hoạch quản lý và tạo nguyên mẫu. Điều quan trọng ở đây là chủ tịch thực sự cảm thấy rằng 'cái này tiện lợi quá'. Namba cũng nói rằng các công ty nơi lãnh đạo cấp cao cảm nhận được tiềm năng và sự tiện lợi của AI và trở nên hào hứng sẽ tiến hành chuyển đổi nhanh hơn.

Ngày 31-60: Tạo ra những Thành công Nhỏ

Đừng triển khai ngay lập tức trên toàn công ty; hãy chọn ba nhiệm vụ mà AI hiệu quả. Ví dụ, biên bản cuộc họp, phân loại thắc mắc, rà soát pháp lý, tạo tài liệu bán hàng, nghiên cứu ứng viên tuyển dụng, kiểm tra chi phí hoặc kiểm soát chất lượng. Mục tiêu không phải là 'chúng tôi đã sử dụng AI', mà là để đưa ra các con số như 'giảm X% công sức', 'giảm X trường hợp bị trả lại' hoặc 'rút ngắn thời gian thực hiện X ngày'.

Ngày 61-90: Tích hợp vào Quy trình Kinh doanh và Hệ thống Đánh giá

Nếu thành công, hãy tích hợp việc sử dụng AI vào các quy trình kinh doanh thay vì nỗ lực cá nhân. Biến việc sử dụng AI thành quy trình tiêu chuẩn và thiết kế sao cho con người chỉ xem xét khi AI không chắc chắn. Hơn nữa, hãy đánh giá những người đã tạo ra kết quả với AI. Điểm mà DeNA trực quan hóa các kỹ năng AI và phản ánh đóng góp vào kết quả trong các đánh giá có thể được áp dụng cho các công ty nói chung.

Prompt Tạo Lộ trình 90 Ngày

1Hãy tạo một lộ trình 90 ngày để thay đổi công ty thành một tổ chức lấy AI làm nền tảng.
2
3# Thông tin Công ty
4[Ngành, số lượng nhân viên, kinh doanh chính, vấn đề hiện tại]
5
6# Điều kiện
7- Ban lãnh đạo sử dụng trước
8- Tạo ra những câu chuyện thành công nhỏ
9- Thay đổi quy trình kinh doanh
10- Phản ánh trong hệ thống đánh giá
11- Bảo vệ bảo mật và pháp lý
12- Thiết kế để bộ phận có thể tiếp tục sử dụng
13
14# Đầu ra
151. Việc cần làm trong ngày 1-30
162. Việc cần làm trong ngày 31-60
173. Việc cần làm trong ngày 61-90
184. Các chỉ số thành công
195. Các điểm dễ thất bại
206. Cấu trúc cần thiết
217. Những điều chủ tịch nên kiểm tra hàng tuần

15. Nghiêm túc Hướng tới 'Kỳ Lân 10 Người' trong Kinh doanh Mới

Namba nói rằng trong kỷ nguyên AI, chúng ta đang ở thời điểm mà một người có thể làm công việc của mười người. Bà cũng đề cập đến tầm nhìn về việc sản xuất hàng loạt kỳ lân với các đội 10 người, M&A các startup AI và hỗ trợ sự độc lập của các mảng kinh doanh nội bộ.

Trong tin tức chính thức của DeNA vào tháng 6 năm 2026, đã thông báo rằng DeNA sẽ mời Namba phát biểu và tổ chức gian hàng tại IVS2026, đồng thời công bố một sự kiện phụ nơi các doanh nhân khởi nghiệp có thể trình bày trực tiếp với Namba và nhận được sự tư vấn về ý tưởng kinh doanh. Hơn nữa, các sự kiện kết nối cho các doanh nhân và startup trong lĩnh vực AI cũng được chuẩn bị.

Điều có thể thấy từ đây là DeNA không giới hạn AI trong 'hiệu quả nội bộ'. Nó làm nhẹ các hoạt động hiện tại bằng AI và chuyển nguồn lực dư thừa được tạo ra ở đó vào các startup, M&A, spin-out và kinh doanh mới. Đây là ý tưởng biến toàn bộ tổ chức thành một cỗ máy tạo ra doanh nghiệp mới.

Prompt Tầm nhìn Kỳ lân 10 Người

1Hãy nghĩ về một tầm nhìn để tạo ra một doanh nghiệp lớn với một đội ngũ từ 10 người trở xuống, giả định có AI.
2
3# Lĩnh vực
4[Ngành/Chủ đề]
5
6# Điểm mạnh của Đội
7[Kỹ năng thành viên, điểm tiếp xúc khách hàng, dữ liệu, kiến thức kinh doanh]
8
9# Đầu ra
101. Vấn đề của khách hàng cần giải quyết
112. Các nhiệm vụ có thể tăng hiệu quả lên 10 lần với AI
123. Đề xuất sản phẩm ban đầu
134. Thiết kế vai trò cho 10 người
145. Các nhiệm vụ để AI đảm nhận
156. Chuyên môn con người nên có
167. Mô hình doanh thu
178. MVP cần làm trong 3 tháng
189. Kịch bản tăng trưởng cần hướng tới trong 1 năm

Các đội nhỏ trong kỷ nguyên AI sẽ không còn coi việc có ít người là điểm yếu. Một đội 10 người sử dụng AI triệt để sẽ nhanh hơn một tổ chức lớn không thể sử dụng AI.

16. 7 Nguyên tắc Sử dụng AI Theo Phong cách Namba

Nguyên tắc 1: Chủ tịch Sử dụng Triệt để Trước tiên

Việc triển khai AI không được giao cho bộ phận. Chủ tịch, giám đốc và trưởng bộ phận sử dụng nó hàng ngày. Sử dụng nó cho việc chuẩn bị cuộc họp, tạo tài liệu, ra quyết định, đánh giá đầu tư, tuyển dụng, bán hàng, pháp lý và tạo nguyên mẫu. Cải cách AI mà lãnh đạo cấp cao không hào hứng sẽ không truyền được nhiệt huyết xuống bộ phận.

Nguyên tắc 2: Cấu hình lại Quy trình làm việc trên Nền tảng AI, Đừng chỉ Thêm AI vào Công việc Hiện tại

'Làm công việc hiện tại nhanh hơn một chút với AI' là chưa đủ. AI đưa ra đánh giá chính, con người xem xét các ngoại lệ và chịu trách nhiệm cuối cùng. AI tạo tài liệu, con người đưa vào ý định và phán đoán. AI nghiên cứu, con người quyết định. Cấu hình lại các quy trình kinh doanh theo sự phân công này.

Nguyên tắc 3: Tạo Nguyên mẫu, Không phải Tài liệu Kế hoạch

Trong kỷ nguyên AI, cạnh tranh chỉ với các tài liệu kế hoạch dài là chậm. Sử dụng AI để tạo màn hình, bản demo, LP, bảng điều khiển, quy trình kinh doanh, tài liệu đề xuất và bản dùng thử. Trong các cuộc họp, hãy tạo ra 'những thứ có thể chạm vào' thay vì giải thích.

Nguyên tắc 4: Tạo ra những Thành công Nhỏ bằng Con số

'Chúng tôi đang sử dụng AI' là vô nghĩa. Hãy thể hiện kết quả bằng con số, như giảm 60% công sức, giảm 70% đánh giá, tăng 90% hiệu quả kiểm tra hoặc thay thế 95% công việc phát triển. Khi các con số xuất hiện, bầu không khí trong công ty sẽ thay đổi.

Nguyên tắc 5: Đưa Kỹ năng AI vào Đánh giá

Trong các tổ chức nơi những người có thể sử dụng AI không được đánh giá, việc sử dụng AI sẽ không bén rễ. Hãy đánh giá những người đã cải thiện kết quả của chính họ với AI, những người đã cải thiện kết quả của nhóm và những người đã thay đổi quy trình kinh doanh.

Nguyên tắc 6: Chuyển Giá trị Con người từ 'Công việc' sang 'Điểm Khởi đầu'

AI làm cho công việc nhanh hơn. Do đó, con người phải có những gì cần làm, nỗi đau của ai cần giải quyết và loại tương lai nào họ muốn tạo ra. Trong kỷ nguyên AI, những người bắt đầu với ý định sẽ gia tăng giá trị.

Nguyên tắc 7: Đừng Kết thúc với Hiệu quả; Tái đầu tư vào Kinh doanh Mới

Đừng chỉ sử dụng thời gian được giải phóng bởi AI để nghỉ ngơi; hãy đầu tư nó vào các doanh nghiệp tương lai. Làm nhẹ các doanh nghiệp hiện tại và chuyển hướng nhân tài và vốn sang các doanh nghiệp mới, hợp tác startup, M&A và spin-out. Đây là 'AI All-in' theo phong cách DeNA.

17. Bộ Sưu tập Prompt Phong cách Namba Sẵn sàng Sử dụng

1. Dành cho Chủ tịch/Lãnh đạo: Prompt Tham mưu trưởng AI Hàng ngày
``text
Bạn là tham mưu trưởng AI của tôi.
Dựa trên lịch trình hôm nay, hãy tối đa hóa chất lượng và tốc độ công việc của tôi.

# Lịch trình Hôm nay
[Danh sách lịch trình]

# Đầu ra
1. Mục đích của từng cuộc hẹn
2. Thông tin cần đọc trước
3. Điểm quan trọng cần thảo luận cho từng đối tác
4. Câu hỏi cần hỏi trong cuộc họp
5. Những điều cần quyết định
6. Việc cần làm sau cuộc họp
7. Nhiệm vụ để AI đảm nhận
8. Các phán đoán tôi nên trực tiếp đưa ra
``

2. Prompt Nghiên cứu Sơ bộ cho Đối tác Lần đầu
``text
Hãy sắp xếp thông tin tôi nên nắm bắt trước khi gặp người sau đây.

# Thông tin Đối tác
[Tên, công ty, chức danh, URL, bài báo, bài đăng trên mạng xã hội, v.v.]

# Đầu ra
1. Lịch sử sự nghiệp
2. Hoạt động gần đây
3. Tuyên bố quan trọng
4. Giá trị/Sở thích
5. Điểm kết nối với tôi
6. Chủ đề bắt chuyện
7. Câu hỏi cần hỏi
8. Chủ đề thảo luận cần tránh trong cuộc họp
``

3. Prompt Đánh giá Đầu tư/Hợp tác
``text
Tôi đang xem xét đầu tư vào hoặc hợp tác với công ty sau đây.
Hãy sắp xếp các tài liệu cần thiết cho việc ra quyết định.

# Công ty Mục tiêu
[Tên công ty, URL, tài liệu]

# Đầu ra
1. Tổng quan kinh doanh
2. Quy mô thị trường
3. Vấn đề của khách hàng
4. Đối thủ cạnh tranh
5. Điểm mạnh
6. Điểm yếu
7. Rủi ro kinh doanh
8. Điểm thảo luận cho đội ngũ quản lý
9. Câu hỏi bổ sung cần xác nhận
10. Giả thuyết cho đánh giá đầu tư/hợp tác
``

4. Prompt Cải cách Kinh doanh bằng AI
``text
Hãy xây dựng lại hoạt động kinh doanh sau đây trên nền tảng AI.

# Kinh doanh Hiện tại
[Nội dung kinh doanh]

# Vấn đề Hiện tại
[Mất thời gian, nhiều sai sót, phụ thuộc vào cá nhân cụ thể, v.v.]

# Đầu ra
1. Nhiệm vụ có thể giao cho AI
2. Nhiệm vụ mà AI có thể đưa ra đánh giá chính
3. Nhiệm vụ con người nên đưa ra đánh giá cuối cùng
4. Xử lý ngoại lệ
5. Quy trình kinh doanh mới
6. Quy tắc cần thiết
7. Giả thuyết về giảm công sức
8. Thử nghiệm cần thực hiện trước trong 1 tuần
``

5. Prompt Tạo Nguyên mẫu
``text
Hãy biến kế hoạch sau đây thành một nguyên mẫu có thể trình bày trong cuộc họp.

# Kế hoạch
[Nội dung kế hoạch]

# Đầu ra
1. Nguyên mẫu tối thiểu cần làm trong 1 ngày
2. Cấu hình màn hình
3. Kịch bản sử dụng của người dùng
4. Giả thuyết cần xác minh
5. Chỉ số thành công
6. Câu hỏi cần hỏi người dùng
7. Chức năng cần làm tiếp theo
``

6. Prompt Đánh giá Sử dụng AI
``text
Hãy đánh giá việc sử dụng AI của tôi hoặc của nhóm.

# Tình trạng Sử dụng Hiện tại
[Các tình huống được sử dụng]

# Kết quả
[Thời gian giảm, chất lượng cải thiện, đầu ra được tạo ra]

# Đầu ra
1. Mức độ sử dụng AI hiện tại
2. Phần chỉ dừng lại ở việc tiết kiệm thời gian
3. Phần đã thay đổi quy trình kinh doanh
4. Câu chuyện thành công có thể triển khai cho nhóm
5. Kỹ năng cần cải thiện tiếp theo
6. Kế hoạch cải thiện trong 30 ngày
``

7. Prompt Sắp xếp Triết lý Quản lý
``text
Dựa trên các tuyên bố và tài liệu trong quá khứ của tôi, hãy sắp xếp các tiêu chí đánh giá cần truyền đạt đến tổ chức.

# Đầu vào
[Chính sách quản lý, thông điệp nội bộ, tài liệu tuyển dụng, quyết định trong quá khứ, v.v.]

# Đầu ra
1. Giá trị tôi ưu tiên
2. Tiêu chí đánh giá khi lạc lối
3. Ưu tiên
4. Những điều không nên làm
5. Nguyên tắc để nhân viên tự đánh giá
6. Câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp
``

8. Prompt Khám phá Kinh doanh Mới
``text
Hãy khám phá các doanh nghiệp mới chúng ta nên thực hiện, giả định có AI.

# Điểm mạnh của Chúng ta
[Khách hàng, dữ liệu, kiến thức ngành, công nghệ, nhân tài, thương hiệu]

# Thị trường
[Thị trường mục tiêu]

# Đầu ra
1. Vấn đề khách hàng đang gặp khó khăn lớn
2. Nhiệm vụ dễ dàng giải quyết với AI
3. Điểm mà các dịch vụ hiện tại còn thiếu sót
4. Đề xuất sản phẩm nhỏ để bắt đầu
5. Cấu hình đội ngũ từ 10 người trở xuống
6. Cách thu hút khách hàng ban đầu
7. Kế hoạch xác minh trong 3 tháng
8. Kịch bản mở rộng nếu thành công
``

9. Prompt Trại AI Nội bộ
``text
Hãy thiết kế một trại kéo dài 1 ngày để thúc đẩy khả năng sử dụng AI của bộ phận cùng một lúc.

# Bộ phận Mục tiêu
[Tên bộ phận, số lượng người, nội dung kinh doanh]

# Mục tiêu
- Đừng kết thúc chỉ với việc chạm vào AI
- Tạo ra các kế hoạch cải tiến kinh doanh thực tế
- Tạo ra một nguyên mẫu vào cuối buổi

# Đầu ra
1. Thời gian biểu của trại
2. Bài tập trước
3. Bài tập trong ngày
4. Nguyên mẫu cần tạo
5. Định dạng trình bày kết quả
6. Theo dõi trong 30 ngày sau trại
7. Chỉ số kết quả
``

10. Prompt Rèn luyện Sức mạnh Khởi đầu
``text
Tôi muốn tìm điểm khởi đầu mà tôi nên có với tư cách là một con người trong kỷ nguyên AI.

# Sự Bất an của Tôi
[Những điều tôi cho là sai trong xã hội, ngành hoặc công việc]

# Kinh nghiệm của Tôi
[Kinh nghiệm]

# Điểm mạnh của Tôi
[Điểm mạnh]

# Đầu ra
1. Chủ đề tôi nên nghiêm túc giải quyết
2. Tại sao việc tôi làm điều đó có ý nghĩa
3. Nhiệm vụ để AI đảm nhận
4. Giá trị tôi mang lại với tư cách là con người
5. Bước đầu tiên
6. Mục tiêu trong 1 năm
``

Kết luận: Sử dụng AI Theo Phong cách Namba Không Phải là 'Làm Việc Nhàn Nhã' với AI, Mà là 'Đặt Cược Tiếp Theo' với AI

Nếu bạn phải tóm tắt các kỹ thuật sử dụng AI của Chủ tịch DeNA, Tomoko Namba, trong một câu, thì đó là:

Giảm công việc với AI và chuyển con người sang công việc tương lai.

• Sử dụng AI để nghiên cứu sơ bộ về các đối tác lần đầu.
• Suy nghĩ cùng AI khi đi du lịch.
• Giao biên bản cuộc họp và việc cần làm cho AI.
• Giao nghiên cứu sơ bộ cho các quyết định đầu tư cho AI.
• Tạo nguyên mẫu với AI thay vì tài liệu kế hoạch.
• Cấu hình lại quy trình kinh doanh trên nền tảng AI.
• Đánh giá kỹ năng AI của nhân viên.
• Phân phối triết lý của chủ tịch đến tổ chức bằng AI.
• Tạo ra những thành công nhỏ bằng con số.
• Chuyển hướng nhân tài được giải phóng sang các doanh nghiệp mới.

Chỉ khi làm tất cả những điều này, nó mới có thể được gọi là 'sử dụng AI'.

Điều đáng kinh ngạc về phong cách Namba là bà không coi AI như một 'công cụ tiện lợi'.

Bà coi AI là sức mạnh để xây dựng lại hệ điều hành của công ty.

Bà coi AI là sức mạnh để làm nhẹ các hoạt động hiện tại.

Bà coi AI là sức mạnh để giải phóng con người khỏi công việc mỏng.

Bà coi AI là đòn bẩy để một đội 10 người tạo ra một doanh nghiệp lớn.

Và điều còn lại cuối cùng là ý chí của con người.

Bạn muốn làm gì?

Bạn muốn làm hài lòng ai?

Bạn muốn giải quyết vấn đề nào?

Bạn có thể đam mê điều gì?

Không phải con người sẽ bị đào thải trong kỷ nguyên AI.

Đó là công việc không có ý định.

Bản chất của việc sử dụng AI theo phong cách Namba không phải là hiệu quả.

Đó là giành lại thời gian với AI và đặt cược thời gian đó vào tương lai.