Soạn kết quả kiểm định nhóm

Soạn kết quả kiểm định nhóm

Đưa t-test/ANOVA/Chi-square về APA

Tạo bởi
MMurat Sakal
Lượt cài đặt
0
TừYouMind

Mô tả

Tạo phần văn bản Kết quả tuân thủ APA 7, sẵn sàng đưa vào bản thảo, từ kết quả kiểm định t-test, ANOVA hoặc Chi-square. Sử dụng định dạng báo cáo thống kê chính xác (t(df)=..., p=..., d=...) và diễn giải kích thước hiệu ứng theo các ngưỡng tham chiếu của Cohen. Nhắc bạn nêu phương pháp hiệu chỉnh so sánh bội khi so sánh từ ba nhóm trở lên. Phù hợp với các nhà nghiên cứu và học viên sau đại học thực hiện nghiên cứu thực nghiệm hoặc nghiên cứu so sánh.

Kỹ năng liên quan

Xem tất cả

Báo cáo thống kê & phản biện

Tạo một phần Kết quả hoàn chỉnh từ các đầu ra thống kê mô tả và suy luận của bạn (bao gồm các kiểm định giả định). Nếu phát hiện vi phạm về tính chuẩn hoặc tính đồng nhất của phương sai, công cụ sẽ đề xuất kiểm định phi tham số thay thế thay vì che giấu vấn đề. Công cụ cũng xác định trước ít nhất 4 ý kiến phản biện mà các phản biện tạp chí thường nêu (ví dụ: "chưa báo cáo các kiểm định giả định", "chưa nêu kích thước hiệu ứng", "chưa áp dụng hiệu chỉnh so sánh nhiều lần") và cung cấp một câu biện hộ cho từng ý kiến. Đối tượng sử dụng: các nhà nghiên cứu về phương pháp định lượng muốn bảo đảm tính chặt chẽ trong báo cáo thống kê trước khi gửi bài cho tạp chí.

M
1Miễn phí

Người viết thống kê mô tả

Chuyển các kết quả thống kê mô tả của bạn (mean±SD hoặc median(IQR), n(%)) thành một đoạn văn học thuật về "Đặc điểm người tham gia" sẵn sàng đưa vào bản thảo, kèm một bảng được định dạng theo Bảng 1. Tự chọn thống kê mô tả phù hợp (mean±SD hoặc median(IQR)) dựa trên tình trạng phân phối chuẩn và không bao giờ nhầm lẫn giữa hai dạng này. Dành cho: học viên cao học và các nhà nghiên cứu học thuật thực hiện nghiên cứu định lượng, những người muốn viết nhanh và chính xác phần "Người tham gia" trong bản thảo.

M
0Miễn phí

Báo cáo giá trị–độ tin cậy

Tạo văn bản hoàn chỉnh, sẵn sàng đưa vào bản thảo, cho phần Phương pháp + Kết quả từ kết quả phân tích EFA hoặc CFA của bạn (KMO, kiểm định Bartlett, hệ số tải nhân tố, chỉ số độ phù hợp, Cronbach alpha/CR/AVE). Phân loại chính xác các ngưỡng chỉ số độ phù hợp (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08, v.v.) và báo cáo các vấn đề về độ giá trị như AVE<0.50 mà không che giấu chúng. Phù hợp với: các học giả và học viên cao học thực hiện nghiên cứu phát triển hoặc thích nghi thang đo.

M
0Miễn phí

Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn

Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.

Khám phá tất cả kỹ năng