Murat Sakal
Nghiên cứuBáo cáo PLS-SEM + Phản biện
Tạo báo cáo đầy đủ về Mô hình đo lường + Mô hình cấu trúc từ kết quả phân tích PLS-SEM của bạn (độ tải ngoài, CR/AVE, giá trị phân biệt HTMT, hệ số đường dẫn, R²/f²/Q², SRMR). Áp dụng đúng ngưỡng HTMT và cách diễn giải R² (theo tiêu chí Cohen/Chin), đồng thời tránh sử dụng ngôn ngữ nhân quả. Ngoài ra, công cụ dự đoán trước ít nhất 4 ý kiến phản biện thường được reviewer tạp chí đặt ra (ví dụ: "Tại sao chọn PLS thay vì CB-SEM", "Chưa kiểm định CMB") và cung cấp một câu trả lời bảo vệ cho từng ý kiến. Phù hợp với: các nhà nghiên cứu kinh doanh/khoa học xã hội sử dụng mô hình phương trình cấu trúc bằng PLS-SEM và những người muốn củng cố tính chặt chẽ của phương pháp trước khi gửi bài cho tạp chí.
Kiểm tra dữ liệu thang đo
Được kích hoạt khi cần kiểm định chất lượng dữ liệu theo phương diện trắc lượng tâm lý của dữ liệu thô phát triển thang đo (Excel/CSV) do một công ty khảo sát chuyên nghiệp thu thập, trước khi tiến hành EFA/CFA hoặc các phân tích độ tin cậy cuối cùng. Skill này đánh giá toàn diện dữ liệu thiếu, giá trị ngoại lệ, trả lời ẩu, thiên lệch phản hồi, chất lượng mục hỏi và mức độ đầy đủ của mẫu, đồng thời đưa ra quyết định Go/No-Go; không thay đổi dữ liệu mà chỉ cung cấp báo cáo chẩn đoán/kiểm định.