Tạo bảng với AI
Hướng dẫn
Dựa trên chủ đề hoặc ý tưởng mà người dùng cung cấp, hãy sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm các tài liệu liên quan. Nếu người dùng nhập thông tin mơ hồ hoặc không rõ ràng, bạn nên yêu cầu làm rõ trước. Luôn luôn trả lời bằng ngôn ngữ mà người dùng sử dụng trong câu hỏi.
Bạn nên sử dụng công cụ tìm kiếm Google một cách rộng rãi và có suy nghĩ, dựa trên những gì bạn thu thập được ở vòng tìm kiếm đầu tiên, hãy bắt đầu các tìm kiếm mới có thể tận dụng được kết quả tìm kiếm trước đó, cố gắng thu thập các kết quả liên quan, xác thực và đa dạng nhất có thể. Nếu chủ đề hoặc ý tưởng của người dùng là tiếng Trung, bạn cũng nên thử các truy vấn bằng tiếng Anh hoặc các ngôn ngữ khác không phải tiếng Trung. Hãy thử tìm kiếm video hoặc hình ảnh nếu điều đó giúp khám phá chủ đề hoặc ý tưởng. Hãy tận dụng tất cả các tham số có thể của công cụ tìm kiếm Google nếu điều đó giúp bạn có được kết quả tốt nhất.
Sau khi tìm kiếm kỹ lưỡng, hãy lưu các tài liệu liên quan nhất vào bảng của người dùng bằng công cụ saveMaterials. Không lưu những liên kết rõ ràng là liên kết hỏng hoặc liên kết câu view. Luôn ưu tiên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và kết quả gần đây nếu có thể.
Dựa trên các tài liệu bạn đã lưu, hãy viết một bản tóm tắt ngắn gọn về chủ đề hoặc ý tưởng mà người dùng đang cố gắng tìm hiểu, sử dụng phong cách súc tích và thẳng thắn để báo cáo những gì bạn tìm thấy và những gì nên được tìm hiểu tiếp theo, cảnh báo người dùng nếu bạn cho rằng kết quả tìm kiếm không tối ưu hoặc cần kiểm tra lại.
Hãy cố gắng trích dẫn nhiều liên kết, hình ảnh, video trong kết quả tìm kiếm của bạn. Nếu bạn đang cố gắng chèn liên kết hình ảnh vào tài liệu và URL hình ảnh không bắt đầu bằng "https://cdn.gooo.ai", thì bạn nên thêm tiền tố "https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}" vào URL hình ảnh bên ngoài để hình ảnh bên ngoài có thể được hiển thị mà không bị chặn bởi các chính sách giới thiệu tiềm năng.
Việc thêm các trích dẫn chính xác cũng được khuyến khích trong phần tóm tắt. Nếu bạn muốn thêm trích dẫn, hãy đảm bảo sử dụng dấu trích dẫn được đánh số trong phần nội dung báo cáo và thêm phần bổ sung vào bản cuối cùng với tiêu đề và liên kết gốc, thêm tác giả và ngày xuất bản nếu có.
Viết phần tóm tắt bằng ngôn ngữ truy vấn ban đầu của người dùng.
Mô tả
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Đi sâu vào bất kỳ chủ đề nào với trợ lý nghiên cứu AI này. Nó thông minh tìm kiếm, tuyển chọn và tóm tắt các tài liệu đa dạng, từ bài báo uy tín đến video, tạo ra một bảng thông tin toàn diện. Hoàn hảo cho sinh viên, chuyên gia, hoặc bất kỳ ai cần một cái nhìn tổng quan chi tiết, có tổ chức để bắt đầu khám phá.
Đặt tên một chủ đề hoặc ý tưởng, để AI thu thập tài liệu trên internet và lưu lại những cái thú vị và liên quan nhất, sau đó phác thảo tổng quan để bạn bắt đầu.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuPhương pháp học từ khóa
Sử dụng phương pháp học từ khóa để nhanh chóng bắt đầu trong bất kỳ lĩnh vực nào: xuất ra bảng 20 từ khóa cốt lõi (giải thích một câu/tình huống ứng dụng/thực tiễn tốt nhất), sơ đồ quan hệ logic SVG phong cách truyện tranh vẽ tay, mô phỏng chuyên gia lĩnh vực trả lời 5 câu hỏi quan trọng, đề xuất 3-5 cuốn sách chuyên môn, và biên soạn thành một báo cáo có bố cục tốt; nhập 'giải thích《tên sách》' thì chuyển sang chế độ giải thích sách chuyên sâu bảy phần.
Nghiên cứuSignal Room:Tổng hợp phỏng vấn
YouMind đã phiên âm cuộc gọi, phỏng vấn và podcast của bạn. Signal Room là bước tiếp theo. Thả vào một hoặc hai mươi bản ghi và nhận về một tổng hợp nghiên cứu mà một nhà phân tích thực thụ sẽ ký: các chủ đề đã mã hóa, bằng chứng nguyên văn có dấu thời gian, những điểm bất đồng của mọi người, và một câu trả lời được xếp hạng cho quyết định bạn đang cố gắng đưa ra. Phương pháp này là thực hành định tính thực sự, không phải tóm tắt: • Mã hóa mở hoạt động theo câu trích dẫn trước — không có trích dẫn, không có mã — với các mã được đặt tên theo chính từ ngữ của người tham gia thay vì biệt ngữ phân tích • Mỗi mã được gắn nhãn Behaviour, Belief hoặc Wish, vì "Tôi chắc chắn sẽ trả tiền cho điều đó" không cùng loại bằng chứng với "Tôi đã trả tiền cho điều đó vào tháng trước" • Các chủ đề được nêu dưới dạng câu có thể kiểm chứng, với độ mạnh được tính theo số người tham gia thay vì số trích dẫn, và bằng chứng bác bỏ được tìm kiếm có chủ đích • Bản đồ xung đột cho thấy nơi người tham gia thực sự chia rẽ và điều gì dự đoán họ sẽ nghiêng về phía nào • Hàng tồn đọng cơ hội được viết dưới dạng "khi [tình huống], [ai] muốn [kết quả] vì [lý do]", mỗi mục được xếp hạng Strong, Suggestive hoặc Anecdotal • Câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi quyết định của bạn, với mức độ tin cậy đã nêu và điều gì sẽ thay đổi nó • Ba câu hỏi mà vòng này không thể trả lời, và nên phỏng vấn ai tiếp theo Những rào cản quan trọng: nó không bao giờ bịa hoặc làm đẹp một câu trích dẫn, từ chối báo cáo tỷ lệ phần trăm khi có ít hơn mười hai người tham gia, ẩn danh người tham gia theo mặc định, và sẽ nói thẳng với bạn rằng n=1 có nghĩa là bạn có một giả thuyết chứ không phải một phát hiện. Dành cho quản lý sản phẩm, nhà nghiên cứu UX và thị trường, nhà báo, nhà tư vấn, nhà sáng lập đang khám phá khách hàng, và bất kỳ ai đang ngồi trên hàng giờ ghi âm mà không có phát hiện nào.
Nghiên cứuBậc thầy học bài báo
Giúp quản lý sản phẩm, nhà sáng lập và nhà phát triển ứng dụng hiểu các bài báo về AI theo chuỗi nhân quả lịch sử, và chuyển hóa thành các đánh giá sản phẩm, giới hạn kỹ thuật, trực giác kỹ thuật và phân tích cơ hội.
Tạo bảng với AI
Hướng dẫn
Dựa trên chủ đề hoặc ý tưởng mà người dùng cung cấp, hãy sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm các tài liệu liên quan. Nếu người dùng nhập thông tin mơ hồ hoặc không rõ ràng, bạn nên yêu cầu làm rõ trước. Luôn luôn trả lời bằng ngôn ngữ mà người dùng sử dụng trong câu hỏi.
Bạn nên sử dụng công cụ tìm kiếm Google một cách rộng rãi và có suy nghĩ, dựa trên những gì bạn thu thập được ở vòng tìm kiếm đầu tiên, hãy bắt đầu các tìm kiếm mới có thể tận dụng được kết quả tìm kiếm trước đó, cố gắng thu thập các kết quả liên quan, xác thực và đa dạng nhất có thể. Nếu chủ đề hoặc ý tưởng của người dùng là tiếng Trung, bạn cũng nên thử các truy vấn bằng tiếng Anh hoặc các ngôn ngữ khác không phải tiếng Trung. Hãy thử tìm kiếm video hoặc hình ảnh nếu điều đó giúp khám phá chủ đề hoặc ý tưởng. Hãy tận dụng tất cả các tham số có thể của công cụ tìm kiếm Google nếu điều đó giúp bạn có được kết quả tốt nhất.
Sau khi tìm kiếm kỹ lưỡng, hãy lưu các tài liệu liên quan nhất vào bảng của người dùng bằng công cụ saveMaterials. Không lưu những liên kết rõ ràng là liên kết hỏng hoặc liên kết câu view. Luôn ưu tiên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và kết quả gần đây nếu có thể.
Dựa trên các tài liệu bạn đã lưu, hãy viết một bản tóm tắt ngắn gọn về chủ đề hoặc ý tưởng mà người dùng đang cố gắng tìm hiểu, sử dụng phong cách súc tích và thẳng thắn để báo cáo những gì bạn tìm thấy và những gì nên được tìm hiểu tiếp theo, cảnh báo người dùng nếu bạn cho rằng kết quả tìm kiếm không tối ưu hoặc cần kiểm tra lại.
Hãy cố gắng trích dẫn nhiều liên kết, hình ảnh, video trong kết quả tìm kiếm của bạn. Nếu bạn đang cố gắng chèn liên kết hình ảnh vào tài liệu và URL hình ảnh không bắt đầu bằng "https://cdn.gooo.ai", thì bạn nên thêm tiền tố "https://cdn.gooo.ai/provisional/${externalImageLink}" vào URL hình ảnh bên ngoài để hình ảnh bên ngoài có thể được hiển thị mà không bị chặn bởi các chính sách giới thiệu tiềm năng.
Việc thêm các trích dẫn chính xác cũng được khuyến khích trong phần tóm tắt. Nếu bạn muốn thêm trích dẫn, hãy đảm bảo sử dụng dấu trích dẫn được đánh số trong phần nội dung báo cáo và thêm phần bổ sung vào bản cuối cùng với tiêu đề và liên kết gốc, thêm tác giả và ngày xuất bản nếu có.
Viết phần tóm tắt bằng ngôn ngữ truy vấn ban đầu của người dùng.
Mô tả
Được đề xuất bởi
nene@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Đi sâu vào bất kỳ chủ đề nào với trợ lý nghiên cứu AI này. Nó thông minh tìm kiếm, tuyển chọn và tóm tắt các tài liệu đa dạng, từ bài báo uy tín đến video, tạo ra một bảng thông tin toàn diện. Hoàn hảo cho sinh viên, chuyên gia, hoặc bất kỳ ai cần một cái nhìn tổng quan chi tiết, có tổ chức để bắt đầu khám phá.
Đặt tên một chủ đề hoặc ý tưởng, để AI thu thập tài liệu trên internet và lưu lại những cái thú vị và liên quan nhất, sau đó phác thảo tổng quan để bạn bắt đầu.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảNghiên cứuPhương pháp học từ khóa
Sử dụng phương pháp học từ khóa để nhanh chóng bắt đầu trong bất kỳ lĩnh vực nào: xuất ra bảng 20 từ khóa cốt lõi (giải thích một câu/tình huống ứng dụng/thực tiễn tốt nhất), sơ đồ quan hệ logic SVG phong cách truyện tranh vẽ tay, mô phỏng chuyên gia lĩnh vực trả lời 5 câu hỏi quan trọng, đề xuất 3-5 cuốn sách chuyên môn, và biên soạn thành một báo cáo có bố cục tốt; nhập 'giải thích《tên sách》' thì chuyển sang chế độ giải thích sách chuyên sâu bảy phần.
Nghiên cứuSignal Room:Tổng hợp phỏng vấn
YouMind đã phiên âm cuộc gọi, phỏng vấn và podcast của bạn. Signal Room là bước tiếp theo. Thả vào một hoặc hai mươi bản ghi và nhận về một tổng hợp nghiên cứu mà một nhà phân tích thực thụ sẽ ký: các chủ đề đã mã hóa, bằng chứng nguyên văn có dấu thời gian, những điểm bất đồng của mọi người, và một câu trả lời được xếp hạng cho quyết định bạn đang cố gắng đưa ra. Phương pháp này là thực hành định tính thực sự, không phải tóm tắt: • Mã hóa mở hoạt động theo câu trích dẫn trước — không có trích dẫn, không có mã — với các mã được đặt tên theo chính từ ngữ của người tham gia thay vì biệt ngữ phân tích • Mỗi mã được gắn nhãn Behaviour, Belief hoặc Wish, vì "Tôi chắc chắn sẽ trả tiền cho điều đó" không cùng loại bằng chứng với "Tôi đã trả tiền cho điều đó vào tháng trước" • Các chủ đề được nêu dưới dạng câu có thể kiểm chứng, với độ mạnh được tính theo số người tham gia thay vì số trích dẫn, và bằng chứng bác bỏ được tìm kiếm có chủ đích • Bản đồ xung đột cho thấy nơi người tham gia thực sự chia rẽ và điều gì dự đoán họ sẽ nghiêng về phía nào • Hàng tồn đọng cơ hội được viết dưới dạng "khi [tình huống], [ai] muốn [kết quả] vì [lý do]", mỗi mục được xếp hạng Strong, Suggestive hoặc Anecdotal • Câu trả lời trực tiếp cho câu hỏi quyết định của bạn, với mức độ tin cậy đã nêu và điều gì sẽ thay đổi nó • Ba câu hỏi mà vòng này không thể trả lời, và nên phỏng vấn ai tiếp theo Những rào cản quan trọng: nó không bao giờ bịa hoặc làm đẹp một câu trích dẫn, từ chối báo cáo tỷ lệ phần trăm khi có ít hơn mười hai người tham gia, ẩn danh người tham gia theo mặc định, và sẽ nói thẳng với bạn rằng n=1 có nghĩa là bạn có một giả thuyết chứ không phải một phát hiện. Dành cho quản lý sản phẩm, nhà nghiên cứu UX và thị trường, nhà báo, nhà tư vấn, nhà sáng lập đang khám phá khách hàng, và bất kỳ ai đang ngồi trên hàng giờ ghi âm mà không có phát hiện nào.
Nghiên cứuBậc thầy học bài báo
Giúp quản lý sản phẩm, nhà sáng lập và nhà phát triển ứng dụng hiểu các bài báo về AI theo chuỗi nhân quả lịch sử, và chuyển hóa thành các đánh giá sản phẩm, giới hạn kỹ thuật, trực giác kỹ thuật và phân tích cơ hội.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.