Công việc bạn còn mấy năm?
Đánh giá rủi ro AI và lộ trình chuyển đổi
Công việc bạn còn mấy năm?
Đánh giá rủi ro AI và lộ trình chuyển đổi
Xem trước nội dung
SaaS公司CEO职业寿命评估
AI岗位风险诊断报告
SaaS公司CEO职业寿命评估
AI岗位风险诊断报告
Mô tả
Nhập tên vị trí, tìm kiếm trực tuyến dữ liệu triển khai AI mới nhất, xuất ra báo cáo chẩn đoán mức độ tiếp xúc AI có cấu trúc (Markdown + HTML tối màu). Phân tích nhiệm vụ, chấm điểm mức độ tiếp xúc, ước tính chu kỳ bán hủy, xem xét ngăn xếp kỹ năng, đề xuất lộ trình chuyển đổi. Mỗi lần tìm kiếm hoàn toàn mới, không dựa vào lịch sử.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Động cơ hiển thị SEO+GEO
Giúp bạn tối ưu hiệu quả tìm kiếm và mức độ sẵn sàng được AI trích dẫn của bài viết, trang sản phẩm và trang đích. Công cụ nhanh chóng xác định những vấn đề đáng ưu tiên nhất, đồng thời có thể cung cấp tiêu đề, bản viết lại, content Brief, danh sách sửa lỗi kỹ thuật hoặc phương án đo lại hiệu quả. Bốn chế độ sẽ phân luồng theo nhiệm vụ: chỉ gửi liên kết hoặc nội dung thì mặc định là chẩn đoán nhanh; nếu yêu cầu viết, trước tiên sẽ cung cấp văn bản có thể sử dụng; kiểm toán đầy đủ sẽ phân tích theo công cụ tìm kiếm mục tiêu và từng trang; đo lại hiệu quả sẽ nêu rõ nguồn dữ liệu, tử số, mẫu số và điều kiện so sánh. Nhiệm vụ đơn giản không cần báo cáo dài đầy đủ. Hỗ trợ kiểm tra riêng theo từng nền tảng cho Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity và Claude. Khả năng xuất hiện trong tìm kiếm, được dùng để huấn luyện và được truy cập theo yêu cầu của người dùng sẽ được đánh giá riêng; với các nền tảng tiếng Trung, việc đánh giá dựa trên tài liệu thực tế có thể sử dụng và quan sát trực tiếp, không áp dụng máy móc quy tắc của công cụ khác. v8 thống nhất cách chấm điểm và tiêu chuẩn bằng chứng, giới hạn phạm vi chặn cục bộ, phân biệt tỷ lệ kích hoạt câu trả lời, tỷ lệ trích dẫn có điều kiện và tỷ lệ trích dẫn tổng thể, đồng thời cập nhật kiểm tra kiểm soát AI ở cấp độ trang web trên Google. Có thể dùng cho website của bạn, bài viết trên nền tảng bên thứ ba và bản nháp chưa xuất bản. Các đề xuất sẽ phân biệt nội dung bạn có thể chỉnh sửa với những hạng mục phía nền tảng cần xác minh. Mỗi nhận định quan trọng đều kèm bằng chứng hoặc nêu rõ giới hạn. Điểm số chỉ được cung cấp khi cần; không bịa dữ liệu, tác giả hoặc trích dẫn, đồng thời không đảm bảo thứ hạng, việc lập chỉ mục hay được AI trích dẫn. Ví dụ chạy thực tế (2026-09-07; nội dung kiểm thử, không phải kết quả kinh doanh) Chế độ tiêu đề: Với nội dung thử nghiệm về “cách viết báo cáo tuần của nhóm”, yêu cầu chỉ trả về 3 tiêu đề, kết quả thực tế chỉ gồm: 1. Cách viết báo cáo tuần của nhóm? Kèm mẫu trống 2. Hướng dẫn viết báo cáo tuần của nhóm: tiến độ, vấn đề và kế hoạch tuần tới (kèm mẫu) 3. Mẫu báo cáo tuần của nhóm: tiến độ tuần này, vấn đề gặp phải, kế hoạch tuần tới Chế độ tính toán: Mô phỏng 12 lần thử, 10 lần thành công và 2 lần hết thời gian chờ; trong các lượt chạy thành công, 2 lần tạo ra câu trả lời AI và 1 lần trích dẫn website mục tiêu. Kết quả thực tế: tỷ lệ kích hoạt câu trả lời AI 2/10=20%, tỷ lệ trích dẫn có điều kiện 1/2=50%, tỷ lệ trích dẫn quan sát tổng thể 1/10=10%. Các trường hợp không có câu trả lời vẫn được giữ trong mẫu số tổng thể, còn các lần hết thời gian chờ được tách riêng; những con số này chỉ kiểm tra cách tính, không đại diện cho thành tích trích dẫn thực tế.
Kiếm tiền từ kinh nghiệm
「Kiếm tiền từ kinh nghiệm」là một AI Skill giúp những người đi làm bình thường khám phá lại giá trị nghề nghiệp của mình và tìm ra hướng gia tăng thu nhập. Nhiều người đã đi làm 5, 10 năm hoặc lâu hơn nhưng chỉ biết mình “biết làm công việc hiện tại”, mà chưa nhận ra kinh nghiệm ngành, năng lực chuyên môn, kinh nghiệm dự án và phương pháp giải quyết vấn đề tích lũy được thực ra có thể chuyển hóa thành công việc lương cao hơn, nghề tay trái, tư vấn, đào tạo, làm việc tự do hoặc sản phẩm số. Bạn chỉ cần cho tôi biết kinh nghiệm nghề nghiệp, những việc bạn giỏi, thu nhập hiện tại và mục tiêu của mình, hoặc trực tiếp dán CV. Skill sẽ lần lượt giúp bạn xây dựng hồ sơ nghề nghiệp, rà soát những kỹ năng giá trị cao còn chưa được nhận diện, phân tích cơ hội tạo thêm thu nhập, chuyển hóa kinh nghiệm thành sản phẩm, phân tích công việc lương cao, thiết kế nghề tay trái với AI và lập kế hoạch hành động trong 90 ngày. Mỗi hướng đi đều được xem xét tổng thể dựa trên chi phí khởi động, thời gian cần投入, độ khó, tiềm năng thu nhập và khả năng thực hiện trong thực tế, thay vì chỉ liệt kê cho bạn hàng chục “cách kiếm tiền”. Đặc biệt phù hợp với những người đã có một thời gian đi làm nhưng đang cân nhắc tăng lương, chuyển việc, làm nghề tay trái, tạo nguồn thu nhập thứ hai hoặc kiếm tiền từ kinh nghiệm cá nhân. Dù bạn làm nghiên cứu và phát triển, sản phẩm, vận hành, bán hàng, thiết kế, giảng dạy, y tế, kỹ thuật hay quản lý, bạn đều có thể bắt đầu từ những năng lực đã tích lũy để tìm lại hướng tạo thu nhập có giá trị hơn. Bạn không nhất thiết phải học lại một kỹ năng mới; có thể chỉ là bạn chưa nhìn thấy giá trị mình đã sở hữu.
Nghiên cứuOffer Toolkit
Hệ thống tìm việc với 10 năm kinh nghiệm từ các công ty lớn ở Thung lũng Silicon, đóng gói những hiểu biết tuyển dụng thực tế và phương pháp tìm việc thành AI. Offer Toolkit｜Trợ lý tìm việc AI Từ «Phát hiện công việc yêu thích» đến «Nhận Offer», toàn bộ quy trình tìm việc được chia thành ba mô-đun thông minh: ① JD Decoder (JD Decoder) Phân tích sâu mô tả công việc, tạo Báo cáo Chiến lược Offer riêng: - Có nên ứng tuyển không - Đánh giá mức độ phù hợp - Năng lực cốt lõi và khoảng trống năng lực - Trọng tâm phỏng vấn và dự đoán câu hỏi có xác suất cao ② Trình xây dựng CV (Resume Builder) Biến kinh nghiệm của bạn từ «mô tả công việc» thành «câu chuyện tác động được nhà tuyển dụng công nhận»: - Tự động cấu trúc kinh nghiệm cá nhân - Tối ưu cách diễn đạt dự án và định lượng kết quả - Tạo CV chất lượng cao, thân thiện với ATS - Hỗ trợ hơn 11 mẫu chuyên nghiệp có thể in ③ Thư viện câu chuyện phỏng vấn hành vi (Behavioral Story Library) Khai thác kinh nghiệm thực tế của bạn, xây dựng tài sản câu chuyện phỏng vấn có thể tái sử dụng: - Trích xuất các dự án chính và kinh nghiệm phát triển - Tự động chuyển đổi thành STAR Framework - Xây dựng Kho câu chuyện phỏng vấn hành vi cá nhân - Xử lý hiệu quả các câu hỏi kiểu “Tell me about a time...” Dù bạn đang băn khoăn «Có nên ứng tuyển vị trí này không», muốn «tối ưu CV», cần «phân tích JD», hay chuẩn bị cho buổi phỏng vấn hành vi tiếp theo, Offer Toolkit sẽ tự động nhận diện nhu cầu và định tuyến đến mô-đun AI phù hợp nhất. Từ khóa: Tìm việc｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜CV｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：Dán JD và CV của bạn, nhận báo cáo HTML cho biết: có nên ứng tuyển vị trí này không, bạn phù hợp đến đâu, thiếu chỗ nào, phỏng vấn sẽ hỏi gì, lương có hợp lý không, và 6 tuần tới nên làm gì. resume-skill：Giúp bạn chỉnh sửa CV hiện tại, hoặc nhập từ LinkedIn, hoặc trò chuyện để viết từ đầu. Cung cấp 11 mẫu có thể in (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Mỗi lần đưa hai tệp: một để in PDF trực tiếp, một để chỉnh sửa trực tiếp trên trình duyệt. bq-skill：Không đưa câu trả lời có sẵn, mà giúp bạn khai thác những việc bạn đã thực sự làm và tổ chức thành kho câu chuyện có thể tái sử dụng. Nó sẽ từng bước hỏi về kinh nghiệm của bạn, giúp bạn sắp xếp theo STAR/CAR, gắn nhãn như “quyết định chính” và “vượt qua khó khăn”, lưu bản tiếng Việt và tiếng Anh riêng, lần sau gặp câu hỏi phỏng vấn hành vi khác vẫn dùng được câu chuyện đó. Ngoài ra, có thể đối chiếu với một JD, dự đoán 20 câu hỏi mà công ty này sẽ hỏi, giúp bạn chuẩn bị từng câu. Ba quy tắc chung: 1. Không bịa đặt. Mọi kinh nghiệm, trách nhiệm, con số đều từ nội dung thực tế người dùng đã nói. Có thể giúp cải thiện cách diễn đạt yếu, nhưng tuyệt đối không bịa công ty, chức vụ, kết quả, con số định lượng. Các con số phải xác nhận lại với người dùng. 2. Mỗi lần chỉ hỏi một câu. Khai thác câu chuyện, xây dựng CV, chuẩn bị BQ đều là đối thoại, không phải bảng câu hỏi. 3. Cấu trúc hóa trước khi xuất ra. Trước tiên đưa vào mô hình dữ liệu chuẩn, xác nhận không sai rồi mới render HTML hoặc tạo câu trả lời.
Thông tin
- Phiên bản
- v4
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động
