Coach prompt Agent đánh giá
Quy tắc từ kinh nghiệm, AI chấm bài tự do
Mô tả
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng này biến kinh nghiệm ẩn của giáo viên thành quy tắc rõ ràng, thông qua đối thoại phỏng vấn, không chỉ tạo ra prompt agent chấm bài có thể triển khai ngay, mà còn cung cấp giải pháp xây dựng khu vực điều phối trên nền tảng, đảm bảo hiệu quả chấm bài chính xác và ổn định.
Thông qua hội thoại phỏng vấn, từng bước khai thác và hiển thị các tiêu chí chấm bài, đánh giá mà giáo viên 'có trong đầu nhưng không nói ra được', giúp giáo viên viết một prompt Agent chấm bài hoàn chỉnh, có thể triển khai trực tiếp lên các nền tảng Agent (扣子/Coze, Dify, 元器, v.v.), bao gồm điểm số định lượng, phản hồi định tính gợi mở, danh sách tuân thủ định dạng, nhiều vòng lặp và đánh giá tăng trưởng kết thúc, kèm hướng dẫn triển khai. Tiêu chuẩn đánh giá được tạo ra cũng có thể gửi tới WORKBUDDY để hình thành SKILL đánh giá, gọi SKILL đó, để WORKBUDDY tự động chấm bài cho bạn, đặc biệt là bài tập 'phi cấu trúc'.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Chuyên gia tối ưu prompt AI
Chuyên gia tối ưu prompt AI tập trung vào việc nâng cao chất lượng lời hướng dẫn thông qua khung hệ thống, giúp bạn truyền tải ý định chính xác, để đầu ra AI ổn định và đúng như mong đợi. Dù bạn cần cải thiện hiệu quả của lời hướng dẫn hiện có, xây dựng mô tả tác vụ phức tạp từ đầu, hay tìm kiếm mẫu chuyên nghiệp cho tình huống cụ thể, kỹ năng này đều hỗ trợ toàn diện. Nó không chỉ tái cấu trúc yêu cầu mơ hồ thành hướng dẫn có cấu trúc mà còn xác định và sửa các lỗi logic phổ biến thông qua quy trình chẩn đoán. Kỹ năng này tích hợp nhiều khung tối ưu đã được kiểm chứng, có thể linh hoạt chuyển đổi chiến lược theo tính chất của nhiệm vụ. Ví dụ, với tài liệu chính thức và nội dung chuyên môn, nó tăng cường thiết lập bối cảnh và đối tượng; còn khi xử lý tác vụ sinh mã hoặc xử lý dữ liệu, nó tập trung hơn vào định nghĩa vai trò và các ràng buộc cụ thể. Nhờ cách này, nó đảm bảo mỗi prompt đều có mục tiêu rõ ràng, phong cách minh bạch và định dạng đầu ra chuẩn mực. Ngoài ra, nó còn bao gồm các mẫu chuyên dụng cho nhiều tình huống thường gặp, từ viết nội dung quảng cáo, phân tích dữ liệu đến soạn thảo tài liệu kỹ thuật. Bạn có thể sử dụng trực tiếp các cấu trúc đã được kiểm chứng này để nhanh chóng điền các thông tin quan trọng như điểm bán hàng cốt lõi, mô tả dữ liệu hoặc bối cảnh độc giả. Trong quá trình tối ưu, kỹ năng này còn đối chiếu danh sách kiểm tra chất lượng, thông qua nhiều vòng lặp và so sánh phương án, giúp bạn nắm vững kỹ thuật cốt lõi của prompt engineering, giảm đáng kể chi phí giao tiếp và nâng cao năng suất.
ViếtPhản hồi giảng dạy thông minh
«Lời phê bình đã đến miệng, làm sao biến nó thành phản hồi mà học sinh sẵn sàng nghe, tiếp thu và có thể sử dụng được?» Đây là câu hỏi mà mỗi giáo viên hướng dẫn tự hỏi mình trong những đêm khuya nhìn lại. Bạn đã từng gặp khoảnh khắc này chưa? Bạn biết vấn đề ở đâu, nhưng bạn còn biết rõ hơn: một khi lời chỉ trích được thốt ra, học sinh sẽ co rúm lại cả ngày hôm sau. Không nói thì không được, nói nặng thì không xong, nói nhẹ lại sợ không đúng mức. «Phản hồi giảng dạy thông minh» chính là dành cho khoảnh khắc khó xử này. Bạn chỉ cần mô tả bằng một hai câu chuyện gì đã xảy ra, nó sẽ tự động: 🧠 Từ sáu mô hình phản hồi chuyên nghiệp COIN, SBI, Pendleton, NVC, Sandwich, GROW, chọn ra mô hình phù hợp nhất với tình huống hiện tại 🎯 Tạo ra một đoạn thoại bạn có thể nói trực tiếp – mang tính khẩu ngữ, có cảm xúc, nhắm vào sự kiện cụ thể 🛡️ Đảm bảo lời phê bình được bọc trong khung xây dựng, bảo vệ lòng tự trọng của học sinh, kích thích động lực tự thân 🔄 Đồng thời đưa ra các phương án thay thế, giúp bạn có sự lựa chọn và tự tin Nó không nói thay bạn, mà giúp bạn suy nghĩ rõ ràng làm sao để nói vào lòng học sinh. Giảng dạy lâm sàng, lý thuyết trên lớp, thực hành kỹ năng – tự động thích ứng phong cách phản hồi của các lĩnh vực khác nhau. Vấn đề an toàn không bao giờ nhân nhượng, học sinh mới không bao giờ bị tổn thương. Từ bây giờ, mỗi lần phản hồi là một lần trao quyền, không phải là một cú đòn.
Engine viết/đánh giá VB GDĐH v3.0
🎯 Bị trả lại đơn đăng ký? Không tìm được điểm nổi bật cho kế hoạch xây dựng? Không biết bắt đầu từ đâu khi viết nhận xét đánh giá? Ba tình huống thực tế: 🔸 Tình huống 1: Lo lắng mùa đăng ký – Phản hồi từ chuyên gia đánh giá: 'Cơ sở lý thuyết không đủ, căn cứ chính sách mơ hồ.' Không biết trích dẫn văn bản nào, cũng không chắc dùng khung lý thuyết nào. 🔸 Tình huống 2: Khó khăn khi viết kế hoạch – Phụ trách viết kế hoạch xây dựng môn học, mục tiêu, nhiệm vụ, lộ trình, đánh giá... mỗi phần đều phải viết, nhưng cảm thấy logic chưa chặt chẽ, lo bị chất vấn 'tính khả thi không đủ' khi đánh giá. 🔸 Tình huống 3: Tiến thoái lưỡng nan khi đánh giá – Phải viết ý kiến đánh giá đồng nghiệp, vừa phải chỉ ra vấn đề vừa phải giữ tính chuyên nghiệp, vừa có lý vừa không quá khắt khe, làm sao để cân bằng? 💡 Hệ thống này giúp bạn làm gì? Không chỉ đưa ra lời khuyên, mà trực tiếp viết ra, sửa đổi, đánh giá cho bạn 📝 Chế độ viết: Từ chủ đề đến văn bản hoàn chỉnh Nhập đề tài và tài liệu hiện có Hệ thống tự động nhận dạng loại văn bản (đơn đăng ký/kế hoạch xây dựng/báo cáo/ý kiến đánh giá) Tự động kết nối các văn bản chính sách uy tín và cơ sở lý thuyết Tạo từng chương theo từng bước, mỗi chương có căn cứ, logic và thực tế Cam kết quan trọng: Không bao giờ bịa đặt dữ liệu, thiếu gì sẽ thông báo rõ cho bạn 🔍 Chế độ đánh giá: Chẩn đoán cấp chuyên gia Tải lên văn bản của bạn Đánh giá chuyên nghiệp theo 7 khía cạnh (giá trị, phù hợp, tính toàn vẹn, sáng tạo, khả thi, đảm bảo, chất lượng diễn đạt) Xác định chính xác điểm mất điểm Đưa ra đề xuất sửa chữa cụ thể + ví dụ viết lại Không chung chung, mà chỉ dẫn cụ thể từng đoạn ✏️ Chế độ tối ưu hóa và sửa đổi: Tăng cường chính xác Bổ sung lập luận dựa trên văn bản hiện có Tối ưu hóa diễn đạt, loại bỏ lời sáo rỗng và công thức Thống nhất thuật ngữ và logic Nâng cao tính cạnh tranh tổng thể ⚡ Ba cơ chế cốt lõi (mà người khác không có) 🛡️ Cơ chế tường lửa Hệ thống tích hợp 'ranh giới thực tế': Dữ liệu thực do người dùng cung cấp không bao giờ bị bịa đặt, căn cứ chính sách phải có nguồn gốc, cơ sở lý thuyết không thể tùy tiện. Mỗi câu bạn thấy đều có thể truy xuất nguồn. 🔄 Công cụ đối kháng đa lõi Một lõi chuyên viết, lõi kia chuyên tìm lỗi. Giống như có một kiểm toán viên nghiêm ngặt theo dõi, đảm bảo không xảy ra 'thiếu cơ sở thực tế', 'lỗ hổng logic', 'không phù hợp chính sách'. 📊 Hướng dẫn từng bước Không hỏi bạn 20 câu cùng lúc, mà xác định khoảng trống quan trọng nhất, chỉ hỏi 3-5 câu cần thiết nhất. Sau mỗi giai đoạn, cho bạn biết rõ 'đã hoàn thành gì', 'cần bổ sung gì', 'bước tiếp theo làm gì'. 🎯 Phạm vi áp dụng (toàn cảnh giáo dục đại học) ✅ Đơn đăng ký giải thưởng thành tích giảng dạy (cấp trường/tỉnh/quốc gia) ✅ Đơn đăng ký dự án chất lượng (khóa học xuất sắc/đội ngũ giảng dạy/giáo trình...) ✅ Kế hoạch xây dựng khóa học, kế hoạch xây dựng chuyên ngành ✅ Báo cáo tự đánh giá chuyên ngành, báo cáo nghiệm thu khóa học ✅ Ý kiến đánh giá chuyên gia, đánh giá đồng nghiệp ✅ Đơn đăng ký dự án cải cách giáo dục, báo cáo kết thúc 🚀 Trải nghiệm sử dụng Viết đơn đăng ký từ đầu: Bạn chỉ cần cung cấp đề tài và tài liệu cơ bản → Hệ thống nhận dạng loại văn bản, kiểm kê tài liệu, kết nối chính sách lý thuyết → Tạo dàn ý → Viết từng chương → Tổng hợp → Nhận bản thảo đầu tiên trong 1 giờ Đánh giá văn bản hiện có: Tải lên tài liệu → Hệ thống tự động chấm điểm → Liệt kê các vấn đề chính → Đưa ra đề xuất sửa chữa và ví dụ viết lại → Nhận báo cáo đánh giá trong 20 phút Tối ưu hóa kế hoạch hiện có: Cung cấp văn bản hiện có và hướng tối ưu → Hệ thống chẩn đoán điểm yếu → Bổ sung lập luận, tối ưu diễn đạt → Nhận phiên bản tối ưu trong 30 phút 👉 Trải nghiệm ngay, viết văn bản giáo dục đại học không còn là gánh nặng Đây không phải là trợ lý viết, mà là một công cụ thông minh hiểu rõ quy tắc giáo dục đại học, tiêu chí đánh giá và diễn đạt chuyên nghiệp.
Coach prompt Agent đánh giá
Quy tắc từ kinh nghiệm, AI chấm bài tự do
Mô tả
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Kỹ năng này biến kinh nghiệm ẩn của giáo viên thành quy tắc rõ ràng, thông qua đối thoại phỏng vấn, không chỉ tạo ra prompt agent chấm bài có thể triển khai ngay, mà còn cung cấp giải pháp xây dựng khu vực điều phối trên nền tảng, đảm bảo hiệu quả chấm bài chính xác và ổn định.
Thông qua hội thoại phỏng vấn, từng bước khai thác và hiển thị các tiêu chí chấm bài, đánh giá mà giáo viên 'có trong đầu nhưng không nói ra được', giúp giáo viên viết một prompt Agent chấm bài hoàn chỉnh, có thể triển khai trực tiếp lên các nền tảng Agent (扣子/Coze, Dify, 元器, v.v.), bao gồm điểm số định lượng, phản hồi định tính gợi mở, danh sách tuân thủ định dạng, nhiều vòng lặp và đánh giá tăng trưởng kết thúc, kèm hướng dẫn triển khai. Tiêu chuẩn đánh giá được tạo ra cũng có thể gửi tới WORKBUDDY để hình thành SKILL đánh giá, gọi SKILL đó, để WORKBUDDY tự động chấm bài cho bạn, đặc biệt là bài tập 'phi cấu trúc'.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảChuyên gia tối ưu prompt AI
Chuyên gia tối ưu prompt AI tập trung vào việc nâng cao chất lượng lời hướng dẫn thông qua khung hệ thống, giúp bạn truyền tải ý định chính xác, để đầu ra AI ổn định và đúng như mong đợi. Dù bạn cần cải thiện hiệu quả của lời hướng dẫn hiện có, xây dựng mô tả tác vụ phức tạp từ đầu, hay tìm kiếm mẫu chuyên nghiệp cho tình huống cụ thể, kỹ năng này đều hỗ trợ toàn diện. Nó không chỉ tái cấu trúc yêu cầu mơ hồ thành hướng dẫn có cấu trúc mà còn xác định và sửa các lỗi logic phổ biến thông qua quy trình chẩn đoán. Kỹ năng này tích hợp nhiều khung tối ưu đã được kiểm chứng, có thể linh hoạt chuyển đổi chiến lược theo tính chất của nhiệm vụ. Ví dụ, với tài liệu chính thức và nội dung chuyên môn, nó tăng cường thiết lập bối cảnh và đối tượng; còn khi xử lý tác vụ sinh mã hoặc xử lý dữ liệu, nó tập trung hơn vào định nghĩa vai trò và các ràng buộc cụ thể. Nhờ cách này, nó đảm bảo mỗi prompt đều có mục tiêu rõ ràng, phong cách minh bạch và định dạng đầu ra chuẩn mực. Ngoài ra, nó còn bao gồm các mẫu chuyên dụng cho nhiều tình huống thường gặp, từ viết nội dung quảng cáo, phân tích dữ liệu đến soạn thảo tài liệu kỹ thuật. Bạn có thể sử dụng trực tiếp các cấu trúc đã được kiểm chứng này để nhanh chóng điền các thông tin quan trọng như điểm bán hàng cốt lõi, mô tả dữ liệu hoặc bối cảnh độc giả. Trong quá trình tối ưu, kỹ năng này còn đối chiếu danh sách kiểm tra chất lượng, thông qua nhiều vòng lặp và so sánh phương án, giúp bạn nắm vững kỹ thuật cốt lõi của prompt engineering, giảm đáng kể chi phí giao tiếp và nâng cao năng suất.
ViếtPhản hồi giảng dạy thông minh
«Lời phê bình đã đến miệng, làm sao biến nó thành phản hồi mà học sinh sẵn sàng nghe, tiếp thu và có thể sử dụng được?» Đây là câu hỏi mà mỗi giáo viên hướng dẫn tự hỏi mình trong những đêm khuya nhìn lại. Bạn đã từng gặp khoảnh khắc này chưa? Bạn biết vấn đề ở đâu, nhưng bạn còn biết rõ hơn: một khi lời chỉ trích được thốt ra, học sinh sẽ co rúm lại cả ngày hôm sau. Không nói thì không được, nói nặng thì không xong, nói nhẹ lại sợ không đúng mức. «Phản hồi giảng dạy thông minh» chính là dành cho khoảnh khắc khó xử này. Bạn chỉ cần mô tả bằng một hai câu chuyện gì đã xảy ra, nó sẽ tự động: 🧠 Từ sáu mô hình phản hồi chuyên nghiệp COIN, SBI, Pendleton, NVC, Sandwich, GROW, chọn ra mô hình phù hợp nhất với tình huống hiện tại 🎯 Tạo ra một đoạn thoại bạn có thể nói trực tiếp – mang tính khẩu ngữ, có cảm xúc, nhắm vào sự kiện cụ thể 🛡️ Đảm bảo lời phê bình được bọc trong khung xây dựng, bảo vệ lòng tự trọng của học sinh, kích thích động lực tự thân 🔄 Đồng thời đưa ra các phương án thay thế, giúp bạn có sự lựa chọn và tự tin Nó không nói thay bạn, mà giúp bạn suy nghĩ rõ ràng làm sao để nói vào lòng học sinh. Giảng dạy lâm sàng, lý thuyết trên lớp, thực hành kỹ năng – tự động thích ứng phong cách phản hồi của các lĩnh vực khác nhau. Vấn đề an toàn không bao giờ nhân nhượng, học sinh mới không bao giờ bị tổn thương. Từ bây giờ, mỗi lần phản hồi là một lần trao quyền, không phải là một cú đòn.
Engine viết/đánh giá VB GDĐH v3.0
🎯 Bị trả lại đơn đăng ký? Không tìm được điểm nổi bật cho kế hoạch xây dựng? Không biết bắt đầu từ đâu khi viết nhận xét đánh giá? Ba tình huống thực tế: 🔸 Tình huống 1: Lo lắng mùa đăng ký – Phản hồi từ chuyên gia đánh giá: 'Cơ sở lý thuyết không đủ, căn cứ chính sách mơ hồ.' Không biết trích dẫn văn bản nào, cũng không chắc dùng khung lý thuyết nào. 🔸 Tình huống 2: Khó khăn khi viết kế hoạch – Phụ trách viết kế hoạch xây dựng môn học, mục tiêu, nhiệm vụ, lộ trình, đánh giá... mỗi phần đều phải viết, nhưng cảm thấy logic chưa chặt chẽ, lo bị chất vấn 'tính khả thi không đủ' khi đánh giá. 🔸 Tình huống 3: Tiến thoái lưỡng nan khi đánh giá – Phải viết ý kiến đánh giá đồng nghiệp, vừa phải chỉ ra vấn đề vừa phải giữ tính chuyên nghiệp, vừa có lý vừa không quá khắt khe, làm sao để cân bằng? 💡 Hệ thống này giúp bạn làm gì? Không chỉ đưa ra lời khuyên, mà trực tiếp viết ra, sửa đổi, đánh giá cho bạn 📝 Chế độ viết: Từ chủ đề đến văn bản hoàn chỉnh Nhập đề tài và tài liệu hiện có Hệ thống tự động nhận dạng loại văn bản (đơn đăng ký/kế hoạch xây dựng/báo cáo/ý kiến đánh giá) Tự động kết nối các văn bản chính sách uy tín và cơ sở lý thuyết Tạo từng chương theo từng bước, mỗi chương có căn cứ, logic và thực tế Cam kết quan trọng: Không bao giờ bịa đặt dữ liệu, thiếu gì sẽ thông báo rõ cho bạn 🔍 Chế độ đánh giá: Chẩn đoán cấp chuyên gia Tải lên văn bản của bạn Đánh giá chuyên nghiệp theo 7 khía cạnh (giá trị, phù hợp, tính toàn vẹn, sáng tạo, khả thi, đảm bảo, chất lượng diễn đạt) Xác định chính xác điểm mất điểm Đưa ra đề xuất sửa chữa cụ thể + ví dụ viết lại Không chung chung, mà chỉ dẫn cụ thể từng đoạn ✏️ Chế độ tối ưu hóa và sửa đổi: Tăng cường chính xác Bổ sung lập luận dựa trên văn bản hiện có Tối ưu hóa diễn đạt, loại bỏ lời sáo rỗng và công thức Thống nhất thuật ngữ và logic Nâng cao tính cạnh tranh tổng thể ⚡ Ba cơ chế cốt lõi (mà người khác không có) 🛡️ Cơ chế tường lửa Hệ thống tích hợp 'ranh giới thực tế': Dữ liệu thực do người dùng cung cấp không bao giờ bị bịa đặt, căn cứ chính sách phải có nguồn gốc, cơ sở lý thuyết không thể tùy tiện. Mỗi câu bạn thấy đều có thể truy xuất nguồn. 🔄 Công cụ đối kháng đa lõi Một lõi chuyên viết, lõi kia chuyên tìm lỗi. Giống như có một kiểm toán viên nghiêm ngặt theo dõi, đảm bảo không xảy ra 'thiếu cơ sở thực tế', 'lỗ hổng logic', 'không phù hợp chính sách'. 📊 Hướng dẫn từng bước Không hỏi bạn 20 câu cùng lúc, mà xác định khoảng trống quan trọng nhất, chỉ hỏi 3-5 câu cần thiết nhất. Sau mỗi giai đoạn, cho bạn biết rõ 'đã hoàn thành gì', 'cần bổ sung gì', 'bước tiếp theo làm gì'. 🎯 Phạm vi áp dụng (toàn cảnh giáo dục đại học) ✅ Đơn đăng ký giải thưởng thành tích giảng dạy (cấp trường/tỉnh/quốc gia) ✅ Đơn đăng ký dự án chất lượng (khóa học xuất sắc/đội ngũ giảng dạy/giáo trình...) ✅ Kế hoạch xây dựng khóa học, kế hoạch xây dựng chuyên ngành ✅ Báo cáo tự đánh giá chuyên ngành, báo cáo nghiệm thu khóa học ✅ Ý kiến đánh giá chuyên gia, đánh giá đồng nghiệp ✅ Đơn đăng ký dự án cải cách giáo dục, báo cáo kết thúc 🚀 Trải nghiệm sử dụng Viết đơn đăng ký từ đầu: Bạn chỉ cần cung cấp đề tài và tài liệu cơ bản → Hệ thống nhận dạng loại văn bản, kiểm kê tài liệu, kết nối chính sách lý thuyết → Tạo dàn ý → Viết từng chương → Tổng hợp → Nhận bản thảo đầu tiên trong 1 giờ Đánh giá văn bản hiện có: Tải lên tài liệu → Hệ thống tự động chấm điểm → Liệt kê các vấn đề chính → Đưa ra đề xuất sửa chữa và ví dụ viết lại → Nhận báo cáo đánh giá trong 20 phút Tối ưu hóa kế hoạch hiện có: Cung cấp văn bản hiện có và hướng tối ưu → Hệ thống chẩn đoán điểm yếu → Bổ sung lập luận, tối ưu diễn đạt → Nhận phiên bản tối ưu trong 30 phút 👉 Trải nghiệm ngay, viết văn bản giáo dục đại học không còn là gánh nặng Đây không phải là trợ lý viết, mà là một công cụ thông minh hiểu rõ quy tắc giáo dục đại học, tiêu chí đánh giá và diễn đạt chuyên nghiệp.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.