Nghiên cứu Kinh tế-Công nghệ
Mô tả
Tự động tìm kiếm trên nhiều nền tảng thông tin theo lĩnh vực tài chính/công nghệ/kinh doanh do người dùng chỉ định, sàng lọc manh mối sơ bộ và manh mối cốt lõi, đồng thời khai thác các sự kiện liên quan trong vòng 10 năm, xuất ra báo cáo phân tích chủ đề có cấu trúc. Bước 1: Thu thập thông tin đa nguồn - Tìm kiếm tin tức trong 30 ngày qua, bao gồm các nền tảng như WeChat Official Accounts, WallStreetCN, 36Kr (trọng số cao), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (trọng số tiêu chuẩn) - Ghi lại tiêu đề, thời gian, nền tảng, tóm tắt, liên kết gốc - Lọc sơ bộ các nội dung trùng lặp, quảng cáo, độ tin cậy thấp Bước 2: Khử trùng lặp và tổng hợp thông tin - Tổng hợp các sự kiện cùng theo đối tượng cốt lõi, sự kiện cốt lõi, khung thời gian (trong 7 ngày) - Thống kê số lượng nguồn độc lập đề cập - Loại bỏ các sự kiện giá trị thấp, xuất danh sách sự kiện ứng viên Bước 3: Phân tích sự kiện và phân loại manh mối Tiêu chí manh mối sơ bộ (đáp ứng một trong các): sự kiện bất thường, mức độ thảo luận cao (hơn 3 nguồn), biến động bất thường, mốc quan trọng của ngành, tin tiêu cực của công ty lớn Tiêu chí manh mối cốt lõi (đáp ứng 2 tiêu chí trở lên): xung đột kịch tính, không gian ý nghĩa có thể khai thác, hơn 3 chủ thể, tính thời sự (trong 14 ngày) - Manh mối cốt lõi tối thiểu 5, tổng số 10-25 - Mỗi manh mối bao gồm: tiêu đề sự kiện, tổng quan, phân tích sâu điểm viết (triển khai cụ thể giá trị viết), đánh dấu tiêu chí đáp ứng Bước 4: Khai thác liên quan sâu - Mở rộng phạm vi tìm kiếm lên 10 năm - Trích xuất các thực thể chính, tìm kiếm: các mốc lịch sử của chủ thể, sự thay đổi chính sách ngành, động thái cùng kỳ của đối thủ cạnh tranh, thay đổi chuỗi cung ứng thượng nguồn và hạ nguồn - Ghi nhận bất kỳ mối liên quan nào, gắn nhãn loại liên quan và năm Bước 5: Xuất cấu trúc Đầu ra bao gồm: Một, khối manh mối cốt lõi; Hai, khối manh mối sơ bộ; Ba, đề xuất nghiên cứu Mỗi manh mối bao gồm: tổng quan sự kiện, đánh dấu tiêu chí đáp ứng, phân tích sâu điểm viết, sự kiện liên quan (lịch sử 10 năm), liên kết tham khảo Cấu hình công cụ: Tìm kiếm web, tạo tài liệu dài Tài liệu tham khảo: Không có tài liệu cố định, người dùng có thể bổ sung khi nhập.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Trình tạo báo cáo nghiên cứu
📝 Giá trị trong một câu: Nhập chủ đề hoặc tải tài liệu lên, AI giúp bạn hoàn thành toàn bộ quy trình từ xử lý tài liệu đến viết bản nháp. 🔍 Tính năng chính: Tổng hợp tài liệu thông minh: Tải lên nhiều tài liệu, AI tự động trích xuất quan điểm chính, dữ liệu quan trọng, các trường hợp điển hình, loại bỏ trùng lặp và đánh dấu mâu thuẫn. Tự động tạo dàn ý: Dựa trên chủ đề hoặc nội dung tài liệu, tạo dàn ý bài viết rõ ràng về logic và đầy đủ về cấu trúc. Viết nháp chỉ với một cú nhấp chuột: Tạo nội dung từng đoạn theo dàn ý, dữ liệu và ví dụ đều có chú thích nguồn, có thể truy xuất. Thích ứng năm phong cách: Hỗ trợ năm phong cách viết: báo cáo chính thức, bài viết WeChat Official Account, ghi chú Xiaohongshu, bài báo học thuật, bản tóm tắt kinh doanh. Trích dẫn minh bạch, có thể tra cứu: Mỗi dữ liệu, mỗi quan điểm đều được chú thích nguồn, không bịa đặt, không hư cấu. Quy trình tự động tạo nội dung: Phân tích tài liệu → Trích xuất quan điểm → Tạo dàn ý → Viết theo năm phong cách. 🎯 Trường hợp sử dụng: 📊 Nghiên cứu ngành: Nhập 'Ngành robot hình người năm 2026', tạo bản nháp báo cáo phân tích kèm dữ liệu và ví dụ. 📝 Sáng tạo nội dung: Tải lên 3 bài viết liên quan, tổng hợp thành một bài viết chuyên sâu cho WeChat Official Account. 📚 Viết học thuật: Tải lên nhiều tóm tắt bài báo, tạo bản nháp tổng quan tài liệu. 📋 Phân tích đối thủ cạnh tranh: Tải lên nhiều tài liệu về đối thủ, tạo báo cáo phân tích so sánh chỉ với một cú nhấp chuột. 🧠 Học tập cá nhân: Nhập một chủ đề mới trong lĩnh vực, nhanh chóng tạo tổng quan kiến thức về lĩnh vực đó. 💼 Quyết định kinh doanh: Nhập dữ liệu kinh doanh + tài liệu bối cảnh, tạo bản tóm tắt quyết định cho CEO. 👩💼 Đối tượng phù hợp: Nhà nghiên cứu, nhà phân tích, người sáng tạo nội dung, quản lý sản phẩm, sinh viên, tư vấn viên – bất kỳ ai cần nhanh chóng tạo ra bản nháp chất lượng cao.
Nghiên cứu cổ phiếu thấu đáo
Không phải tổng hợp tin tức, mà là một báo cáo nghiên cứu cổ phiếu có khung phương pháp luận. Nhập tên hoặc mã cổ phiếu (Trung Quốc, Hồng Kông, Mỹ), nó sẽ thực hiện 10-15 lần tra cứu trực tuyến bằng tiếng Trung và tiếng Anh, viết báo cáo theo khung 7 chiều: ① Mô hình kinh doanh – Tiền từ đâu đến và đi đâu, kèm phiên bản "giải thích dễ hiểu" ② Cơ cấu doanh thu – Phân tích theo mảng kinh doanh + động lực tăng trưởng và yếu tố kéo lùi ③ Hào kinh tế – Bắt buộc trả lời "đang mở rộng hay thu hẹp", dựa trên thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá ④ Chất lượng tài chính – Sự phù hợp giữa dòng tiền và lợi nhuận, biến động của khoản phải thu/hàng tồn kho/lợi thế thương mại ⑤ Cạnh tranh – Bảng so sánh đối thủ + hướng tập trung ⑥ Khung định giá – Chỉ đưa dữ liệu và khung tính toán, không đánh giá cao hay thấp ⑦ Danh sách rủi ro – Sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng, mỗi mục kèm tín hiệu kích hoạt có thể kiểm chứng Mỗi báo cáo đi kèm: một trang về hai mặt (cả hai đều có bằng chứng thực chất), danh sách theo dõi quý tiếp theo, nguồn dữ liệu từng mục. Ba nguyên tắc: · Mỗi con số quan trọng phải truy xuất được từ công bố hoặc phương tiện truyền thông uy tín, nếu không tìm được thì ghi "không đủ thông tin", tuyệt đối không bịa đặt · Phân biệt rõ ràng giữa sự thật, tính toán và suy luận · Không dự đoán giá cổ phiếu, không đưa giá mục tiêu, không đưa ra lời khuyên mua/bán – ngay cả khi hỏi "có nên mua không" cũng chỉ trả lời bằng bằng chứng tăng/giảm Hỗ trợ ba góc nhìn: Hiểu về doanh nghiệp (mặc định) / Kiểm tra báo cáo tài chính / So sánh cạnh tranh giữa hai công ty. Phù hợp với nhà nghiên cứu đầu tư, người sáng tạo nội dung tài chính, nhà đầu tư nghiêm túc muốn hiểu một công ty một cách có hệ thống.
Nghiên cứuĐa tác nhân NC A:chọncổ&ủy ban
Không phải là trợ lý AI, mà là một đội nghiên cứu đầu tư ảo Trên thị trường, AI chọn cổ phiếu thường có ba nhược điểm: bịa đặt số liệu tài chính và giá mục tiêu, chỉ nói chung chung 'tốt/xấu', hoặc khuyên 'nên mua' mà không giải thích rõ ràng. 「Đội nghiên cứu đầu tư đa tác nhân」sử dụng cơ chế ba lớp: '6 vai trò song song + xác thực chéo + bắt buộc nguồn' để giải quyết ba vấn đề này: triệu tập nhà nghiên cứu, phân tích cơ bản, kỹ thuật, dư luận, quản lý rủi ro và giám đốc đầu tư làm việc song song, họp như một ủy ban đầu tư thực sự để đưa ra kết luận. Bạn nhận được không phải là phán đoán mơ hồ, mà là một bản thảo nghiên cứu đầu tư chuyên nghiệp với sự thật, tín hiệu, bất đồng, rủi ro và mọi con số đều có thể truy nguồn. Hai chế độ, bao gồm 'nghiên cứu một cổ phiếu' và 'sàng lọc một nhóm cổ phiếu' Chế độ A · Phân tích chuyên sâu ủy ban đầu tư cho một cổ phiếu – chỉ cần đưa ra một mã cổ phiếu (ví dụ 'phân tích BYD 002594'), skill sẽ tự động triệu tập một cuộc họp ủy ban đầu tư hoàn chỉnh: nhà nghiên cứu tổng hợp thị trường, báo cáo tài chính, báo cáo nghiên cứu và vị trí chuỗi cung ứng, chỉ đưa ra sự thật khách quan; nhà phân tích cơ bản đưa ra thẻ điểm sức khỏe tài chính, thay đổi ba báo cáo chính và định giá PEG; nhà phân tích kỹ thuật đánh giá xu hướng, đường trung bình, MACD và vùng hỗ trợ/kháng cự, đồng thời đưa ra bảng tín hiệu điểm mua; nhà phân tích dư luận quét sự bất đồng giữa các tổ chức, tâm lý trên diễn đàn và hiểu lầm tiềm ẩn; quản lý rủi ro tập trung vào bằng chứng phản đối, bác bỏ từng kết luận lạc quan của các vai trò khác; cuối cùng, giám đốc đầu tư không chạm vào dữ liệu mới, chỉ tổng hợp, đưa ra biên bản ủy ban đầu tư và tóm tắt một trang. Chế độ B · Sàng lọc cổ phiếu đa điều kiện – từ phạm vi bạn chỉ định (HS300, ngành/khái niệm, hoặc danh mục tự có), sử dụng phễu ba lớp để lọc: đầu tiên L1 sàng lọc tài chính cứng (tăng trưởng ba quý liên tiếp, dòng tiền dồi dào, PEG<1 hoặc hợp đồng nợ tăng mạnh), sau đó L2 chọn thời điểm kỹ thuật (phá vỡ nền, đường trung bình vàng, phá vỡ khối lượng, pullback mạnh, MACD cắt lên trên zero), cuối cùng L3 xác minh thông tin (xếp hạng báo cáo nghiên cứu và logic chuỗi cung ứng, loại bỏ các mã 'chỉ kỹ thuật không có logic cơ bản'). Sau khi có danh sách ứng viên, có thể tự động kết nối chế độ A để phân tích sâu Top N. Chế độ A cố định giao 'Ngũ bộ': ① Báo cáo tổng hợp phân tích đầy đủ từ sáu vai trò; ② Bảng nguồn dữ liệu và bằng chứng, mỗi kết luận quan trọng đi kèm 'dữ liệu→nguồn→ngày'; ③ Biên bản ủy ban đầu tư dạng họp (chủ đề→quan điểm các bên→bất đồng→đồng thuận→biến cần theo dõi); ④ Danh sách rủi ro sắp xếp theo mức độ cao/trung bình/thấp; ⑤ Bản tóm tắt một trang của giám đốc đầu tư, cô đọng logic cốt lõi, biến chính, điểm xác minh và độ tin cậy. Chế độ B bàn giao: Bảng danh sách cổ phiếu ứng viên (mã | tên | điều kiện trúng | dữ liệu chính | nguồn | ngày kích hoạt) + giải thích điều kiện và tiêu chí sàng lọc, và có thể tùy chọn đính kèm Ngũ bộ đầy đủ cho các ứng viên hàng đầu. Tất cả kết quả được lưu thành tệp, tên tệp bao gồm mã và ngày, dễ dàng tái sử dụng và lưu trữ.
Nghiên cứu Kinh tế-Công nghệ
Mô tả
Tự động tìm kiếm trên nhiều nền tảng thông tin theo lĩnh vực tài chính/công nghệ/kinh doanh do người dùng chỉ định, sàng lọc manh mối sơ bộ và manh mối cốt lõi, đồng thời khai thác các sự kiện liên quan trong vòng 10 năm, xuất ra báo cáo phân tích chủ đề có cấu trúc. Bước 1: Thu thập thông tin đa nguồn - Tìm kiếm tin tức trong 30 ngày qua, bao gồm các nền tảng như WeChat Official Accounts, WallStreetCN, 36Kr (trọng số cao), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (trọng số tiêu chuẩn) - Ghi lại tiêu đề, thời gian, nền tảng, tóm tắt, liên kết gốc - Lọc sơ bộ các nội dung trùng lặp, quảng cáo, độ tin cậy thấp Bước 2: Khử trùng lặp và tổng hợp thông tin - Tổng hợp các sự kiện cùng theo đối tượng cốt lõi, sự kiện cốt lõi, khung thời gian (trong 7 ngày) - Thống kê số lượng nguồn độc lập đề cập - Loại bỏ các sự kiện giá trị thấp, xuất danh sách sự kiện ứng viên Bước 3: Phân tích sự kiện và phân loại manh mối Tiêu chí manh mối sơ bộ (đáp ứng một trong các): sự kiện bất thường, mức độ thảo luận cao (hơn 3 nguồn), biến động bất thường, mốc quan trọng của ngành, tin tiêu cực của công ty lớn Tiêu chí manh mối cốt lõi (đáp ứng 2 tiêu chí trở lên): xung đột kịch tính, không gian ý nghĩa có thể khai thác, hơn 3 chủ thể, tính thời sự (trong 14 ngày) - Manh mối cốt lõi tối thiểu 5, tổng số 10-25 - Mỗi manh mối bao gồm: tiêu đề sự kiện, tổng quan, phân tích sâu điểm viết (triển khai cụ thể giá trị viết), đánh dấu tiêu chí đáp ứng Bước 4: Khai thác liên quan sâu - Mở rộng phạm vi tìm kiếm lên 10 năm - Trích xuất các thực thể chính, tìm kiếm: các mốc lịch sử của chủ thể, sự thay đổi chính sách ngành, động thái cùng kỳ của đối thủ cạnh tranh, thay đổi chuỗi cung ứng thượng nguồn và hạ nguồn - Ghi nhận bất kỳ mối liên quan nào, gắn nhãn loại liên quan và năm Bước 5: Xuất cấu trúc Đầu ra bao gồm: Một, khối manh mối cốt lõi; Hai, khối manh mối sơ bộ; Ba, đề xuất nghiên cứu Mỗi manh mối bao gồm: tổng quan sự kiện, đánh dấu tiêu chí đáp ứng, phân tích sâu điểm viết, sự kiện liên quan (lịch sử 10 năm), liên kết tham khảo Cấu hình công cụ: Tìm kiếm web, tạo tài liệu dài Tài liệu tham khảo: Không có tài liệu cố định, người dùng có thể bổ sung khi nhập.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảTrình tạo báo cáo nghiên cứu
📝 Giá trị trong một câu: Nhập chủ đề hoặc tải tài liệu lên, AI giúp bạn hoàn thành toàn bộ quy trình từ xử lý tài liệu đến viết bản nháp. 🔍 Tính năng chính: Tổng hợp tài liệu thông minh: Tải lên nhiều tài liệu, AI tự động trích xuất quan điểm chính, dữ liệu quan trọng, các trường hợp điển hình, loại bỏ trùng lặp và đánh dấu mâu thuẫn. Tự động tạo dàn ý: Dựa trên chủ đề hoặc nội dung tài liệu, tạo dàn ý bài viết rõ ràng về logic và đầy đủ về cấu trúc. Viết nháp chỉ với một cú nhấp chuột: Tạo nội dung từng đoạn theo dàn ý, dữ liệu và ví dụ đều có chú thích nguồn, có thể truy xuất. Thích ứng năm phong cách: Hỗ trợ năm phong cách viết: báo cáo chính thức, bài viết WeChat Official Account, ghi chú Xiaohongshu, bài báo học thuật, bản tóm tắt kinh doanh. Trích dẫn minh bạch, có thể tra cứu: Mỗi dữ liệu, mỗi quan điểm đều được chú thích nguồn, không bịa đặt, không hư cấu. Quy trình tự động tạo nội dung: Phân tích tài liệu → Trích xuất quan điểm → Tạo dàn ý → Viết theo năm phong cách. 🎯 Trường hợp sử dụng: 📊 Nghiên cứu ngành: Nhập 'Ngành robot hình người năm 2026', tạo bản nháp báo cáo phân tích kèm dữ liệu và ví dụ. 📝 Sáng tạo nội dung: Tải lên 3 bài viết liên quan, tổng hợp thành một bài viết chuyên sâu cho WeChat Official Account. 📚 Viết học thuật: Tải lên nhiều tóm tắt bài báo, tạo bản nháp tổng quan tài liệu. 📋 Phân tích đối thủ cạnh tranh: Tải lên nhiều tài liệu về đối thủ, tạo báo cáo phân tích so sánh chỉ với một cú nhấp chuột. 🧠 Học tập cá nhân: Nhập một chủ đề mới trong lĩnh vực, nhanh chóng tạo tổng quan kiến thức về lĩnh vực đó. 💼 Quyết định kinh doanh: Nhập dữ liệu kinh doanh + tài liệu bối cảnh, tạo bản tóm tắt quyết định cho CEO. 👩💼 Đối tượng phù hợp: Nhà nghiên cứu, nhà phân tích, người sáng tạo nội dung, quản lý sản phẩm, sinh viên, tư vấn viên – bất kỳ ai cần nhanh chóng tạo ra bản nháp chất lượng cao.
Nghiên cứu cổ phiếu thấu đáo
Không phải tổng hợp tin tức, mà là một báo cáo nghiên cứu cổ phiếu có khung phương pháp luận. Nhập tên hoặc mã cổ phiếu (Trung Quốc, Hồng Kông, Mỹ), nó sẽ thực hiện 10-15 lần tra cứu trực tuyến bằng tiếng Trung và tiếng Anh, viết báo cáo theo khung 7 chiều: ① Mô hình kinh doanh – Tiền từ đâu đến và đi đâu, kèm phiên bản "giải thích dễ hiểu" ② Cơ cấu doanh thu – Phân tích theo mảng kinh doanh + động lực tăng trưởng và yếu tố kéo lùi ③ Hào kinh tế – Bắt buộc trả lời "đang mở rộng hay thu hẹp", dựa trên thị phần/biên lợi nhuận gộp/quyền định giá ④ Chất lượng tài chính – Sự phù hợp giữa dòng tiền và lợi nhuận, biến động của khoản phải thu/hàng tồn kho/lợi thế thương mại ⑤ Cạnh tranh – Bảng so sánh đối thủ + hướng tập trung ⑥ Khung định giá – Chỉ đưa dữ liệu và khung tính toán, không đánh giá cao hay thấp ⑦ Danh sách rủi ro – Sắp xếp theo mức độ ảnh hưởng, mỗi mục kèm tín hiệu kích hoạt có thể kiểm chứng Mỗi báo cáo đi kèm: một trang về hai mặt (cả hai đều có bằng chứng thực chất), danh sách theo dõi quý tiếp theo, nguồn dữ liệu từng mục. Ba nguyên tắc: · Mỗi con số quan trọng phải truy xuất được từ công bố hoặc phương tiện truyền thông uy tín, nếu không tìm được thì ghi "không đủ thông tin", tuyệt đối không bịa đặt · Phân biệt rõ ràng giữa sự thật, tính toán và suy luận · Không dự đoán giá cổ phiếu, không đưa giá mục tiêu, không đưa ra lời khuyên mua/bán – ngay cả khi hỏi "có nên mua không" cũng chỉ trả lời bằng bằng chứng tăng/giảm Hỗ trợ ba góc nhìn: Hiểu về doanh nghiệp (mặc định) / Kiểm tra báo cáo tài chính / So sánh cạnh tranh giữa hai công ty. Phù hợp với nhà nghiên cứu đầu tư, người sáng tạo nội dung tài chính, nhà đầu tư nghiêm túc muốn hiểu một công ty một cách có hệ thống.
Nghiên cứuĐa tác nhân NC A:chọncổ&ủy ban
Không phải là trợ lý AI, mà là một đội nghiên cứu đầu tư ảo Trên thị trường, AI chọn cổ phiếu thường có ba nhược điểm: bịa đặt số liệu tài chính và giá mục tiêu, chỉ nói chung chung 'tốt/xấu', hoặc khuyên 'nên mua' mà không giải thích rõ ràng. 「Đội nghiên cứu đầu tư đa tác nhân」sử dụng cơ chế ba lớp: '6 vai trò song song + xác thực chéo + bắt buộc nguồn' để giải quyết ba vấn đề này: triệu tập nhà nghiên cứu, phân tích cơ bản, kỹ thuật, dư luận, quản lý rủi ro và giám đốc đầu tư làm việc song song, họp như một ủy ban đầu tư thực sự để đưa ra kết luận. Bạn nhận được không phải là phán đoán mơ hồ, mà là một bản thảo nghiên cứu đầu tư chuyên nghiệp với sự thật, tín hiệu, bất đồng, rủi ro và mọi con số đều có thể truy nguồn. Hai chế độ, bao gồm 'nghiên cứu một cổ phiếu' và 'sàng lọc một nhóm cổ phiếu' Chế độ A · Phân tích chuyên sâu ủy ban đầu tư cho một cổ phiếu – chỉ cần đưa ra một mã cổ phiếu (ví dụ 'phân tích BYD 002594'), skill sẽ tự động triệu tập một cuộc họp ủy ban đầu tư hoàn chỉnh: nhà nghiên cứu tổng hợp thị trường, báo cáo tài chính, báo cáo nghiên cứu và vị trí chuỗi cung ứng, chỉ đưa ra sự thật khách quan; nhà phân tích cơ bản đưa ra thẻ điểm sức khỏe tài chính, thay đổi ba báo cáo chính và định giá PEG; nhà phân tích kỹ thuật đánh giá xu hướng, đường trung bình, MACD và vùng hỗ trợ/kháng cự, đồng thời đưa ra bảng tín hiệu điểm mua; nhà phân tích dư luận quét sự bất đồng giữa các tổ chức, tâm lý trên diễn đàn và hiểu lầm tiềm ẩn; quản lý rủi ro tập trung vào bằng chứng phản đối, bác bỏ từng kết luận lạc quan của các vai trò khác; cuối cùng, giám đốc đầu tư không chạm vào dữ liệu mới, chỉ tổng hợp, đưa ra biên bản ủy ban đầu tư và tóm tắt một trang. Chế độ B · Sàng lọc cổ phiếu đa điều kiện – từ phạm vi bạn chỉ định (HS300, ngành/khái niệm, hoặc danh mục tự có), sử dụng phễu ba lớp để lọc: đầu tiên L1 sàng lọc tài chính cứng (tăng trưởng ba quý liên tiếp, dòng tiền dồi dào, PEG<1 hoặc hợp đồng nợ tăng mạnh), sau đó L2 chọn thời điểm kỹ thuật (phá vỡ nền, đường trung bình vàng, phá vỡ khối lượng, pullback mạnh, MACD cắt lên trên zero), cuối cùng L3 xác minh thông tin (xếp hạng báo cáo nghiên cứu và logic chuỗi cung ứng, loại bỏ các mã 'chỉ kỹ thuật không có logic cơ bản'). Sau khi có danh sách ứng viên, có thể tự động kết nối chế độ A để phân tích sâu Top N. Chế độ A cố định giao 'Ngũ bộ': ① Báo cáo tổng hợp phân tích đầy đủ từ sáu vai trò; ② Bảng nguồn dữ liệu và bằng chứng, mỗi kết luận quan trọng đi kèm 'dữ liệu→nguồn→ngày'; ③ Biên bản ủy ban đầu tư dạng họp (chủ đề→quan điểm các bên→bất đồng→đồng thuận→biến cần theo dõi); ④ Danh sách rủi ro sắp xếp theo mức độ cao/trung bình/thấp; ⑤ Bản tóm tắt một trang của giám đốc đầu tư, cô đọng logic cốt lõi, biến chính, điểm xác minh và độ tin cậy. Chế độ B bàn giao: Bảng danh sách cổ phiếu ứng viên (mã | tên | điều kiện trúng | dữ liệu chính | nguồn | ngày kích hoạt) + giải thích điều kiện và tiêu chí sàng lọc, và có thể tùy chọn đính kèm Ngũ bộ đầy đủ cho các ứng viên hàng đầu. Tất cả kết quả được lưu thành tệp, tên tệp bao gồm mã và ngày, dễ dàng tái sử dụng và lưu trữ.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.