Viết báo cáo Kaplan-Meier
Tạo báo cáo từ kết quả phân tích sống còn
Viết báo cáo Kaplan-Meier
Tạo báo cáo từ kết quả phân tích sống còn
Mô tả
Tạo nội dung hoàn chỉnh cho phần Phương pháp + Kết quả từ đường cong sống còn Kaplan-Meier, kiểm định log-rank và kết quả hồi quy Cox. Diễn giải chính xác tỷ số nguy cơ, nêu rõ khi tỷ lệ kiểm duyệt cao và nhắc bạn kiểm tra giả định nguy cơ tỷ lệ trong các mô hình Cox. Dành cho: các nhà nghiên cứu làm việc với dữ liệu sống còn lâm sàng hoặc dịch tễ.
Được đề xuất bởi
Shuting@YouMind
Vì sao chúng tôi đề xuất kỹ năng này
Lựa chọn nổi bật để biến đường cong Kaplan-Meier và kết quả thống kê thành nội dung Phương pháp, Kết quả và chú thích hình sẵn sàng xuất bản.
Xem trước nội dung
Phù hợp với
Nhà nghiên cứu viết báo cáo lâm sàng hoặc dịch tễ từ kết quả Kaplan–Meier, log-rank và hồi quy Cox.
Cách sử dụng Skill này
Cung cấp đầu vào
Cung cấp thông tin nhóm Kaplan–Meier, thời gian sống còn trung vị, kết quả log-rank, thời gian theo dõi, tỷ lệ kiểm duyệt và tùy chọn kết quả hồi quy Cox.
Chạy Skill
Skill diễn giải các kết quả phân tích sống còn được cung cấp và soạn thảo phần Phương pháp và Kết quả rõ ràng.
Xem kết quả
Nhận báo cáo có thể chỉnh sửa với tóm tắt thời gian sống còn trung vị, diễn giải thống kê, lưu ý về hạn chế khi phù hợp và chú thích đề xuất cho hình Kaplan–Meier.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuBáo cáo sống còn Kaplan-Meier
Tạo văn bản Phương pháp + Kết quả đầy đủ từ đường cong sống còn Kaplan-Meier, kiểm định log-rank và kết quả hồi quy Cox. Diễn giải chính xác các hazard ratio, nêu rõ khi tỷ lệ kiểm duyệt cao và nhắc kiểm tra giả định nguy cơ tỷ lệ trong mô hình Cox. Phù hợp với: các nhà nghiên cứu làm việc với dữ liệu sống còn lâm sàng/dịch tễ học.
Nghiên cứuViết báo cáo so sánh nhóm
Tạo phần văn bản Kết quả sẵn sàng đưa vào bản thảo và tuân thủ APA 7 từ kết quả kiểm định t, ANOVA hoặc Chi-square của bạn. Sử dụng định dạng báo cáo thống kê chính xác (t(df)=..., p=..., d=...) và diễn giải kích thước hiệu ứng dựa trên các ngưỡng của Cohen. Nhắc bạn nêu phương pháp hiệu chỉnh so sánh nhiều lần khi so sánh từ ba nhóm trở lên. Dành cho: nhà nghiên cứu và học viên cao học thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm hoặc so sánh.
Nghiên cứuHồi quy Logistic & ROC-AUC
Chuyển đầu ra phân tích hồi quy logistic (tỷ số odds, khoảng tin cậy, ROC-AUC) thành phần Kết quả học thuật, sẵn sàng đưa trực tiếp vào bản thảo. Phân loại chính xác giá trị ROC-AUC theo các ngưỡng chuẩn và không phóng đại các biến không có ý nghĩa thống kê. Dành cho: các nhà nghiên cứu xây dựng mô hình dự đoán lâm sàng và học viên cao học.
