慢老师文献推送技能生成器
慢老师文献推送技能生成器
Xem trước nội dung
Mô tả
「Trình tạo kỹ năng đẩy tài liệu theo lĩnh vực của 慢老师」 là một kỹ năng meta OpenClaw được thiết kế dành riêng cho các nhà nghiên cứu. Chỉ cần nhập bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào (ví dụ: pin thể rắn, CO2RR, cryo-EM, đánh giá AI agent, v.v.), nó sẽ tự động tạo ra một kỹ năng đẩy tài liệu SKILL.md riêng biệt, hoàn chỉnh và có thể cài đặt được. Kỹ năng này tuân thủ nghiêm ngặt nguyên tắc tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu cao của 慢老师, tích hợp sẵn nhóm nghiên cứu cốt lõi trong lĩnh vực (5-8 thành viên), nhóm tạp chí cốt lõi thích ứng (6-10 tạp chí), bộ từ khóa chính xác và khung nền tảng đọc phản biện. Kỹ năng được tạo ra mặc định ưu tiên đẩy các tài liệu chất lượng cao của ngày hôm trước, nếu không có sẽ mở rộng sang 7 ngày trước đó, và xuất ra dưới định dạng 'Thẻ đẩy tài liệu của 慢老师', giúp bạn theo dõi hiệu quả các tranh luận về cơ chế, tránh bị hiểu lầm bởi các kết quả đẹp đẽ. Thực sự 'không phải là sao chép bài báo, mà là giúp bạn theo dõi lâu dài lĩnh vực này.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Nghiên cứuTìm tài liệu có hướng dẫn
Cùng là tìm tài liệu, nhưng kỹ năng này trước tiên sẽ cung cấp cho bạn một «bản đồ lĩnh vực». Kỹ năng có 5 năng lực khác biệt: ① Tổng quan trước, tài liệu cốt lõi sau (nguyên tắc bất di bất dịch) — trước tiên tìm 3–5 bài tổng quan để lập bản đồ lĩnh vực, rồi lần theo tài liệu tham khảo của chúng để tìm các tài liệu cốt lõi, giúp bạn không bị nhấn chìm ngay từ đầu trong hàng trăm bài nghiên cứu; ② Xác minh tính xác thực của tài liệu (ngăn ảo giác AI) — sử dụng chế độ giữ chỗ cùng CrossRef/DOI/知网/万方 để kiểm tra theo thời gian thực, xác minh lần lượt tác giả, tạp chí, DOI và số trang, tuyệt đối không bịa bất kỳ tài liệu nào; ③ Tự động hóa tìm kiếm nâng cao CSSCI trên 知网 — khi có VPN/quyền truy cập của 기관, tự động trích xuất thông tin thư mục và tóm tắt CSSCI, tối đa 100 tài liệu mỗi lần, rồi lưu trực tiếp vào Excel; ④ Tải trực tiếp tài liệu tiếng Anh OA — tải trực tiếp 100% từ arXiv/MDPI/Frontiers, khoảng 50–70% tài liệu OA trên Springer/Elsevier; với bài cần trả phí, cung cấp liên kết DOI và hướng dẫn tải qua VPN; ⑤ Chọn đề tài bằng phương pháp tập trung ba vòng — giao điểm giữa xu hướng chính sách, nền tảng tích lũy trước đây và nhận thức về vấn đề, giúp thu hẹp ý tưởng mơ hồ thành một đề tài thực sự đáng nghiên cứu. Quy trình chính gồm 7 bước: thiết kế đề tài → chắt lọc từ khóa → tìm tổng quan trước → tìm tài liệu cốt lõi → sàng lọc và xác minh → thử tải xuống → xuất danh sách đọc theo thứ tự ưu tiên. Ngoài ra còn có hai mô-đun tăng cường: phân tích có cấu trúc theo 12 yếu tố (Excel) và phản tư, cải tiến sau khi đọc. Giới hạn rõ ràng: không cam kết vượt qua cơ chế chống thu thập dữ liệu của 知网 để tải toàn văn tiếng Trung, không đăng nhập VPN thay bạn và không viết hộ nội dung chính. Phù hợp với nghiên cứu sinh, giảng viên đại học và mọi nhà nghiên cứu cần tra cứu tài liệu một cách có hệ thống.
Nghiên cứuĐánh giá sáng tạo SCI đỉnh Man
Kỹ năng này tái tạo hoàn chỉnh prompt đỉnh thế giới 'Đánh giá đa chiều sáng tạo bài báo SCI đỉnh' do Giáo sư Mạn (Giới nghiên cứu của Giáo sư Mạn) công bố năm 2025. Sau khi nhập tiêu đề bài báo, vấn đề khoa học cốt lõi, chiến lược sáng tạo cốt lõi và các điểm sáng tạo phụ, hệ thống tự động phân tích sáu loại hình sáng tạo, đối sánh trùng lặp tài liệu, chấm điểm đa chiều (tính mới/tầm quan trọng/tính vượt trội/tính logic), và tạo ra báo cáo đánh giá hoàn chỉnh bao gồm kết luận một câu + biểu đồ radar + phân tích ưu điểm rủi ro + gợi ý gửi bài + ngôn ngữ đóng gói Cover Letter. Phù hợp cho tất cả các nhà nghiên cứu muốn đăng bài trên các tạp chí đỉnh như Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater., giúp chẩn đoán chính xác mức độ sáng tạo trước khi gửi bài, tránh gửi bài mù quáng. Từ kích hoạt: đánh giá sáng tạo tạp chí đỉnh, đánh giá điểm sáng tạo SCI, thầy Mạn đánh giá sáng tạo, Nature

Trợ lý tổng quan tài liệu
Tổng quan tài liệu là một rào cản không thể tránh với nghiên cứu sinh—nhưng sắp xếp thông tin từ 50 bài báo thành 'một tổng quan có logic' thay vì 'bản liệt kê bài báo', cần phương pháp luận, không phải cố gắng vô ích. Hãy cung cấp hướng nghiên cứu của bạn và các bài báo cốt lõi bạn đã đọc, nó sẽ giúp bạn xây dựng khung trước—bản đồ lĩnh vực, phân tích theo chủ đề, tranh luận và lỗ hổng—sau khi bạn xác nhận, nó sẽ giúp bạn tổ chức ngôn ngữ từng chương. Không phải để viết bài báo thay bạn, mà giúp bạn viết các bài đã đọc thành logic học thuật. ✨ Năng lực cốt lõi 1. Tạo khung tổng quan: Giới thiệu → Bản đồ lĩnh vực → Phân tích theo chủ đề → Tranh luận và lỗ hổng → Triển vọng, cấu trúc học thuật chuẩn 2. Bản đồ lĩnh vực: Phân loại phát triển lĩnh vực bằng timeline/phân trường phái, đánh dấu các bài báo cột mốc 3. Phân tích sâu theo chủ đề: Giới thiệu từng bài + so sánh trong nhóm + đóng góp và hạn chế tổng thể 4. Phân tích tranh luận và lỗ hổng: Ít nhất 3 điểm tranh luận + 3 lỗ hổng nghiên cứu, kèm nguồn tài liệu cụ thể 5. Chuẩn mực viết học thuật: Định dạng trích dẫn, đối chiếu thuật ngữ Anh-Việt, ngôn ngữ phản biện thay vì liệt kê 📱 Tình huống ứng dụng - Chương tổng quan tài liệu cho đề cương/luận văn tốt nghiệp của nghiên cứu sinh - Phần Related Work của bài báo tạp chí - Lướt nhanh tài liệu + ghi chú có cấu trúc khi bước vào lĩnh vực mới - Kết hợp với 'Ghi chú đọc nhanh bài báo' và 'Đọc song song bài báo' để tạo quy trình 'Đọc → Phân tích → Tổng hợp' ⚠️ Lưu ý: Kỹ năng này không thực hiện tìm kiếm học thuật thời gian thực. Bạn cần cung cấp thông tin các bài báo đã đọc (tiêu đề/tác giả/quan điểm chính), nó sẽ giúp bạn tổ chức và viết.
Thông tin
- Phiên bản
- v3
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động