Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Tạo kế hoạch KHTM từ thông tin cơ bản
Mô tả
Chuyển đổi một khóa học truyền thống thành khóa học thông minh một cách có hệ thống. Skill này dành cho giảng viên đại học đã hoàn thành một phần giáo án, đề cương môn học hoặc thiết kế bài học, mong muốn tiếp tục xây dựng thông minh toàn bộ khóa học. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, đối tượng giảng dạy, số tiết, nội dung khóa học và tài liệu hiện có, hệ thống sẽ tạo ra một kế hoạch xây dựng khóa học thông minh hoàn chỉnh, bao gồm: 1. Định vị khóa học và chẩn đoán vấn đề xây dựng; 2. Hệ thống mục tiêu kiến thức, kỹ năng, thái độ; 3. Mối quan hệ mục tiêu khóa học OBE; 4. Tái cấu trúc nội dung khóa học theo dự án; 5. Cấu trúc bản đồ tri thức khóa học; 6. Mô hình giảng dạy thông minh trước, trong và sau giờ học; 7. Danh sách xây dựng tài nguyên giảng dạy số; 8. Thiết kế trợ giảng AI cho khóa học; 9. Hệ thống đánh giá quá trình và kiểm tra khóa học; 10. Danh sách nhiệm vụ xây dựng, bước thực hiện và kết quả. Áp dụng cho các khóa học thuộc các ngành Văn, Lý, Công nghệ, Y, Kinh tế, Quản lý, Nghệ thuật, Tư tưởng chính trị trong các trường đại học và cao đẳng. Skill này tập trung giải quyết vấn đề 'làm thế nào để xây dựng toàn bộ khóa học một cách có hệ thống', không chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu giảng dạy thực tế, cảnh báo sinh viên và chẩn đoán vận hành khóa học. Nội dung liên quan được thực hiện bởi Skill giai đoạn thứ ba.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Thiết kế đơn vị thông minh 2.0
Biến một kiến thức thành giáo án thông minh có thể lên lớp ngay. Skill này dành cho giảng viên đại học muốn xây dựng khóa học thông minh nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, chủ đề giảng dạy, đối tượng sinh viên và thời lượng, sẽ nhận được một thiết kế bài học thông minh hoàn chỉnh, có thể triển khai ngay. Nó giúp bạn: 1. Tái cấu trúc mục tiêu giảng dạy theo ba chiều: kiến thức, kỹ năng, thái độ; 2. Thiết kế một hoạt động trên lớp thực sự khả thi, tăng cường AI; 3. Hình thành quy trình giảng dạy hoàn chỉnh trước, trong và sau giờ học; 4. Tạo phiếu bài tập cho sinh viên và tiêu chí đánh giá đa chiều; 5. Xác định ranh giới sử dụng AI, điểm kiểm tra của giảng viên và phương án dự phòng. Phù hợp với các khóa học đại học thuộc khối ngành Văn, Khoa học tự nhiên, Kỹ thuật, Y học, Thiết kế nghệ thuật, Kinh tế, Quản lý, Chính trị, v.v. Sau khi mở Skill, hãy điền thông tin cơ bản của khóa học theo hướng dẫn để tạo giáo án. Giảng viên không cần thành thạo prompt phức tạp, cũng không cần chuẩn bị trước tài liệu khóa học đầy đủ.
Chẩn đoán & cải tiến khóa v2.0
Giúp khóa học thông minh từ 'xây dựng' thực sự chuyển sang 'sử dụng và cải tiến'. Skill này dành cho giảng viên đại học đã triển khai giảng dạy, có dữ liệu điểm số, bài tập, bảng đánh giá, tương tác lớp học hoặc dữ liệu nền tảng học tập. Sau khi giảng viên tải lên dữ liệu giảng dạy, hệ thống sẽ tự động thực hiện: 1. Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu giảng dạy; 2. Phân tích tình hình học tập tổng thể của lớp; 3. Xác định điểm yếu về kiến thức và năng lực; 4. Phân loại học sinh và cảnh báo học tập; 5. Bài tập phân tầng và can thiệp giảng dạy phân hóa; 6. Phân tích chất lượng bài tập, dự án và sản phẩm; 7. Phân tích mức độ đạt được mục tiêu khóa học; 8. Thiết kế phương án trực quan hóa dữ liệu giảng dạy; 9. Xác định nguyên nhân vấn đề giảng dạy; 10. Kế hoạch cải tiến liên tục cho khóa học tiếp theo. Áp dụng cho nhiều loại dữ liệu: bảng điểm, bảng chấm bài tập, thang đánh giá dự án, ghi chép tương tác lớp học, dữ liệu nền tảng học tập, đánh giá sản phẩm học sinh, ghi chép hội thoại AI, v.v. Skill này không đảm nhận việc thiết kế lại toàn bộ khóa học, mà dựa trên kết quả giảng dạy thực tế, giúp giảng viên trả lời ba câu hỏi: Học sinh học như thế nào? Vấn đề cụ thể nằm ở đâu? Bước tiếp theo nên dạy thế nào, luyện tập thế nào, cải tiến thế nào?
Tạo giáo án khóa học tự động
**Một câu giới thiệu** Giáo án của toàn bộ khóa học, được tạo tự động một lần – không phải viết một bài, mà là viết cả một bộ giáo án có logic liên kết. **Chi tiết** Vẫn đang viết từng giáo án bằng tay? Kỹ năng này giúp bạn tạo toàn bộ giáo án cho một khóa học (16 tuần/32 tiết hoặc hơn) theo đúng mẫu của trường bạn, xuất hàng loạt chỉ một lần. 🔥 **Năng lực cốt lõi** 1. **Thiết kế tầng bậc toàn khóa, không ghép rời** Mỗi giáo án không tồn tại độc lập – kỹ năng tích hợp công cụ logic OBE (Định hướng kết quả), từ mục tiêu đào tạo khóa học dẫn đến mục tiêu, trọng tâm, hoạt động và đánh giá của từng buổi học. Sự tiến triển kiến thức, bậc năng lực, luân phiên phương pháp giữa các unit được tự động lập kế hoạch, tạo ra một bộ giáo án có hệ thống, không phải 16 tài liệu rời rạc. 2. **Dây chuyền tự động hóa toàn quy trình** Từ phân tích mẫu → xác nhận nguồn nội dung → tinh chỉnh unit đầu tiên → khóa phong cách → tự động viết tiếp các unit sau → ma trận tổng kết khóa học → xuất file hàng loạt, toàn bộ quy trình tự động. Bạn chỉ cần xác nhận ở các điểm chốt, công việc lặp lại đều do AI thực hiện. 3. **Hai nguồn nội dung, linh hoạt thích ứng** Có giáo trình: Tải lên giáo trình/bài giảng/PPT, AI tự động trích xuất kiến thức và cấu trúc chương, tạo giáo án trực tiếp. Không có giáo trình: Chỉ cần hướng đề tài và đề cương, AI thu thập tài liệu trực tuyến, tổ chức thành gói nguyên liệu có cấu trúc, xác nhận rồi tạo. Chế độ hỗn hợp: Một số unit có tài liệu, một số cần thu thập, linh hoạt chuyển đổi từng unit. 4. **Tự thích ứng mẫu + học phong cách** Dù mẫu giáo án của trường bạn thế nào, tải lên là tự động phân tích trường. Unit đầu tiên xác nhận từng trường, bạn chỉnh sửa đến khi hài lòng, sau đó AI khóa phong cách viết của bạn (thói quen dùng từ, sở thích chi tiết, sở thích định dạng), các unit sau đều tự động viết theo phong cách của bạn. 5. **Đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp** Mục tiêu giảng dạy sử dụng động từ hành vi Bloom, loại bỏ các diễn đạt mơ hồ như “hiểu, nắm vững”. Mỗi giáo án tự động kiểm tra tính nhất quán (mục tiêu ↔ phương pháp ↔ hoạt động ↔ đánh giá đều khớp). Cứ 3 unit tự động kiểm tra chất lượng (đa dạng phương pháp, tiến triển kiến thức, nhất quán phong cách). Cuối cùng xuất ma trận bao phủ mục tiêu khóa học, nhìn là thấy rõ thiết kế logic của toàn khóa. 📦 **Sản phẩm giao cuối** 📁 Một thư mục chứa các tài liệu giáo án độc lập của tất cả unit. 📊 Tài liệu tổng quan khóa học (bảng tiến triển unit + ma trận bao phủ mục tiêu + thống kê phân bố phương pháp). 🎯 Mỗi giáo án được xuất theo đúng mẫu của trường bạn, có thể nộp ngay. 💡 **Phù hợp cho ai** Giảng viên đại học/cao đẳng cần viết giáo án cả khóa cho học kỳ mới. Nhóm giảng dạy cần sản xuất hàng loạt giáo án cho nhiều khóa học. Giảng viên chuẩn bị kiểm tra giảng dạy, đánh giá khóa học, cần nhanh chóng hoàn thiện bộ giáo án. Giảng viên muốn viết giáo án chuyên nghiệp, chuẩn mực, đáp ứng kiểm định OBE. Một kỹ năng, toàn bộ giáo án cả khóa đã xong. Không phải giúp bạn viết một bài – mà là giúp bạn thiết kế cả một hệ thống giảng dạy, sau đó tự động xuất từng bài.
Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Tạo kế hoạch KHTM từ thông tin cơ bản
Mô tả
Chuyển đổi một khóa học truyền thống thành khóa học thông minh một cách có hệ thống. Skill này dành cho giảng viên đại học đã hoàn thành một phần giáo án, đề cương môn học hoặc thiết kế bài học, mong muốn tiếp tục xây dựng thông minh toàn bộ khóa học. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, đối tượng giảng dạy, số tiết, nội dung khóa học và tài liệu hiện có, hệ thống sẽ tạo ra một kế hoạch xây dựng khóa học thông minh hoàn chỉnh, bao gồm: 1. Định vị khóa học và chẩn đoán vấn đề xây dựng; 2. Hệ thống mục tiêu kiến thức, kỹ năng, thái độ; 3. Mối quan hệ mục tiêu khóa học OBE; 4. Tái cấu trúc nội dung khóa học theo dự án; 5. Cấu trúc bản đồ tri thức khóa học; 6. Mô hình giảng dạy thông minh trước, trong và sau giờ học; 7. Danh sách xây dựng tài nguyên giảng dạy số; 8. Thiết kế trợ giảng AI cho khóa học; 9. Hệ thống đánh giá quá trình và kiểm tra khóa học; 10. Danh sách nhiệm vụ xây dựng, bước thực hiện và kết quả. Áp dụng cho các khóa học thuộc các ngành Văn, Lý, Công nghệ, Y, Kinh tế, Quản lý, Nghệ thuật, Tư tưởng chính trị trong các trường đại học và cao đẳng. Skill này tập trung giải quyết vấn đề 'làm thế nào để xây dựng toàn bộ khóa học một cách có hệ thống', không chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu giảng dạy thực tế, cảnh báo sinh viên và chẩn đoán vận hành khóa học. Nội dung liên quan được thực hiện bởi Skill giai đoạn thứ ba.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảThiết kế đơn vị thông minh 2.0
Biến một kiến thức thành giáo án thông minh có thể lên lớp ngay. Skill này dành cho giảng viên đại học muốn xây dựng khóa học thông minh nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, chủ đề giảng dạy, đối tượng sinh viên và thời lượng, sẽ nhận được một thiết kế bài học thông minh hoàn chỉnh, có thể triển khai ngay. Nó giúp bạn: 1. Tái cấu trúc mục tiêu giảng dạy theo ba chiều: kiến thức, kỹ năng, thái độ; 2. Thiết kế một hoạt động trên lớp thực sự khả thi, tăng cường AI; 3. Hình thành quy trình giảng dạy hoàn chỉnh trước, trong và sau giờ học; 4. Tạo phiếu bài tập cho sinh viên và tiêu chí đánh giá đa chiều; 5. Xác định ranh giới sử dụng AI, điểm kiểm tra của giảng viên và phương án dự phòng. Phù hợp với các khóa học đại học thuộc khối ngành Văn, Khoa học tự nhiên, Kỹ thuật, Y học, Thiết kế nghệ thuật, Kinh tế, Quản lý, Chính trị, v.v. Sau khi mở Skill, hãy điền thông tin cơ bản của khóa học theo hướng dẫn để tạo giáo án. Giảng viên không cần thành thạo prompt phức tạp, cũng không cần chuẩn bị trước tài liệu khóa học đầy đủ.
Chẩn đoán & cải tiến khóa v2.0
Giúp khóa học thông minh từ 'xây dựng' thực sự chuyển sang 'sử dụng và cải tiến'. Skill này dành cho giảng viên đại học đã triển khai giảng dạy, có dữ liệu điểm số, bài tập, bảng đánh giá, tương tác lớp học hoặc dữ liệu nền tảng học tập. Sau khi giảng viên tải lên dữ liệu giảng dạy, hệ thống sẽ tự động thực hiện: 1. Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu giảng dạy; 2. Phân tích tình hình học tập tổng thể của lớp; 3. Xác định điểm yếu về kiến thức và năng lực; 4. Phân loại học sinh và cảnh báo học tập; 5. Bài tập phân tầng và can thiệp giảng dạy phân hóa; 6. Phân tích chất lượng bài tập, dự án và sản phẩm; 7. Phân tích mức độ đạt được mục tiêu khóa học; 8. Thiết kế phương án trực quan hóa dữ liệu giảng dạy; 9. Xác định nguyên nhân vấn đề giảng dạy; 10. Kế hoạch cải tiến liên tục cho khóa học tiếp theo. Áp dụng cho nhiều loại dữ liệu: bảng điểm, bảng chấm bài tập, thang đánh giá dự án, ghi chép tương tác lớp học, dữ liệu nền tảng học tập, đánh giá sản phẩm học sinh, ghi chép hội thoại AI, v.v. Skill này không đảm nhận việc thiết kế lại toàn bộ khóa học, mà dựa trên kết quả giảng dạy thực tế, giúp giảng viên trả lời ba câu hỏi: Học sinh học như thế nào? Vấn đề cụ thể nằm ở đâu? Bước tiếp theo nên dạy thế nào, luyện tập thế nào, cải tiến thế nào?
Tạo giáo án khóa học tự động
**Một câu giới thiệu** Giáo án của toàn bộ khóa học, được tạo tự động một lần – không phải viết một bài, mà là viết cả một bộ giáo án có logic liên kết. **Chi tiết** Vẫn đang viết từng giáo án bằng tay? Kỹ năng này giúp bạn tạo toàn bộ giáo án cho một khóa học (16 tuần/32 tiết hoặc hơn) theo đúng mẫu của trường bạn, xuất hàng loạt chỉ một lần. 🔥 **Năng lực cốt lõi** 1. **Thiết kế tầng bậc toàn khóa, không ghép rời** Mỗi giáo án không tồn tại độc lập – kỹ năng tích hợp công cụ logic OBE (Định hướng kết quả), từ mục tiêu đào tạo khóa học dẫn đến mục tiêu, trọng tâm, hoạt động và đánh giá của từng buổi học. Sự tiến triển kiến thức, bậc năng lực, luân phiên phương pháp giữa các unit được tự động lập kế hoạch, tạo ra một bộ giáo án có hệ thống, không phải 16 tài liệu rời rạc. 2. **Dây chuyền tự động hóa toàn quy trình** Từ phân tích mẫu → xác nhận nguồn nội dung → tinh chỉnh unit đầu tiên → khóa phong cách → tự động viết tiếp các unit sau → ma trận tổng kết khóa học → xuất file hàng loạt, toàn bộ quy trình tự động. Bạn chỉ cần xác nhận ở các điểm chốt, công việc lặp lại đều do AI thực hiện. 3. **Hai nguồn nội dung, linh hoạt thích ứng** Có giáo trình: Tải lên giáo trình/bài giảng/PPT, AI tự động trích xuất kiến thức và cấu trúc chương, tạo giáo án trực tiếp. Không có giáo trình: Chỉ cần hướng đề tài và đề cương, AI thu thập tài liệu trực tuyến, tổ chức thành gói nguyên liệu có cấu trúc, xác nhận rồi tạo. Chế độ hỗn hợp: Một số unit có tài liệu, một số cần thu thập, linh hoạt chuyển đổi từng unit. 4. **Tự thích ứng mẫu + học phong cách** Dù mẫu giáo án của trường bạn thế nào, tải lên là tự động phân tích trường. Unit đầu tiên xác nhận từng trường, bạn chỉnh sửa đến khi hài lòng, sau đó AI khóa phong cách viết của bạn (thói quen dùng từ, sở thích chi tiết, sở thích định dạng), các unit sau đều tự động viết theo phong cách của bạn. 5. **Đảm bảo chất lượng chuyên nghiệp** Mục tiêu giảng dạy sử dụng động từ hành vi Bloom, loại bỏ các diễn đạt mơ hồ như “hiểu, nắm vững”. Mỗi giáo án tự động kiểm tra tính nhất quán (mục tiêu ↔ phương pháp ↔ hoạt động ↔ đánh giá đều khớp). Cứ 3 unit tự động kiểm tra chất lượng (đa dạng phương pháp, tiến triển kiến thức, nhất quán phong cách). Cuối cùng xuất ma trận bao phủ mục tiêu khóa học, nhìn là thấy rõ thiết kế logic của toàn khóa. 📦 **Sản phẩm giao cuối** 📁 Một thư mục chứa các tài liệu giáo án độc lập của tất cả unit. 📊 Tài liệu tổng quan khóa học (bảng tiến triển unit + ma trận bao phủ mục tiêu + thống kê phân bố phương pháp). 🎯 Mỗi giáo án được xuất theo đúng mẫu của trường bạn, có thể nộp ngay. 💡 **Phù hợp cho ai** Giảng viên đại học/cao đẳng cần viết giáo án cả khóa cho học kỳ mới. Nhóm giảng dạy cần sản xuất hàng loạt giáo án cho nhiều khóa học. Giảng viên chuẩn bị kiểm tra giảng dạy, đánh giá khóa học, cần nhanh chóng hoàn thiện bộ giáo án. Giảng viên muốn viết giáo án chuyên nghiệp, chuẩn mực, đáp ứng kiểm định OBE. Một kỹ năng, toàn bộ giáo án cả khóa đã xong. Không phải giúp bạn viết một bài – mà là giúp bạn thiết kế cả một hệ thống giảng dạy, sau đó tự động xuất từng bài.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.