
Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Tạo kế hoạch KHTM từ thông tin cơ bản

Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Tạo kế hoạch KHTM từ thông tin cơ bản
Xem trước nội dung
Mô tả
Chuyển đổi một khóa học truyền thống thành khóa học thông minh một cách có hệ thống. Skill này dành cho giảng viên đại học đã hoàn thành một phần giáo án, đề cương môn học hoặc thiết kế bài học, mong muốn tiếp tục xây dựng thông minh toàn bộ khóa học. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, đối tượng giảng dạy, số tiết, nội dung khóa học và tài liệu hiện có, hệ thống sẽ tạo ra một kế hoạch xây dựng khóa học thông minh hoàn chỉnh, bao gồm: 1. Định vị khóa học và chẩn đoán vấn đề xây dựng; 2. Hệ thống mục tiêu kiến thức, kỹ năng, thái độ; 3. Mối quan hệ mục tiêu khóa học OBE; 4. Tái cấu trúc nội dung khóa học theo dự án; 5. Cấu trúc bản đồ tri thức khóa học; 6. Mô hình giảng dạy thông minh trước, trong và sau giờ học; 7. Danh sách xây dựng tài nguyên giảng dạy số; 8. Thiết kế trợ giảng AI cho khóa học; 9. Hệ thống đánh giá quá trình và kiểm tra khóa học; 10. Danh sách nhiệm vụ xây dựng, bước thực hiện và kết quả. Áp dụng cho các khóa học thuộc các ngành Văn, Lý, Công nghệ, Y, Kinh tế, Quản lý, Nghệ thuật, Tư tưởng chính trị trong các trường đại học và cao đẳng. Skill này tập trung giải quyết vấn đề 'làm thế nào để xây dựng toàn bộ khóa học một cách có hệ thống', không chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu giảng dạy thực tế, cảnh báo sinh viên và chẩn đoán vận hành khóa học. Nội dung liên quan được thực hiện bởi Skill giai đoạn thứ ba.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Thiết kế đơn vị thông minh 2.0
Biến một kiến thức thành giáo án thông minh có thể lên lớp ngay. Skill này dành cho giảng viên đại học muốn xây dựng khóa học thông minh nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, chủ đề giảng dạy, đối tượng sinh viên và thời lượng, sẽ nhận được một thiết kế bài học thông minh hoàn chỉnh, có thể triển khai ngay. Nó giúp bạn: 1. Tái cấu trúc mục tiêu giảng dạy theo ba chiều: kiến thức, kỹ năng, thái độ; 2. Thiết kế một hoạt động trên lớp thực sự khả thi, tăng cường AI; 3. Hình thành quy trình giảng dạy hoàn chỉnh trước, trong và sau giờ học; 4. Tạo phiếu bài tập cho sinh viên và tiêu chí đánh giá đa chiều; 5. Xác định ranh giới sử dụng AI, điểm kiểm tra của giảng viên và phương án dự phòng. Phù hợp với các khóa học đại học thuộc khối ngành Văn, Khoa học tự nhiên, Kỹ thuật, Y học, Thiết kế nghệ thuật, Kinh tế, Quản lý, Chính trị, v.v. Sau khi mở Skill, hãy điền thông tin cơ bản của khóa học theo hướng dẫn để tạo giáo án. Giảng viên không cần thành thạo prompt phức tạp, cũng không cần chuẩn bị trước tài liệu khóa học đầy đủ.

Chẩn đoán & cải tiến khóa v2.0
Giúp khóa học thông minh từ 'xây dựng' thực sự chuyển sang 'sử dụng và cải tiến'. Skill này dành cho giảng viên đại học đã triển khai giảng dạy, có dữ liệu điểm số, bài tập, bảng đánh giá, tương tác lớp học hoặc dữ liệu nền tảng học tập. Sau khi giảng viên tải lên dữ liệu giảng dạy, hệ thống sẽ tự động thực hiện: 1. Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu giảng dạy; 2. Phân tích tình hình học tập tổng thể của lớp; 3. Xác định điểm yếu về kiến thức và năng lực; 4. Phân loại học sinh và cảnh báo học tập; 5. Bài tập phân tầng và can thiệp giảng dạy phân hóa; 6. Phân tích chất lượng bài tập, dự án và sản phẩm; 7. Phân tích mức độ đạt được mục tiêu khóa học; 8. Thiết kế phương án trực quan hóa dữ liệu giảng dạy; 9. Xác định nguyên nhân vấn đề giảng dạy; 10. Kế hoạch cải tiến liên tục cho khóa học tiếp theo. Áp dụng cho nhiều loại dữ liệu: bảng điểm, bảng chấm bài tập, thang đánh giá dự án, ghi chép tương tác lớp học, dữ liệu nền tảng học tập, đánh giá sản phẩm học sinh, ghi chép hội thoại AI, v.v. Skill này không đảm nhận việc thiết kế lại toàn bộ khóa học, mà dựa trên kết quả giảng dạy thực tế, giúp giảng viên trả lời ba câu hỏi: Học sinh học như thế nào? Vấn đề cụ thể nằm ở đâu? Bước tiếp theo nên dạy thế nào, luyện tập thế nào, cải tiến thế nào?

Hồ sơ khóa học thông minh
Chuyển hóa thành quả xây dựng khóa học thông minh thuộc bất kỳ môn học nào thành tài liệu «đăng ký / xây dựng / nghiệm thu» phù hợp với tiêu chí đánh giá cấp tỉnh hoặc cấp trường, đồng thời tạo infographic chuyên nghiệp theo từng mục. Ưu tiên các mục trong mẫu hồ sơ do người dùng cung cấp; nếu chưa có mẫu, hệ thống tự động sử dụng khung chung gồm sáu mô-đun tích hợp (Bối cảnh và mục tiêu xây dựng / Đặc điểm và đổi mới / Xây dựng tài nguyên thông minh / Bối cảnh dạy học thông minh / Hệ thống đánh giá thông minh / Hiệu quả và nhân rộng). Nội dung môn học, công cụ nền tảng và các chỉ số đều được tham số hóa; khi thiếu dữ liệu, hệ thống tự động để chỗ trống và tuyệt đối không bịa đặt. Kết quả đầu ra là bộ sản phẩm tích hợp gồm «bản thảo nội dung có cấu trúc + infographic 16:9», không phụ thuộc môn học và có thể tái sử dụng cho nhiều lĩnh vực.
Thông tin
- Phiên bản
- v5
- Cập nhật lần cuối
- Điểm tín dụng khi chạy
- Theo mức sử dụng
- Mô hình
- Tự động