Agent 是 SaaS 的新形态,这是完整的实战指南。

@startupideaspod
英语1周前 · 2026年7月01日
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TL;DR

本指南阐述了从传统 SaaS 向 Agent SaaS 的转型,即企业不再售卖软件工具,而是售卖已完成的工作成果。文中提供了 30 天的路线图,帮助你识别、构建并扩展 AI 驱动的劳动力解决方案。

SaaS 卖的是软件。Agent SaaS 卖的是工作成果。

普通 SaaS 产品会说:这是你们团队可以用的工具。

Agent 产品则会说:这个工作你们团队不用再手工干了。

措辞上微小的变化,却彻底改变了客户购买的本质。

而且市场更大。SaaS 创造了数十亿的价值。Agent 瞄准的是劳动力市场,这是一个数万亿美元的市场。你卖的是人力资本,而不是席位。

思维模型

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我做这个烦人的工作,比初级员工更好,比外包公司更快,比增加人手更省钱。

Slang AI 为餐厅做的:接听电话、解答客人问题、管理预订、识别 VIP、提醒员工。

Same Day 为家政服务做的:接听电话、回复短信、预约服务、改期。

产品就是工作本身。

第一步:选择一个背后有金钱流动的工作流

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从钱已经在流动的地方切入。现在,就有人在给前台、协调员、调度员付工资。

一个好的 Agent 工作流有五个特征:

  • 它一直在发生。每天一次也行,每小时一次更好。
  • 它有清晰的终点线。工作被预订了,工单被分派了。
  • 它已经需要对接软件。Gmail、Slack、Shopify、HubSpot、Zendesk、Stripe。
  • 边缘情况虽烦人但可学。太简单的话,Zap 就能搞定。完全靠判断力的话,第一版就会崩溃。
  • 买家能感受到损失。错过的电话、流失的线索、空白的日程。

选择一个利基市场。写下 20 个人们抱怨的工作。然后根据五个维度打分:发生频率、痛点代价、完成标准、所需工具、以及谁掌握预算。

第二步:动手之前,先观察真人操作

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在写提示词之前,在写代码之前。先观察别人做这个工作 10 到 20 次。录屏记录下来。问问他们,哪种情况简单,哪种情况棘手,哪个环节容易出错。

一个接听"你们几点开门?"的接待员,也知道厨房什么时候关门,哪些桌子能放婴儿车,以及何时该转接包间预订电话。

细节就是产品。

用七个部分来定义 Agent:什么会唤醒它、它需要什么背景信息、它可以使用什么工具、它能独立处理什么、何时需要审批、何时转接真人、以及成功是什么样。

第三步:构建最小可用 Agent

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多数人想象的完全是全自动员工。这就是为什么你看到的 Twitter 演示总会翻车。

反过来,要一步步来:

  • 草拟并审批。它写,人类签字确认。
  • 分类。它进行分类和转发。
  • 协调。它在系统和人员之间转移工作。
  • 有限度行动。它在明确规则下做一件事,比如处理 50 美元以下的退款。

Anthropic 的官方指南也说,大部分 Agent 问题应该从工作流入手。工作流遵循可预测的路径。Agent 则自行决策。先赢得信任,再谈自主权。

一个工作流,一个承诺,就足够开启第一天。

第四步:外壳就是 SaaS

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Agent 负责干活。外壳负责建立信任。

Agent 存在于电话系统、收件箱、CRM 里。仪表盘是控制中心:日志、审批、转接规则、以及上线前的测试方式。

这就是评估发光发热的地方。拿 50 个真实案例,标注正确答案,用它们来测试 Agent。你的评估集就是健身房:每次更改提示词或模型,都要回测一遍。

它也是你最好的销售武器:

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我们用你过去的 50 个维护请求测试了这个方案。它正确分派了 42 个,标记了 6 个待审核,犯了 2 个错误。这是那两个错误,这是我们的修复方案。

第五步:像卖劳动力一样卖试用,再产品化

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从一个利基市场中的三个客户开始。同一个工作流,同一个痛点。先用 AI 手动完成这个工作,然后把重复的部分产品化。

一开始定价要简单:设置费加月费。比如一个工作流 1,500 美元设置费加每月 1,000 美元。基于成果的定价要晚些,等你了解了什么会出问题、以及拿走它他们会怀念什么之后。

当每个屋顶工人都需要相同的通话脚本、融资问题和后续跟进评估时,你就拥有了一款产品。

第六步:靠拆解分析来推广

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展示旧有的方式。电话进来,没人接,客户就拨了竞争对手的电话。

展示 Agent 的方式。它接听电话,询问正确的问题,检查服务区域,记录工作,更新 CRM,把异常情况标记给人工。

业主能感受到那种痛苦。卖止痛药,别卖维生素。

选择一个工作流。让互联网把它和你联系起来。做清单、基准测试、拆解分析、50 个示例帖子。然后为表现最好的内容投放广告。

30 天版本

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第 1 天:选择一个错过了工作就会造成经济损失的利基市场。

第 2 天:采访 10 个从业者,观察他们的屏幕操作。

第 3 天:选择一个具有高频、痛点、工具访问权限和成功指标的工作流。

第 4 天:撰写规格说明。

第 5 天:用 Claude 或 ChatGPT 手动运行它。

第 6 天:构建最小可用版本。

第 7 天:构建 50 个示例的评估集。

第 2 周:推销两个试用项目。

第 3 周:添加外壳,用 AI 来构建它。

第 4 周:发布拆解分析,将试用转化为证明。

整个过程都要持续建立受众。

转变所在

软件正在从"帮助我完成工作"转向"和我一起完成工作"。多数人看到这个转变并点头认同。但很少有人为此付诸实践。

机遇在于:在你熟悉的利基市场中,找到那个反复发生的最小痛点工作流,然后让它消失。

从工作本身开始。观察它。定义它。手动运行它。构建最小可用 Agent。推销试用。将重复部分产品化。

这就是为什么 Agent 是新的 SaaS。

查看完整节目:

Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-startup-ideas-podcast/id1593424985?i=1000775059729

Spotify: https://open.spotify.com/episode/4ONaCinckBwfaf68L70ta5?si=74d6ab339af74b79

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=83fWzQSWB10

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