AI 与癌症生物学之间严重的错位

在过去的几个月里，LLM 的癌症治愈能力有了显著提升，以至于它们已经能够治愈以前无法治疗的癌症类型，并且即将开发出管理或治愈所有癌症的通用工具。然而，AI 公司以治愈癌症作为基准的推动，对癌症生物学这门科学以及癌症生物学界是有害的。AI 公司的目标与癌症生物学界的目标严重不一致。我们认为这是更广泛的、影响其他科学和创意职业以及整个社会的对齐问题的一部分。

癌症生物学研究的是理解细胞、组织和器官的基本结构和功能，以及这些过程如何被破坏从而导致肿瘤和癌症。经过几代人的努力，癌症生物学家已经建立了一个庞大的、包含复杂思想、方法、抽象概念和其他工具的体系，用以理解癌症生物学的图景，许多现代疗法和治疗都基于这些癌症生物学工具。

重要的、危及生命的癌症常常作为地标和灯塔，人们可以借此衡量对这幅图景理解的进步。治愈其中一种癌症，是获得新见解和有趣方法的明确标志，随后癌症生物学家群体将通过漫长而艰辛的实验、手稿起草与提交、同行评审、修订、发表、研讨会、会议和非正式讨论来研究这些成果。在这一过程结束时，理想情况下会形成适合任何研究生甚至本科生学习的教科书式结果呈现。其中少数癌症生物学思想经受住了时间的考验，并继续前行，在几十年后成为那些负担得起的人可以使用的治疗方法。

癌症生物学界在许多方面都像是一个微缩版的人类社会。它由使用各种不同方法的个体组成，并由核心价值观联系在一起。我们行业最宝贵的资源是学生和思想，我们悉心培育它们。我们有责任让它们充分发挥潜力，直到它们能够在癌症生物学世界中独立生存。对于学生，我们常常建议他们研究某些癌症，核心意图是培养他们的技能，使他们在研究及其他领域取得进展时处于有利位置。我们的思想则通过演讲、私下讨论和精心撰写的文章进行传播，并将其与他人的先前思想联系起来。这些过程必然需要时间，并且基于人际互动。

最近几个月，AI 在治愈癌症方面的成功甚至在癌症生物学界之外也成为了头条新闻。但治愈癌症只是实现概念性理解和洞察这一首要目标的工具和代理。在 AI 领域忘记这一点，可能会让工具反过来对抗首要目标。事实上，以越来越快的速度大规模生产“无癌”患者，可能会破坏肥沃的土壤，而不是为新的思想注入活力。

这些治疗方法常常被匆忙地应用于临床以帮助垂死病人，没有时间进行适当的撰写、分离新的方法和思想，以及引用他人相关的先前工作。与所有创意职业一样，这引发了严重的归属和抄袭问题。此外，如果没有愿意承担起将这些 AI 构思的疗法发展和整合到癌症生物学经典中的癌症生物学家，这些疗法将永远无法真正“活”起来，而癌症生物学家之间至关重要的人类传承链也将断裂。

我们正目睹对智力工作的普遍威胁，AI 使用的成果与其最初目的之间出现了错位。在许多领域和活动中，多年的传统训练与其说是为了产生一个最终答案或疗法，不如说是为了培养理解力以及提出新问题和思想的能力。然而，建立在人类先前大量工作基础上的 AI 系统，越来越能够直接产生这类工作的成果，而这些目标便不再对齐。癌症生物学界现在面临的问题，与其他科学和创意职业面临的问题类似，也预示着全人类可能面临的问题：如何确保，在 AI 改变工作方式的同时，我们不会忘记这些工作最初旨在实现的目标——理解与人类智识的满足——而不是治愈疾病。

AI 提供了增强和加速真正癌症生物学研究和理解的潜力。作为一个职业，癌症生物学需要在多个方面适应这些变化。然而，这些变化最终是有利于该领域，还是会产生破坏性影响，在很大程度上将取决于掌控这项新技术的决策者。

这些问题必须紧急解决，无论是在癌症生物学界、在开发这些技术的公司内部，还是在更广泛的社会层面——因为社会将在许多其他形式的智力工作中面临类似的问题。