纽约和洛杉矶正在限制学生使用 AI。而我们用它来揭露学校遗漏了什么——并在六周内修复了两年的知识缺口。系列文章第 1 部分，共 3 部分。
我和丈夫的父辈中，有三位是公立学校的老师。就连第四位，也曾在公立学校系统短暂工作过。我们曾对这个系统怀有极大的敬意。
我用过去时态是有原因的。
十二年来，我们一直以为：只要身处一个好的学区，就能免受公共教育衰退的影响。
我的儿子（"Bobby"）在小学时是个优秀的学生，但在适应初中时遇到了困难。我们决定开始参观当地的私立学校，并震惊地发现他们远远领先于公立学校。私立学校要求三年级学生用草书写作文，六年级教代数，并且从早期就让学生 承担责任。
我们意识到，作为父母，我们在对孩子失职，我们面临着一个紧急情况。我们把 Bobby 送到我父母那里在家教育了大约六周，让他用剩下的学期时间学习草书和句子图解。然后我们把他送到私立学校参加全日制暑期学校，并希望这能足够。
开学前一个月，他参加了一次入学考试。他本该进入七年级。
Bobby 的入学考试没通过。
他甚至没能通过六年级的 placement 测试，实际上落后了 两年。
这对整个家庭来说是一个打击。Bobby 为此哭了很多次——在付出了所有努力，并牺牲了整个暑假之后，他没能通过。
但这个故事有一个圆满的结局。六周后，Bobby 通过了补考。
这就是我们如何使用 AI 来修复 Saxon 数学和语法方面两年知识缺漏的故事。
我们把截止日期变成了一个工程问题
Bobby 没通过的科目是数学和语法。私立学校使用的是 Saxon 数学课程。我们有六周时间再次尝试。我们不能从头开始使用一套课程。我们需要找到并识别缺失的先决条件和薄弱环节，修复它们，并让他在六周内通过考试。
我下载了 Saxon 数学教科书。我让 AI 设计了一套涵盖六年级及以下 Saxon 数学的综合诊断测试。
Bobby 在初次评估中得了 35 分（满分 60 分）。结构性薄弱环节被确定为长除法和小数乘法。测试还显示他从未学过百分比、运算顺序、几何或统计。还发现了一些可纠正的习惯：未能简化比率和最终答案。
Bobby 的诊断结果。
语法需要不同的修复计划。那里的差距更为关键：他不知道名词和动词的区别。（这如何在犹他州的公立学校发生，以及为什么发生，是第 2 部分的主题）。他学过句子图解，所以对英语结构有直观的理解，但他需要学习正确的术语标签。
Bobby 从未与聊天机器人互动过
在这六周里，Bobby 并没有坐在电脑屏幕前。他做的所有工作，都是在 AI 生成的纸笔练习册上完成的。
循环流程：
- 给 Bobby 做一次诊断测试，不提供提示或复习。
- 找出每个错误背后的原因。
- 让 AI 针对该问题生成简短的纸质课程或测试。
- 由家庭中的一位成年人监督并评分，然后将结果分享给 AI。
- AI 判断每个错误是源于概念缺失、程序不熟练，还是简单的疏忽。
- 据此调整下一份练习册。
- 稍后在不提供提示的情况下，将该项技能与后续材料混合进行测试。
AI 课程的工作原理。
不同的错误需要不同的练习。如果 Bobby 不知道百分比是什么，他需要指导。如果 Bobby 理解了百分比，但在计算时减去了税额而不是加上，他需要方向上的纠正。如果他在算术本身而非概念上犯错，那么重复讲解概念只会浪费时间。
这种由 AI 定制的方针对准了 Bobby 掌握 Saxon 数学所需的确切点。
例如，Bobby 一开始完全不知道百分比。在他学习了基本概念后，他很快就熟练掌握了分数、小数和百分比之间的转换。然后他的错误不再是计算错误，而是如何正确应用它们。因此，AI 做出判断，调整他的练习册，重点强调应用题和现实生活场景。
在这六周的中期，他在一次阶段性测试中得了 22 分（满分 26 分），证明他在掌握之前仍然需要额外的练习和训练。
练习册样本。
AI 能够以家长可能无法做到的方式识别习惯。Bobby 在运算顺序上得了 24 分（满分 29 分），但每个错误都源于同一个习惯。当乘法或除法与加法或减法在同一行时，他都会严格地从左到右计算。一份定制的练习册只是让他圈出正确的运算顺序。他不必为了纠正这个习惯而做繁琐的方程式。
个性化让学习更有趣
在六周内掌握两年的 Saxon 数学对一个孩子来说是很大的工作量。Bobby 喜欢机器、科幻小说、橡皮鸭和棋盘游戏，所以练习册是根据他的兴趣定制的。
数学学习主线围绕着《终结者》。掌握每个主要概念会让他晋升为下一个终结者型号。
游戏化的练习册。
定制化也符合他的思维风格。例如，将概念构建成流水线形式帮助他更快地掌握。Bobby 只有在通过一次无辅助的概念检查后才能"进阶"。
AI 改变了生产经济学
一个家庭可能知道孩子需要更多关于百分比的练习。但产生 正确 的、能在最短时间内实现 掌握 的练习，则完全是另一回事。
只有已经深入了解 Bobby 的系统才知道，一份练习册必须将百分比解释为"每百"，并且可以利用 Bobby 已有的分数知识来加速他的掌握。当系统检测到 Bobby 混淆了折扣和售价时，系统必须适应并在一夜之间快速纠正这个错误。
AI 使得这种修改变得足够廉价，可以在一夜之间完成。总的来说，我们在 6 周内制作了 60 份练习册，总计 398 页。
只要有新的证据出现，我们就能制作出排版精美的课程、新的答案和全新的评估。没有这种自动化，我们几乎肯定会被困在提供标准的 Saxon 练习题中，而无法在如此短的时间内找到清晰的掌握路径。
我们的收获
AI 能够足够精确地诊断并采取行动。
像"落后"这样宽泛的标签很难补救。AI 有能力深入挖掘确切的弱点，并利用优势（例如，精通分数）来建立通往全面掌握的最快路径。
AI 能够生成最小有用的课程。
在长达一年的概念学习中，反复练习 Saxon 数学可能有用。但在试图六周内通过入学考试时，它们就没那么有用了。AI 能够诊断出实现掌握所需的最小认知负荷。当发现一个坏习惯时，Bobby 不需要一遍又一遍地做繁琐的计算来纠正它。他只需填空或画圈即可。
AI 并没有将人排除在流程之外。
家庭中的一位成年人能够判断 Bobby 是否在匆忙答题、是否拒绝阅读说明，并且能够通过一些提示进行纠正。这些判断对于 AI 生成下一组课程来说，往往比实际分数更有用。
AI 可以用来奖励进步并创造乐趣。
高度本地化的评分指南能够在 Bobby 跳过单元或漏读说明时奖励（或惩罚）他。根据 Bobby 的兴趣将练习册游戏化，让他觉得学习有趣，而不是枯燥乏味。
人仍然是稀缺资源。
AI 降低了课程制作成本。但 AI 不会打印练习册，不会陪在 Bobby 身边，不会执行时间表，不会批改作业，也不会说服一个疲惫的孩子再试一次。这是一次高强度的家庭干预。
最终结论
结果就像是一个围绕一个学生组建的小型课程工程团队。AI 反复为一个学生重写课程、评估、激励措施和累积复习。
Bobby 仍然在纸上学习，从未接触过屏幕。成年人仍然保留判断权。六周通过考试是整个家庭的成果。
但还有一个问题：一个在优秀公立学区表现优异的学生，怎么会在数学和语法上有如此多的知识缺口？
第 2 部分将探讨公立学校系统为何以及如何陷入这种状态。
