三个 AI Agent，一个预测市场，零个老板。以下是自动交易 Polymarket 的精确架构
三个 Agent：
Claude (Anthropic API) - 策略师。获取市场数据 + 新闻 -> 返回概率估计、建议和置信度分数。
Codex (OpenAI) - 工程师。编写、调试、迭代机器人代码。用自然语言描述任务 -> 即可获得一个可运行的脚本及测试。
OpenClaw (前身为 Clawdbot) - 编排者。运行在你硬件上的开源 Agent。持久化记忆、定时任务、模块化技能、Telegram 界面。协调 Claude 和 Codex，执行交易，记录一切。不是聊天机器人——而是无办公室生活的操作系统。
一个思考。一个构建。一个运行。
为什么选择 OpenClaw，而不是一个 Cron 脚本？
Cron 脚本无法记住两周前的上下文，无法通过 LLM 实时调整策略，无法自行部署新技能，也无法像人类一样在 Telegram 中与你交流。
OpenClaw 是一个网关 + Agent 运行时。它将消息路由到 LLM，解释响应，调用正确的工具，然后执行。持久化记忆意味着："上周二策略在美联储市场上亏损了 3%" -> 它会自动调整行为。技能是模块化的：一个包含 SKILL.md + 脚本的文件夹。新技能 -> OpenClaw 自动识别。
Telegram 作为遥控器："停止所有仓位" -> 完成。"每周报告" -> 聊天中的盈亏。
机器人核心：market_scanner
以下是主文件——20 行代码，将 Claude、Polymarket 和决策逻辑连接在一起：
每 5 分钟，OpenClaw 通过 cron 调用此函数。
交易所 + 市场数据 -> Claude -> 决策 -> 交易
系统提示词——策略大脑
Claude 每次请求都会收到此提示词。它定义了模型如何估算概率以及何时建议交易：
优势 > 0.10 + 置信度 > 0.7 = 交易。这个公式取代了你的老板。
Codex：一个自我升级的机器人
OpenClaw 检测到胜率下降 -> 创建任务 -> Codex 修补代码、运行测试、部署。无需你介入。
凌晨 3 点的样子
你正在睡觉。OpenClaw 向 Telegram 发送：
扫描 -> 分析 -> 交易 -> 报告。每 5 分钟一次。全天候。
启动：从零到第一个信号
git clone -> docker compose up -> openclaw 向导 -> Telegram 中的机器人。
第一个信号——当天晚上
