我因为讨厌死记硬背，所以打造了一款词汇工具

https://x.com/HytidelLegend/status/2105510514399064189

前言

AI 一定会颠覆现在的教育。

我们在学英语、背单词的时候，经常会遇到以下问题：

1. 用纸质单词书背单词时，容易把单词的释义和它在某一页上的位置一起记住了，因为纸质书没办法自动乱序。（把真实打在公屏上）
2. 用纸质单词书背单词时，要一边看单词书，一边在电子设备上查发音，因为纸质书没法“哪里不会点哪里”。
3. 用 app 背单词时，虽然解决了乱序和发音的问题，但流程不够自由，比如有时候我虽然答对了，但我想多复习几次，可是做不到。
4. 用纸质单词书或 app 背单词时，一般只展示单词的核心释义和该释义对应的例句，但一个单词可能有多个释义，每个释义都需要有例句。
5. 写作时经常需要用“高级词汇”（虽然我不认可给单词分高低贵贱的说法），但基本没有地方总结常用单词的同义/近义高级表达。

……

我在高中时就想到了这些，但那时我没有足够的编程能力和英语水平来实现这件事。但在 AI 时代，我终于可以把以前的想法落地了——

我用 AI 做了一个背单词神器，GPT 建议我起名叫「词汇星图（Word Atlas）」。

AI 赋能教育的开源仓库

我会持续将我对「AI 赋能学习/教学/科研」的探索开源到 GitHub 仓库。该仓库的核心目的是提供思路，大家可以基于我写的 demo 进行二次开发。

GitHub 仓库地址：https://github.com/HytidelLegend/htd-ai-augmented-education

词汇星图页

经常用卡片笔记写作法和 Obsidian 的人都听过一句名言：

知识在于连接，而不在于分类。

我觉得，单词也是如此——一个单词除了与它的同族词应该是同个分类的关系外，与其他的单词应该是连接关系，很多单词构成一个网状的结构。

同族词

同族词分为 2 类：

• 词形变换：同一个词因语法或句法需要改变形式，词义和词类通常不变。如 play → plays。
• 派生词：通过添加前缀或后缀等构词手段形成新词，词义或词类可能改变。如 happy → happiness。

在词汇星图中，同属于一个族的单词的节点堆在一起，外层被一个圈包围起来，表示一个族。视觉上，它们长得像一个一个“菌落”。

关联词

关联词分为 4 类：

• 同义词
• 近义词
• 反义词
• 拼写相似词（通过两个单词的最长公共子列的长度占单词长度的比例判定）

在词汇星图中，选中一个节点才会展示它的关联词节点和连边，否则画布中要渲染的节点数、边数过多。

单词页

每个单词的信息包括：

• 每种词性的音标
• 每种词性的读音：有道词典的接口
• 核心释义、更多释义（包括中英释义、英英释义）及其例句：Cambridge Dictionary（https://dictionary.cambridge.org/）、Oxford Learner’s Dictionaries（https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/）、Longman Dictionary of Contemporary English（LDOCE）（https://www.ldoceonline.com/）
• 关联词：Thesaurus.com（https://www.thesaurus.com/）

缺失项由 AI 生成并标注置信度。

收藏

遇到感兴趣的单词，可以收藏，并在收藏夹中再次找到它们。

音标、核心释义

更多释义

近义词

反义词

拼写相似词

背单词

背单词页支持 2 种记忆方法：

• 艾宾浩斯遗忘曲线：大家最熟悉的记忆法，很多背单词软件的调度算法都是基于它改良的 FSRS（Free Spaced Repitition Scheduler）算法。（但也有说法指出这并不是艾宾浩斯提出的）
• 葫芦背书法（提出者：博主 @欢快葫芦丝）：一次性记很多个单词的核心释义，每次记一组，能当场复述出其中 80% 即可跳过。不需要像艾宾浩斯那样复习，而是通过刷遍数来提高熟练度，一般刷个七八遍就记住了。

背单词界面非常简洁，且支持乱序功能，妈妈再也不用担心我把单词和位置一起记住了。

每天的记忆任务会同步到日历页。

项目页、词典页

内置初高中、四六级、雅思托福等很多常见考试的单词表，也支持自定义单词表。

你可以在词典页查到这些单词和它们的出处。

往期内容

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