如何利用 Claude Fable 5 构建一人公司

@sairahul1
英语1天前 · 2026年7月02日
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TL;DR

本指南提供了一个利用 Claude Fable 5 构建个人企业的综合框架,包含可直接使用的提示词,旨在实现从营销到工程等各个部门的自动化。

五年前,你需要一个团队才能创办一家真正的公司。

营销人员、研究人员、开发人员、销售代表、支持人员。

即使是一家小公司,也需要 10–20 个人和 $1M+ 的薪资支出。

但这一切都变了。

Claude Fable 5 是我用过的第一个不像聊天机器人的 AI 模型。

它更像是一种基础设施。

大多数人还在这样使用它:

提示 → 回复 → 结束

但这并不是 Fable 的设计初衷。

Fable 可以运行好几天。

它会规划、研究、执行、验证、学习,然后继续前进。

最大的机会不是用 AI 来节省几分钟时间。

而是用 AI 来取代整个部门。

以下是我今天会从零开始构建的精确公司架构。

下面的每个提示都可以直接复制粘贴。今晚就运行它。

旧模式 vs 新模式

旧模式:

你 → 雇佣人 → 管理人 → 给人发工资 → 希望一切顺利

新模式:

你 → 设计系统 → Fable 运行各部门 → 各部门自我改进

创始人不再亲自做具体工作。

创始人设计的是操作系统。

其他一切自动运行。

Rahul - inline image

步骤 0 — 先构建公司大脑

每个创始人都会跳过这一步。

他们直接跳到提示词,然后奇怪为什么 AI 表现得像个糊涂的实习生。

一个糊涂的实习生和一个优秀员工之间的区别在于背景信息。

立即创建这个文件夹结构:

bash
1mkdir -p ~/company/{memory,skills,state,content,docs,sops}
2
3touch ~/company/founder.md
4touch ~/company/strategy.md
5touch ~/company/products.md
6touch ~/company/customers.md
7touch ~/company/memory/lessons.md
8touch ~/company/state/projects.md
9touch ~/company/state/pipeline.md
10touch ~/company/state/seo-tracker.md

用这些模板填充每个文件:

~/company/founder.md

markdown
1# 关于我
2
3## 我的思维方式
4[快速直觉型?还是缓慢深思型?风险偏好型还是谨慎型?]
5
6## 我的优势
7[你真正擅长的事情——要具体,不要泛泛而谈]
8
9## 我的弱点
10[哪些事情会让你精疲力尽,或者你经常犯错的地方]
11
12## 沟通风格
13[你希望输出什么格式?要点列表?散文?简短?详细?]
14
15## 不可妥协的原则
16[你永远不会妥协的事情——质量标准、道德、速度]
17
18## 决策框架
19[你如何做出艰难决定?数据优先?直觉优先?共识优先?]

~/company/strategy.md

markdown
1# 公司战略
2
3## 2026 年目标
41. [具体的可衡量目标]
52. [具体的可衡量目标]
63. [具体的可衡量目标]
7
8## 目标市场
9[职位、公司规模、行业、他们当前面临的痛点]
10
11## 定价
12[价格为 X 美元,提供 Y 服务。为什么定这个价。替代方案的成本是多少。]
13
14## 市场定位
15[一句话:我们帮助 [谁] 在无需 [痛点] 的情况下完成 [什么]。]
16
17## 竞争优势
18[我们比任何人都做得更好的一件事——要具体]
19
20## 我们不会做什么
21[我们明确拒绝竞争的 3 件事]

~/company/customers.md

markdown
1# 客户情报
2
3## 理想客户画像
4[人口统计数据、公司类型、需要完成的任务、预算决策权]
5
6## 前 5 大客户痛点(按优先级排序)
71. [痛点] — [他们提及的频率]
82.
93.
104.
115.
12
13## 常见反对意见及其背后的真实原因
14- "太贵了" — 实际意思是:[真实顾虑]
15- "现在不是时候" — 实际意思是:[真实顾虑]
16- "我们内部已经做了" — 实际意思是:[真实顾虑]
17
18## 最佳客户评价
191. "[引文]" — [姓名, 职位, 公司]
202.
213.
22
23## 客户聚集地
24[Reddit 子版块、LinkedIn 群组、Newsletter、Slack 社区]

在每个 Fable 会话开始时添加这条指令:

text
1在开始任何任务之前,请阅读:
2- ~/company/founder.md
3- ~/company/strategy.md
4- ~/company/customers.md
5
6完成任何任务后,将关键经验教训写入:
7- ~/company/memory/lessons.md
8
9格式:日期 | 部门 | 有效的方法 | 失败的方法 | 下次改进
10每条经验教训一条记录。更新现有记录,而不是创建重复记录。

没有这些文件:AI 的行为就像一个接到简单任务简报的自由职业者。

有了这些文件:AI 的行为就像一个和你共事了两年的老同事。

Rahul - inline image

部门 1 — 研究

大多数创始人用 Google 搜索 15 分钟,就称之为市场研究。

这就是为什么大多数产品会错失市场。

你的研究部门每周无需你干预就能自动运行。

复制这个提示。每周一运行它:

text
1你是我的研究总监。
2
3首先阅读 ~/company/strategy.md 和 ~/company/customers.md。
4
5运行完整的研究周报循环:
6
7━━━ 竞争对手研究 ━━━
8
9针对每个竞争对手搜索以下信息:[列出 3-5 个竞争对手]
10
11查找过去 7 天内的信息:
12→ 任何新产品发布或功能公告
13→ 任何定价页面变更(如果可能,比较缓存版本与当前版本)
14→ 他们互动量最高的 3 篇社交媒体帖子及其表现原因
15→ 客户在 Reddit、G2、Trustpilot、App Store 上的投诉
16
17━━━ 客户研究 ━━━
18
19搜索这些 Reddit 社区:[r/sub1, r/sub2, r/sub3]
20
21运行以下搜索查询:
22→ "我希望 [竞争对手名称] 能..."
23→ "对 [产品类别] 感到沮丧"
24→ "正在寻找 [竞争对手] 的替代品"
25→ "有没有其他人遇到 [痛点领域] 的问题?"
26
27找出按点赞数排序的前 10 大投诉。
28将相似的投诉归纳为主题。
29
30━━━ 机会研究 ━━━
31
32在我的细分领域内寻找:
33→ 有搜索量但前十名竞争较弱的关键词
34→ Reddit/Quora 上有很多点赞但没有满意答案的问题
35→ 论坛上人们正在询问但尚未存在的产品
36→ 任何刚刚涨价的竞争对手(借此机会进行差异化定位)
37
38━━━ 输出格式 ━━━
39
40精确返回此结构:
41
42## 每周研究报告 — [日期]
43
44### 本周前 3 大竞争对手动态
45| 竞争对手 | 他们做了什么 | 为什么重要 | 建议行动 |
46
47### 前 5 大客户投诉(按频率排序)
48| 投诉内容 | 出现频率 | 这创造了什么机会 |
49
50### 本周前 3 大机会
51| 机会 | 证据 | 投入 | 收入潜力 | 建议行动 |
52
53### 一个逆向观察
54[你发现的、与该领域传统观点相悖的内容]
55
56将完整报告保存到:~/company/state/research-[YYYY-MM-DD].md
57用关键发现更新 ~/company/memory/lessons.md。

每周一你都会收到一份战略报告。

不是信息,而是决策。

Rahul - inline image

部门 2 — 营销

A 部分:X 平台的病毒式传播工程

病毒式传播不是运气。

它是一门可重复的科学。95% 可以自动化。

以下是 X 算法实际的工作原理:

每条帖子首先会在一个很小的样本中进行测试。

算法只衡量三件事:→ 人们是否停止滚动?→ 他们是否读到了最后?→ 他们是否评论了?

三项都通过 → 帖子进入更大的流量池 → 再次通过 → 解锁分发。

任何一项失败 → 帖子在 20 分钟内就死了。内容再好也没用。

这意味着每条帖子在发布前都必须经过精心设计。

复制这个。在发布每条帖子前运行它:

text
1我即将在 X 上发布这条帖子。运行完整的病毒式传播工程审计。
2
3我的帖子:
4[在此粘贴你的草稿]
5
6我的受众:[描述你的受众——例如,独立开发者、开发者、创始人]
7
8━━━ 步骤 1:钩子分析 ━━━
9
10为当前的第一行打分(1-10 分),评估其阻止滚动的能力。
11它触发了什么情绪?(好奇心 / 恐惧 / 欲望 / 惊讶 / 愤怒)
12隐含的承诺是什么?帖子会兑现这个承诺吗?
13
14用 5 种不同方式重写钩子:
15版本 1:好奇心钩子
16版本 2:恐惧/痛苦钩子
17版本 3:欲望/抱负钩子
18版本 4:惊讶/反直觉钩子
19版本 5:大胆声明钩子
20
21每个版本打分 1-10 分。推荐最强的一个。
22
23━━━ 步骤 2:算法测试 ━━━
24
25运行 4 项标准检查:
26□ 大胆声明是否大于产品本身?[是/否 — 如果否,建议改进]
27□ 前两行是否提供了多巴胺?[是/否 — 如果否,重写开头]
28□ 是否存在任何可能导致读者困惑的上下文空白?[列出它们]
29□ 最强的结果是否放在最前面?[是/否 — 如果否,重新排序]
30
31预测的读者行为:滚动过去 / 点赞 / 评论 / 转发
32什么会让他们转发而不是仅仅点赞?
33
34━━━ 步骤 3:评论工程 ━━━
35
36写出这条帖子最可能收到的 5 条评论。
37针对每条评论,写出我的理想回复,要求:
38- 提供原始帖子中没有的新信息
39- 延续对话
40- 少于 100 字
41
42为相邻领域的账号写 3 个引用推文的角度。
43
44━━━ 步骤 4:第一个小时计划 ━━━
45
46算法非常看重前 60 分钟的数据。
47预先写好:
481. 我对我自己帖子的回复(补充一个我未包含的关键见解)
492. 一条计划在 90 分钟后发布的后续帖子
503. 我今天应该交叉发布此帖子的一个子版块或社区
51
52━━━ 步骤 5:最终决定 ━━━
53结论:按原样发布 / 小幅修改 / 需要大幅重写
54如果需要修改:向我展示可以复制粘贴的改进版本。

发布后——保持活跃 60 分钟。以下是需要做的:

每条评论都要回复,并补充新信息。

永远不要只回复"好观点!"——要补充一些内容。

60 分钟后,离开。剩下的交给算法。

B 部分:SEO 内容工厂

复制这个。用于每个目标关键词:

text
1你是我的 SEO 内容总监。
2
3首先阅读 ~/company/strategy.md 和 ~/company/customers.md。
4
5目标关键词:[精确关键词]
6我的域名权重大约为:[低/中/高 或 已知的 DA 分数]
7
8━━━ 步骤 1:竞争对手分析 ━━━
9
10在 Google 上搜索这个精确关键词。
11分析排名前 5 的页面:
12
13对于每个页面:
14- 主要切入角度和论点
15- 副标题(H2 和 H3)
16- 他们回答的问题
17- 他们涵盖得好的主题
18- 他们遗漏或涵盖得不好的主题
19- 大致字数
20- 内容类型(列表 / 指南 / 对比 / 案例研究)
21
22━━━ 步骤 2:获胜简报 ━━━
23
24创建一个更优的文章简报:
25- 我们的角度:[更具体 / 更反直觉 / 更实用]
26- 必须涵盖:[竞争对手涵盖的所有主题]
27- 还必须涵盖:[3 个以上竞争对手遗漏的主题]
28- 要包含的语义关键词:[Google 期望的相关术语]
29- 理想结构:[包含所有 H2 和 H3 的大纲]
30- 目标字数:[X 字]
31
32━━━ 步骤 3:撰写文章 ━━━
33
34按照简报撰写完整文章。
35语气:[直接且口语化——不说官话,不写废话]
36格式:引言(钩子 + 承诺)→ 章节 → 结论(含行动号召)
37
38规则:
39- 每个句子都必须有其存在的价值。删除任何不增加价值的内容。
40- 使用短段落(最多 1-3 句)
41- 用真实例子代替泛泛而谈
42- 如果不确定某个事实,请写 [验证:声明] 而不是猜测
43
44━━━ 步骤 4:元数据 ━━━
45
46标题标签:[最多 60 个字符,主要关键词放在前面,利益点清晰]
47元描述:[最多 155 个字符,关键词 + 具体利益点 + 行动号召]
48H1:[针对搜索意图优化]
49URL 别名:[简短,关键词丰富,无停用词]
50内部链接建议:[我网站上应链接到此页面的 3 个页面]
51
52将文章保存到:~/company/content/[slug].md
53记录到:~/company/state/seo-tracker.md
54格式:[关键词] | [目标 URL] | [状态:草稿/已发布] | [日期]

C 部分:自动化 Newsletter

text
1你是我的 Newsletter 总监。
2
3每周日下午 6 点,运行每周 Newsletter 工作流程:
4
5━━━ 研究阶段 ━━━
6
7搜索本周在 [你的细分领域] 中最重要的进展:
8→ 3 条行业新闻(筛选标准:真正重要,而不仅仅是公告)
9→ 2 条来自 X/LinkedIn 的有趣讨论或辩论
10→ 1 个逆向观点或反直觉发现
11→ 1 个值得分享的工具或资源
12
13对于每个项目:用一句话说明它对你的受众为什么重要。
14
15━━━ 写作阶段 ━━━
16
17撰写 Newsletter:
18主题行选项:3 个版本(好奇心 / 利益 / 逆向)
19预览文本:[少于 90 个字符,完成主题行的故事]
20
21结构:
22- 开头钩子(1 段——本周最有趣的事情)
23- 主要部分 1:[项目 1 + 为什么重要 + 他们可以采取的一个行动]
24- 主要部分 2:[项目 2 + 角度]
25- 快速要点:[3 个要点,总计少于 150 字]
26- 一个供读者回复的问题(促进互动)
27- 结束语
28
29规则:
30- 总计少于 600 字
31- 每个部分都有其存在的价值
32- 听起来像一个聪明的朋友,而不是一个出版物
33
34━━━ 分发 ━━━
35
36写 3 条社交媒体帖子来推广本期内容:
37- X 帖子(钩子 + 关键见解 + 链接)
38- LinkedIn 帖子(稍正式,不同角度)
39- 用于 Stories/Reels 的简短预告
40
41将 Newsletter 保存到:~/company/content/newsletter-[YYYY-MM-DD].md

类似地,Fable 也可以用于 TikTok 自动化,以及增长你的 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 账号。只需要提出要求即可。

Rahul - inline image

部门 3 — 销售

大多数创始人认为销售就是发冷邮件。

冷邮件只占销售的 5%。

复制整个机器:

text
1你是我的销售总监。
2
3首先阅读 ~/company/customers.md 和 ~/company/strategy.md。
4
5我的产品:[用一句话说明你卖什么]
6我的 ICP:[理想客户——精确职位、公司规模、行业、痛点]
7我的价格:[你的收费]
8我最好的证明:[最强的结果或客户名称]
9
10对于我给你的每个潜在客户,运行完整流程:
11
12━━━ 步骤 1:潜在客户研究 ━━━
13
14全面研究这个潜在客户:
15公司:[规模、融资阶段、近期新闻、相关技术栈]
16个人:[职位、任职时间、他们发布的内容、共同联系人]
17痛点信号:[揭示问题的招聘信息、支持评论、产品投诉]
18触发事件:[他们公司刚刚发生了什么变化,使他们现在成为买家]
19
20评估匹配度:A(立即成交)/ B(培育)/ C(不符合 ICP)
21如果是 C:不要继续。标记给我。
22
23━━━ 步骤 2:邮件外联 ━━━
24
25使用这个精确结构写一封冷邮件:
26第 1 行:一个关于他们或他们公司的具体观察 [不要泛泛而谈]
27第 2 行:这给处于他们职位的人带来的确切痛点
28第 3 行:我们用一句话对此做了什么
29第 4 行:一个证明——客户名称或具体数字
30第 5 行:一个软性行动号召——一个邀请回复的问题,而不是会议请求
31
32规则:
33- 总计少于 100 字
34- 不要写"希望您收到这封邮件时一切安好"
35- 不要用"革命性"或"颠覆性"或"很荣幸分享"
36- 主题行:少于 6 个字,针对他们个人
37
38━━━ 步骤 3:LinkedIn 序列 ━━━
39
40添加好友请求(少于 300 字):
41[具体的连接理由——共同兴趣、他们的内容、共同联系人]
42
43私信 1(添加好友后——提供价值,零推销):
44[分享一些与他们痛点相关的真正有用的东西——文章、框架、观察]
45
46私信 2(5 天无回复——不同角度):
47[新的见解或社会证明。仍然不强硬推销。]
48
49私信 3(10 天无回复——软性收尾):
50["值得快速聊一下,还是现在不是你的优先事项——都没关系。"]
51
52━━━ 步骤 4:跟进逻辑 ━━━
53
54如果 3 天内邮件未被打开:用不同主题行重新发送,正文相同
55如果已打开但 5 天内无回复:发送跟进邮件,使用不同角度
56如果回复"现在不行":安排在正好 90 天后跟进,记下届时可引用的触发事件
57如果感兴趣但停滞不前:连续 3 周,每周发送一条社会证明
58
59━━━ 步骤 5:CRM 更新 ━━━
60
61记录到 ~/company/state/pipeline.md:
62| 姓名 | 公司 | 阶段 | 邮件已发送 | LinkedIn 状态 | 最后联系 | 下一步行动 | 日期 |
63
64处理完 10 个潜在客户后,向我展示:
65- 有多少是 A、B、C 级
66- 如果所有 A 级客户都成交,总管道价值
67- 推荐的跟进优先级顺序

AI 电话层——在此基础上添加:

Bland.ai、Vapi 或 Retell 连接到你的潜在客户列表(最近 X 也推出了他们的 AI 语音 SDK)。

每个在 48 小时内未打开邮件的潜在客户都会接到一个电话。

AI Agent:

→ 用公司名称称呼他们

→ 提及你研究中发现的具体痛点

→ 请求 10 分钟时间,而不是推销

→ 通过 Cal.com 或 Calendly 直接预约到你的日历

→ 自动用通话结果更新你的 CRM

设置一次。

在你睡觉时运行。

每天早上你的日历上都有新的会议。

Rahul - inline image

部门 4 — 工程

这是单人公司变得真正不公平的地方。

Stripe 给了 Fable 5 他们的 Ruby 代码库。5000 万行代码。完整迁移。

通常需要一个完整团队两个月的时间。

Fable 在一天内完成了。

但对于一个独立创始人来说,日常的工程工作不是大型迁移。

而是 Bug、功能、PR、测试。

而杀死大多数独立创始人的不是缺乏工程技能。

而是那些在没有被任何人发现的情况下就上线的 Bug。

一个损坏的支付流程。一个静默的 API 故障。一个在边缘情况输入下的崩溃。

你要到周一客户生气时才知道。

以下是彻底解决这个问题的方法。

第一层——Fable 作为你的工程团队

text
1你是我的工程总监。
2
3首先阅读 ~/company/products.md 和 ~/company/strategy.md。
4
5对于每个功能请求或 Bug 报告,运行完整的工程工作流程:
6
7━━━ 步骤 1:PRD ━━━
8
9编写完整的 Product Requirements Document:
10- 问题:什么坏了或缺失了什么,对谁有影响
11- 成功标准:我们如何知道这有效?(可衡量)
12- 用户流程:用户一步步做什么
13- 技术要求:代码必须做什么
14- 边缘情况:可能出什么问题,什么输入可能破坏这个
15- 范围外:我们在这个版本中明确不构建什么
16
17━━━ 步骤 2:架构 ━━━
18
19在编写代码前设计实现方案:
20- 哪些现有文件需要更改以及如何更改
21- 需要创建哪些新文件
22- 需要编写哪些测试
23- 任何新的依赖项(以及它们是否合理)
24- 潜在的性能影响
25- 任何安全考虑
26
27━━━ 步骤 3:构建 ━━━
28
29按照架构编写代码。
30在编写每个函数后,验证它是否满足其 PRD 要求。
31在编写代码的同时编写测试——而不是之后。
32如果遇到不确定性:写一个注释 [验证:假设] 而不是猜测。
33
34━━━ 步骤 4:在交给我之前进行自我审查 ━━━
35
36在交付前运行此检查清单:
37□ 是否满足所有 PRD 要求?(逐一检查)
38□ 是否处理了所有边缘情况?
39□ 每个关键路径是否都有测试?
40□ 是否存在任何明显的安全问题?
41□ 代码是否无需注释即可阅读?
42□ 这在生产中最可能失败的方式是什么?
43
44如果发现问题:在交付给我之前修复它。
45
46━━━ 步骤 5:PR 描述 ━━━
47
48编写 Pull Request 描述,包含:
49- 这是做什么的以及为什么(2 句话)
50- 如何手动测试
51- 哪些自动化测试覆盖了它
52- 这会产生任何后续工作吗
53- 风险等级:低 / 中 / 高
54
55━━━ 升级规则 ━━━
56
57仅在以下情况来找我:
58→ 不可逆操作(数据库迁移、删除、API 破坏性变更)
59→ 安全决策
60→ 影响路线图的架构选择
61
62否则:一直运行直到完成。用 PR 汇报。
63将经验教训记录到 ~/company/memory/engineering.md

第二层——Entelligence(注意是 e 不是 I):在你甚至不知道 Bug 存在之前就修复它们

这是大多数独立创始人没有的部分。这也是睡个好觉和凌晨 2 点收到 Slack 警报之间的区别。

没有它的麻烦:

一个 PR 上线了。它包含一个与 6 个月前的事故完全相同的模式。

没有人发现它,因为没有人记得。

Bug 在周五进入生产环境。

你周一从愤怒的客户那里才知道。

Entelligence 是一个生产可靠性引擎,它连接到你的整个技术栈——GitHub、Sentry、PagerDuty、Linear、Datadog——并构建你的代码库曾经有过的每个事故的记忆。

每个 PR 都会自动对照该事故历史进行审查。

如果一个 diff 匹配了导致过去失败的模式,Entelligence 会标记它,并引用确切的事故。

它能捕捉到的真实例子:

text
1PR #4821 添加了一个没有超时的 fetch() 调用。
2
3Entelligence 审查评论:
4"此模式匹配事故 #2847(SEV-1,支付超时)。
5原始事故花了 4 小时才解决。
6此 fetch() 没有超时,也没有连接池指标——
7正是导致级联故障的相同缺口。
8
9建议修复:
10response = await fetch('/api/charge', {
11 timeout: 5000,
12 signal: AbortSignal.timeout(5000),
13});
14"

它引用事故。它展示修复。它防止重复。

根据对超过 100 万个 PR 和 2400 多个组织的测量:

→ 每 1 美元的 AI 编码支出中,有 0.44 美元用于修复 Bug

→ 0.27 美元用于返工

→ 只有 0.18 美元能到达生产环境

使用 Entelligence 的团队将这一数字从 0.18 美元提高到 0.41 美元到达生产环境。

43% 的事故自动解决。每季度阻止 61 个重复 Bug。

对于一个单人公司来说:你承受不起周五晚上的生产事故。

Entelligence 就是那个从不睡觉、记得每个事故、并审查每个 PR 的高级工程师。

20 分钟内设置好:

text
1步骤 1:访问 entelligence.ai → 免费注册
2
3步骤 2:连接你的技术栈:
4→ GitHub 或 GitLab(PR 审查——需要 5 分钟)
5→ Sentry / PagerDuty / Datadog(事故历史——需要 10 分钟)
6→ Linear 或 Jira(工单跟踪——可选)
7
8步骤 3:让 Entelligence 索引你的事故历史
9(现有仓库需要 20-30 分钟。在后台运行。)
10
11步骤 4:添加到你的 Fable 工程提示中:
12"注意:Entelligence 将对照我们的事故历史审查每个 PR。
13在编写代码时,标记任何:
14- 进行外部调用而没有超时的代码
15- 修改共享状态而没有适当锁定的代码
16- 更改认证或支付路径的代码
17- 在关键路径上跳过错误处理的代码
18这些是我们最高风险的事故模式。"
19
20步骤 5:当任何事故触发时,运行此 Fable 提示:
21"Entelligence 检测到此事故:[粘贴警报]
22调查根本原因。
23生成包含测试的修复方案。
24将经验教训写入 ~/company/memory/engineering.md,格式如下:
25事故:[描述]
26根本原因:[实际出了什么问题]
27应用的修复:[更改了什么]
28预防措施:[如何在未来的 PR 中检测此模式]"

完全自动化的完整 Bug 生命周期:

text
1生产警报触发(Sentry / PagerDuty)
2
3Entelligence 在 spans/logs/metrics 中检测到异常
4
5生成并行诊断 Agent
6
7Fable 对照代码库调查根本原因
8
9Fable 编写修复方案 + 测试
10
11Entelligence 对照完整事故历史验证修复方案
12
13自动创建包含完整上下文的 PR
14
15你审查并批准——5 分钟 ← 唯一需要你的步骤
16
17修复部署并在生产环境中验证
18
19事故关闭。经验教训写入记忆。
20
21相同的模式在所有未来的 PR 中自动被阻止

你再也不会在半夜醒来发现生产环境崩溃了。

你再也不会花钱修复同一个 Bug 两次。

Rahul - inline image

部门 5 — 支持

支持是独立创始人悄悄流血的地方。

工单堆积如山。客户流失。在收入下降之前,没有人注意到。

text
1你是我的支持总监。
2
3首先阅读 ~/company/products.md 和 ~/company/customers.md。
4
5对于每一个收到的支持工单,执行以下工作流程:
6
7━━━ 第一步:分类 ━━━
8
9对工单进行分类:
10- 类型:Bug / 功能请求 / 操作问题 / 账单 / 投诉 / 表扬
11- 紧急程度:严重(阻碍使用)/ 高(造成明显困扰)/ 低
12- 情绪评分:1-5(1=非常生气,5=满意)
13- 流失风险:高 / 中 / 低
14
15如果流失风险为高:不要按常规处理。立即升级给我,包含以下信息:
16[客户姓名] | [套餐] | [月经常性收入] | [他们的投诉] | [建议的回复]
17
18━━━ 第二步:草拟回复 ━━━
19
20撰写回复,要求:
21- 开头先确认他们的具体问题(不要用“我理解你的沮丧”)
22- 完整且实际地回答该问题
23- 如果是 Bug:提供当前可行的临时解决方案 + 如果可能,给出诚实的修复时间表
24- 如果是功能请求:真诚感谢他们 + 将其添加到功能跟踪器中
25- 以一个确认问题结束,确保问题已解决
26
27规则:
28- 听起来像真人,而不是客服中心
29- 除非确实需要技术深度,否则控制在 150 字以内
30- 绝不使用:“如我上一封邮件所述” / “如前所述” / “我理解你的沮丧”
31
32━━━ 第三步:知识库更新 ━━━
33
34草拟回复后:
35- 这个问题每月被问超过一次吗?是/否
36- 如果是:撰写一个 FAQ 条目 → 保存到 ~/company/docs/faq.md
37- 产品是否让他们感到困惑?是/否
38- 如果是:记录该 UX 问题 → 保存到 ~/company/state/ux-issues.md
39
40━━━ 第四步:每周流失扫描 ━━━
41
42每周五,扫描过去 14 天内的 ~/company/state/support-tickets.md。
43
44标记任何满足以下条件的客户:
45→ 在 2 周内提交了 2 个或以上工单
46→ 使用了以下词语:失望、沮丧、取消、退款、更换、考虑
47→ 有一个工单超过 48 小时未解决
48→ 降级了他们的套餐
49
50输出:
51| 客户 | 套餐 | 有风险的 MRR | 投诉模式 | 建议操作 |
52按有风险的 MRR 排序,最高的排最前。
53
54我会在今天亲自联系此列表上的每个人。

流失预防扫描是让一切物有所值的关键。

大多数公司是在客户取消后才发现他们流失了。

而你的公司会在三周前就发现。

部门 6 — 运营

最被低估的部门。杠杆率最高。

每日简报 — 每天早上 9 点运行:

text
1/loop 每天上午 9 点 →
2
3你是我的行政助理。
4
5阅读:
6- ~/company/state/projects.md
7- ~/company/state/pipeline.md
8- ~/company/state/support-tickets.md
9- ~/company/memory/lessons.md(仅最近 7 天)
10
11生成我的每日简报:
12
13━━━ 今日简报 — [日期] ━━━
14
15### 🚨 今日需关注(时间敏感,不能等待)
16[最多 2-3 项。如果没有:则写“今日无关键事项。”]
17
18### 💰 管道状态
19[每个阶段的交易。任何变冷或推进的交易。有风险的收入。]
20
21### 🎧 支持
22[未结工单:按紧急程度计数。昨天的任何流失风险。]
23
24### ⚡ 今日前 3 大优先事项
25[按影响 × 紧急程度排序。不仅仅是声音最大的。]
26
27### 💡 过去 7 天的一个经验教训
28[来自 ~/company/memory/lessons.md 的最相关洞察]
29
30整个简报控制在 300 字以内。
31我花 2 分钟阅读,就能确切知道该做什么。
32
33SOP 生成器 — 自动捕获每个流程:
34每当我向你描述一个流程时,请执行以下操作:
35
361. 将其记录为标准操作程序
372. 保存到 ~/company/sops/[流程名称].md
383. 使用以下格式:
39
40# [流程名称]
41功能:[一句话描述]
42运行时机:[触发条件或时间表]
43执行者:[Fable / 我 / 双方]
44
45## 步骤
461.
472.
483.
49...
50
51## 成功标准
52[如何判断它是否有效]
53
54## 常见错误
55[什么会出错以及如何避免]
56
57## 自动化机会
58[任何可以完全自动化的步骤 — 标记出来]
59
60记录完成后:告诉我哪些步骤可以通过将此流程连接到另一个系统或 Agent 来完全消除。
Rahul - inline image

让效果倍增的 2 个层次

验证层

大多数人构建的是:任务 → 输出 → 完成

你构建的是:任务 → 输出 → 验证 → 修复 → 完成

在每个部门的提示词中添加以下内容:

text
1完成此任务后,自我审查你的输出:
2
31. 它是否直接回应了所问的问题?
42. 缺少什么能让它更有用?
53. 我做了哪些可能错误的假设?
64. 在实践中,最可能的失败模式是什么?
7
8如果发现问题:在交付前修复它。
9如果不确定:用 [VERIFY] 标记,以便我知道需要检查。
10不要交付你知道存在差距的工作。

记忆层 — 真正的护城河

不是你的提示词。不是你的工具。是你的记忆。

每个部门都已经写入 ~/company/memory/。

添加此元指令一次:

text
1每周日晚上 7 点,运行每周记忆整合:
2
3阅读过去 7 天内 ~/company/memory/ 中的所有文件。
4
5生成一份整合的每周报告:
6- 跨所有部门最有效的 3 件事
7- 跨所有部门失败的 3 件事及其原因
8- 下周要做的 1 个系统级改进
9- 跨多个部门出现的任何模式
10
11保存到 ~/company/memory/weekly-[YYYY-MM-DD].md
12
13然后:根据本周的经验教训,建议一个能给我带来最高杠杆率改进的工作流程。

系统每周都会变得更智能,而你无需额外做任何事。

5 条改变一切的 Fable 提示规则(终于来了)

大多数人使用 Fable 的方式和他们使用 ChatGPT 一样。

这就是为什么大多数人得到的结果平平无奇。

规则 1 — 根据任务匹配投入

→ 低/中:快速回答、重写、简单查询

→ 高:所有重要事项的默认设置

→ 极高:最困难的问题、复杂构建、不容妥协的质量

→ /loop:你永远不想再手动启动的重复性工作流程

规则 2 — 告诉它为什么,而不仅仅是做什么

text
1❌ “给这个潜在客户写一封冷启动邮件”
2
3✅ “我正在为 [产品] 进行外联,目标是 [公司类型] 的 [角色]。
4他们有 [特定痛点]。目标是获得回复,而不是预约会议。
5写一封冷启动邮件:具体观察 → 痛点 → 解决方案 → 证明 → 软性行动号召。
6控制在 100 字以内。不使用企业语言。”

规则 3 — 简短优于冗长

过度提示会限制 Fable。

给它目标和约束。让它决定方法。

如果你为一个 50 字提示就能处理的任务写了 500 字的提示:500 字版本往往会产生更差的结果。

规则 4 — 明确设置你的检查点

text
1“仅当以下情况时暂停:
2→ 下一步操作不可逆
3→ 遇到无法解决的障碍
4→ 需要只有我才知道的信息
5
6否则:继续执行。完成后报告。”

没有这个:Fable 会不断检查。有了这个:它会自主运行。

规则 5 — 对所有重复性任务使用 /loop

text
1/loop 每周一上午 8 点 → 运行研究部门工作流程
2/loop 每天上午 9 点 → 生成每日简报
3/loop 每周五下午 5 点 → 运行流失预防扫描
4/loop 每周日晚上 7 点 → 运行记忆整合

设置一次。永久运行。

Rahul - inline image

实施顺序

不要一次性构建所有六个部门。

按此顺序构建。每个部门解锁下一个。

第 1 周 — 基础(2 小时)创建公司大脑文件夹。填写所有 5 个模板。这是其他所有部门读取的基础。没有这个,其他一切都无法正常工作。

第 2 周 — 研究部门(1 小时设置)复制研究总监提示词。手动运行第一个每周研究循环。周一:你将收到第一份战略报告。

第 3 周 — 营销:X 病毒式传播(1 小时设置)复制发布前工程提示词。在发布前对你的接下来 3 篇帖子运行它。每次发帖后保持活跃 60 分钟。

第 4 周 — 工程层(2 小时)将 Entelligence 连接到 GitHub + Sentry(20 分钟)。复制工程总监提示词。第一个 PR 将自动根据事故历史进行审查。

第 2 个月 — 销售机器复制销售总监提示词。对前 20 个潜在客户运行它。为未打开邮件的客户设置 AI 电话层。

第 3 个月 — 支持 + 运营复制支持总监提示词。设置每日简报 /loop。设置每周流失预防扫描。

第 6 个月 — 完整系统每个部门按计划自动运行,无需你启动。记忆每周复合增长。你负责设计。Fable 负责执行。

第 6 个月的样子

周一上午 9 点。你打开笔记本电脑。

简报已准备就绪:

→ 研究报告已归档 — 3 个机会,2 个竞争对手动向

→ 你睡觉时已发布 3 篇 SEO 文章

→ 已发送 200 封外联邮件,已预订 4 个合格会议

→ 已分类 12 个支持工单,2 个升级给你

→ Entelligence 已审查 2 个 PR — 检测到 0 个事故模式,可以批准

→ 新闻稿已草拟完毕,准备发送

→ 已标记 1 个有流失风险的客户,并附有建议操作

你今天的工作:

→ 审查 2 个 PR:20 分钟

→ 批准新闻稿:5 分钟

→ 4 个销售电话:2 小时

→ 致电有流失风险的客户:30 分钟

总计:3 小时的高判断力工作。

其他一切都在没有你的情况下运行。

瓶颈不再是生产。

瓶颈现在是判断力。

而这正是创始人创造最大价值的地方。

在未来十年中胜出的公司,不会拥有最好的提示词。

他们将拥有最好的操作系统。

Claude Fable 5 是第一个能够运行操作系统的模型。

如果这对你有用:

→ 转发分享给你认识的每一位独立创始人 → 关注 @sairahul1 获取更多无需你操心的系统 → 收藏本文 — 上面的每个提示词都可以直接复制粘贴

我写关于 AI、构建产品以及在你睡觉时运行的系统。

提到的工具:

→ Claude Fable 5:claude.ai

→ Entelligence(自动化 PR 审查 + 事故预防):entelligence.ai

→ Bland / Vapi / Retell:AI 电话 Agent

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