你的 AI 工作流构建工具不应该偷偷联网。这个就不会。
我们大多数人都默默接受了一个与 AI 工具的隐形交易：用数据离开本地来换取便利。每一次提示、每一份文档、每一个工作流——都要经过别人的服务器，被记录在某个地方，受制于随时可能变更的条款。
我们想看看，能否只享受好处而不必做这个交易。于是我们构建了 C0fi。
C0fi 是一个可视化工作流构建工具——就像 n8n 那种拖拽式画布——但它 100% 在你自己的机器上运行。无需账户，没有遥测，没有云端。它就是一个单一的 HTML 文件，通过 Ollama 与你本地的模型对话。你的工作流、你的文件、你的模型。除非你 手动 连接一个节点让它出去，否则没有任何东西会离开你的笔记本电脑。
以下是 C0fi 为你带来的：
隐私不是开关，而是架构。 它本身就是架构性的。没有需要选择退出的服务器，因为压根就没有服务器。你的专有流程、你的客户数据、你那些半成品的想法——它们默认就是本地保留，不需要任何许可。
没有锁定，没有订阅。 它就是一个 MIT 许可的单一文件。工作流以 JSON 格式导出，完全归你所有。完成的工作流甚至可以导出为 独立应用，直接交给同事。没有需要取消的服务，没有日后需要迁移的麻烦。
但本地不等于简陋——这正是我们引以为傲的部分。在 C0fi v6.8 中，模型不仅仅在节点内部运行，它还能 构建节点本身。用自然语言描述一个工作流——比如“采样三个答案，取多数投票结果，然后用实际规则验证胜出者”——模型就会为你自动连接好节点。还有一个聊天协调器，能看见你整个画布，并根据你的对话自动搭建工作流。你可以手动绘制一个流程，然后让它扩展你画好的内容。
一旦工作流运行正常，它还可以 自动运行——设置每隔 N 分钟、每天或每周执行一次（自动冲泡），每次运行都会自动保存结果。一个工作流在你忙自己事情的时候默默完成它的任务。
节点涵盖了你可能真正需要的功能：决策、批评循环、网络搜索、页面读取、MCP 工具、共享记忆、实时聊天。内置了 21 个演示工作流，其中一个展示了三个独立样本推理一个谜题、投票，然后由确定性规则检查器验证胜出者——因为仅靠投票可能会让一个自信的错误答案过关，而验证器检查的是 答案本身，而不是模型。
你可以分配最多 5 个不同的模型，方便测试和基准对比。
所有这一切都不需要你支付云账单或签署数据共享协议。
如果你一直对本地 AI 感兴趣，但觉得工具还没成熟——那么花十分钟试试这个吧。你只需要 Ollama、一个中等大小的指令模型，以及这个单一的 HTML 文件。加载一个演示，点击“冲泡”，看着它完全在你的硬件上运行。
试试看：链接在评论中 —— MIT 许可，无需注册，除了占用一点磁盘空间，你没有任何损失。
如果你有一个简单的工具，而且一切都在你的机器上运行，你 会 自动化什么？
在 M4 Max 36GB MacBook 上运行（quen3-coder:30b）
