今天,我们正式推出 Claude Code 的 Supermemory 插件!
TLDR:你现在可以在 Claude Code 中使用 Supermemory 了。-
Claude Code 确实改变了我的工作方式。但有一件事让我抓狂……每天,我都得向 Claude Code 解释同样的事情。我要不断重复我的编码风格、偏好等等。
“用户服务连接的是 Postgres,不是 MySQL。”
“别重构那个函数——我知道它看起来很丑,但这么做是有原因的。”
Claude 能写出很棒的代码。然后我关闭会话,它就全忘了。
第二天?又是重复。我们已经建立了各种变通方法——庞大的 CLAUDE.md 文件,每次提示时复制粘贴上下文,维护那些 Agent 似乎永远不会看的“记忆”文档……
在 clawd bot 插件 和 opencode 插件 成功之后,我们意识到自己正处在一个可以解决这个问题的正确位置。
于是我们做了一些东西。

在 Supermemory,我们一直在为 AI Agent 构建记忆基础设施。我们为成千上万的 AI 应用提供记忆能力。而我们从开发者那里反复听到同一句话:“我希望我的编码 Agent 真的能记住东西。”
今天,我们为 Claude Code 推出了 Supermemory 插件。
想法很简单:Claude Code 应该了解你。不只是这一次会话——而是永远。它应该了解你的代码库、你的偏好、你团队的决策,以及你使用的每个工具中的上下文。
以下是它在实际中的具体表现:
它能记住你上次做到哪了
我们利用 Supermemory 中的用户画像来创建一个关于你的档案,其中既包含关于你的情节性内容,也包含“静态”信息。Claude 知道这周你的整个目标就是降低成本并迁移到另一个 Postgres 提供商。
它能学习你的风格
它不会像其他人那样写出平庸的代码,而是在你使用它的过程中学习——比如“少用 useEffect!!!” https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598?s=20
Claude Code 现在会记住你上次是如何修复错误的,这种知识会不断累积,逐渐形成一个真正为你的使用场景量身定制的 Agent……慢慢来。
它了解你
它知道你是创始人、大学生还是系统工程师,并会根据这些推荐相应的工具和实践。Claude Code 会学习你的需求、你的风格、你的品味。因为品味是区分好工程与坏工程的首要因素。
1开发者:“我需要给这个端点添加速率限制”2Agent:“根据你上个月在 payments-api 中实现的速率限制(使用滑动窗口 + Redis),以及你对 express-rate-limit 中间件的偏好,这里有一种符合你现有模式的方法……”
让这一切成为可能的技术核心,我们称之为混合记忆。

大多数 AI 的“记忆”解决方案只是 RAG——检索一些相似的文档并塞进上下文。这对知识库有效,但对记忆不起作用。
记忆不仅仅是“找到相似的东西”。它意味着当你说“那个认证 bug”时,它知道是你调试了三天的那一个具体问题。它知道你的偏好已经变化——你以前喜欢类,现在更喜欢函数。它追踪某个决策做出后又被重新讨论、然后被更改的过程。
我们构建了一个系统,能够真正提取事实,追踪它们随时间的变化,建立一个始终最新的关于你的档案,并在正确的时间检索正确的上下文。不只是相似的上下文——而是相关的上下文。
我们用来衡量这个能力的基准(LongMemEval)达到了 81.6%。相比之下,大多数 RAG 系统在记忆特定任务上的得分在 40-60% 之间。
这与 MCP 有何不同?
Supermemory MCP 在处理这类事情上很棒,但有一个很大的限制:我们无法控制 Claude Code 何时选择运行这些工具。这意味着我们无法获得控制点或数据来学习事物,而一个记忆系统只有存在可供以后回忆的内容时才有效。
这个插件增加了:
- 上下文注入:在会话开始时,用户画像会自动注入到 Claude 的上下文中
- 自动捕获:对话轮次会被捕获并存储,以备将来使用
这两点在之前的 MCP 中都是无法实现的。
那么,快去安装吧!安装说明在这里 https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

如果你喜欢它,欢迎告诉我们。你也可以加入我们的社区 https://supermemory.link/discord 提供任何反馈!
https://x.com/DhravyaShah/status/2016308406701981731





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