"Fable 5 在 7 月 7 日就结束了,对吧?"
大多数人都是这么想的,并且已经停止使用 Fable 5 了。老实说,这简直是最大的浪费。
它已经被延期了。直到 7 月 12 日。
我可以肯定地说:这不仅仅是一个简单的延期。这是一个为期四天的窗口期,知情者和不知情者之间将产生信息差。
为什么"现在"是最佳时机
Claude 的官方账号(@claudeai)在 7 月 8 日深夜宣布:"所有付费计划的 Fable 5 访问权限将延长至 7 月 12 日。"
条件与之前完全相同:
- 目标用户:所有付费计划,包括 Pro / Max / Team
- 使用限制:最多为每周使用限额的 50%
- 超额部分:按使用量付费
官方声明明确表示,可以在与之前相同的条件下使用。这里重要的是,公告是在 7 月 8 日深夜,也就是 7 月 7 日截止日期刚过时发布的。正因为如此,许多人以为已经转为按量付费,于是放弃并离开了。
现在其他人已经离开,服务器不那么拥挤了,这正是你可以独自舒适地运行繁重任务的时期。
此外,同一天,还宣布了 Cowork 的移动端/网页端支持以及 Cowork 使用限额翻倍(截至 8 月 5 日)。实际上,现在使用 Fable 5 的环境比 7 月 1 日恢复时更好。在不知情的情况下错过这个信息差,纯粹是浪费。
我在头两天浪费了什么
我要坦白一件事。在上次延期之前,我浪费了头两天。我在做"Fable 5 智能测试"——向它抛出难题,只是想看看它是否能给出惊人的答案。
那是最大的浪费。即使你用宝贵的配额来确认它的智能,一旦截止日期过去,什么也不会留下。答案会消失。那是不懂如何处理它的人的做法。你只是把它当作一个一次性的问答箱。你手里什么也积累不起来。
到了第三天,我转而思考"我能用剩下的配额构建什么才能永远有效?",终于开始认真行动了。如果我早一天意识到,我就能多完成一个技能。我至今仍为此感到遗憾。
我脱口而出"开什么玩笑"的那一刻
一旦我开始认真行动,最大的收获就是彻底翻新了我的"技能"。技能是让 AI 记住的工作流程。我们有近 20 个与发布相关的技能,但它们充斥着重复、矛盾和过时的描述。
我把它们全部扔给 Fable 5,并说:"阅读所有这些,整合它们,然后运行一次测试发布。" 这是一个人类需要整整两天才能完成的任务。Fable 5 在大约 40 分钟内就生成了初稿。
2 天 → 40 分钟。
当结果返回时,我的第一反应是:"开什么玩笑。" 它读取了近 20 个文件,识别出重复项,并将它们整合为 7 个。
近 20 个技能 → 整合为 7 个。
对我来说,光是比较每个技能是做什么的就会耗费半天时间。看着整合计划,我简直不敢相信自己的眼睛。而且,结构并没有被破坏。我发现自己脱口而出:"我再做这个已经没有意义了。"
这不仅仅是起鸡皮疙瘩,而是一种近乎恐惧的感觉。直到现在,我还以为 AI 只是一个"起草助手"。就在那一刻,它变成了"这东西真的能设计"。
正因为有了这次经历,我可以肯定地说:把你的配额浪费在简单的问题上,真的是浪费。
5 件要做的事
你应该让 Fable 5 做的是重建"业务基础",这些基础在 7 月 13 日之后仍将长期有效。我将根据我实际取得的结果来分享这些。下面的步骤 1 到步骤 5 是执行顺序。
■ 步骤 1 | 技能清理:为明天改变今天的工作
方法:让它读取你当前所有的技能和提示词,并告诉它"合并重复项,补充缺失步骤,修复成易于使用的格式"。
效果:整理好的那一刻,你的日常工作就会改变。它既适用于今天的发布,也适用于明天的发布。
所需时间:初稿大约 40 分钟。
这是我运行过的最有效的事情。即时性达到了另一个层次。
■ 步骤 2 | 业务盘点:一目了然地看到应该自动化什么
方法:把你每天或每周做的所有任务都扔进去,让它分类"输入是什么,流程是什么,输出是什么,哪里需要人工判断"。
效果:你可以看到应该自动化什么。如果突然开始自动化,你只会批量生产出偏离目标的东西。
■ 步骤 3 | 委托 QA:获得一个不会出错的系统
方法:让 Fable 5 检查你创建的内容。让它查找错误发布或错误发送的风险,以及输出格式的波动。
效果:与其完全自动化,不如采用不会引发事故的半自动化,这在实践中要强大得多。
■ 步骤 4 | 重试放弃的自动化:完成以前不可能完成的事
方法:不要说"修复这个脚本",而是把整个事情交给它,说"我想减少这个任务。从头开始思考最佳方式"。
效果:以前模型无法完成的事情现在可以正常完成。我之前重启过三次的海外热点分析工具的更新,这次在一次会话中就完成了从设计到实施和测试的全过程。
■ 步骤 5 | 在一个流程中设计生产:这次只获取蓝图
方法:让它设计一个从 X 帖子 → LP → Slides → LINE 分发的连贯流程。
注意:这没有我想象的那么立竿见影。因为涉及到 UTAGE 或 LINE 的规格,仅靠 Fable 5 无法完成。
决定:只让它生成设计;实施可以稍后再说。
我把我实际使用的提示词留在这里
我创建了一个提示词,可以让你一次性完成以上所有五个步骤。从技能到业务盘点、QA、自动化挑战,再到最终流程设计。Fable 5 会一次性推进所有这些。复制、粘贴,然后直接发送。
1你是一个扮演业务改进架构师、AI 自动化工程师、技能设计师和 QA 负责人的 AI。23你的目标是分析我当前的业务运营,并显著减少我未来的工作时间。不要停留在轻量级的头脑风暴上;如有必要,请创建技能、提示词、模板、检查清单和自动化流程。45前提:6- 我想在业务中利用 AI,但尚未完全理清要改进什么或从哪里开始。7- 我希望你从"如何将当前运营 AI 化"的角度来思考。8- 对于危险操作、外部发布或会产生成本的操作,请务必事先与我确认。910首先,问我以下问题(对于你可以推断出的部分,可以直接进行):111. 主要的业务运营是什么?122. 哪些任务是每天/每周重复的?133. 哪些任务耗时?144. 过去你放弃了哪些自动化尝试?155. 常见的交付物是什么?166. 正在使用哪些工具和服务?1718然后,按以下顺序进行:1920步骤 1:技能/提示词盘点21- 读取所有当前的技能和提示词,识别重复项、矛盾点和过时描述。22- 创建整合计划,补充缺失步骤,并将其组织成易于使用的格式。2324步骤 2:创建业务地图25- 将所有运营任务按每日、每周和每月分类。26- 为每个运营任务创建一个包含输入、流程、输出和常见瓶颈的表格。27- 区分需要人工判断的任务和可以交给 AI 的任务。2829步骤 3:提出改进建议并确定优先级30提供至少 10 条改进建议,并按以下三个类别确定优先级:311. 今天就能构建的速赢项。322. 能永久有效的业务操作系统改进。333. 值得挑战的高难度任务。34选择前三个着手进行,并解释原因。3536步骤 4:实际创建37实施选定的三个。创建内容的示例包括:38- 专用技能/可复用的提示词39- 工作 SOP/检查清单40- 自动化脚本41- 文件命名/保存规则4243步骤 5:QA44从以下角度检查创建的项目:45- 如果缺少输入,是否会停止?46- 每次的输出格式是否稳定?47- 是否存在错误发布或错误发送的风险?48- 必须由人工检查的点是否清晰?4950将所有步骤的结果总结成一份报告,并提出下一步建议。
老实说,只要发送这个,延期到 12 日就值了。
浪费者和充分利用者的区别
我在这里写了步骤。但本质在于更根本的东西。
区别在于"问题的质量"。
那些问 Fable 5"你能做什么?"的人会浪费它。那些理解"我的业务中哪个部分最耗时"并给它下达"粉碎这部分"指令的人会充分利用它。
最终,这无关 AI 的性能。一切都取决于你是否能清晰表达自己的挑战。
这不是提问的想法,而是移交任务的想法。一旦你整理好你的技能并盘点了你的业务,Fable 5 就了解了你的环境。这与每次都要向陌生人从头解释一切不同。这就是为什么你移交的任务的清晰度至关重要。
总结
- Fable 5 可以按固定费率使用到 7 月 12 日(还剩 4 天)。
- 条件与之前相同:所有付费计划,最多为每周限额的 50%。
- 现在是最佳时机,因为很多人错误地认为它在 7 日就结束了。
- 你应该做的不是"智能测试",而是"重建业务基础"。
- 近 20 个技能 → 整合为 7 个,2 天 → 40 分钟。亲自体验这种力量。
- 优先级:技能清理 → 盘点 → QA → 放弃的自动化 → 流程设计。
- 区分用户的是"问题的质量"。你能清晰表达自己的挑战吗?
工作的顺序是这样的:
今天到 7 月 12 日:首先,步骤 1 技能/提示词清理。仅此一项就值了。
直到 7 月 12 日:通过步骤 2 盘点和步骤 3 QA 来巩固基础。
延期之后:步骤 4 重试放弃的自动化和步骤 5 流程设计。
如果你今天只想做一件事
打开你最常用的一个技能或提示词。然后,只需向 Fable 5 抛出这个:
"阅读这个,给我三个改进点。"
5 分钟就结束了。但当你看到出来的改进建议的准确性时,你使用剩余 4 天的方式将会改变。
对于那些还没有技能或提示词的人:用要点列出你的 10 项业务任务。然后直接问:"这些中哪一个最容易自动化,并告诉我原因?"
两者都只需不到 5 分钟。你一定会看到下一步行动。
你会成为哪一个?
那些不知道延期,以为又回到按量付费而错过这 4 天的人。或者那些在这一刻了解到情况,并尝试发送哪怕一件事的人。以零结束的人,或者至少做了一件事的人。你会成为哪一个?
最后
还剩 4 天。请尝试发送哪怕一件事。仅此一项就会改变这四天的密度。如果你读到了这里,我认为你是一个认真考虑在工作中使用 AI 的人。对于这样的人,限时提供"32 项超值福利",助你在工作中充分利用 AI。
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