10 个最佳提示词，让 Claude Fable 5 的性能提升 107 倍

Claude Fable 5 的使用期限已延长至 7 月 12 日。

不过，我可以肯定地说：大多数人只是把这款史上最强大的 AI 当作“智能聊天工具”来用，连它一半的性能都没发挥出来。

我也不想浪费 Fable 5 的惊人性能。

因此，我搜遍了 X 上的所有文章，并仔细阅读了英文海外网站的一手资料。我深入调查了那些“真正懂行”的人是如何使用 Fable 5 的。

最终，我得出了今天要介绍的 10 个用例。而且，我本人在工作中也全部实践过。

工作文件夹中 95 个放错位置的文件被彻底清理。视频编辑手册中提取出 69 个改进点。累积的修改反馈被压缩了 94%。这些都是我使用这 10 种方法取得的实际成果。

事先声明：这不是关于编程的。

在这篇文章中，我将为你呈现这 10 个用例，以及你可以直接复制粘贴、重现效果的提示词。

内容会比较长，建议先收藏，方便以后回顾。

结论：不要把“任务”交给 Fable 5

用 Fable 5 来批量写文章或处理日常琐事，是一种浪费。这些事普通模型也能做。

只有 Fable 5 才能胜任的是 “设计、审计、提炼”这类脑力工作。

从零开始设计一个系统。长时间彻底审查海量文件。将零散的记录压缩成一套规则。工作越需要长时间、深度的思考，差异就越明显。

我是基于数据，而不是感觉来选择的。在编码能力测试中，常用的 Opus 4.8 得分 69.2%，而 Fable 5 得分 80.3%。这种差异在简单任务中看不出来。只有当你把一个复杂的整体工作交给它时，差距才会显现。

有趣的是，无论我阅读 X 上的文章，还是深挖海外一手资料，最终都指向同一个结论。尽管表述各异，但所有懂行的人都说：“把思考型工作交给 Fable 5。”

以下是我经过深入研究并在自己工作中测试后得出的 10 个用例。

1：清理整个工作文件夹（95 个错放文件）

我让它读取一个包含 2 个业务、5 个部门的大型文件夹，识别并移动了 95 个放错位置的文件。我让它为每次移动保留“原始位置 -> 新位置”的恢复日志，以便出错时能还原。关键在于，不让它自动移动文件，每次都必须经过我的批准。

一个需要人类整整两天的工作，通过对话在几小时内就完成了。

1你是我的工作文件夹审计经理。
2请读取整个文件夹，并按以下顺序执行“全面结构审计”：
3
41.  首先，列出当前文件夹结构以及每个文件夹的用途。
52.  列出所有“位置与其用途不匹配的文件”，并为每个文件提供建议的目标位置和原因。
63.  只移动我批准的项目（不要自动移动任何东西）。
74.  移动后，将所有实例记录在一个文件中，作为“原始位置 -> 新位置”的恢复日志。
85.  最后，将“决定文件存放位置的规则”总结到一个 md 文件中，以便将来文件不会丢失。
9
10不要删除任何东西。对于你不确定的任何内容，将其分离到“待定列表”中。
11在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

2：审计最复杂的工作手册（69 项改进）

我让它彻底审计了一套视频编辑流程，这是我工作中最复杂的部分。从实际执行者的角度出发，我让它列出“模糊的指令、矛盾之处、遗漏点和易错点”，它找到了 69 个改进点。这些改进点针对的是我自认为已经完美的东西。

正是在这里，我确立了分工：“最强模型负责审计和规划，普通模型负责执行。”只把需要智能的阶段留给智能模型。

1请彻底审计我的“[任务名称] 工作流程（手册/模板）”。
2
3方法：
41.  从头到尾阅读手册，从实际执行任务者的角度，列出所有“模糊的指令”、“矛盾之处”、“遗漏的步骤”和“易错点”。
52.  对于提出的每个问题，提供一组“为什么是问题 / 放任不管会怎样 / 建议的修复方案”。
63.  按严重程度（高、中、低）排序，并将其总结为改进计划，保存到 md 文件中。
74.  暂时不要实施修复。先提供计划，等待我的批准。
8
9无需保留。不要为了凑数而夸大数字，但如果确实存在问题，即使列出 100 个也没关系。
10在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

3：批量质检自建系统和模板

我让它检查了我积累的所有流程、模板和提示词集合。过时的信息、引用不存在的文件、重复管理。如果逐一检查需要数周的工作，一天就完成了。

自建系统从创建那一刻起就开始过时。只有不了解这一点的人，才会继续浪费时间使用有缺陷的系统。

1请找出我文件夹中所有“自建系统”（流程、模板、提示词集合、脚本），并执行批量质量检查。
2
3检查点：
4- 是否存在未更新的过时信息（已终止的服务名称、已变更的价格、旧名称）？
5- 是否引用了不存在的文件或文件夹？
6- 流程中是否有遗漏或矛盾？
7- 相同的内容是否在多个文件中重复管理？
8
9输出：
101.  所有文件及其各自关注点的列表。
112.  将其分为三个等级：“立即修复”、“最好修复”和“无问题”。
123.  在我确认后，从优先级最高的开始执行修复。
13
14在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

4：将累积的反馈提炼成“固定规则集”（压缩 94%）

我让它读取为新闻通讯、社交媒体帖子和 Reels 积累的“我的修改指令记录”这座大山，并将其提炼成一个“固定规则集”。结果实现了 94% 的压缩。

这个方法之所以有效，原因很简单：你每次让 AI 读取的文件变得更轻、更强。知识就是力量。在优化提示词之前，先整理好你的知识。

1请读取此文件夹中积累的所有“我的修改反馈记录”，并将其提炼成一个“固定规则集”。
2
3方法：
41.  读取所有反馈，将重复出现的要点转化为规则。
52.  将只出现一次的要点作为“例外规则”提取出来（不要丢弃）。
63.  如果存在冲突的反馈，采用日期较新的那个，并将未被采纳的规则保留为“变更历史”。
74.  最终形式应该是“只阅读此规则集，就能遵循所有过去的反馈”。
85.  为每条规则附上一个 NG 示例和一个 OK 示例。
9
10目标是压缩。在不丢失原始记录含义的前提下，将体积压缩到十分之一。
11在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

5：将课程脚本的“我的风格”语言化

我让它分析了我对课程视频脚本所做的 29 次修改，并将“我的脚本风格”语言化为一套规则集。如何开头吸引注意力、解释的顺序、我从不使用的词语。连我自己都无法解释的习惯，全都被清晰地表达了出来。

下次，我只需要让编写新脚本的 AI 读取这一个文件。初稿的准确度将完全不同。

1我将提供我过去制作的课程视频（或研讨会/内容）的脚本，以及我对它们所做的修改记录。
2
3请分析所有这些差异（AI 初稿 -> 我的最终稿），并将“我的脚本风格”语言化为一套规则集。
4
5需要分析的内容：
6- 开头钩子的习惯（多少秒进入正题，第一句话的模式）
7- 解释顺序的习惯（先结论，还是先讲故事）
8- 措辞习惯（常用连接词，从不使用的词语）
9- 每个脚本的长度以及段落划分方式
10- 称呼和鼓励学员的语气
11
12完成的规则集将作为 AI 编写新脚本时首先读取的“母版”。请以此为目标进行编写。
13在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

6：将会议后续处理变成“一句话任务”

客户会议后，我总有 6 个后续步骤要做：保存记录、添加到问答库、更新知识库、记录到管理表、将纪要添加到图表、存储录音。这需要一个小时的工作量。

让 Fable 5 将其系统化后，现在只需一句话：“处理昨天的会议。”这就像停止每次都给助手写同样的交接笔记，而是让交接笔记本身成为系统。

1与客户会面后，我每次都会执行以下后续步骤：
2（请根据你的流程重写这些步骤）
3- 保存录音记录
4- 将问答添加到“问答集合”文件
5- 在管理表中记录每个客户的会议次数
6- 将纪要添加到客户图表
7
8请将这一系列步骤变成一个“只需告诉你日期和会面对象，一切就能完成”的系统。
9
10流程：
111.  首先，采访我，确定我后续处理的所有步骤。
122.  判断每个步骤是否可以自动化、半自动化，或者是否需要手动操作。
133.  构建系统，并用最近的一次会议进行测试。
144.  将其保存为流程手册，以便下次可以重复使用。
15
16在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

7：创建内容“复用工厂”和“审查官”

我让它创建了一个“复用工厂”，可以将一份内容以不同的风格、长度和结构输出到多个媒体平台。我还让它创建了一个“审查官”，在发布前根据我的 NG 规则检查草稿。

审查官的设计是，每当我给出新的修改指令时，检查清单会自动增长。我使用得越多，它就越接近我的标准。

1请创建两个系统。
2
3[系统 1：复用工厂]
4一个系统，当我提供一份内容（新闻通讯、会议心得、音频广播脚本等）时，它能根据我使用的多个媒体平台（例如 X、Instagram、新闻通讯、博客）各自的风格、长度和结构，输出改写后的内容。它还应自动维护一份日志，记录哪些内容被复用于哪些平台。
5
6[系统 2：发布前审查官]
7一个系统，当我提供发布前的草稿时，它能根据我的 NG 规则（禁止使用的词语、事实核查、断链、错别字、各平台的禁令）使用检查清单进行审查，并指出问题区域。每当我提供新的修改指令时，它应自动添加到检查清单中并使其增长。
8
9首先，在创建这些系统之前，先采访我，了解我的媒体平台和风格规则。
10在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

8：用“晨间指令”和“周报”实现管理系统化

我让它创建了一个系统，每天早上当我问“今天该做什么？”时，它能读取所有部门的任务和截止日期，并发布一份“指令单”。周末则生成一份回顾本周的报告。还有一个能自动更新我已创建系统列表的目录。我让它制作了这三件套。

最大的变化是早上的犹豫消失了。决策从“凭感觉”变成了“靠系统”。

1读取我的工作文件夹后，请创建三个“商业操作系统”组件。
2
3[1. 晨间指令单]
4一个系统，如果我每天早上问“今天该做什么？”，它能读取每个部门的任务列表和截止日期，并发布一份包含“今天要做的事、可以推迟的事、需要向我确认的事”的指令单。
5
6[2. 周报]
7一个系统，如果我在周末说“回顾本周”，它能将本周完成的工作、数据变化和下周的优先事项总结在一页内。
8
9[3. 系统目录]
10一个能自动索引我迄今为止创建的自建系统和模板列表的系统，让我能一目了然地看到“有哪些系统存在”。每当我创建新系统时，它应自动更新。
11
12将这三个都保存为流程，以便每次都能输出相同质量的内容。
13在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

9：作为业务改进架构师盘点所有工作

我赋予 Fable 5 “业务改进架构师兼 QA 主管”的角色，让它分析我所有的工作。它列出了所有任务，将其分类为“可完全自动化、可半自动化、应由人类完成”，并从节省时间效果最大的任务开始，实际构建了系统。

老实说，我前面介绍的几个系统，正是诞生于这次盘点。你甚至可以把“该把什么交给 AI”这件事也交给 AI 去思考。

1你是一个融合了业务改进架构师、AI 自动化工程师、系统设计师和 QA 主管角色的 AI。
2
3目标是分析我当前的工作，并利用你的长期思考和实施能力，大幅减少我未来的工作时间。
4
5流程：
61.  首先，读取我的整个工作文件夹，列出我通常执行的所有任务。
72.  将每个任务分类为“可完全自动化 / 可半自动化 / 应由人类完成”。
83.  根据“可节省的时间 x 实施难易度”进行优先级排序。
94.  从优先级最高的任务开始，实际创建具体的系统（流程、模板、提示词）。
10
11不要只停留在轻松的想法上。今天，就在这里，至少完成前三个任务，使其达到可工作状态。
12在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

10：让 Fable 5 创建解释热门话题 Fable 5 的内容

当 Fable 5 成为热门话题时，我让 Fable 5 自己研究官方公告进行事实核查，并创建了一整套内容，从解释性文章的大纲草稿、读者可以复制粘贴的提示词集合，到解释视频的脚本。在此基础上加入我自己的思考，一篇高精度的文章就完成了。

那篇文章获得了 50 万次曝光。

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

1请为我的关注者创建一套关于当前热门 AI “[AI 名称]” 的解释性内容。
2
3流程：
41.  首先，在线研究官方公告和可靠报告以进行事实核查（明确区分推测与事实。包含参考链接）。
52.  确保你能用 3 句话解释“它真正厉害的地方”，且不使用技术术语。
63.  基于此，创建以下内容：
7　- 解释性文章的大纲（附带 3 个标题建议）
8　- 读者可以复制粘贴尝试的实用提示词集合
9　- 解释视频的脚本
10
11读者是“对 AI 感兴趣但非专家的人”。务必包含能传达其卓越之处的具体示例。
12在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题。

比提示词更重要的一点

你是不是觉得“这些提示词出乎意料地短”？

其实，这就对了。

智能 AI 更适合“目标和权限的定义”，而不是“工作说明书”。与其写 100 行详细的步骤，不如只给它角色、目的、禁止事项和完成条件，让 AI 自己去思考，效果反而更好。

我在那 10 个提示词中构建了比表面看起来更多的组件。比如“不要自动移动”这样的审批关卡。“将所有实例记录在恢复日志中”这样的保险措施。“不要删除任何东西”这样的禁令。“只阅读这一个就能遵循所有内容”这样的完成条件。初级提示词缺少的不是长度，而是这些护栏。

不过，有一点至关重要。

粘贴后，回答 AI 提出的所有问题。

这就是为什么我在每个提示词的末尾都加上了“在开始工作前，请先向我提出你需要确认的问题”。智能 AI 会提问，而不是自行填补缺失的信息。这时，你就可以把你脑海中的整个计划说出来。这就是产生天壤之别的地方。

回想一下你请外部承包商做项目的时候。如果你只说“做得好看点”，永远得不到好东西。认真回答问题的客户，其项目成果总是更好。AI 完全一样。

总结：只有 3 种用例

整理一下：

1. 设计：会议后续处理 (6)、复用工厂和审查官 (7)、商业操作系统 (8)、工作盘点 (9)
2. 审计：文件夹清理 (1)、手册审计 (2)、批量系统检查 (3)
3. 提炼：将反馈转化为规则 (4)、脚本风格语言化 (5)、事实核查与转化新信息 (10)

它们的共同点是，我没有让它做一次性任务，而是让它创建“系统端”。

如果你让它写一篇文章，结果就是一篇文章。但如果你让它把写文章的方法变成规则，它就能适用于之后所有的文章。我称之为“系统化的复利”。

如果你把限时使用的智能模型用于一次性任务，任务完成就结束了。但如果你把它变成系统，即使模型停止提供，它也会作为资产继续存在。

这很残酷，但这就是现实。在同一周里，人们被分化为消耗者和资产创造者。

你也可以做到。从 #1 的文件夹清理开始就绰绰有余。到 12 号之前还有时间。

希望这对你有用。

最后，还有一件事。

我已经把这 10 个提示词毫无保留地全部放在这篇文章里了。复制粘贴，今天就开始用吧。

并且，限时提供。

我正在赠送一套“20 份奖励”，助你掌握工作中的 AI。

第一：Claude / Codex / ChatGPT / Gemini 的 11 份完整指南。

第二：只需复制粘贴即可使用的“100 个神级提示词”。

第三：6 个可直接使用的实用 AI 工具。

第四：启动 AI 业务并在第一个月创收 327 万日元的完整流程。

总共 20 份。而且全部免费。无需参加研讨会或免费个人咨询即可全部获得。听起来像假的，对吧？

其中的 Slide Creation GPTs 非常受欢迎，任何人都可以轻松创建像下面这样的幻灯片。

获取方式很简单。只需加入下面的 LINE Open Chat 即可。

你可以从这里进入。

说实话，本文介绍的所有系统都不是一次性完成的。我多次回答问题，多次修正，才培育出来。提示词只是入口。

让我再说一遍。

需要的不是技术。只是不让 AI 迷失方向的巧思。

何不今天就结束给 AI 下指令的疲惫感？