"我每个月都在为 Claude 付费，但最终用起来却跟 ChatGPT 差不多……"
这不是 Claude 的错，只是因为你不知道"三个界面"的存在。
你在使用 Claude 时，有没有过这些经历？
- 每月付费，却只用来聊天提问
- 听说过 Code 或 Cowork 这些名字，但觉得作为非工程师跟自己没关系
- 发现隔壁团队明明用着同样的工具，效率却明显更高，却不知道原因
- 半年过去了，还不知道"正确的用法"
等你读完这篇文章，你就会清楚哪个界面适合你，你使用 Claude 的方式也会发生根本性的改变。
Anthropic 官方设计了一个三界面结构。海外 AI 从业者、拥有 4.5 万粉丝的投资人兼研究员 Khairallah 的一篇文章，涵盖了全部 40 项功能，获得了 18.4 万次浏览，引起了巨大反响。
基于这些信息，我将具体说明日本商务人士应该从哪里开始、按什么顺序进行，并附上具体案例。
开始之前有两件事：
- 收藏本文，并在这周内留出 30 分钟。
- 把这篇文章分享给其他有同样 Claude 使用困扰的人。
原文在此：
https://x.com/eng_khairallah1/status/2050869463252455584
Claude 的三个界面与推荐工作流程
Claude 不仅仅是一个工具。它有三个界面：Chat、Cowork 和 Claude Code。
这是我想首先传达的结论：
Claude Code 是最强大的，但上手也最慢。
所以，没必要直接跳到 Claude Code。最有效的方式是分阶段体验：
Chat → Cowork → Claude Code
按照这个顺序，你可以在感受到每个阶段好处的同时逐步升级。
在 Chat 中，你能体会到"把事情交给 AI"的感觉。在 Cowork 中，你能体验到"AI Agent 自主行动"。然后，当你转到 Claude Code 时，你会从实际操作中理解为什么它是最强的。
当然，如果你能直接开始使用 Claude Code，也完全可以。但对大多数人来说，循序渐进能帮助他们正确理解 Claude Code 的价值。
接下来，我将按照这个推荐工作流程的顺序进行说明。
Chat：每个人的起点
定位：
最容易上手的界面。你可以把它当作 ChatGPT 的升级版来开始使用。
然而，如果你只是"在聊天里提问"，那你只发挥了 Chat 20% 的能力。
仅凭 Chat 就足以显著改变你的工作，但它也有局限性。当你感觉到这个局限时，就该转向 Cowork 了。
■ 只需一次，教会工作背景
你是否每次都要复制粘贴"我在市场部，负责一家 B2B SaaS 公司……"？
使用项目功能，只需设置一次工作背景，它就会永久保存。团队规则、项目背景、参考资料——只要先注册好这些，每次从零开始重新解释的压力就消失了。
例子：一个英语销售团队负责人将"公司产品概述"、"目标客户属性"和"过往成交模式"放入项目。然后，头脑风暴提案或竞品对比就可以直接从主题开始。
■ 让它记住你的偏好，打造"专属"体验
通过记忆功能，你可以让 Claude 记住你的偏好。
"用要点形式给我"、"用随意的语气"、"先说结论"。这些你过去每次都要输入的指令，教一次就不再需要了。它会跨对话记住，所以你开始的任何聊天都会从一开始就为你量身定制。
此外，使用风格功能，你可以为提案、邮件或报告保存回复语气预设。只需根据你的目的切换即可。
例子：一个市场人员创建了两种风格："内部报告用数据+结论先行"和"面向客户用礼貌用语+具体数字"。切换它们就能瞬间改变写作风格。
■ 委派整个研究任务
深度研究功能就像雇了一个初级分析师。它能跨数十个来源阅读，并将其总结成一份全面的报告。原本需要 2 小时的研究，几分钟就能完成。
例子：新业务的市场调研。只需指示它"总结国内远程办公支持 SaaS 的市场规模、主要参与者和近期趋势"，一份报告就出来了。你的工作从"研究"变成了"基于研究结果做决策"。
■ 向 50 页的报告提问
PDF、电子表格、CSV。你可以直接把文件拖入聊天。你不需要从头阅读一份 50 页的报告。你可以直接问："第 37 页的要点用 3 行概括是什么？"或者"哪个部门与去年相比销售额下降了？"你可以在 30 秒内掌握过去需要一小时才能读完的材料要点。
例子：上传季度财务报表，然后问："与上季度相比，告诉我改善最大和恶化最大的指标。"原本需要 30 分钟的会议准备，现在 5 分钟就结束了。
■ 比较多个选项来做决定
通过分支功能，你可以从一条消息创建多个分支。你是否曾经说过"按方案 A 进行"，然后又想"等等，如果按方案 B 呢？"只需编辑消息，一个不同的分支就诞生了。你可以并排查看方案 A 和方案 B，然后自己选择。
例子：下个季度的营销预算分配。同时制定"70% 聚焦社交媒体广告"方案和"分散到展会 + 内容"方案，比较各自的优缺点和风险。你可以在一次对话中考虑两种可能性。
■ 将交付物与对话分离，进行精炼
工件功能将对话和交付物分成两个层面。通常，交付物会淹没在聊天流中。使用工件，交付物会始终显示在单独的面板中。你可以在撰写报告的同时，就结构进行咨询。这种"双面工作"成为可能。
例子：在工件中显示提案草稿的同时，通过对话进行精炼，比如"我想增加更多量化数据"或"强调与竞争对手的差异化点"。由于你可以看着最终形态给出修改指令，完成速度很快。
Cowork：体验 AI Agent
定位：
在转向 Claude Code 之前，一个安全体验"把工作交给 AI 意味着什么"的地方。
由于它在沙盒中运行，即使失败也不会造成损失。一旦你在这里体会到 Agent 的强大，转向 Claude Code 就会变得顺畅。
Chat 和 Cowork 的区别不在于"功能数量"。而在于"交付工作的方式"发生了变化。在 Chat 中，你一步步地指示步骤。在 Cowork 中，你直接交出去，说"把这份交付物做成这个状态"。从步骤指示到结果定义——这种转变是 Cowork 的精髓。
■ 完全自动化每天的早晨例行工作
使用 /schedule 功能，你可以安排并完全自动化重复性任务。上周的回顾报告会在周一早上自动准备好。竞争对手动态会在周三总结好。周报草稿会在周五准备好。设置好之后，人类无需再动手。
例子：设置一次"每天早上 9 点，交叉参考昨天收到的邮件摘要和今天的日历，创建一份优先任务列表"。从第二天早上开始，你坐到办公桌前的那一刻，当天的任务就已经整理好了。你的工作是"决定要自动化什么"。执行则交给 Claude。
■ 一条命令串联多个工具
连接器链。检查 Gmail → 检查日历 → 获取 Drive 资料 → 创建会议准备文档。你只需一条指令就能完成横跨四个工具的工作。打开 5 个标签页、复制、切换、粘贴——那些时间都是"劳动"，而不是"判断"。
例子："准备明天的客户会议。从日历中查看参与者，从过去的邮件中提取之前的议程，从 Drive 中找到最新的提案资料，并创建一份简报备忘录。"一切都在一条指令下完成。
■ 30 分钟的工作，6 分钟完成
有一个功能可以自动将大任务拆分成 4-5 个 Agent 并行处理。如果一个人做需要 30 分钟的工作，分成五份来做只需要 6 分钟。原理相同。
例子："研究 5 家竞品公司的最新消息，每家总结 200 字，并整理成一份对比报告。"由于对 5 家公司的研究是并行进行的，等待时间几乎为零。
■ 安装适合你工作的插件
插件市场。为项目经理、市场、法务、财务等角色提供。你可以添加适合你职业的插件。此外，通过插件链，你可以将多个插件链接起来，用一条命令完成"研究 → 分析 → 报告"。
例子：对于市场人员，安装"SEO 分析插件 + 写作插件 + 数据可视化插件"。"分析上个月的博客文章表现，并提供 3 个包含改进建议的下月计划"可以一次性完成。
■ 按文件夹自动切换规则
打开客户 A 的文件夹，会自动应用客户 A 的规则。打开客户 B 的文件夹，规则会切换。
例子：如果一个销售人员负责 10 家公司，他就创建 10 个文件夹。在每个文件夹里，他写上"给这家公司的提案用随意的语气"或"这家公司需要正式 + 量化数据"。只需打开文件夹，模式就会自动切换。
一旦你体验过这种"Cowork 自主行动"的感觉，你就会产生"想更结构化地教它"或"想更精确地控制它"的冲动。当这种冲动出现时，就该转向 Claude Code 了。
Claude Code：最强，但需要适应
定位：
三者中最强大的。而且 Claude Code 在编码以外的任务中也能展现其真正价值。
然而，由于它假设在终端中操作，所以上手最慢。一旦你习惯了，它的投资回报率是最高的。与其他界面的决定性区别在于，"一次设置，质量永久复现"。
*最近，由于 Claude Code 也可以作为桌面应用运行，门槛已经大大降低。
这是最大的误解点。Claude Code 不是一个"编程的地方"。它是一个"结构化地教 AI 你的工作方式并使其可复现的地方"。
Claude Code 的精髓在于它拥有一个叫做文件系统的"记忆"。因为它有记忆，所以能维持上下文；因为有上下文，判断质量才能提高。Chat 和 Cowork 没有这种"永久记忆和结构"。
■ 将工作模式保存为"技能"
这是 Claude Code 的绝对精髓。技能是可复用工作模式的定义。"我每次都在做同样的工作，但每次都要从头重写提示词。"这种浪费被从根本上解决了。
一旦定义好，技能无论执行多少次，都能以相同的质量复现。提示词在对话结束后就消失了。但技能会保留下来。花 10 分钟定义，永久节省数小时的工作。这是 Claude Code 与其他 AI 的根本区别。
让我们看看它在日本职场中按职业如何应用。
销售团队："会议记录 → 会议纪要 + 后续行动"技能
只需在会议后将笔记输入技能，格式化的会议纪要就出来了。此外，"下次的行动事项"、"客户的关注点"和"用于 SFA 输入的状态总结"会被自动提取出来。趁着会议的热度还在，花 5 分钟输入笔记。然后技能将其结构化。两小时后还要回想"刚才说了什么"的工作消失了。
市场部："竞品新闻稿 → 影响分析 + 应对方案"技能
当竞争对手发布新闻稿时，只需输入 URL，"对我们公司的影响"、"客户问起时的应对方案"和"下次活动中需要反击的要点"就会被整理好。当周一早会上被问到"X 公司上周发布了这个公告"时，你不再以"我查一下"结束。你可以当场分享分析结果。
HR/招聘："面试笔记 → 评估表"技能
输入面试官潦草的笔记，结果会生成一份与招聘标准一致的评估表。它会有证据地组织，比如"沟通能力：对问题 ○○ 的回答是 △△。对应标准 B。"面试官之间书写风格的差异和主观的"感觉不错"被结构化，变得可比。招聘会议的质量会发生改变。
财务/后勤："报销邮件 → 分录草稿"技能
来自员工的报销申请邮件。它读取金额和目的，暂定会计科目，甚至准备好月度报告的添加行。虽然审批流程本身由人类判断，但"输入工作"和"分录判断"被分开了。你可以创造一个只专注于判断的状态。
企划/新业务开发："市场数据 → 情景分析"技能
输入市场调研数据或文章，它们会被整理成三个方案："乐观情景"、"现实情景"和"风险情景"。每个情景都包含"前提条件"、"假设数字"和"判断要点"。你可以做好准备，在管理层会议上被问到"最坏情况会怎样？"时，给出量化回答。
所有职业的共同点是，技能的设计使得判断权留在人类手中，而结构化和格式化由 AI 处理。技能的角色不是把工作甩给 AI，而是以方便人类判断的方式排列信息。
"那么，技能里到底要写什么呢？"
你很好奇，对吧？看实物更快。例如，销售团队的"会议记录 → 会议纪要"技能的内容如下：
1# 整理会议纪要2## 任务3接收会议笔记，并按以下格式整理。4## 输出格式5**■ 会议纪要**6- 日期/参与者/议程7- 讨论要点（3-5 个要点）8- 客户反应/态度9**■ 后续行动**10- 我方待办事项（含负责人 + 截止日期）11- 需要向客户确认的事项12**■ SFA 更新备注**13- 阶段是否变更14- 成交概率变化（上升/不变/下降 + 原因）15- 预期成交时间16## 规则17- 对于笔记中含糊的部分，写"待确认"（不要用推测填充）18- 如果提到金额，务必将其包含在后续行动中19- 如果提到竞争对手，添加单独的"竞品信息"部分
就是这样。完全没有编程。你只是用中文写"按这个格式整理"和"遵守这些规则"。就像把你的工作方式写下来交给一个新人一样。
再看一个。市场人员的"竞品分析"技能。
1# 竞品新闻稿分析2## 任务3接收竞品新闻稿或新闻文章，分析对我们公司的影响。4## 输出格式5**■ 三行摘要**6（能在 30 秒内向老板汇报的摘要）7**■ 对我们公司的影响**8- 高/中/低及判断理由9- 受影响的我方产品/服务10**■ 客户应对**11- 客户问起时的应对方案（1-2 句）12- 需要与销售团队共享的事项13**■ 反制方案**14- 下次活动中需要强调的我方优势15- 反制措施方向（3 个方案）16## 规则17- 基于事实而非情绪化评价进行分析（"威胁"、"没问题"）18- 如果影响为"高"，将需要在 24 小时内响应的事项放在开头19- 将未知项留为"需要额外研究"（不要用推测下结论）
如你所见，技能里写的是"工作推进方式的模板"。接收什么输入，以什么格式输出，需要注意什么。你只是把你平时在脑子里做的事情说出来并写下来。
一旦创建好，下周、下个月都能以相同的质量工作。即使负责人换了，质量也不会下降。这就是"消除对特定个人的依赖"的意义所在。
■ 把"工作教科书"交给 AI
有一个叫做 CLAUDE.md 的机制。你只需把"你的判断标准"、"团队规则"和"项目规定"写在一个文本文件里。写好后，Claude Code 会持续按照它来行动。你不再需要每次都口头指示。
例子：品牌经理将"品牌指南"、"过往 NG 表达列表"和"语气与风格的实例"写入 CLAUDE.md。然后，Claude Code 生成的所有文档都会自动以符合品牌指南的状态输出。工作中被退回修改的次数急剧减少。
■ 让它先展示计划再执行
通过计划模式功能，你可以指示 Claude Code："别直接做。先给我看计划。"你只有在确认计划并说"好"之后，才进入执行阶段。如果有不舒服的地方，你就指示修改。人类始终掌握判断权，只有执行交给 AI。
例子：当你指示"推进下个月的活动策划"时，Claude Code 会先呈现步骤，比如"场地预订 → 邀请演讲者 → 创建公告 → 吸引客户措施"。如果你把优先级改为"先做吸引客户措施"，它就会相应调整。
■ 不要让作者自己审稿
有一个机制，不让同一个会话审查 Claude Code 输出的内容。你写完报告后立刻检查，很难发现错误，对吧？AI 也是一样。在相同上下文中生成的东西，会对自己输出的内容变得宽容。所以，你要在不同的会话中用不同的"眼睛"来检查。
例子：让另一个会话审查由"会议纪要 → 行动项提取"技能输出的结果，检查是否有"遗漏"或"截止日期设定是否现实"。通过分离生成和验证，质量得以稳定。
■ 根据任务选择模型
你不需要在所有工作中都使用最高级别的模型。简单的文本格式化用 Haiku 就够了。只有在需要复杂决策的情况下才使用 Opus。判断"这个任务需要什么级别的智能"是人类的工作。
例子：日常例行报告生成使用 Haiku 以控制成本，而头脑风暴下个季度的业务策略则使用 Opus。仅仅这样区分，有时就能将月度成本降低一半以上。
Claude Code 的初始门槛确实很高。你需要打开终端，并对文件结构有意识。但这个门槛之后是"一次设置，质量永久复现"的工作方式。你在 Chat 或 Cowork 中每次都需要重新指示的事情，在 Claude Code 中只需要做一次。当这种差异累积起来时，投资回报率是压倒性的。
适合你的起步方法路线图
"那么，我应该从什么开始呢？"
答案很简单。起点取决于你当前工作中感到最大压力的任务。
■ 如果"每次都要重复解释同一件事很麻烦" → 从 Chat 开始
今天花 10 分钟：在 Chat 中设置项目。只需将你的工作背景作为文本粘贴进去。从明天开始，对话的质量就会改变。
本周花 30 分钟：尝试用深度研究执行一次搜索。尝试把你通常花 2 小时的研究任务交给 Claude。
下周：在记忆中注册你的偏好，并用风格预设你的写作风格。
■ 如果"重复性工作占用了大量时间" → 从 Cowork 开始
今天花 15 分钟：尝试在 Cowork 中指示"检查 Gmail 并创建今天的任务列表"。首先，体验一次 AI Agent 自主行动。
本周：用 /schedule 自动化一个早晨例行工作。
下周：尝试使用连接器链进行多工具集成。体验用一条命令操作两个或更多工具。
■ 如果"不希望工作质量依赖于特定个人" → 从 Claude Code 开始
今天花 30 分钟：在 CLAUDE.md 中写下至少一个"你工作的判断标准"。例如，"写报告时的结构规则"。
本周：定义一个技能。把你每周做的重复性任务中最耗时的一个模式化。
下周：在计划模式中体验"计划 → 批准 → 执行"流程。掌握人类判断、AI 执行的分工感。
你不需要一次全部开始。在某个界面上感受到"这个有用"之后，再进入下一步就足够了。这种感觉将是进入下一步的最佳动力。
今天未介绍的功能
掌握本文未详细说明的功能全貌也很有用。当你需要时，请再回来查阅。
■ Chat 相关
- 图像分析：读取和分析白板的截图或照片
- 画布：在聊天中绘制流程图或组织结构图
■ Code 相关
- /compact：当对话变长时，压缩上下文以保持连续性
- 多文件编辑：一次编辑多个文件
■ Cowork 相关
- 沙盒安全：在安全的沙盒环境中运行。即使失败也不会造成损失
- 浏览器桥接：将网络信息收集与本地处理连接起来
- Token 用量意识：Cowork 的资源消耗是平时的 3-5 倍。通过批处理进行优化
■ 平台通用
- 使用仪表盘：可视化使用情况和模式
- 团队共享：在团队内共享项目、技能和设置
- 数据隐私控制：选择退出用于训练的数据和使用情况，以及隐私管理
总结
- Claude 的三个界面。推荐路径是 Chat（每个人的起点）→ Cowork（Agent 体验）→ Claude Code（最强，投资回报率最高）。
- Claude Code 不是编码工具。它在编码以外的任务中也能发挥效果。
- Claude Code 之所以最强，是因为技能。一旦定义，就能永久以相同质量复现。
- Cowork 是理想的"Claude Code 前奏"。你可以安全地体验 AI Agent 的强大。
- 仅凭 Chat 就足以改变工作。使用项目/记忆/深度研究会使其变得完全不同。
- 无需一次全部开始。从适合你感到最大压力任务的界面开始。
- 如果你只使用了三者中的一个，请以本文为契机，尝试一下"相邻的那个"。仅此一点就能改变你的工作质量。
对于那些觉得这篇文章有点帮助的人：
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