2026 年 7 月 9 日，GPT-5.6 正式发布。
其顶级模型是 GPT-5.6 Sol。
在官方公告中，它被描述为面向"复杂工作"的模型，不仅包括编程，还涵盖研究、知识工作、科学、PC 操作和设计。
API 规格支持 1,050,000 个 token 的上下文和高达 128,000 个 token 的输出。在 Codex 中，你还可以使用"ultra"，它能并行运行多个专门的 Agent。
不过，我要说清楚。
如果你只是用它来"总结这段文字"或"给我 10 个点子"，那使用 Sol 几乎没什么意义。
所以，我让 GPT-5.6 Sol 自己深入思考。
"如果你想发挥出最大潜力，你希望人类给你什么样的工作，以及如何给你？"
我把这个答案变成了 10 个实用的提示词。
我先说清楚：这些不仅仅是肤浅的"魔法咒语"。
它们是推动整个项目前进的订单，从研究、决策到实施和检查。
内容很长，所以我建议你保存下来，方便以后回顾。
结论：你应该交给 Sol 的是"未完成的工作"，而不仅仅是"问题"
GPT-5.6 Sol 的优势在于它能够阅读长文档，在此过程中使用工具，根据结果改变计划，并完成可用的交付物。
用人来类比，它不是一个知识渊博的顾问；而是一个横跨研究、规划、实施和质量控制的项目经理。
然而，正因为它能力很强，草率的交接是危险的。
需要的不是一长串命令。
而是这五件事：
- 要完成什么
- 依据什么证据来做判断
- 它能在多大程度上自主推进
- 在哪些地方需要获得人工批准
- 什么才算完成
1：将模糊的咨询转化为"制胜项目"
不要让它立即开始创作；而是让它先设计目的、约束条件、交付物和验证方法。这个提示词可以防止在目标不一致的情况下 AI 加速前进的事故。
1你是这个案例的项目经理。2请将我的模糊需求转化为一个可执行的计划。首先，将其整理成以下五项：① 期望状态，② 所需交付物，③ 判断标准，④ 约束/禁止事项，以及 ⑤ 完成测试。3不要自行填补不确定性；最多按重要性顺序提出 5 个问题。4在我回复后，呈现执行计划、中间检查点和最终检查，并在批准后开始。我的需求：[直接写下你想做的事]
模型越强大，你就越应该让它花时间在初始设计上。只有跳过这一步的人，才会在完成后因为"不太对劲"而不得不全部重做。
2：仅从一手资料创建"研究地图"
这不是搜索结果的摘要，而是一个包含分解问题、验证证据和寻找反证的研究过程。
1你是研究负责人。请为 [主题] 创建一份可用于决策的报告。2- 优先使用一手信息，如官方公告、原始论文、法律法规和财务业绩。3- 区分事实、第三方解读、你的推断以及未经确认的信息。4- 为数据附上日期、范围、比较条件和来源 URL。5- 如果信息存在冲突，调查差异的原因。6输出应为：3 行结论 → 关键点 → 证据 → 反证 → 不确定性 → 可以/不能安全地说什么 → 参考资料。7如果在过程中增加了重要点，请更新计划并继续。
不要只告诉它"查什么"，还要告诉它"为了让研究完整，需要确认什么"。这就是摘要文章和决策文件之间的区别。
3：不要让重要决策以"看情况"告终
工具选择、招聘、定价、产品规划。不要只停留在对比表上，还要让它决定退出条件。
1你是我的决策顾问。2待决定事项：[主题]3选项：[A / B / C]4首要目标：[成果]5约束条件：[预算、截止日期、人员]61. 创建判断轴，并按重要性分配 100 分。72. 基于相同的证据标准对所有方案进行评分。83. 呈现每个方案的失败条件和最有力的反对意见。94. 设计小型实验以减少不确定性。105. 选择一个推荐方案，并确定改变判断的条件和退出条件。11如果信息不足，请在得出结论前请求必要的材料。
好的判断不在于选对答案。而在于以一种让你在意识到错误时能够迅速调整的方式做决定。
4：使用 Ultra 举行并行的"专家会议"
对于可以独立分离的繁重工作，同时碰撞多个视角。
1请让独立的专家团队并行审查 [项目]。2- 研究负责人：一手信息和数据3- 策略负责人：基于目标设计政策4- 实施负责人：转化为可操作的步骤/交付物5- 反驳负责人：错误、遗漏、失败条件6- 读者负责人：可能一眼被误解的部分7每位负责人应在不假设其他人结论的情况下考虑案例。8最后，协调员将组织一致点、冲突点和被拒绝的方案（附理由），并将其整合成一个满足 [完成条件] 的交付物。9根据证据的强度做决定，而不是通过多数投票。
对于简短的改写，你不需要一个 5 人会议。仅在可以分工的复杂工作中使用这个。这是选择模型的判断依据。
5：制作"可用的交付物"，而不仅仅是提案
AI 的提案越多，人类未完成的任务就越多。这个提示词不会停留在"这样做会很好"。
1你不是提案者，而是负责完成的人。2任务：[你想做什么]3用户：[谁会使用它]4完成条件：[可以直接使用的状态]5可用材料/工具：[范围]6需要批准的操作：[发布、发送、计费、删除等]7按以下流程进行：状态检查 → 规划 → 生产 → 操作检查 → 从用户角度检查 → 修正。8自主执行安全且可逆的任务，仅在不可逆操作前立即寻求批准。9最后，仅报告"做了什么"、"确认了什么"以及"剩余风险"。
Sol 的价值不在于聪明提案的数量。而在于将未完成变为完成的力量。
6：将网页和应用程序操作转化为"可重复的任务"
不要只停留在操作屏幕上；将其转化为下次不会混淆的流程。
1你是业务改进负责人。完成 [PC 任务] 并将其转化为可重复的工作流程。21. 确认屏幕和当前位置。32. 识别危险操作，如发布、发送、购买、删除或更改权限。43. 进行安全操作，并在危险操作前立即寻求批准。54. 如果显示与预期不符，重新确认并更新计划。65. 在屏幕上验证完成。76. 仅使用实际执行的步骤创建检查清单。87. 将可自动化的部分与留给人类的判断分开。9不要在记录或输出中留下密码、API 密钥或个人身份信息。
如果它只是一次性代理，下次你还需要同样的请求。如果你留下了流程和判断标准，系统从第二次开始就能运转。
7：根据"目的"而非"偏好"改进设计
与其说"让它看起来酷"，不如让它根据"在告诉谁什么，以及希望他们接下来做什么"来评估。
1你是设计负责人。审计并改进附带的 [着陆页 / 幻灯片 / 图片 / 屏幕]。2目的：[购买 / 理解 / 应用 / 保存]3目标受众：[谁在看]4最重要的信息：[一条]5需要保留的元素：[颜色、色调、标志]6评估目的能否在 3 秒内传达、视线顺序、信息优先级、可读性、留白、下一步操作以及移动端显示。7按严重程度显示问题，进行修正，并使用相同标准重新评估更改前后的效果。8如果仍有严重问题，最多再修复 2 次。
设计不是装饰。它是防止读者在判断时犹豫的顺序。
8：在发布前从"失败的未来"进行倒推
不要让强大的 AI 只是同意你；让它变成那个打破你计划的一方。
1你是一个红队，认真尝试打破我的计划以保护它。2目标：[计划、文章、合同、措施]3成功条件：[目的]4假设"6 个月后，这个计划失败了。"5从 7 个角度识别原因：事实错误、客户心理、运营负荷、成本、法律/条款、安全性和声誉。6针对每个风险，附上发生机制、概率、损失、早期预警信号、预防措施和恢复措施。7最后，分类为"立即停止 / 有条件进行 / 允许"，并给出"通过 / 修改后通过 / 不通过"。
与其消除反对意见，不如将计划改造成能够经受住这些意见的形式。这是你在发布前要做的事。
9：从 100 条记录中创建一份"主副本"
长上下文不是为了通过让它读很多内容来获得安全感。而是在将过去的修正、成功和失败提炼成下次可用的规则时才有效。
1你是知识设计师。阅读 [修正历史、客户反馈、会议记录、最终稿] 并创建一份供下次参考的主副本。2- 将重复出现的判断标准化为通用规则。3- 即使是一次性的重要点，也作为例外保留。4- 使用日期、证据和结果解决矛盾。如果无法解决，标记为待确认。5- 为每条规则附上反面示例、正面示例、应用条件和来源。6- 如果有旧版本，显示更改和迁移方法。7完成条件是"下一位负责人只需阅读这份文档，就能避免重复过去同样的修正"的状态。
那些将事物转化为主副本的人，每次使用都会提高准确性。这就是"知识的复利"。
10：让 Sol 每次都能自我进化工作系统
最后，不仅要更新交付物，还要更新工作方式本身。
1你是 [任务名称] 的执行负责人和改进负责人。2根据现有流程完成此任务后，反思：① 与计划的差异，② 由人工修正的点，③ 犹豫不决的判断，④ 可以省略的步骤，⑤ 需要增加的检查，以及 ⑥ 下次提高质量的规则。3将更新建议显示为差异："原始规则 → 提议变更 → 原因 → 影响范围。"4仅将我批准的更改反映到主副本中，并保留更改历史。5下次，在执行前先阅读更新后的主副本。
普通的提示词用完就结束了。而这个提示词让你每次使用它时，下一次的工作都会变得更轻松。
一个比提示词更重要的设置
老实说。
GPT-5.6 Sol 的性能不仅仅由提示词决定。
对于繁重的工作，增加推理强度。对于可以独立分离的工作，使用 ultra。将短期的修正或简单的转换路由到更快的模型。
官方定位也是如此。Sol 用于复杂工作。Terra 是能力、速度和成本的平衡。Luna 是最快、成本最低的。
把所有事情都扔给 Sol，就像开着 F1 赛车去附近的便利店。性能很高，但不合用途。
而且，如果 AI 提出确认问题，请不要嫌麻烦，回答它。
告诉外包商"随便做得好看点"，然后在完成后生气，这是不合理的。AI 也是一样。
模型越智能，你就越应该给它目标、材料、权限、禁止事项和完成条件，而不是用详细的步骤束缚它。
这就是产生天壤之别的地方。
总结：10 个提示词的真实身份是 5 个订单组件
- 目标：完成后什么算成功？
- 证据：它应该阅读什么来做判断？
- 权限：它能在多大程度上自主推进？
- 边界：它在做什么之前需要获得批准？
- 验证：如何确认完成？
GPT-5.6 Sol 不是一个用来给短问题提供长答案的 AI。
它是一个用来研究、思考、创造和验证未完成工作，并将其推进到完成的 AI。
如果你今天只想试一个，就用 #1。
只需粘贴你此刻脑海中那个"总有一天想做的任务"。这就够了。
你绝对可以做到。
从记住提示词的一方，转变为能够将工作委托给 AI 的一方。
最后，还有一件事。
我已经毫无保留地把这 10 个提示词都放在这里了。
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老实说。
AI 的利用不是靠一个提示词就能完成的。它涉及交接工作、回答问题、返回修正，并将其作为一个系统来发展。
让我再说一次。
需要的不是技术。只是一个不会让 AI 感到困惑的指令。
为什么不在今天结束你给 AI 下指令的疲惫感呢？
参考资料
- OpenAI "GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition" (2026 年 7 月 9 日)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
- OpenAI Developers "GPT-5.6 Sol Model"
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-6-sol
- OpenAI Help Center "GPT-5.6 in ChatGPT"
https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-56-in-chatgpt/
