2026 年 7 月，OpenAI 发布了其下一代模型 GPT-5.6。
其中，顶级版本 GPT-5.6 Sol 不仅仅是像之前版本的 ChatGPT 那样回答提问或撰写文字的 AI。它是一个被设计用来研究多种信息来源、使用必要工具、做出判断，并完成文档、代码和电子表格等交付成果的模型。
此前，使用生成式 AI 需要人类将任务分解成小步骤，并为每个阶段提供指令。然而，借助 GPT-5.6，只需传达目标和条件，AI 就能自行组织复杂工作，并更稳定地推进长期流程。
此外，还增加了很多实用功能，例如 Multi-agent（同时运行多个 Agent）、Programmatic Tool Calling（通过代码处理工具结果）、持久化推理（在长期任务中维持上下文）以及针对难点问题进行深度验证的 max reasoning effort/Pro 模式。
那么，GPT-5.6 Sol 与之前的模型有何不同？如何在 Sol、Terra 和 Luna 之间做出选择？Token 计数和定价如何运作？像 ChatGPT Work、Sites 和 Multi-agent 这样的新功能在实际工作中如何提供帮助？
本文将全面解析 GPT-5.6 的特性、新功能、模型选择以及实际用法，即使是初次使用的用户也能理解。文章后半部分，我们将介绍三个具体的营销用例，帮助您直观感受 GPT-5.6 的进化。
1. GPT-5.6 概览
GPT-5.6 是一款在分解困难任务、搜集必要信息、使用工具、沿途验证，并将成果打磨成接近成品方面变得更加强大的模型。
如果与人相比，它不仅仅是拥有知识。更像是：
"当给到一个目标时，会进行研究、思考、创建文档、检查错误、必要时让其他团队成员并行工作，最终将所有内容汇总成可用格式的人。"
GPT-5.6 的精髓不仅仅是知识量。"中途不中断地完成长期复杂任务的能力" 才是关键。
因此，在使用 GPT-5.6 时，这样思考会很有帮助：
对于简短的问题，标准的高速模型就足够了。但如果你想将研究、判断、制作、验证、文档编写和执行规划串联起来，GPT-5.6 Sol 的价值就体现出来了。
注意：设置和高级使用技巧总结在一份 PDF 中。如果你需要，可以从这里获取！
https://x.com/MakeAI_CEO/status/2027682940847898770?s=20
2. GPT-5.6 包含 Sol、Terra 和 Luna
GPT-5.6 不仅仅是一个模型。它大致分为三种类型：Sol、Terra 和 Luna。
Sol 最智能，适合复杂工作：策略、设计、分析、关键判断、长文档、代码、研究、安全、设计和 Agent 任务。
Terra 在性能和成本之间取得了良好平衡：日常工作、高容量任务、标准文档创建、草稿和批量业务处理。
Luna 速度最快，最适合低成本批量处理：分类、提取、短摘要、标记和初步检查。
在标准的 ChatGPT 界面中，你不会直接选择 Terra 或 Luna；而是使用 Medium、High 和 Extra High 三个推理级别的 GPT-5.6 Sol。Terra 和 Luna 则定位在 Work、Codex 和 API 中使用。
想象这三个像公司团队：
- Sol 是做出最终决策的参谋长。
- Terra 是处理质量控制执行工作的员工。
- Luna 是快速处理大量数据的处理器。
让 Sol 做所有事情就像让 CEO 去整理收据。一个强大的工作流程是使用 Luna 进行批量处理，使用 Terra 进行草拟，使用 Sol 进行关键决策。
3. 如何在 ChatGPT 中选择 GPT-5.6 Sol
在 ChatGPT 中，你是根据"希望它思考多少"而不是模型名称本身来选择。
Instant 用于高速日常使用（使用 GPT-5.5 Instant，而非 GPT-5.6 Sol）。
Medium 是 GPT-5.6 Sol 的标准推理级别。日常工作时可以从此开始。
High 是让 GPT-5.6 Sol 进行更深入思考的设置。适用于多条件分析、重要写作、研究和规划。
Extra High 是 Sol 的最高推理量。适用于高风险工作、长文档和复杂判断。
Pro 是 GPT-5.6 Sol Pro。在质量优先于一切的困难或长期运行任务中使用。
根据 OpenAI 的说法，Medium、High 和 Extra High 是 GPT-5.6 Sol，而 Pro 是 GPT-5.6 Sol Pro。（OpenAI 帮助中心）
简而言之，仅仅打开 ChatGPT 还不足以使用 GPT-5.6。选择 Medium 或更高版本。 这是第一步基础操作。
4. GPT-5.6 发生了什么变化？
GPT-5.6 的变化不仅仅是写作质量的略微提升。以下是 10 个关键点：
- ChatGPT Work：一个将分散的笔记、文件和应用程序汇集起来，创建文档、电子表格和演示文稿等成品的功能。(OpenAI
- 增强的文档创建：演示文稿和电子表格的质量得到提升。它可以从现有设计中读取设计规则、边距、颜色和 Slide Master 规则来创建新材料。(OpenAI
- 设计判断：它可以查看屏幕，检查并修复可用性、视觉层次和布局。(OpenAI
- Ultra：一种并行运行多个子 Agent 以进行同时研究和分析的设置。(OpenAI
- Multi-agent：一个 API 功能（测试版），GPT-5.6 在其中运行多个子 Agent 并整合其结果。非常适合竞品研究或多市场分析。(OpenAI 开发者
- Programmatic Tool Calling：GPT-5.6 可以编写 JavaScript 来处理来自多个工具的结果，执行去重、聚合和过滤。(OpenAI 开发者
- 显式提示缓存：更容易缓存诸如品牌指南和产品规格之类的固定信息。缓存读取有折扣。(OpenAI 开发者
- 持久化推理：在多次交互中复用之前的推理和判断标准，减少重新解释前提的负担。(OpenAI 开发者
- Max Reasoning Effort 和 Pro 模式：用于更深入探索和验证的设置。API 中的 reasoning.mode: "pro" 可提高关键任务的可靠性。(OpenAI 开发者
- 长上下文和 Token 效率：1,050,000 Token 的上下文窗口，128,000 Token 的最大输出。知识截止日期为 2026 年 2 月 16 日。(OpenAI 开发者
总而言之，GPT-5.6 已从"会说话的 AI"转变为"执行长期任务的 AI"。
5. 如何使用 GPT-5.6
最重要的思维方式是提供"交付成果"，而不仅仅是寻求"答案"。
糟糕的请求："分析这份文档。"
好的请求："阅读这份文档，并将其总结为结论、证据、风险、选项、建议和下一步行动，以便在下周的高管会议上做出决策。"
GPT-5.6 无需写出每一步就能理解目标。但是，约束条件和成功标准仍然需要明确说明。(OpenAI 开发者
6. 使用 GPT-5.6 的禁忌
最大的浪费是只说"再详细一点"或"把它做得高质量一点"。GPT-5.6 已经针对简洁性和推理能力进行了调优。OpenAI 发现，更短、更清晰的提示实际上提高了分数并降低了成本。(OpenAI 开发者
7. Token 计数和定价
GPT-5.6 Sol API 成本为每 1M 输入 Token 5 美元（缓存 0.50 美元），每 1M 输出 Token 30 美元。对于超过 272K Token 的请求，将应用长上下文定价（输入 2 倍，输出 1.5 倍）。(OpenAI 开发者
策略：使用 Luna/Terra 进行预处理，然后只将关键部分传递给 Sol。
8. GPT-5.6 功能简化说明
- Medium：标准智能工作。
- High：用于不希望出错的任务。
- Extra High：用于繁重、复杂的规划。
- Pro：用于高风险的企业决策。
- Work：用于创建成品。
- Sites：用于创建交互式仪表盘。
9. 三个营销用例
- 从客户研究到活动材料：使用 ChatGPT Work 将调查分析、广告文案和幻灯片生成连接到一个流程中。
- 竞品体验分析：使用 Computer Use 和 Work 比较竞品网站的客户旅程。
- 广告数据和 CRM 集成：使用 Programmatic Tool Calling 聚合来自多个来源的数据，识别增长机会。
10. GPT-5.6 的 10 个必备提示词模板
（文章提供了 10 个详细的模板，涵盖基本请求、Work、高级决策、幻灯片更新、Multi-agent 研究、Sites、监控、数据预处理、图像/设计审阅和最终审计。）
11. GPT-5.6 的实用规则
分工明确：人类设定目标，GPT-5.6 研究和起草，人类审批。GPT-5.6 擅长明确的交付成果，而非模糊的愿望。
12. 结论：GPT-5.6 的惊人之处何在？
其真正价值不在于写出聪明的句子，而在于推动复杂工作走向成品的能力。它改变了 ChatGPT 从"顾问"到"执行引擎"的定位。
