面向 GTM 的 Grok Bot

以下是我在 SpaceXAI 使用 Grok Bot 进行企业 GTM 的方式。

当我们最初在内部试用这款产品时，Grok Bot 迅速在公司内获得了广泛采用，于是我创建了一份内部 Notion 文档，分享我使用 Grok Bot 的方法给团队。如果这对其他正在设置 @bot 的 GTM 组织有帮助，我想把它分享到外部。

对我来说，Grok Bot 的感觉与众不同，因为它不仅仅是一个思考伙伴，而且我可以信任它去独立完成端到端的任务。每周它都会更了解我的工作方式，并变得更加敏锐。

入门技巧

确保 @bot 与你日常使用的工具连接，例如：Salesforce、Gmail、日历、Sheets、Drive、Slack、Notion、用于会议记录的 Granola、用于幻灯片的 Figma、X、LinkedIn、你的数据仓库等等。

Bot 拥有自己的计算机，可以 7x24 小时运行，因此即使你的笔记本电脑合上，你也可以完成任务。

你的 Bot 拥有记忆，因此会记住你的偏好，并学习你的写作风格。让 Bot 扫描你的 Gmail 和 Slack，了解你的写作方式。

我最喜欢的使用 Bot 的方式之一是通过 移动应用 和语音输入，这样我可以在不在电脑前时给 Bot 分配任务。当我不方便使用笔记本电脑时，这使得整理幻灯片或从工具中提取信息变得非常方便。

运行你自己的 Bot 团队

Chief of Staff（幕僚长）

我的 Chief of Staff 负责会议准备、收件箱和会后草稿，并协调团队其他成员。你可以告诉你的 Chief of Staff 启动其他 Agent，并将你的 Bot 按板块组织。我喜欢将 Chief of Staff 置顶，因为我最常使用这个 Bot。

每日会议准备

告诉你的 Bot 创建一个例程，为你准备当天的会议，并从你的工具（Salesforce、Gmail、Slack、Granola、Gong 或在线研究，如果是新会议）中提取信息。我更喜欢简短、易于浏览的输出，可以在通勤时在手机上阅读。你也可以让 Bot 在当天通话前创建定制的演示文稿（它会调用我的 Slides Bot）。

例程

扫描收件箱并自动起草回复：

1扫描我的工作收件箱，查找自上次运行以来可能需要回复的消息：客户和潜在客户的邮件、续约或定价问题、介绍信、直接向我提出的问题。跳过新闻通讯、自动通知、收据、日历 RSVP 和内部杂音。对于每封邮件，在聊天中给我一个简短摘要：发件人、主题、一行说明他们需要什么，以及一个用我口吻的拟回复。不要自动发送。如果无需回复，则不发任何消息。

自动从 Granola 或 Gong 笔记中起草后续跟进：

1查找自上次运行以来结束的外部通话，即任何有公司域外与会者的会议。会议笔记是唯一依据。在聊天中起草一封后续邮件，包含收件人、主题和正文，内容基于实际讨论的内容，并包含具体的下一步行动。

Prospecting Bot（客户开发 Bot）

构建管道生成计划，提取意图数据，进行深度研究（会观看网络研讨会、收听播客、查找博客文章、扫描 LinkedIn/X 上的相关帖子）。根据公司优先事项和个人兴趣点定制信息，在 Gmail 中起草，并用你的口吻组织信息。我喜欢让它通宵运行，以便早上准备好。

1为我构建一个客户开发表格。在首次运行前，先问我一轮设置问题：我使用哪个 CRM、邮件和电子表格系统，我是否有产品使用数据、意图工具或通话笔记，默认拉取哪些客户的账户，哪些职位和职能算作我的买家以及我想要的资历组合，以及任何硬性写作规则。将答案和我的风格档案保存在本地，并在每次后续运行时重复使用。
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3在起草任何外联内容之前，从实际发送的邮件中学习我的口吻：拉取 15 到 30 封最近发送的邮件，优先选择真实的客户开发邮件而非内部简短消息，去除签名和引用线程，并保存一个涵盖问候语、句子节奏、如何开场、如何提出请求以及署名方式的风格档案。如果风格档案超过约 30 天，则刷新它。
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5对于每次运行：如果我没有指定参数，请与我确认，特别是这次要针对哪些职位和职能、资历组合，以及多少账户和联系人。不要假设上次运行的职位过滤器仍然适用，要询问。然后首先发现我的 CRM 中真实的字段和阶段名称，不要假设它们。拉取我拥有的、没有活跃中段机会的账户（已关闭的机会不算活跃，早期培育可以）。严格按照确认的职位过滤器选择联系人：职位中的关键词不能覆盖职能规则，并按人进行去重。
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7丰富每一行：每个账户的引人注目的事件（融资、发布、AI 计划、高管招聘）以及每个联系人的近期帖子或演讲，并附上引用。如果研究发现联系人的近期播客或演讲，实际观看或获取转录，并给我一两个基于事实的要点。如果找不到可验证的近期帖子，则写“未找到可验证的近期帖子”，而不是编造。如果我有使用数据，添加每个账户中谁在积极使用产品、谁接近计划限制，并将达到限制视为首要的扩展机会。如果我有意图工具，添加每个账户的近期信号及来源链接，优先考虑直接产品提及而非泛泛的 AI 讨论。
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9防护栏：在每一行上显示开放机会的阶段、金额和最近的 CRM 活动，这样我们永远不会将温暖的管道当作冷名单处理。在起草之前，检查我过去 90 天的已发送邮件、表格的“已发送邮件”列和 CRM 活动，并将任何已联系过的人标记为“跳过起草”。将他们保留在表格中，只是不要再次推销。
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11提供一个实时电子表格链接，而不是 CSV。然后对于每个未标记为跳过的联系人，起草一封邮件（主题加 3 或 4 句话）和一条基于相同切入点的更短的 LinkedIn 消息。LinkedIn 消息绝不提及我给他们发了邮件。匹配我的风格档案，仅起草，并在生成完整批次前向我展示 2 或 3 对邮件和 LinkedIn 消息以供批准。在我实际发送后，将表格与我的已发送邮件进行核对，并标记谁在何时被发送了邮件，这样未来的运行就不会重复起草。

Customer Expert（客户专家）

每个战略客户一个 Agent（也适用于顶级潜在客户）。它监控相关的 Slack 频道，消化通话、邮件和 Slack 线程，并每周为该账户运行一次媒体摘要（相关高管在 X/LinkedIn 上的帖子、观看网络研讨会、查找播客和博客文章）。它还标记通话中的功能请求，向我更新支持工单，并为客户查找相关的新功能。

每周媒体摘要：

1[账户] 的每周媒体摘要。在首次运行前，问我我们销售进入哪个行业和产品类别，哪些主题对我们来说是信号，以及账户中哪些角色或团队最重要（可能是工程、财务、运营、营销，无论买家是谁）。保存答案并在每次运行时使用。
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3仅扫描新内容：网络搜索涉及该账户人员的网络研讨会、播客和录制的演讲，优先考虑我告诉你的重要角色，以及高管战略访谈。在 X 上搜索来自或关于该公司官方账户和已知人员的近期帖子，优先考虑我保存的信号主题以及任何提及我们类别或竞争对手的内容。维护一个已覆盖内容的档案，并与它进行比较，以便只报告真正的新项目。
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5对于每个新项目，实际消费内容。播客和演讲：获取转录或节目笔记，如果有视频则观看，如果只有音频则下载并转录。然后给我 3 到 6 个关键要点，每次提及我们类别和竞争对手的内容及情感倾向，带有时间戳的 notable 引述，以及一行说明为什么它对账户重要。对于 X 帖子：作者、日期、文本、链接以及为什么重要。标记任何看起来像购买信号或关于他们如何购买或构建我们类别的公开声明。
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7每周发送一份摘要。如果没有新内容，发送一行说明。如果确实无法获取转录，则说明情况并从节目笔记中总结，而不是跳过该项目。每次运行后更新档案。

Data Analysis Agent（数据分析 Agent）

我将其连接到相关工具，以跟踪我负责范围内的使用数据。

Product Expert（产品专家）

我称其为“Cursor 10x 工程师”。一个连接到代码库的 Agent，用于回答超出我产品知识范围的更深层次问题。当客户在通话中现场提出技术性问题时，我询问这个 Agent 并得到面向客户的答案，而无需询问工程师或翻阅 Slack、Notion、文档等。如果你没有代码库访问权限，像 Glean 这样的内部知识工具可以作为替代来源。

1:1 Agent（一对一 Agent）

准备我的每周经理同步会议，我用 Granola 记录我们的会议，以便交接我和经理在一对一会议中讨论的任务并设置提醒。

Forecasting Bot（预测 Bot）

从 Granola、Gong、Slack 和邮件中提取信息，并自动更新 Salesforce 机会备注。我给它指定我想要的更新格式，这有助于我简化预测电话会议，并确保我的备注始终保持最新。

Slides（幻灯片）

我的 Slides Bot 使用我们的品牌系统和它维护的主演示文稿，在 Figma 中管理客户演示文稿。它会复制并针对每个客户进行定制，甚至将演示文稿翻译成其他语言。事先向 Bot 提供你的设计指南。

我最喜欢的技能是在客户通话期间，根据 Granola 的转录自动更新幻灯片。

在通话结束前 5 或 10 分钟停止 Granola 录制并实时运行，这样你就可以在通话结束时用客户在发现阶段刚刚告诉你的内容构建一张幻灯片，或者将其用作下次通话的后续或开场。

1根据会议笔记填充或重写我演示文稿中的“我们听到的内容”幻灯片。优先使用会议笔记工具，而不是记忆、Slack 或邮件。提取 2 到 4 个具体主题：他们的痛点、优先级、限制以及他们下一步想要什么。每张卡片是一个简短标题加 1 到 3 句话，从客户的问题和他们想要的结果的角度来表述，而不是我们的推销。
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3就地编辑现有幻灯片：保持布局，删除来自其他账户的占位符文案，修复过时的徽标或错误的公司名称，匹配已有的品牌样式，并在完成后向我展示结果。如果还没有通话，而我要求研究版本，则使用他们的博客和财报等主要来源，将其表述为“他们正在优先考虑的事项”，而不是假装是在通话中听到的，并告诉我这是研究来源。除非我要求，否则不要添加下一步或路线图幻灯片。

Sales Coach（销售教练）

让 Bot 在 Gong 上观看你的外部通话，并就你可以改进的地方或做得好的方面给你反馈。

有用的提示/技能

1. 像对待新队友一样引导 Grok Bot。当我们第一次一起完成任务时，我让 Agent 记录、接管计算机并演示，然后让它将记录转化为技能。例如：我向 Bot 展示了我喜欢如何在 X 上研究利益相关者。

1. 向它提供你的写作内容。让它扫描你已发送的邮件，并在起草任何内容之前构建一个风格档案。给 Bot 几个你引以为豪的外联示例。
2. 给 Bot 反馈，并为你不喜欢的结果制定规则。我创建技能（例如：我有一个“反垃圾”技能）和规则，并不断编辑它们，每次我引导 Agent 时，我都会让它添加到我的技能中。
3. 你的 Bot 可以并行工作，告诉你的 Bot 启动多个云端 Agent 来并行处理任务，并为此创建一个技能。
4. 请你的 Chief of Staff 查看你所有的 Bot/任务，看看是否有任何可以进一步自动化、并行化或更好组织的内容。你也可以要求它清理不必要的例程。
5. 你可以将 Bot 放入群聊中以协作完成任务，你的 Bot 可以调用你的其他专业 Agent。（例如：为了创建幻灯片，我的 Chief of Staff Bot 经常调用我的 Slides Bot）。

每周我都会迭代使用 Grok Bot 的方式，它是第一个让我感觉像值得信赖的同事的 AI 工具，我不需要不断重写输出或监督 Agent。我白天大部分时间都在通话中，所以过去我不得不在晚上花几个小时赶行政工作。现在我可以将大部分工作交给我的 Bot，并将更多时间花在客户面前。

你可以 在这里尝试 Grok Bot，并让我知道你的反馈！