那些能推动任何项目进展的人,其背后的秘密机制

@kojiteshigawara
日语2个月前 · 2026年6月07日
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TL;DR

学习如何通过拆解未知因素、建立初步假设并结合行动进行优化,从而克服项目停滞。本指南将带你从被动的等待状态,转变为主动验证的思维模式。

说实话,在加入咨询公司之前,我完全是个废柴。

即使被分配了一个完全超出自己专业范围的课题,也不知道该怎么研究,从何入手。我一度以为这是正常的。所以,当我看到其他人都在从容应对时,我震惊了。“因为不在我的专业领域,所以我动不了”——这种情况(几乎)从未发生过。

举个例子,像下面这样的课题很常见:

  • 在物流行业的“2024 年问题”中,货主、一级承包商和分包商之间,应该从哪里打破负担集中在议价能力最弱一方的结构?
  • 随着海上风电从浮式示范走向商业化,应按照什么顺序解决渔业权人、地方政府和电网接入容量之间的三方僵局?
  • 在更新区域银行核心系统的同时,随着储户代际更替导致主力银行功能空心化,应如何重新配置合并后的分支网络和人员?
  • 在减少食品制造商的食品损耗时,如何解决制造、批发和零售之间的“三分之一规则”扭曲供需预测,且单独行动只会带来库存风险的协调问题?

这些课题跟我的专业领域毫无关系。然而,一旦有人被指派,他们下周就能推进。起初,我很纳闷他们是如何做到这种事的。

一旦习惯了,这其实是一项非常有用的技能。即使你不是专家,也能推动事情进展。你看起来像个什么都能做的人(虽然实际上有很多事我们做不了)。

秘诀其实就这 4 个步骤。简单到你会觉得“这我知道”。真正的问题在于,大多数人即使知道,也还是会停下来。

不知道如何推进时,该如何推进

第一步 | 将“未知”语言化

说“我什么都不懂”是思维瘫痪的表现。

实际上,完全一无所知的情况很少见。是目标不明确?范围不明确?流程不明确?还是内容不明确?未知的内容总是可以被分解的。

首先,将“什么是未知的”提取成具体条目。模糊的焦虑,只要你一直憋在心里,它就会一直很大。当你把它语言化成具体条目的那一刻,焦虑就变成了一个“待填充的任务”。

第二步 | 在已知范围内提出假设

不要等到所有信息都收集齐了再行动。

仅凭手头的材料,先放一个临时的答案,比如“大概是这样的”。画一张当前状态和目标的图。如果你非要等到所有前提条件都完美了再开始,那你永远也启动不了。

然而,如果只停留在脑子里,你的手就会停下来。因为未知的东西太多,无法形成假设。走出去,去验证。如下图所示,如果你增加了研究和提问的方法库,你就不会在这里卡住。

研究和提问的方法可以分为 4 个方向。诀窍是组合使用,而不是只依赖一种。

❶ 借助人力和知识

  • 请教内部专家或了解情况的人(带着假设去问)
  • 和上司交换想法
  • 直接向客户确认
  • 咨询外部专家或顾问
  • 搜索内部知识库或过往文档

(关于 ❶ 的说明:你是主导者。“把问题丢给别人然后等指示”是完全不同的概念。)

❷ 查找信息来源

  • 使用 AI 工具(Claude、ChatGPT、Gemini 等)
  • 阅读行业报告
  • 查阅政府和统计数据
  • 在专业媒体或社交网络上寻找从业者的帖子
  • 参考专业书籍、论文或文集

❸ 获取一手信息

  • 访问客户现场并进行观察
  • 安排与用户或员工的访谈
  • 实际试用竞争对手的服务
  • 参加行业活动和展会

❹ 进行结构化思考

  • 套用分析框架
  • 用逻辑树分解要点
  • 通过与类似或过往案例进行比较来进行类比

使用 AI、与上司交谈、或者实地走访,这些都是“为了填补假设而采取的行动”。

第三步 | 从假设出发,让自己动起来

关键不是要得到一个答案,而是要去验证假设。

不要想着“我该怎么动?”,而要改成“大概是这样的,所以我打算这样做。请帮我确认一下这部分就好。”前者是在等命令;后者是在做验证。得到的反馈会完全不同。

你不需要一个人扛下所有事。使用 AI、进行案头研究,或者通过上司的引荐去找专家。这种“主动去获取”信息的行动,就是这一步。

第四步 | 在行动中提高准确性

不要等到完美了再行动;先小步快跑,再修正。行动会带来下一个信息。

一开始,草稿就可以了。你把东西拿出来,对方就会说“这个不对”或者“这个是对的”。填补这个差距,准确性自然就提高了。

在推进过程中,有些信息可能永远也拿不到。在这种情况下,要决定在没有这些信息的情况下如何推进,并修正路线。例如,“由于制造业没有同等规模的数据,我们将用结构相似的银行业数据来加强替代。”不要停下来,而是切换到另一条路线。

应用到具体场景

因为抽象的理论很难理解,我们用一个常见的场景来说明。

“会议结束时,你被要求在下周之前查找其他公司的案例。”

勅使川原 晃司 - inline image

好的例子 / 坏的例子

坏的例子:因为不知道做什么而停下来。开始漫无目的地研究。迷失方向。一直停滞不前,最终被骂。

好的例子:从写下“什么是未知的”开始。目的是什么?范围是什么?流程是什么?结构是什么?然后提出假设。“如果目标是降低成本,他们可能想知道具体的措施,而不仅仅是案例。”“他们可能对其他行业感兴趣,而不仅仅是同一个行业。”

然后自己去获取信息,如果信息不可用就修正路线。面对同样的要求,能否推进的差别不在于能力,而在于是否遵循了这个顺序。

难点不在于知识,而在于最初的行动

你可能觉得“这太显而易见了”。没错。这 4 个步骤里没有任何新东西。然而,很多人还是停下来了,因为绊脚石不在知识层面。

原因大致有 3 个。

第一:“未知”最初是一个巨大的整体。分解后的任务很小,但分解前的那个整体看起来非常庞大。大多数人在第一步之前就停下来了。他们不是无知,而是在分解之前就被那个整体的重量打败了。

第二:认为“先理解再行动才是正确的”这种信念。在做决定之前先收集信息,看起来是一种真诚、谨慎的态度。所以,“等待”被合理化了。而这 4 个步骤恰恰颠倒了这个顺序。先行动,再理解。因为这是在覆盖你认为是正确的默认设置,所以即使你知道,也很难开始。

第三:每一步都有“知道但不去做”的陷阱。提出假设很可怕,因为你可能会错。提问很难,因为你害怕在没有假设的情况下暴露无知。草稿要等到完美才敢拿出来,因为你不想展示不完整的东西。这些都不是能力问题,而是恐惧问题。

反过来,克服这一点也不需要天赋。分解那个整体,不等完美就放一个假设,不完整也先拿出来。只要习惯了这三件事,你停滞不前的时间几乎会消失。

你在面对未知课题时停滞不前,不是因为“不知道”。而是因为你还没有分解那个未知。专业知识可以在运行这 4 个步骤的过程中获得。这就是即使行业变了也依然有效的“进入未知领域的方法”。

下次你的手停下来时,只要记住这个顺序就行。

  1. 将未知语言化(把未知的东西分解成具体条目)
  2. 在已知范围内提出假设(先放一个“大概是这样的”)
  3. 从假设出发,让自己动起来(不是去要答案,而是去验证)
  4. 在行动中提高准确性(拿出草稿,填补差距)

现在,想一个你目前卡住的项目。针对那个项目,为第一步“什么是未知的”写下 3 件事。这是最小也最可靠的第一步。

如果你写不出 3 件事,那就说明那个整体还是太大了。在这种情况下,请重新打开这篇文章。


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