南场董事长的人工智能研究法：掌握 NotebookLM，10 分钟完成客户调研

DeNA 董事长南场智子有一套自己独特的调研方法，每次在初次见某人之前，她都会执行这套流程。

她会用搜索 AI 收集对方的信息，把所有资料一股脑儿丢进 NotebookLM，然后在通勤路上向它提问。

就这么简单。

说实话，我第一次听说时心想："她可是日本顶尖的企业高管，肯定在用某种特殊工具吧。"

但仔细一查，我发现自己错了。

她用的都是我们任何人今天就能免费上手的工具。

在这篇文章里，我将以业余爱好者的身份，分享我复现南场董事长这套 NotebookLM 调研方法的记录。

尽管 NotebookLM 在 6 月 8 日经历了一次重大改版，但这个流程完全可以在免费版中复现。

当你读完这篇文章时，你将掌握一套流程，能在 30 分钟内为明天的会议彻底分析你的商业伙伴。

真正厉害的并非工具本身的性能。

而是分工：将"搜索"和"内化"分开。

第一章：南场董事长调研方法的秘诀，就是分开"搜索"和"内化"

首先，我们来梳理一下南场董事长的做法。

信息来源是她本人在 2025 年 2 月 DeNA AI Day 上的发言。

流程如下：

1. 向搜索 AI Perplexity 提问："关于这个人，有哪些必读文章？"
2. 把推荐的所有文章、视频和 X（推特）链接都放进 NotebookLM。
3. 在去开会的出租车里，向 NotebookLM 提问，比如："这个人对特朗普政府怎么看？"

这样一来，她仅利用通勤时间，就能掌握初次见面对象的兴趣和观点。

这里的关键在于两个工具之间的角色分工。

Perplexity 是"收集者"，负责从浩瀚的互联网海洋中筛选出相关文章。

NotebookLM 是"阅读者"，只负责阅读收集到的文章，并仅基于这些文章来回答。

为什么要分开？因为如果让一个 AI 包揽所有工作，就容易混入幻觉（胡编乱造）。

NotebookLM 只根据你提供的材料来回答。

正因如此，它甚至能通过引用向你展示答案在原文中的具体位置，从而大大降低了产生幻觉的可能性。

这种分工背后有充分的理由。

如果你让一个搜索 AI 去"总结所有信息"，它会混入来自互联网各个角落的信息，其中可能包含对方从未说过的话。

但 NotebookLM 绝不会超出你提供的文章范围。

因此，只有对方"真正说过的话"才会留在你手中。

在商务会谈前，最可怕的事情就是基于错误的假设与人交谈。

这种两阶段方法的优势，就在于从结构上杜绝了这种情况。

当我以 AI 顾问的身份进入中小企业时，这是我传达的第一个概念。

许多公司一开始就想着"该引入哪个工具"。

但真正有效的方法是，事先决定"把哪项任务交给 AI"。

调研、总结、起草材料这些工作交给 AI。

最终判断和与人打交道的工作则由人类掌握。

这种清晰的区分，对最终成果的促进作用，远比单纯增加新工具的数量要大得多。

南场董事长的做法，本质上也是同样的分工。

以上就是这个方法的大致情况。接下来，我会谈谈为什么现在用"新版"NotebookLM 来做这件事是合理的。

第二章：为什么现在要用"新版"NotebookLM？| 6 月 8 日，大脑升级为 Gemini 3.5

南场董事长在 2025 年初分享了这种用法。

自那以后，NotebookLM 已经进化成了另一个物种。

最大的变化是 2026 年 6 月 8 日的更新。

谷歌在官方博客中解释，NotebookLM 现在运行在 Gemini 3.5（新一代 Gemini）和一个名为 Antigravity 的基础架构之上。

这带来了三大进化：

1. AI 现在可以自主搜索并推荐网络来源，即使问题很模糊也能做到。
2. 每个项目都有一个云端环境，可以编写和执行代码进行分析。
3. 研究成果可以输出为 PDF、Word、Excel、PowerPoint 和图片等多种格式。

根据谷歌的内部评估，改版后的系统在关键类别上的平均表现比上一代提升了超过 65%。

为了避免误解，接下来我会如实说明。

这些 6 月 8 日的新功能，目前正优先提供给顶级 Ultra 套餐（起价 14,500 日元/月）和部分 Workspace Business 用户。

官方声明表示，他们会逐步向其他用户开放。

换句话说，并非"从今天起每个人都能免费使用所有这些新功能"。

如果说这里所有功能都能免费使用，那是在撒谎。

但重要的是这一点。

南场董事长的方法，本质上就是"用 Perplexity 自己收集来源，然后放进去"的类型。

你不需要等待第一步的自动探索；这个流程本身可以用当前的 NotebookLM 复现。

而且，其核心功能——"仅根据提供的材料并附带引用进行回答"——从一开始就是免费的。

这个核心功能正是研究商业伙伴所需要的。

即使在免费版中，NotebookLM 每个来源也允许最多 50 万字。

50 万字相当于 4 到 5 本平装书的容量。

你可以轻松放入十几篇对方的文章和视频文字记录，还有富余。

此外，单个项目中最多可以放入 50 个来源。

在期待这些新功能随着新大脑逐步开放的同时，先尝试一下这个免费就能完成的流程，是很实际的做法。

现在工具已经就绪，我将向你展示我在 30 分钟内复现此流程的具体步骤。

第三章：业余爱好者在 10 分钟内复现的完整流程 | 深度剖析商业伙伴

接下来，这是我假设一个虚构的商业伙伴进行复现的记录。

没有特殊操作。我没有写任何代码。

1. 用 Perplexity 收集必读文章

首先，打开 Perplexity 并提问：

"请告诉我关于 [公司名] 的 [姓名] 先生的必读文章、采访和演讲信息。请附上来源链接。"

然后，相关文章和视频的链接会随来源链接一起返回。

不要全盘接受，只选择那些看起来相关的链接。

2. 将链接放入新版 NotebookLM

接下来，在 NotebookLM 中创建一个新项目，然后从左侧的"添加来源"粘贴收集到的链接。

多个链接可以用换行符分隔，一次性输入。

YouTube 视频可以直接添加，X 帖子可以复制粘贴文本。

这里有个小技巧：

混合不同类型的来源，比如对方的采访文章、演讲视频和最近的 X 帖子。

官方声明通常包含很多套话，而 X 帖子则可能比较零碎。

通过混合两者，你甚至能看到对方"公开立场与真实想法"之间的差距。

当你放入材料的那一刻，新大脑会读取所有内容，并在几十秒内提供一个总体摘要。

3. 通过聊天加深对对方的了解

这是重头戏。在中间的聊天栏中，抛出一些对商务会议有效的问题。

以下是一个示例提示词：

1请扮演一个协助会议准备的助手。
2仅基于上传的材料，请整理以下内容：
3
41.  此人最近反复提及的主题（前 3 个）
52.  重要的价值观和判断标准
63.  似乎不宜触碰的话题（雷区）
74.  可能在会议中引起共鸣的角度（附上支撑论据）
8
9对于材料中未提及的点，请明确说明"未提及"。
10请将推论部分清晰标注，使其易于识别为推论。

返回的答案都会附带引用，标明"来自哪个来源的哪个部分"。

例如，我尝试时，它返回了类似这样的内容："此人重视长期品牌而非短期数字。依据来自演讲视频中段的发言"，并附上了该发言的位置。

因此，如果你对某一点感到好奇，可以点击那个引用，当场查看原文。

通过亲眼确认一手信息这一步，你也能发现 AI 可能产生的误解。

4. 整理成会议备忘录

最后，提问："请将以上内容总结成一份我能在会前 3 分钟看完的备忘录。"

这样一来，对方的兴趣、价值观、雷区和能引起共鸣的角度就都汇总在一页纸上了。

到目前为止，整个过程大约花了 10 分钟。

其中超过一半的时间花在 Perplexity 上筛选文章，NotebookLM 本身的操作不到 5 分钟。

即使是第一次接触的人，一旦熟悉之后，感觉也能在 10 分钟的通勤时间里完成。

前几天，当我把这个流程分享给我社群成员时，他们高兴地说："见面前的紧张感减少了。"

当你已经了解对方再去见面时，那种安心感是完全不同的。

这里我要坦白说。

这个 10 分钟的流程之所以可行，是因为对方有相当多的公开信息。

如果合作方几乎没有文章或帖子，收集到的材料就会很少，效果也不会这么扎实。

在这种情况下，你不能只依赖 AI，还需要通过介绍人或传统的访谈方式进行背景调研。

还有一点要告诉你。

AI 产出的东西，终究是基于公开信息构建的假设。

带着先入为主的观念去见面是很危险的，所以要以当天现场验证的心态来对待。

以上就是针对个人的复现流程。接下来，我会谈谈如何让这个方法成为公司销售的利器。

第四章：如何在公司会议中真正发挥作用 | 培养"客户专属项目"

到目前为止，我们讲的是"单次会议的准备"。

但真正能为公司发挥作用的，是超越这个层面的用法。

那就是为每个客户创建并培养一个"专属项目"。

方法很简单。

为 A 公司创建一个专属项目，不仅放入 A 公司的文章，还放入过去的会议记录、提案和邮件往来。

这样一来，这个项目就变成了一个只了解 A 公司的专属助手。

在下一次会议前，如果你问："上次我们和 A 公司决定的方针是什么？"它就能当场回答。

如果你问："A 公司过去对哪些点表示过犹豫？"它会告诉你那些雷区。

即使公司内部负责人更换，只要移交这个项目，合作方的历史信息就能原封不动地传递下去。

"只有那个人才了解那个客户"的个人化问题，用一个项目就解决了。

只有一个注意事项。

如果你放入的材料包含客户的机密信息，请使用公司 Workspace 等受管理的账户，而不是个人免费账户。

只要不搞错存放位置，这就会成为一个强大的武器。

让我告诉你我过去的一次失败经历。

当我在一家创业公司做销售时，我是那种靠数量取胜的类型。

为了开发新业务，我发了近 300 条信息，能收到 5 条回复就算运气好了。

后来，我停止了数量轰炸，开始在对每家公司进行逐一调研后，发送一条量身定制的信息。

当我这样做时，回复率明显上升了。

那是我切身感受到调研质量直接关系到成果的时刻。

现在，过去需要花费数小时人工完成的合作方背景调研，通过 AI 缩短到了 10 分钟。

说实话，真希望那时候就有这个工具。

仔细研究每家公司的价值没有改变。

改变的只是背景调研所需的时间。

现在我们已经将个人复现连接到公司运营。最后，我将把今天就能开始采取的行动归纳为三点。

第五章：今天就能做的 3 个步骤

文章已经很长了，我把第一步行动归纳为三点：

1. 只选定一个商业伙伴。 → 不要试图一次做完所有事。只选一个你下周要见的人。
2. 把用 Perplexity 收集到的所有链接放入 NotebookLM。 → 分开"收集者"和"阅读者"。这是南场董事长模式的核心。
3. 在通勤时间通过聊天加深对对方的了解。 → 直接粘贴第三章的提示词，询问对方的兴趣和雷区。

刚开始，得到的答案可能感觉有点偏差。

但如果你提高放入文章的质量，答案会变得越来越精准。

重要的不是一开始就追求完美，而是尝试为一个人跑通这个流程。

老实说，如果不知道这种分工，每次都从头开始对合作方进行背景调研，那真是太浪费了。

如果每次会议花 1 小时做背景调研，一年下来几十个案例，光这一项就会消耗掉几十个小时。

感谢你观看到最后。

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