保障智能基础设施安全

@JensenHuang
英语2026年8月17日
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TL;DR

NVIDIA CEO Jensen Huang 概述了一项新战略,旨在为 AI 工厂获取土地、电力及相关设施,并重点介绍了其在俄亥俄州为 OpenAI 开展的一项大规模跨代项目。

土地、电力和厂房:AI 工厂的下一个关键资源。AI 工厂是 AI 时代的基础设施——在这里,算力将能源和数据转化为智能,驱动着每一个企业、行业和国家。

在 AI 经济中,算力就是收入。

AI 工厂需要一整套关键资源:先进的芯片、封装、内存和网络——以及土地、电力和厂房。

正如 NVIDIA 利用其规模、长期视野和供应链合作伙伴关系来确保关键的半导体资源一样,我们现在正运用同样的策略,专门为 NVIDIA AI 工厂锁定 LPS 产能。

今天,我们正与 SB Energy 合作,在俄亥俄州朴茨茅斯卓越的 PORTS-Pike 科技园区锁定 LPS 产能,以托管 NVIDIA 算力。OpenAI 将成为租户。

LPS:下一个战略资源

对于绝大多数 NVIDIA 客户来说,确保 LPS 长期以来一直是其基础设施战略的一部分。

全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业知识和长期合同,可以独立确保 LPS。他们使用 NVIDIA 加速计算、网络、系统和软件来构建和运营 AI 工厂。

这种模式将继续代表 NVIDIA 的大部分业务。

但前沿 AI 实验室则不同。

前沿 AI 实验室对训练和推理算力有着巨大的需求,但许多实验室的增长速度超过了其资产负债表和长期信用状况所能支持的范围。他们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的收入,但仍缺乏独立确保 AI 工厂基础设施所需的数十年基础设施合同和投资级融资能力。

他们的增长越来越受到算力可用性的制约,而非算法或客户需求。

对于这些公司来说,更多的算力意味着更多的智能、更多的产品、更多的用户和更多的收入。NVIDIA 正在帮助提供支撑这一飞轮的基础设施。

PORTS-Pike:为多代 NVIDIA 算力而生的场地

OpenAI 将在 PORTS-Pike 建造并运营一座世界级的 AI 工厂。该 AI 工厂将使用 NVIDIA 的全栈 DSX AI 工厂平台,包括 GPU、CPU、网络和基础设施软件。

初始部署预计将提供 4.25 吉瓦的 AI 工厂容量。在 PORTS-Pike 部署的每一代 NVIDIA AI 工厂系统,可能代表约 150 万块 NVIDIA GPU,或约 1500 亿至 2000 亿美元的 NVIDIA 收入。在 20 年内,该场地可以支持多次升级周期。

这是关键的经济要点:LPS 承诺确保了一个长寿命的 AI 工厂场地,而内部的 NVIDIA 算力可以反复升级。每一代新产品都能带来更高的产量、更多的智能和更好的经济效益。

NVIDIA 也可能选择将 PORTS-Pike 的协议扩展到最初的 4.25 吉瓦之外,以锁定剩余的 3.75 吉瓦容量。

OpenAI 与 NVIDIA 扩大算力机遇

更广泛地说,OpenAI 已承诺在 2030 年前大规模部署 NVIDIA AI 基础设施。OpenAI 现有和计划中的承诺代表了约 12 吉瓦的 NVIDIA 算力,如果 NVIDIA 将 PORTS-Pike 的协议扩展到最初的 4.25 吉瓦之外,则有机会扩展到约 16 吉瓦。

在这些水平上,到 2030 年,这一机遇代表了大约 6000 亿美元的 NVIDIA 算力。

重要问题

NVIDIA 担保什么,担保多久?

NVIDIA 正在支持 PORTS-Pike 约 4 吉瓦的 LPS 基础设施,期限为 20 年,以确保一个将专门部署 NVIDIA 算力的场地。

我们的支持仅限于租赁和电力支付的特定部分,以及特定的残值承诺——并非场地的全部成本或租户的所有义务。

该担保将在 2028 年至 2030 年间数据中心投入使用时分阶段生效。随着 OpenAI 支付租赁费用且容量上线,NVIDIA 的剩余风险敞口将下降。

为什么 NVIDIA 要为 PORTS-Pike 提供担保?

LPS 已成为 AI 工厂部署的关键制约因素。NVIDIA 正在有选择地锁定那些可以托管多代 NVIDIA 算力并满足持久客户需求的卓越场地。

该场地的有效寿命跨越了多代 NVIDIA 系统,每一代系统都能比上一代产生更多的智能和更多的收入。

这是循环融资吗?

不是。OpenAI 将支付租赁费用。

NVIDIA 利用其规模和长期视野来锁定 PORTS-Pike,以托管 NVIDIA 算力。这与我们应用于供应链管理的策略相同:当我们看到客户需求,并且这样做能够实现长期生产能力时,我们就锁定关键投入。

如果 OpenAI 将来不使用 PORTS-Pike 场地会怎样?

NVIDIA 算力是通用的、可互换的,并且被广泛采用。该容量可以转售给 NVIDIA 全球生态系统中的其他合格租户,包括云服务提供商、企业、AI 实验室和初创公司。

CUDA 使 NVIDIA 算力超越了硬件本身。它为开发者和 NVIDIA 工程师提供了一个通用平台,以持续改进已安装的系统。

CUDA 使 NVIDIA 算力具有通用性。通用性使其可互换。可互换性驱动了利用率和持久性——使 NVIDIA 算力成为一种生产性资产:既可租赁,也可融资。

像 PORTS-Pike 这样的卓越场地的价值,并不局限于一个客户或一代算力。NVIDIA 标准化的平台、广泛的开发者生态系统和庞大的潜在用户市场,支持了随时间推移重新部署生产能力的能力。

NVIDIA 将锁定多少 LPS?

这将是有策略且克制的。

大多数 NVIDIA 客户将继续自行确保其 LPS。托管 NVIDIA 算力的绝大多数 LPS 将继续由 CSP、企业、主权 AI 建设者和其他客户直接确保。

NVIDIA 将有选择地专注于那些可见的、持久的需求能够支持多代 NVIDIA 算力的卓越场地。

智能的基础设施

PORTS-Pike 代表了 NVIDIA 发展历程中的下一步。

我们从制造加速计算芯片开始。然后扩展到系统、网络、CUDA 和全栈 AI 工厂。今天,我们正在帮助确保建造这些工厂所需的关键基础设施。

NVIDIA 是全栈 AI 基础设施平台。

我们正在投资于 AI 工厂的长期基础,以便我们的客户能够一代又一代地部署世界上最高效的算力平台。

通过锁定托管 NVIDIA 算力所需的关键资源,我们可以帮助世界上最具创新力的公司建造 AI 工厂,这些工厂将驱动智能时代。

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