Obsidian 有 2700 多个社区插件，其中超过 100 个与 AI 相关。
先把这个存起来 :)
Obsidian 的 CEO 还亲自为该平台发布了官方的 Claude Skills，上线不到三个月就获得了 12900 多个 GitHub Star。
Obsidian + Claude 的生态正在爆发。但大多数人仍然把 Obsidian 当成一个基础笔记应用，把 Claude 当成一个基础聊天机器人，完全错过了将两者连接起来、发挥出更强大力量的集成层。
这里有 30 个工作流、插件和配置方案，能让你在 2026 年将 Obsidian + Claude 打造成最强大的个人知识系统。
第一部分：10 个必备插件
01. Smart Connections
最受欢迎的 Obsidian AI 插件，也是最完美的入门选择。它利用 RAG（检索增强生成）技术，让你可以与整个知识库聊天。问一句“关于客户留存，我知道些什么？”，它就会搜索你库中的每篇笔记，找到相关的内容，然后基于你自己的知识来回答。本地模型免费使用。云端 API 的费用因提供商而异。
02. Copilot
基于 RAG 的知识库问答工具，在 Obsidian 内部提供了一个简洁的聊天界面。支持 Claude、GPT、Gemini 和本地模型。适合希望 AI 对话发生在 Obsidian 内部，而不是在一个独立应用中的用户。
03. Templater
自动化笔记模板。当你创建特定类型的笔记时，它会自动触发。比如设置一个会议笔记模板，它会自动添加日期、参会者字段、待办事项部分和 frontmatter 标签。这样每篇笔记从一开始就是结构化的，可供 AI 使用。它与 Claude 是绝配，因为一致的格式能显著提升 AI 的检索效果。
04. Dataview
将你的知识库变成一个可查询的数据库。“显示所有标签为 #project-alpha、在过去 30 天内创建的笔记”，它会返回一个实时表格。当 Claude 能够访问 Dataview 查询时，它就可以利用结构化数据来回答关于你知识库的问题，而不仅仅是进行全文搜索。
05. Tasks
在你的笔记中实现完整的任务管理功能。在任何笔记的任何位置创建任务，并设置截止日期、优先级和重复周期。在一个视图中查询你整个知识库的所有任务。当 Claude 读取你的知识库时，它可以看到每篇笔记里的每个任务，并帮助你确定优先级、重新安排时间以及跟踪进度。
06. Obsidian Git
为你的知识库提供版本控制。按设定的时间间隔自动提交更改。你的笔记拥有完整的历史记录——你可以查看什么内容发生了变化、何时变化的，必要时还可以回滚。对于那些知识库对其工作至关重要的用户来说，这是必不可少的插件。
07. Calendar
日记笔记的可视化日历视图。点击任意日期即可查看或创建当天的笔记。当你持续记录日记时，Claude 就拥有了一份你工作、想法和决策随时间推移的编年史记录。
08. Kanban
将任何笔记变成一个看板。可视化地追踪项目阶段、内容流程或任务工作流。它与 Claude 配合，可以实现自动化状态更新和看板审查。
09. Periodic Notes
使用模板自动化创建每日、每周、每月和每季度的笔记。你的知识库会构建一个结构化的时间记录，而 Claude 可以分析任意时间段内的模式、趋势和进展。
10. Obsidian CLI
2026 年发布。Obsidian 的命令行界面。你可以从终端创建笔记、搜索和管理你的知识库。这使得 Claude Code 与 Obsidian 的集成变得无缝——Claude Code 可以通过调用 CLI 命令，以编程方式与你的知识库交互。
第二部分：10 个必知工作流
11. 晨间综合
每天早上，Claude 会读取你过去三天的日记笔记以及你活跃的项目笔记。它会在你的日记文件夹中创建一个“一日之始”笔记，内容包括：你上次停下的地方、今天要完成的任务、已逾期的任务，以及一个建议的优先事项。你喝着咖啡读完它，就知道该从哪里开始。
12. 会议处理
每次会议结束后，你将原始笔记粘贴到一篇新笔记中。Claude 会读取它，提取出包含负责人和截止日期的待办事项，识别关键决策，链接到相关的项目笔记，并添加合适的标签。五分钟的头脑倾泻会变成一个结构清晰、相互链接、可搜索的记录。
13. 研究摄入管道
将一篇文章的网址或一段 PDF 文稿保存到你的“收件箱”文件夹。Claude 会读取它，创建一个包含关键见解的摘要笔记，将其链接到知识库中关于同一主题的现有笔记，添加来源元数据，并标记与你已有知识相矛盾的地方。一个命令就能将原始输入转化为互联的知识。
14. 周回顾自动化
每周五，Claude 会扫描当周创建或修改的所有笔记。它会创建一个周回顾笔记，内容包括：成就、做出的决策、完成与计划的任务、观察到的模式，以及对下周的建议重点。你的周回顾只需两分钟就能读完，而非花一小时去创建。
15. 创意交叉授粉
你在一篇笔记中有了一个想法。你问 Claude：“找出我知识库中所有能以一种非显而易见的方式与这个想法联系起来的笔记。” Claude 会搜索你的整个知识库并浮现出笔记之间的联系，这些联系是你自己永远无法发现的。不相关主题之间那些意想不到的链接，正是最佳洞察的藏身之处。
16. 项目启动生成器
当你开始一个新项目时，告诉 Claude 目标、约束和时间线。Claude 会创建一个完整的项目文件夹，内容包括：项目概览笔记、包含里程碑的任务笔记、指向知识库中与该项目相关的所有现有笔记的链接、一份你需要填补的知识空白清单，以及一个每周项目更新的模板。
17. 知识库健康检查
每个月，Claude 会审计你的知识库。它会找出：没有入链链接的孤立笔记、信息过时的笔记、已停滞两周无更新的项目、使用不一致的标签，以及缺失的 frontmatter 字段。它会生成一个维护检查清单，让你无需手动操作就能保持知识库井井有条。
18. 读书笔记系统
读完一本书后，创建一篇包含你划线和想法的笔记。Claude 会连同你所有现有的笔记一起阅读它，然后创建：关键思想摘要、与现有知识的联系、针对你当前项目可执行的收获，以及基于这些交叉点应该探索的其他书籍或主题的列表。
19. 论点构建器
正在准备演示文稿、文章或提案？把你的论点告诉 Claude。它会搜索你的知识库，找出所有支持证据——数据点、过去的研究、读书笔记中的引文、相关的项目成果。然后，它会将这些证据组织成一个结构化的论述，把最强有力的证据放在最前面。
20. 决策日志
在做出重要决策之前，创建一个包含选项和当前想法的决策笔记。决策结果出来后，再回去记录最终结果。随着时间的推移，Claude 可以分析你的决策日志并识别出模式：你往往能做出正确决策的类型是什么、你的偏见出现在哪里、以及未来决策中你应该更重视哪些因素。
第三部分：10 个高级配置方案
21. Claude Code + 知识库作为持久记忆
在你的 CLAUDE.md 文件中，将你的 Obsidian 知识库定义为 Claude 的长期记忆。在开始任何任务前，Claude 会读取相关的笔记，将发现写入新的笔记中，并在跨会话的累积知识基础上继续构建。你的知识库成为了 Claude 在会话之间的大脑。
22. mcpvault MCP 服务器
零依赖的 MCP 服务器，无需运行 Obsidian 即可读取你的知识库。采用 BM25 搜索并带有相关性排序。安全地处理 frontmatter。提供 14 个 MCP 方法。适用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 Windsurf。对于大多数用户来说，这是最简洁的 MCP 选项。
23. Steph Ango 的官方 Obsidian Skills
由 Obsidian 的 CEO 亲自打造。包含五个技能，涵盖 Markdown 笔记、画布文件和 Obsidian CLI。在 GitHub 上获得了超过 12900 个 Star。它们遵循开放的 Agent Skills 规范，因此任何兼容的 Agent 都可以使用它们。这是官方认可的让 AI Agent 与 Obsidian 配合工作的方式。
24. obsidian-second-brain Skill
包含 31 个命令，用于将 Obsidian 知识库作为 AI 优先的第二大脑来操作。包括知识库管理、与你自己的笔记进行辩论的思考工具、定时 Agent，以及一个研究工具包，可以实时将 X 帖子（通过 Grok）、网络研究（通过 Perplexity）和 YouTube 文稿直接拉取到结构化的知识库笔记中。每篇笔记都遵循 AI 优先的设计规则。
25. 多知识库策略
为不同的上下文使用独立的知识库。个人生活使用一个，专业项目使用一个工作知识库，课程和学习使用一个学习知识库。Claude 连接到相关的知识库。个人日记和工作项目笔记之间互不干扰。
26. Obsidian + Claude Code 例行任务
设置一个每晚针对你的知识库运行的 Claude Code 例行任务。每天凌晨 2 点，Claude 会扫描收件箱中的新笔记，进行归档，添加链接，并创建一个“隔夜处理摘要”。你每天早上醒来都能看到一个井井有条的知识库。
27. 图谱视图分析
Obsidian 的图谱视图展示了笔记之间的视觉连接。但当笔记数量达到上百篇时，它会变得杂乱。让 Claude 分析你的图谱，并识别出：哪些笔记是中心节点（连接最多），存在哪些集群（相关笔记组），以及在哪些集群之间可以建立桥梁。
28. Zettelkasten + AI
Zettelkasten 方法——使用唯一 ID 和显式链接的原子笔记——是为人类大脑设计的。但它与 AI 大脑配合得更好。Claude 可以沿着 Zettelkasten 的链接链，利用你自己积累的知识来推理复杂的话题，在每个相关的想法上不断构建。
29. 知识库驱动的 Claude Projects
将你知识库的关键部分导出为 Claude.ai 项目的知识文件。你的“营销”区域成为“内容生产”项目的知识库。你的“财务”区域成为“预算制定”项目的知识库。每个 Claude Project 都从你知识库的相关切片中提取信息。
30. 反馈循环系统
当 Claude 利用你的知识库产出东西时——一份摘要、一份分析、一个建议——将输出结果作为一条新笔记保存回你的知识库，并打上 #ai-generated 的标签。随着时间的推移，你的知识库既包含你最初的思考，也包含 Claude 对其的综合提炼。两者相互促进。知识呈指数级增长。
我实际使用的配置
我的日常主力配置：
- Obsidian，搭配 Smart Connections、Templater、Dataview、Periodic Notes 和 Tasks
- 连接到 Claude Code 的 mcpvault MCP 服务器
- 配置了知识库位置和笔记约定的 CLAUDE.md
- 每晚处理收件箱并创建晨间摘要的例行任务
- 每周五下午 4 点的周回顾自动化 六个插件。一个 MCP 服务器。两个自动化任务。这就是整个系统。
花了一个下午搭建。每周为我省下好几个小时。而且因为每添加一篇新笔记，它都会与之前的所有内容建立联系，所以知识库每天都在变得更有价值。
如何从今天开始入门
如果这个清单让你感到不知所措，以下是我从一个完全新手角度出发会遵循的确切步骤：
第 1 小时： 下载 Obsidian。使用 PARA 文件夹结构创建你的知识库。安装 Templater，并为日记笔记和会议笔记创建模板。
第 2 小时： 安装 Smart Connections。与你的知识库进行第一次对话。即使只有 5-10 篇笔记，你也会立刻看到它的潜力。
第 3 小时： 设置一个 MCP 服务器（mcpvault 是最简单的）。将其连接到 Claude Desktop 或 Claude Code。从 Claude 运行你的第一个跨知识库查询。
第 2 天： 围绕你当前的项目和关注领域再创建 10 篇笔记。确保每篇笔记都有 frontmatter 标签以及至少两个指向其他笔记的 Wiki 链接。
第 3 天： 构建你的第一个自动化工作流——晨间综合。设置为每天运行。
第 1 周： 安装 Periodic Notes 和 Dataview。开始养成记录日记和周回顾的习惯。
第 2 周： 你现在正在运行一个 AI 驱动的第二大脑。此后的一切都是微调和扩展。
最难的部分不是技术。最难的部分是头三个小时的设置。之后，系统就会自己产生动力。
如果你使用 Obsidian 而不结合 AI，你是在做机器能做得更好的体力劳动。如果你使用 Claude 而不结合 Obsidian，你每个会话都是从零开始，而本来你可以从你学到的一切开始。
把它们连接起来。真正的力量存在于两者结合之中。
今天就开始。安装一个插件。连接一个 MCP 服务器。运行一个工作流。一周之内，你将再也不会回头只使用其中任何一个工具。
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希望对你有用，Khairallah ❤️
