点对池经济设计
Dolphin Network 被设计为一个点对池系统，用于重新利用闲置的 GPU。
每个模型都在网络提供的 GPU 池中运行。
这与大多数 AI DePIN 网络不同，网络不同，后者将计算买家连接到一个“会话”中，让他们直接向提供商租用节点。
在供应端，运行同一模型的节点形成一个“池”，处理发送给该模型的请求。节点根据其可用性被随机分配任务，请求发送者和节点提供商之间没有直接联系。
节点仅根据使用协议国库中的 POD 处理的推理代币获得奖励。
在需求端，API 用户直接从协议购买信用额度。
Dolphin Network 接受 $POD、$ETH、$BTC、[$USDC、$XMR 和 $ZEC 付款。
发送给协议的所有收入的 100% 用于在市场上回购 POD——直接抵消排放。
网络买卖双方的去耦意味着可以分配给节点的 POD 分配可以多于或少于从收入中获得的 POD。
一个具体例子：Dolphin Network 上的 Qwen 3.6 35B 推理
- 运行 datagen.dphn.ai 的当前成本：每 100 万代币 0.50 美元
- OpenRouter 上最便宜的可比价格：每 100 万代币 1.00 美元
- Dolphin 向用户收费：0.70 美元
- 向节点支付：0.50 美元
- 净回购压力：每生成 100 万代币 0.20 美元
我们比最便宜的集中式比最便宜的集中式提供商低 30%，同时每生成 100 万代币仍能提取 0.20 美元的净买入压力。
我们相信这是 DePIN 的最佳应用，因为：
1 - 对 AI 推理的需求极高
2 - 能够运行本地 AI 模型的闲置游戏 GPU 的闲置游戏 GPU 供应量非常大。这种网络让人想起 GPU 工作量证明挖矿，但具有更大的潜在收入捕获能力，因为输出具有真正的商业效用。
3 - 与许多 DePIN 网络不同，位置无关紧要，因此我们没有覆盖问题。
AI 推理在很大程度上与位置无关：几百毫秒的延迟对可用性影响很小。这使得我们的网络能够将消费者与全球的计算资源连接起来，从而释放更大的可扩展性和每个节点的利用率
4 - 流动池化计算是解锁我们所能瞄准的最大 GPU 供应量的唯一方式：游戏玩家和爱好者。
它允许节点随时上线和下线，而无需 P2P 1:1 点对点节点租赁所依赖的固定正常运行时间要求。
之前的 GPU DePIN 项目需要 1:1 消费者 <-> 节点配对，这不适用于闲置 GPU（如游戏 PC 或数据中心卡），因为操作员可能随时取回机器。没有人想租一个在 GPU 被取回时随机消失的虚拟机。
VM。
代币对齐与价值积累
POD 是 Dolphin 生态系统中唯一有价值的资产。
网络产生的 100% 收入自动用于在市场上回购 POD。
我们没有任何基于股东的外部股权结构，并且永远不会。
POD 持有者可以将他们的代币质押到 xPOD 金库中，以获得：
- 来自网络代币回购的直接自动复利分红
- 每日推理分配，提供对网络上所有可用模型
- 我们的 Web 聊天、机器人和其他生态系统应用中的订阅状态
我们的代币设计灵感来自其他项目中我们发现能很好地映射到我们分布式推理和训练网络的最佳部分：
- ETH 风格的可罚没保证金，用于节点运营者和验证者
- CRV 风格的奖励提升，用于节点运营者——通过质押 POD 获得高达 2 倍的提升——基于其他提供商的相对质押规模与收益比率，1.5 倍到 2 倍以上具有竞争力
- xSUSHI / yCRV 风格的自动复利质押金库——无需领取奖励意味着 xPOD（质押的 Dolphin）可以作为节点运营者保证金的抵押品
- stAAVE 风格的冷却期和提款窗口
- vlCVX / veCRV 风格的贿赂市场，用于未使用的每日 xPOD 推理分配——在市场上出售你未使用的推理分配以获得更高的质押奖励
质押、罚没与奖励乘数
作弊是去中心化推理网络面临的最大问题。
节点运营者可以悄悄换成一个更小、量化或虚假的模型，仍然可以获得奖励。输出质量崩溃。推理买家离开。飞轮永远无法启动。
Dolphin Network 使用可罚没的保证金来强节点运营者与 POD 代币价值的对齐，同时使作弊在经济上不合理，因为所有节点运营者在任何确认的恶意行为中都将面临相当于 4 周收入的保证金将被罚没。
节点运营者默认获得质押的 POD。一旦节点持有的质押 POD 超过 4 周的收入，他们可以在每个每周周期结束时选择领取质押的 POD 或流动的 POD。
流动领取需支付 20% 的费用，该费用直接转入 xPOD 质押金库——从而增加其他质押者和质押节点运营者的代币余额。
节点可以进一步将 xPOD 存入质押合约，这将提升他们的奖励，并允许他们验证网络上的其他节点。
POD 奖励乘数决定了运营者在基础节点奖励之上获得多少额外收益。它受 @CurveFinance 的 LP 提升机制 启发，但针对基于使用量的奖励、账户级质押和可罚没运营者保证金的去中心化 AI 网络进行了调整。
在高层次上：
- 节点从完成的推理、验证和相关协议工作中获得基础奖励
- 账户根据其质押代币余额相对于收益的比例，获得该账户所赚取合格节点奖励的乘数
- 收益分母基于提供商基础奖励的滚动多周期平均值，然后通过非对称平滑更新：当推理活动增加时快速上升，当活动减少时缓慢下降
- 持有超过 3 个月收益的质押且最低活跃质押为 50,000 POD 的账户可以成为验证者可以成为验证者
- 质押相当于 6 个月收益（26 周）至少保证 1.5 倍的奖励乘数
- 质押超过 6 个月，根据相对于其他超额质押运营者的超额质押比例以及超过 6 个月目标的绝对超额质押，提供一条竞争性路径，最高可达 2 倍
所有计算仅以 POD 为单位进行，奖励引擎内不包含任何价格预言机。质押是按账户（钱包）计算的，所得乘数适用于该账户拥有的所有节点。增加节点会增加账户的基础收益，因此需要成比例地增加活跃质押以维持相同的周数质押比率。
请关注我们明天将发布的论文《加密实时权重证明用于去中心化推理的实时权重证明》，该论文将于明天发布。这涵盖了我们的轻量级验证系统，使我们能够在所有硬件类型上验证节点是否运行正确的模型——超越了仅能在企业级 NVIDIA 卡上使用的标准 TEE 验证。
