我们现在打断你日常的科技焦虑节目。
在过去一年里，只要你打开新闻推送或刷过科技圈 X 平台，很可能已经被一个带有存在主义色彩的叙事轰炸过：AI agents 要来抢你的工作了。来自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的知名领导者描绘了一个人类劳动基本被淘汰的未来。
这种无休止的鼓声不仅引发了焦虑，还无意中催生了一场庞大的新卢德运动。正如风险投资家 @vkhosla 最近在 X 平台上指出的那样，科技行业对这一叙事的处理方式，让 AI 在某些圈子里变得和 ICE（美国移民和海关执法局）一样遭人憎恨。直到 2025 年末，每一家大型科技公司都在吹嘘他们有多少比例的软件拉取请求（PR）是由 Claude 编写的。行业评论家们迫不及待地宣布软件工程行业已死。
但是，当头条新闻宣扬着人类将被替代的福音时，基层的现实却讲述着完全不同的故事。在 WorkWhile，我们一直宣扬一种不同的叙事——一种不是建立在炒作之上，而是建立在结构性现实之上的叙事。真实的数据与危言耸听的说法相悖。而数据，最终总是正确的。
炒作背后的现实
你可以和数据争辩，你可以试图隐藏它，你甚至可能在短期内赢得叙事战。但从长远来看，数据就是真理，而真理有一种让我们摆脱错误恐慌的力量。
是的，AI 会自动化特定任务。是的，它会改变某些角色的运作方式。但那种认为 AI 将使人类陷入大规模失业时代的宏大叙事，忽略了摆在我们面前的巨大、相互碰撞的宏观经济力量。
AI 不会创造一个失业的时代。AI 将迎来一个前所未有的劳动力短缺时代。
以下是数据为何指向大量人力缺口，而非剩余的原因：
- 人口悬崖： 全球人口正在迅速老龄化。婴儿潮一代正大量退休，而发达国家的出生率远低于更替水平。我们根本没有足够的年轻人进入劳动力市场来替换那些正在离开的人。
- 物理世界的瓶颈： 你可以构建一个出色的 AI agent，能够在几秒钟内编写出完美的代码或组织整个供应链。但这个 agent 无法实际装载一辆送货卡车、整理仓库货架、照顾一位老年病人或修理一条破裂的主水管。
- 杰文斯悖论： 从历史上看，让一种资源变得更高效并不会减少对其的需求——反而会使其倍增。随着 AI 使软件创建、物流规划和运营变得更加便宜，企业将会扩张，从而产生对物理执行的更大需求。
AI 是桥梁，而非替代者
当你审视硬数据时，你会发现 AI 并非猛然介入来抢走渴望工作的工人的饭碗。它恰逢其时地到来，以防止因劳动力萎缩而导致我们的供应链、医疗保健系统和服务业发生结构性崩溃。
2025 年的软件工程“灭绝”事件？事实证明它只是一次重新校准。AI agents 非但没有取代工程师，反而让他们能够以十倍的速度进行构建，从而扩大了对实施、安全和物理基础设施的需求。
在物理世界——也就是 WorkWhile 每天运作的地方——对可靠小时工的需求只会越来越强烈。我们在轮班日志、未被填补的班次以及企业为寻找人力以维持经济运转而进行的绝望挣扎中，看到了真相。
“AI 或许能优化蓝图，但建造房屋仍然需要人的坚韧毅力。”
就像 @ThriveCapital 一样，我们也是 #LongHumans
科技精英们围绕着 AI agents 编造了一个存在主义的鬼故事，因为这能带来绝佳的营销效果和耸人听闻的头条新闻。这样一来，他们疏远了本来想要服务的公众。
是时候改变这种叙事了。我们需要停止恐惧一个自动化的未来，并开始为一个人类的劳动是市场上最稀有、最有价值的商品的世界做准备。AI 将成为放大我们能力的工具，但人类的智慧、存在感和体力付出仍将是社会的基石。
数据已经给出了答案。未来并非没有工作，而是极度缺乏劳动力。而在 WorkWhile，我们依然毫不掩饰地 #LongHumans。
