本周 AI 编程圈重复最多的一句话只有六个词，而几乎所有引用它的人都无法定义它。一条推文让整个时间线陷入狂热，所以我用 /last30days 搜索了大家争论的那个词。答案真实存在，且有五年历史脉络，而关键点在于：循环本身，而非模型，如今成了最昂贵的部分。
那条让时间线窒息的推文
一条推文让整个 AI 编程时间线本周为之痴迷。彼得·斯坦伯格 于 6 月 7 日发布，浏览量突破 220 万，而评论区则演变成一场关于它真正含义的混战。
“这是每月一次的提醒：你不再应该直接给编程 Agent 写提示词了。你应该设计循环，让循环来给你的 Agent 写提示词。”
@steipete，2026 年 6 月 7 日
这就是大家都在引用的那句话。最意味深长的回复来自 Varadh Jain，他问了唯一关键的问题：这在实践中是什么样子的？而最终成为全场共识的回答来自 Matthew Berman。
“没人知道，除了他和 Boris。”
@MatthewBerman，2026 年 6 月 7 日
这才是真正的问题所在。不在于循环是未来，而在于一个六词短语获得了两百万的浏览量，同时追捧它的人却在评论区争论它的含义。我没有翻白眼，因为我每晚都在运行一个循环，在我睡觉时自动向大约三十个开源仓库发起拉取请求。九十秒的研究就挖出了十五个 Reddit 帖子、二十一条 X 动态，以及一个令人不安的模式：AI 编程中最响亮的概念，大多数重复它的人自己都无法解释。一派高呼提示工程已死。另一派，那些真正动手敲键盘的人，则更谨慎。
“不是 ralph/goal 循环，那已经过时了。可能是某种持续编排循环，用来监督其他线程/Agent。”
@trashpandaemoji，2026 年 6 月 7 日
那条回复是所有人中最接近正确答案的。记住它。
循环到底是什么
Boris Cherny 在 2024 年 9 月将 Claude Code 作为一个副项目创建。如今据报道它已接近所有 GitHub 公开提交量的百分之四。在 6 月 2 日由 WorkOS 主办的 Acquired Unplugged 活动上，他给出了你能找到的最清晰的循环定义。
“现在它实际上又升级了，我认为，进入了下一波抽象层：我不再给 Claude 写提示词了。我有正在运行的循环。它们负责给 Claude 写提示词并决定下一步做什么。我的工作是写循环。”
Boris Cherny，WorkOS Acquired Unplugged，2026 年 6 月 2 日
所以这是最简单的版本。循环是一个你编写的小程序，它替你的编程 Agent 写提示词，读取它的输出，判断任务是否完成，如果没完成就再次提示。你不再是循环里那个敲提示词的人。你变成了循环的作者。模型变成了一个子程序。
Boris 把它分为三个阶段，把自己放在他的阶梯上是理解它的最快方法。一年前他手动写代码，配合自动补全。然后他并行运行五到十个 Claude 会话，并分别给它们写提示词。现在他完全不写提示词了。他编写循环来给 Claude 写提示词，而几百个 Agent 读取他的 GitHub、Slack 和 Twitter 动态，决定下一步要构建什么。他有证据。
“在过去 30 天里，我对 Claude Code 的所有贡献都是由 Claude Code 自己完成的。我完成了 259 个 PR。”
Boris Cherny，通过 Simon Willison，2025 年 12 月 27 日
他在 11 月删除了自己的 IDE，此后再也没有打开过。“提示工程已死”那帮人忽略的细微之处在于：他并不是说工程师变得多余了。仍然需要有人决定构建什么、与客户沟通、协调团队，他说优秀的工程师比以往任何时候都更重要。工作没有消失，而是上升了一个高度：从写代码变成了写那个能写代码的东西。
光谱：从 ReAct 到编排
评论区一团糟，因为“循环”这个词至少隐藏了五种不同的东西。以下是阶梯，从最旧到最新，这样你就不会跟人鸡同鸭讲了。
第一阶段是学术性的 while 循环。2022 年的 ReAct 论文将其形式化：模型推理、调用工具、读取结果、重复直到完成。一个模型，一个循环，一个人类在旁观察。第二阶段是 2023 年的 AutoGPT，它赋予循环一个目标并让它自我提示，结果却因无限空转毫无作为而臭名昭著。那次失败为“Agent 只是玩具”这个说法埋下了多年的伏笔。
第三阶段是 Trash Panda 称为“过时”的那个：ralph 循环，由 Geoffrey Huntley 于 2025 年 7 月发布。它简单得近乎荒谬——一个 bash 单行命令，反复将同一个提示文件输送给 Agent。它真正的创新在于纪律：每次迭代都将上下文重置为一组固定的锚定文件，而不是让对话不断膨胀。Huntley 仅用大约 297 美元就用它构建了一整套编程语言。第四阶段将其产品化：2026 年春天，Codex 和 Claude Code 都推出了 /goal 命令，它运行 ralph 循环，直到一个小型验证器模型确认任务完成。
第五阶段才是 Boris 和 Steinberger 真正的意思，它确实是全新的，而不仅仅是换了个名字。有四个变化。循环成为了工作单元，而不再是任务。循环开始并发地、按计划地监督其他循环。调度取代了人工启动，因此循环在基础设施时间里运行，而不是消耗你的注意力。持久性变得明确，有了基于 git 的状态和崩溃恢复，因为这些东西必须能在重启后存活。Ralph 假设你的终端一直开着。2026 年的版本假设它不会。所以 Trash Panda 说对了两件事：单 Agent 的 ralph 循环已经过时，而基于它的多 Agent 编排循环才是新东西。
它只是个戴了帽子的 cron 任务
整个语料库中最棒的质疑只有四个词，发布在某人吹嘘循环是未来的帖子下面。
“Cron 任务正在经历有趣的品牌重塑。”
X 回复，循环讨论，2026 年 6 月
这值得一个直截了当的回答，而不是回避，因为它说对了一半。是的，调度层就是 cron。Boris 确实是在 cron 上运行它的。Claude Code 中的 /loop 命令底层用的就是 cron。如果你对循环的全部定义就是一个按定时器运行的东西，那么是的，我们在 1975 年就发明了它，你可以回家了。
但 cron 从未拥有中间的那个部分。一个 cron 任务运行一个固定的脚本。一个循环运行一个模型，它查看当前状态，决定下一步做什么，执行，检查是否成功，并决定是否继续。决策是由 Agent 做出的，而不是你，也不是硬编码的分支。把这些叠起来，让一个循环调度并监督其他循环，给它们持久化的共享状态，你就得到了 cron 无法表达的东西。诚实的说法不是循环是新的魔法，也不是循环只是 cron。而是：循环是 cron 加上主体中的一个决策者，而有趣的工程在于围绕那个决策构建的一切，以确保它不会失控。
实际构建一个循环是什么样子
理论够了。入门就是一行命令。Claude Code 推出了 /loop，Boris 自己的例子就是标准起点。粘贴这个，然后改掉其中的名词。
/loop 帮我照看所有 PR。自动修复构建问题，当评论进来时，用一个 worktree Agent 来修复它们。
这是他更完整的配方。几天后，Boris 发布了让 Opus 自主运行数小时甚至数天的五个技巧。
用他自己的话说，五个技巧：使用自动模式处理权限，这样 Claude 就不需要请求批准；使用动态工作流让 Claude 编排成百上千个 Agent 来完成一项任务；使用 /goal 或 /loop 来推动 Claude 继续工作直到完成；在云端使用 Claude Code，这样你可以合上笔记本电脑；确保 Claude 有一种端到端自我验证其工作的方法。
@bcherny，2026 年 6 月
技巧五是狂热者跳过而实践者痴迷的那个：循环的可信度完全取决于它自我检查的能力。
这就是整个想法的缩影。你没有写具体的步骤。你写了意图和终止行为，循环在每个时间点向 Agent 发送提示。在 TikTok 上，这种表述对普通观众来说清晰明了。
“循环模式是 AI 编程从一次性提示转向后台操作的最清晰标志之一。”
@ai.native.founder 在 TikTok，2026 年 6 月
深度的一端是 Steve Yegge 的 Gas Town，于 1 月发布：二十到三十个 Claude Code 实例由一个 Mayor Agent 协调，配备运行持续循环的巡逻 Agent，状态存储在 git 中，以便工作能够在崩溃后存活。这就是 Trash Panda 想要表达的“持续编排其他线程的循环”——已经发布并开源。
但研究中最重要的实践教训是：循环的好坏取决于它自我检查的能力。增长最快的子主题不是编排，而是验证。
“你的编程 Agent 可以快速行动，但糟糕的提交也会快速累积。”
@DanKornas，2026 年 6 月
Kornas 正在发布 roborev，一个在后台审查每次提交的工具，并在上下文仍然新鲜时将发现反馈给 Agent。一个没有反馈、开环写代码的循环，是制造自信错误的机器。一个能够写、运行、读取结果并纠正的循环，才是真正能工作的东西。魔法不在于循环，而在于其中的反馈。
剧情反转：循环现在成了昂贵部分
到这里，研究从哲学问题变成了财务问题。对整套 Agent 神话最犀利的戳破来自一位一线工程师。
“我今年发布的每个 AI Agent 就是一个 for 循环、一次 LLM 调用、和一个包裹着 JSON 解析的 try/catch。唯一体现智能体特性的，是月底 Anthropic 的账单。”
@rohit_jsfreaky，2026 年 6 月
那张账单可不是玩笑。这个月的收据：Uber 在四个月内烧光了年度 AI 预算后，将每位工程师在 Claude Code 和 Cursor 上每个工具每月的费用上限设为 1500 美元。一旦模型几乎免费地编写代码，成本就转移到了运行它的循环上。
“AI 编程中最昂贵的不再是写代码，而是管理 Agent 循环。”
@runes_leo，2026 年 6 月
而每个在生产环境中的人都害怕的失败模式，是永不停止的循环。
“没有护栏，你就会遇到无限循环和超出预算几个数量级的账单。”
@cv_usk，2026 年 6 月
这就是为什么每篇 2026 年关于循环的严肃文章最终都集中到同一个三重硬停止：最大迭代次数、无进度检测、以及 Token 或美元预算上限。关于循环的浪漫版本是：你写循环，一千个 Agent 在一夜之间为你建造公司。生产版本是：你写循环，而你的大部分工作是确保它们停下来。Gartner 将 Agent 型 AI 置于期望膨胀的顶峰，只有大约百分之十七的组织实际部署了 Agent。时间线上的喧嚣与实际的收据之间的差距，才是真实的状态。
不是循环。是技能。
这是我自己的看法，也是我在观察一周后得出的结论。循环是管道。真正的资产是它所调用的技能。
Steinberger 另一个反复出现的观点与循环观点相辅相成，并且是更持久的一半：如果你做某件事超过一次，就把它变成一个自动化的技能；如果你做某件困难的事，事后也把它变成技能，这样下次就是免费的。一个内部没有可重用技能的循环，就像是在一个陌生人身上套了一个 while-true。一个调用精确、经过测试、有命名的技能库的循环，是一个能产生复利的系统。那位实际在践行并取得成果的 Reddit 实践者说得最好。
< p>“很多人在 Twitter 上翻白眼，但我可竖起了耳朵。”</p>
r/ChatGPTCoding，2026 年 6 月
所以对于“循环到底是什么”这个问题，答案并不是一个关于提示工程已死的火爆观点。而是这样：别再做循环里的那个人了。一次性写好循环，给它值得调用的技能和能够自我检查的反馈机制，设定上限让它能停下来，然后让它挂在 cron 上运行，而你去决定下一步要构建什么。Steinberger 和 Boris 是从两个侧面描述同一种事物。唯一真正知道答案的人，是那些已经亲手构建过一个的人。好消息是，从这个月开始，入门只需要一个斜杠命令。
研究中的关键模式
循环是 cron 加上主体中的一个决策者：模型，而不是硬编码的分支，在每个时间点选择下一个动作。
血统真实存在：2022 年 ReAct，2023 年 AutoGPT，2025 年 ralph，2026 年春天的 /goal，以及现在的编排循环。单 Agent 的 ralph 已经过时；多 Agent 监督是新的层次。
循环的好坏取决于它的反馈。持续的审查和验证门控是让循环值得信赖的关键。
昂贵的资源已经从 Token 转移到了循环管理。限制迭代次数、检测无进度、设定预算上限。
循环内部的可重用单元是技能，而不是提示词。调用精确命名技能的循环会产生复利；每次都重新推导一切的循环只会烧钱。
所有 Agent 汇报完毕
Reddit：17 个声音（r/ClaudeAI, r/AI_Agents, r/ExperiencedDevs），47 个帖子，3.4 万赞
X：21 个声音（steipete, bcherny, runes_leo），56 条动态，175 次转发
YouTube：4 个声音（WorkOS, Lenny's Podcast, Y Combinator），演讲文字稿
TikTok：6 个声音（ai.native.founder, nikpolale），34 个片段
Instagram：4 个声音（sequenzy_com, ai.builders），14 条 Reel
Hacker News：12 个声音，54 个故事，1 千条评论
GitHub：6 个仓库（gastownhall/gastown, NousResearch/hermes），steipete 259+ 个 PR
主要声音：steipete, bcherny, runes_leo, rohit_jsfreaky, MatthewBerman
数据来源于 2026 年 6 月 7 日运行的 /last30days。关键词：设计循环来提示编程 Agent、AI 循环、编程循环。
曾联合创立一家自驱动烤箱公司（被 Weber 收购）以及后来成为 Lyft 的公司。正在再次创业，更多消息即将公布。我运行循环，在我睡觉时自动向开源项目提交 PR，并且我会在后台用 /last30days 研究来编写它们。
