X 刚刚更新了算法。
现在，它会根据 19 个以上的信号对你的帖子进行评分，然后才决定是否让你的内容被用户看到。
以下是具体的变动，以及这对你的账号意味着什么：
先快速了解下有什么不同：
旧算法有固定的规则。
点赞、转发、点击等等。
每个信号都有权重。你可以反向推演出规律。
但现在，这一套行不通了。
X 用一个人工智能模型 Phoenix 取代了整个系统。它会读取你的互动历史，并预测某个特定用户是否会关心你的帖子。
没有捷径了。试图套用公式来钻空子已经成为过去式。
但在你的帖子进入那个评分模型之前，它必须先通过一道新的关卡。
有一个叫做 Grox 的内容分类器，它会根据两个方面对每篇帖子进行评分：
一个质量分。一个“垃圾分”——专门用来检测低质量、重复、模板化内容的评分。
如果你达不到质量门槛，互动模型甚至根本不会看到你的帖子。
这是本次更新中最大的变化。
如果你每周都在用相同的钩子结构，那你已经在这里输了。
以下是算法现在会评估的每一个信号：
你已经知道的那些：
点赞
回复
转发
引用
它们仍然重要，但已经不是全部。
大多数人忽略的那些：
• 展开帖子点击：有人点击阅读你的完整帖子。
• 个人资料点击：算法会将其解读为“这个人值得进一步了解”。
• 图片展开：有趣的媒体、图表等。
• 引用点击：有人点击你引用的一篇帖子，或者查看你帖子的引用内容。
分享信号：
私信分享和通过复制链接分享被作为两个独立的信号追踪。
有人很喜欢你的帖子，以至于把它发给另一个人。
这对新算法的影响力比普通点赞更大。这两个信号都被低估了。
视频信号：
有一个最低视频时长门槛。低于阈值的短视频片段，无论播放量多少，权重都为零。
如果你因为“短视频能获得播放量”而把视频剪到 15 秒，那这事儿值得重新聊聊。
大多数人会错过的消费信号：
停留时长：用户在滚动之前在你的帖子上停留多久。
算法会奖励这一点。让用户停下来阅读的帖子，比那些快速点赞然后划走的帖子表现更好。
“未停留”在代码中被明确标记为惩罚。快速划过你的帖子会主动降低你的分数。
这就是为什么泛泛而谈的表面内容会随着时间的推移毁掉账号。它们会悄悄地积累负面信号，一个月又一个月。
列表中权重最高的正面信号：
P(follow_author)。
也就是某人在看到你的帖子后关注你的概率。
能将浏览者转化为关注者的内容会获得更大的推送力度。这个指标本质上是在奖励建立权威的内容，而非病毒式诱饵。
如果你的内容有浏览却没有涨粉，那算法在告诉你一些事。
让你无法翻身的 4 个信号：
“不感兴趣”是最轻的打击。静音更重。屏蔽有自己更重的惩罚权重。举报则是最致命的。
每个信号在代码中都有自己独立的权重参数。它们不属于同一类别，如果你把它们等同视之，会付出代价。
引发屏蔽的极化内容不是明智之举，不管它能带来多少浏览量。
最让我惊讶的部分：
有一个内置的“作者多样性评分器”。
它的作用是，如果某位用户在当前信息流加载中已经看过你的内容，就降低你的分数。
这个机制是在一次信息流刷新内运行的，不是跨天或跨周。它不是每日发帖上限。
但你在一个信息流中的第一篇帖子会获得满分。第二篇会应用衰减系数。第三篇会进一步衰减。
质量优先于数量现在已被写入算法。
根据我们跨客户的数据，每天 3 篇帖子是最高有效频率。我们会继续测试这个结论，所以如果你觉得这篇文章有价值，想获取后续更新，请关注我 @itsmarcosruiz。
还有一个大多数分析都遗漏的层面：
用户关注的账号所发布的帖子，在排序系统中会获得完整分数。
他们未关注的账号所发布的帖子，在最终排名前会被乘以一个衰减系数，但有两个例外：用户明确关注的主题会获得加成，而新账号会获得一个特殊的“圈外曝光提升”，帮助它们更快被发现。
这在实际中意味着：粉丝仍然给你带来了结构性的评分优势，这与互动无关。把经营粉丝当成一项资产，因为它本来就是。
还有一个没人提及的大点——> 为自定义时间线进行优化。我们已经过了仅仅依赖“为你推荐”页面的时代。
所以算法从两个池子中拉取内容：
- 你关注账号的帖子
- 整个平台的帖子
关于第二个池子，有一点人们容易忽略：
你的帖子在到达评分模型之前，必须先通过一个“检索闸门”。
如果你的内容在检索阶段与用户的兴趣画像不够匹配，互动评分模型根本不会看到它。
有两个独立的部分需要优化：检索相关性 和 互动预测。
这就是为什么一个只有 200 粉丝的账号也能爆火。也是为什么单纯的互动指标无法解释一切。
对你的账号的几点建议：
- 撰写值得展开和从头读到尾的帖子。
- 制作人们会通过私信分享或复制链接的内容。
- 以明确的观点结束长帖。
- 关注概率是系统中最重要的信号之一。保持个人资料的精良。个人资料点击会被计分，而你的简介是你内容成果的一部分。
- 停止发布泛泛而谈、复制粘贴的内容。
- 屏蔽的打击力度大于静音。静音的打击力度大于“不感兴趣”。它们不是一回事。
- 每天最多发 3 篇帖子。
如果你从这篇文章中学到了什么，分享给朋友吧（这样我就能在分享评分上排得高高的🐦）
干杯
Marcos
