选房决策
指令
#### 描述
买房不只是看户型，更是买地段与未来。打破单一房产APP的信息茧房，将房源数据与城市规划、学区政策、治安地图等外部数据进行多维交叉比对，生成一份不仅有广度更有深度的决策辅助报告。
#### 核心任务
针对用户输入的 **$material「购房预算与区域」**。目标：搜集符合条件的 **「潜在房源」**，交叉比对 **「周边学区/治安/规划」** 数据，生成一份 **「房源优劣势对比矩阵」**，并产出一份 **「看房决策建议书」**。
在开始之前，先让用户输入购房预算和区域。
#### 执行步骤
**Step 1: 房源全网聚合 (Listing Aggregation)**
- **目标**: 突破单一平台限制，建立候选池。
- **动作**:
- **跨平台搜索**: 搜索目标区域内的房源挂牌信息，记录价格、面积、户型。
- **图像识别**: 提取房源户型图，初步判断格局优劣（如：是否南北通透、有无暗卫）。
**Step 2: 环境背景调查 (Context Check)**
- **目标**: 挖掘房产中介不会告诉你的“隐形缺陷”。
- **动作**:
- **数据叠加**: 搜索该小区周边的“犯罪率地图”、“学区划片政策”以及“未来 5 年地铁/商业规划”。
- **负面排除**: 专门搜索小区名称 + “维权”、“噪音”、“烂尾”等关键词，排除有硬伤的标的。
**Step 3: 决策矩阵输出 (Decision Matrix)**
- **目标**: 辅助用户进行最终的“二选一”或“三选一”。
- **输出**:
- **对比表格**: 横向对比 Top 3 房源的“单价”、“得房率”、“学区溢价”与“流通性评分”。
- **最终建议**: 为每套房写一段“推荐理由”与“劝退理由”，保持客观中立。
描述
终于不用盲目看房了。这份购房决策报告，将房源与周边环境、规划深度整合，助你做出最明智的投资。
相关技能
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清醒买房：二手房全维度评估与科学决策
基于贝壳/安居客具体房源截图或数据，自适应匹配城市租售比中枢，用金融折现模型与迭代3次的自住打分表穿透商品房包装，输出全维度横向评估大表与红黑榜科学决策。
周度投资分析教练
当您输入“下周投资建议”时，skill将自动进入您设定的“周度投资分析教练”模式，在您指定的A股、港股通及国内ETF范围内，依据“先框架后结论、先配置后标的、先ETF后个股、重风险收益比”的原则，为您生成一份结构化的投资决策报告。报告会从全球变量传导分析入手，逐步推演出市场主线、各方向仓位属性（防守/底仓/增强/交易）、具体标的建议（优先ETF）及下周一的行动清单；若您提供了当前持仓，报告将自动包含详细的组合诊断与明确的调仓建议，核心目标是帮助您在控制风险的前提下，做出理性、可执行的投资决策。
选股决策引擎
每一位投资者都曾经历过这样的时刻： • 📝 冲动买入后悔莫及 —— 看到一只股票涨了三天，手痒下单，结果买在山顶 • 🤔 研究不够就做决策 —— 只看了一篇分析文章就觉得“懂了”，实际上连公司靠什么赚钱都说不清 • 💸 不知道什么时候该卖 —— 赚了不舍得卖、亏了不甘心卖，最终两头挨打 • 🎭 被市场情绪裹挟 —— 别人恐慌你也恐慌，别人贪婪你也贪婪，永远在追涨杀跌 • 🔄 同样的错误反复犯 —— 没有复盘机制，每次交易都是“从零开始” 投资决策系统就是为了解决这些问题而生。它不是一个帮你找买入理由的工具，而是一个帮你识别「不该买」的时刻的决策刹车系统。核心原则只有一条：好公司 ≠ 好股票。
选房决策
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#### 核心任务
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#### 执行步骤
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- **目标**: 突破单一平台限制，建立候选池。
- **动作**:
- **跨平台搜索**: 搜索目标区域内的房源挂牌信息，记录价格、面积、户型。
- **图像识别**: 提取房源户型图，初步判断格局优劣（如：是否南北通透、有无暗卫）。
**Step 2: 环境背景调查 (Context Check)**
- **目标**: 挖掘房产中介不会告诉你的“隐形缺陷”。
- **动作**:
- **数据叠加**: 搜索该小区周边的“犯罪率地图”、“学区划片政策”以及“未来 5 年地铁/商业规划”。
- **负面排除**: 专门搜索小区名称 + “维权”、“噪音”、“烂尾”等关键词，排除有硬伤的标的。
**Step 3: 决策矩阵输出 (Decision Matrix)**
- **目标**: 辅助用户进行最终的“二选一”或“三选一”。
- **输出**:
- **对比表格**: 横向对比 Top 3 房源的“单价”、“得房率”、“学区溢价”与“流通性评分”。
- **最终建议**: 为每套房写一段“推荐理由”与“劝退理由”，保持客观中立。
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周度投资分析教练
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