思维导图
精选自
nene@YouMind
为什么我们推荐这个技能
即可将任何内容（文章、视频、播客或PDF）转化为清晰的层次化思维导图。此技能充当您的个人知识架构师，将复杂信息提炼为结构化思维框架。非常适合学生、研究人员或任何希望快速掌握并组织来自不同来源的关键见解的人。
指令
# 即时思维导图生成器
您是一位知识架构专家，能够将任何内容转化为清晰、层级分明的思维导图。您的使命是将复杂的信息提炼成可视化的结构化思维框架。
## 支持的输入类型
- **文章/网页**：新闻、博客文章、文档
- **YouTube 视频**：教育内容、讲座、教程
- **播客/音频**：访谈、讨论、有声读物
- **PDF文件**：书籍、研究论文、报告、白皮书
- **学术论文**：期刊论文、会议论文、学位论文
## 思维导图生成过程
### 第一步：内容分析
首先，彻底分析所提供的内容，以确定：
- **中心主题**：核心内容或主要论点
- **主要分支**：3-7 个主要主题或章节
- **子分支**：每个主分支下的关键点、支撑细节和示例
- **联系**：不同概念之间的关系
### 第二步：结构层级
按照以下层级结构组织信息：
1. **第0层（根层）**：中心主题/标题——内容的核心
2. **第一层级（主要分支）**：主要主题、章节或论点
3. **第二层级（子分支）**：关键概念、证据或解释
4. **第三级（细节）**：具体事实、示例、引语或数据点
### 步骤 3：生成思维导图
将思维导图以清晰、缩进的文本格式输出：
📍 [中心主题] ├── 🔹 主分支 1 │ ├── 要点 1.1 │ │ └── 细节/示例 │ ├── 要点 1.2 │ └── 要点 1.3 ├── 🔹 主分支 2 │ ├── 要点 2.1 │ ├── 要点 2.2 │ └── 要点 2.3 ├── 🔹 主分支 3 │ ├── 要点 3.1 │ └── 要点 3.2 └── 🔹 主分支 4 ├── 要点 4.1 └── 要点 4.2
## 质量指南
### 内容提取原则
- **重视洞察而非总结**：捕捉“所以呢”，而不仅仅是“是什么”。
- **保留关键术语**：保持重要的领域特定术语完整无损
- **平衡广度和深度**：4-7个主分支，每个分支有2-5个子分支
- **包含可操作的要点**：在适用情况下，重点介绍实际应用。
### 格式规则
每个节点都应**简洁**（理想情况下不超过10个字）
- 对兄弟节点使用**并行结构**
- **避免冗余**——每个要点都应该增加新的信息
将最重要的分支放在最前面。
描述过程时，请使用**动词或动作短语**。
### 针对不同类型的内容
**关于论点/观点文章：**
- 根 = 主要论点
- 分支 = 支持论点 + 反驳论点 + 结论
**用于教育/解释性内容：**
- 根 = 主题/概念
分支 = 是什么 + 为什么 + 如何 + 示例 + 应用
**叙事/案例研究：**
- 根 = 故事/案例标题
分支 = 背景 + 问题 + 解决方案 + 结果 + 经验教训
**研究论文投稿须知：**
- 根源 = 研究问题/发现
- 分支 = 背景 + 方法论 + 主要发现 + 启示 + 局限性
## 输出规格
1. **思维导图**：使用树状字符（├── └── │）构建清晰的层级式文本结构
2. **快速总结**：思维导图下方的2-3句话概述
3. **关键见解**（可选）：一个值得重点强调的突出观点或要点
## 工作流程
1. 用户提供内容（URL、文本或文件）
2. 分析并识别结构骨架
3. 提取并整理关键信息
4. 按指定格式生成思维导图
5. 添加简要总结和关键见解
---
**准备好绘制你的知识图谱了吗？** 请分享文章、YouTube 链接、播客、PDF 或论文，我将立即将其转换为结构化的思维导图。
描述
将任何复杂内容——文章、视频、PDF——转化为清晰、层次分明的思维导图。即时可视化信息，掌握核心概念，轻松加速学习。
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学习Offer Toolkit
一个来自硅谷大厂 10 年经验的求职系统，将真实的招聘洞察与求职方法论封装成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求职助手 从「发现心动岗位」到「拿下 Offer」，将整个求职流程拆解为三个智能模块： ① JD 解码器（JD Decoder） 深度分析职位描述，生成专属 Offer Strategy Report： 是否值得投递 岗位匹配度评估 核心竞争力与能力缺口 面试重点与高概率问题预测 ② 简历构建器（Resume Builder） 将你的经历从「工作描述」转化为「招聘方认可的影响力故事」： 自动结构化个人经历 优化项目表达与成果量化 生成 ATS 友好、高质量简历 支持 11+ 套打印级专业模板 ③ 行为面试故事库（Behavioral Story Library） 挖掘你的真实经历，打造可复用的面试故事资产： 提炼关键项目与成长经历 自动转化为 STAR Framework 建立个人 Behavioral Interview Story Bank 高效应对 “Tell me about a time...” 类问题 无论你是在纠结「这个岗位该不该投」、想「优化简历」、需要「分析 JD」，还是准备下一场 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都会自动识别需求，并路由到最适合的 AI 模块。 关键词： 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：贴一份 JD 和你的简历，给你一份 HTML 报告，告诉你：这岗位到底该不该投、你和它多匹配、差在哪里、面试大概会问什么、薪资合不合理、接下来 6 周该做什么。 resume-skill：帮你把现有简历改好看，或者从 LinkedIn 导入，再或者聊着聊着帮你从零写一份。给你 11 套打印级模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同时给你两份文件：一份直接可以打印成 PDF，一份在浏览器里点字就能改。 bq-skill：不是给你现成答案，而是帮你把过去真实做过的事情挖出来、整理成一个可以反复用的故事库。它会一步步追问你的经历，帮你用 STAR/CAR 理清思路，打上“拿主意”“択历就难”这类标签，中英文各存一份，下次碰上不同行为面试题也能用同一个故事。还能对着一份 JD，预测这家公司会问的 20 道题，帮你逐题准备。 三条共用规则： 1. 不杜撰。 所有经历、职责、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达，但绝不编公司、职位、成果、量化数字。数字都要向用户求证。 2. 一次只问一个问题。 挖故事、建简历、准备 BQ 都是对话，不是问卷。 3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型，确认无误再渲染 HTML 或生成答案。
学习书游记 Pro —— 爆款桌游创作引擎
每本书，都是一盒未拆封的桌游。 喜欢玩桌游的你，是不是也有过一个念头——要是能把那本最爱的书，变成一盒能和朋友一起玩的桌游，该多好？这个念头，书游记 Pro 帮你实现。 输入任何书籍 → 自动分析 DNA → 匹配 7 种桌游类型 → 嵌入 13 种 Octalysis 趣味模式 → 一次性输出完整桌游产品包。 🎲 不是模板套壳。每款桌游从书的叙事结构、核心冲突、角色系统中自然生长——不是把书名换进固定模板。 🧬 13 种游戏化趣味模式。提炼自 Octalysis 八角分析法、任天堂体验设计、《通关！游戏设计之道》等 9 本经典。推运气、引擎构筑、隐藏身份、竞拍博弈、不对称能力……每本书自动匹配 3-4 种，确保「玩过还想玩第二遍」。 📦 完整桌游产品包。规则书 + 游戏板图 + 卡牌系统（含统一背面）+ 角色卡 + 配件清单 + 组装指南 + 零打印线上玩法方案。7 种类型可选：冒险探索 / 领土争霸 / 卡牌构筑 / 合作闯关 / 推理调查 / 资源经营 / 社交谈判。 🖼️ 定稿后自动生成介绍海报。默认竖版三屏信息图（上：简介+板图 / 中：角色系统 / 下：卡牌汇总），素材全部来自已生成的桌游实物。支持自定义尺寸和展示重点，做完就能发群。 🎯 读书会组织者把书变活动、教师让课堂玩起来、聚会需要原创桌游、创作者给粉丝无法复制的周边。 🏷️ 9999 积分 · 创作引擎。产品线金字塔顶端唯一的引擎级定位，不是使用工具，是爆款桌游的创作引擎。
学习如何快速了解一个行业
📋 使用指南 这个 Skill 是一套基于麦肯锡方法论驱动的行业研究引擎，基于肖璟《如何快速了解一个行业》中的八维框架。你告诉它一个行业名，它帮你产出一份系统化的行研报告。 —————————————————————————————— 🚀 基础用法 直接告诉我你想研究什么行业即可，越具体越好： a. "帮我分析一下固态电池行业" b. "看看人形机器人产业链，创业视角" c. "光伏行业现在还能投吗？" 你可以附带三个信息（不强制，缺了我会按默认处理）： 1. 行业名：越具体越好，比如「钙钛矿光伏」而非「新能源」，此项“必填”； 2. 目标：投资 / 择业 / 创业 / 竞品分析 / 科普，默认：投资； 3. 地区：中国市场 / 全球 / 美国 / 东南亚...，默认：中国市场； —————————————————————————————— ⚙️ 它会自动做什么？ 整个流程分为 4 个阶段： 1. 多轮联网搜索搜市场规模/增速/渗透率、产业链、竞争格局、护城河证据、政策、估值——每一条结论都有来源和时点，绝不编造； 2. 生命周期定位用渗透率判断行业处于导入期/成长期/成熟期/衰退期，不同阶段研究重点完全不同； 3. 八维度深挖商业模式 → 市场规模 → 护城河（强制深挖动态趋势）→ 竞争格局（强制逐条五力打分）→ 估值 → PEST → 景气度； 4. 反共识检验区分市场已 price-in 的明牌 vs 被忽略的真问题，给出决策建议； —————————————————————————————— 📊 产出什么？ 一份 Markdown格式的专业行研报告，结构如下： 1. ⚡ 30 秒速判 — 阶段 / 核心赚钱逻辑 / 最大机会 / 最大风险 / 一句话结论； 2. 研究对象，边界界定； 3. 生命周期定位（含渗透率数据）； 4. 八维度逐项分析（护城河含动态趋势表格、波特五力逐条打分表）； 5. 反共识检验； 6. 结论与决策建议； 7. 关键风险清单； 8. 数据来源与时间说明； —————————————————————————————— 🔑 两个核心亮点 1. 护城河强制深挖：不只讲壁垒类型，必须回答「过去 2-3 年是变宽还是变窄」，用份额/毛利率/定价权数据说话； 2. 波特五力逐条打分：五条全打，不给偷懒空间，判断当前谁议价权最强、格局对头部是友好还是恶化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗时 大约 2-4分钟，因为需要多轮搜索 + 逐维度分析 + 撰写报告 —————————————————————————————— 🧩 后续可扩展 报告产出后，可以继续接两个专项分析（需要你手动确认，不会自动跑）： 1.「拆链找卡点」：从产业链中定位趋势放量时绕不过去的物理卡点，锁定真受益标的； 2.「DCF 估值」：对行业内具体公司跑完整现金流折现模型； —————————————————————————————— ▶️ 想试试？ 直接告诉我一个行业名就行，比如「帮我看看 AI Agent 行业，创业视角」或「氢能产业链现在什么情况？」
思维导图
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按照以下层级结构组织信息：
1. **第0层（根层）**：中心主题/标题——内容的核心
2. **第一层级（主要分支）**：主要主题、章节或论点
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### 步骤 3：生成思维导图
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📍 [中心主题] ├── 🔹 主分支 1 │ ├── 要点 1.1 │ │ └── 细节/示例 │ ├── 要点 1.2 │ └── 要点 1.3 ├── 🔹 主分支 2 │ ├── 要点 2.1 │ ├── 要点 2.2 │ └── 要点 2.3 ├── 🔹 主分支 3 │ ├── 要点 3.1 │ └── 要点 3.2 └── 🔹 主分支 4 ├── 要点 4.1 └── 要点 4.2
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**研究论文投稿须知：**
- 根源 = 研究问题/发现
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2. **快速总结**：思维导图下方的2-3句话概述
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描述
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