小众 AI 产品雷达系统
描述
推荐自
nene@YouMind
为什么我们推荐这个技能
把分散的社区抱怨、真实支付行为与本土化信号，和经过实测的 AI 产品供给动态对齐，形成可追踪、会衰减、能反向校准的机会雷达。它不止发现需求，更用竞争稀缺度、贝叶斯验证与付费门槛筛出值得构建的切口。
一个系统化的小众 AI 产品机会发现引擎 v3.1。融合 v2.0 数学严谨性与 App 掘金执行方法论：五级锚点量规与对数变换需求强度评分、品类加权供给稀缺度、信号时效衰减函数、竞争反应与平台风险博弈分析、贝叶斯先验-后验更新验证框架。v3.1 新增 SonarPing 供给侧探测层：接入其每日 AI 新品扫描、套壳与同质化淘汰、实际上手实测与时间序列快照数据，剥离名义供给中的无效竞品，计算有效供给率、新品进入速度与失活速度，把静态半衰期升级为由真实供给流量驱动的动态窗口期。整合 130+ 中文 Twitter 博主生态、中文社区与支付行为数据作为高质量需求信号源，帮助独立开发者识别低竞争、高痛点密度的 AaaS 与 B2C 订阅制机会，输出可执行的雷达报告与推广渠道矩阵。
相关技能
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创业机会筛选与验证（市场机会商业雷达）
把“我觉得能赚钱”转化为“有哪些证据值得验证”，发现并筛选适合一人公司、微型SaaS、AI工具、数字产品、数据产品、供应链实物和交易服务的早期商业机会。它从真实用户摩擦、替代行为、付费动作与行业变化出发，帮助你避免把热门趋势、搜索热度或零散抱怨误判为需求。 你可以让它扫描新的创业方向，也可以提交一个产品想法、赛道、链接、截图、方案、销售反馈或历史机会清单，进行单项体检、验证设计或周期复盘。分析会区分事实、推断、假设与反方证据，检查买家、场景、竞争代差、数据与供应链合法性、获客入口、标准化潜力、维护成本及相关责任风险；证据不足时会明确指出，而不是编造市场规模或购买意愿。 最终你将获得清晰的机会判断、机会质量与用户进入准备度评估，以及面向最危险假设的最小验证方案，包括验证动作、阶段预算、最大可承受损失、通过线和停止线。它既能帮助你决定哪些机会值得继续调查，也允许得出“观察、补证据或本期不立项”，让创业投入更可控，并逐步沉淀为可重复销售的产品与长期资产。
App 机会雷达
App 机会雷达是一个面向独立开发者的 AI 选题与市场验证技能。 当你不知道下一个 app 该做什么时，它会先从应用商店、用户评论、Product Hunt、Reddit、定价页、竞品官网等真实市场信号中发现候选机会，筛掉不适合独立开发者的弱 idea，再对最有潜力的方向做竞品、定价、痛点、MVP、风险和 go/no-go 分析。 适合打开 Cursor、Claude Code 或 Codex 却不知道该做什么产品的独立开发者。
研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
小众 AI 产品雷达系统
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把分散的社区抱怨、真实支付行为与本土化信号，和经过实测的 AI 产品供给动态对齐，形成可追踪、会衰减、能反向校准的机会雷达。它不止发现需求，更用竞争稀缺度、贝叶斯验证与付费门槛筛出值得构建的切口。
一个系统化的小众 AI 产品机会发现引擎 v3.1。融合 v2.0 数学严谨性与 App 掘金执行方法论：五级锚点量规与对数变换需求强度评分、品类加权供给稀缺度、信号时效衰减函数、竞争反应与平台风险博弈分析、贝叶斯先验-后验更新验证框架。v3.1 新增 SonarPing 供给侧探测层：接入其每日 AI 新品扫描、套壳与同质化淘汰、实际上手实测与时间序列快照数据，剥离名义供给中的无效竞品，计算有效供给率、新品进入速度与失活速度，把静态半衰期升级为由真实供给流量驱动的动态窗口期。整合 130+ 中文 Twitter 博主生态、中文社区与支付行为数据作为高质量需求信号源，帮助独立开发者识别低竞争、高痛点密度的 AaaS 与 B2C 订阅制机会，输出可执行的雷达报告与推广渠道矩阵。
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把“我觉得能赚钱”转化为“有哪些证据值得验证”，发现并筛选适合一人公司、微型SaaS、AI工具、数字产品、数据产品、供应链实物和交易服务的早期商业机会。它从真实用户摩擦、替代行为、付费动作与行业变化出发，帮助你避免把热门趋势、搜索热度或零散抱怨误判为需求。 你可以让它扫描新的创业方向，也可以提交一个产品想法、赛道、链接、截图、方案、销售反馈或历史机会清单，进行单项体检、验证设计或周期复盘。分析会区分事实、推断、假设与反方证据，检查买家、场景、竞争代差、数据与供应链合法性、获客入口、标准化潜力、维护成本及相关责任风险；证据不足时会明确指出，而不是编造市场规模或购买意愿。 最终你将获得清晰的机会判断、机会质量与用户进入准备度评估，以及面向最危险假设的最小验证方案，包括验证动作、阶段预算、最大可承受损失、通过线和停止线。它既能帮助你决定哪些机会值得继续调查，也允许得出“观察、补证据或本期不立项”，让创业投入更可控，并逐步沉淀为可重复销售的产品与长期资产。
App 机会雷达
App 机会雷达是一个面向独立开发者的 AI 选题与市场验证技能。 当你不知道下一个 app 该做什么时，它会先从应用商店、用户评论、Product Hunt、Reddit、定价页、竞品官网等真实市场信号中发现候选机会，筛掉不适合独立开发者的弱 idea，再对最有潜力的方向做竞品、定价、痛点、MVP、风险和 go/no-go 分析。 适合打开 Cursor、Claude Code 或 Codex 却不知道该做什么产品的独立开发者。
研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
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