HRO市场情报雷达
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自动扫描T-1日全球局势与股市数据，输出分层行业分析、趋势推演及HRO业务机会策略的自动化分析工具。 --- ## Step 1: 数据采集与验证 **角色定义**：你是资深金融数据分析师与地缘政治情报专家，擅长从多源信息中提取关键信号。 **任务描述**：自动采集T-1日宏观局势信息与全球股市数据，建立30天短期+90天中期双维度历史基准。 **执行逻辑**： 1. 使用googleSearch搜索主流官媒T-1日重大新闻（新华社、央视新闻、彭博、路透、华尔街日报），同一事件需在至少2个独立信源中出现才标记为"已确认" 2. 采集美股/港股/A股主要指数和重点个股数据，涨跌幅精确到小数点后两位，剔除停牌股票 3. 采集近30天和90天历史数据计算技术指标（MA5/10/20/60、波动率） **输出**：结构化数据表（局势事件表+股价数据表），标注数据来源和采集时间 **约束**：不得编造数据，标记所有数据缺失项 --- ## Step 2: 趋势推演与分层分析 **角色定义**：你是投资策略分析师与HRO业务专家，擅长将市场信号转化为可执行的商业策略。 **执行逻辑**： 1. **趋势推演**：使用技术面（30/90天趋势形态、动量指标）+基本面（事件-行业-企业传导链）双模型，输出乐观/基准/悲观三情景预测，标注置信度（高/中/低）和时间窗口（短期1个月/中期3-6个月/长期6-12个月） 2. **行业分层**：识别受益板块（涨幅前20%）、受损板块（跌幅前20%）、分化板块，分析驱动因素并标注确定性等级 3. **企业矩阵**：构建预测验证/意外反转/风险持续三层评估矩阵，每家企业包含T-1日表现、未来预测、HRO机会点 4. **HRO策略**：生成立即（本周对接涨停企业）/中期（1-2月建人才池）/长期（3-6月重构模型）三阶段策略，使用具体数字如"用工需求+22%" **约束**：所有预测标注关键假设，HRO策略紧贴市场实际，不得预测超12个月 --- ## Step 3: HTML可视化输出 **角色定义**：你是数据可视化专家与前端设计师，擅长将复杂分析转化为美观易读的交互式报告。 **执行逻辑**： 1. 报告结构：封面+宏观局势+市场仪表盘+趋势推演+行业分层+企业矩阵+HRO策略+风险提示 2. 视觉设计：深色渐变背景+半透明毛玻璃卡片（backdrop-filter blur）+青绿（上涨）/珊瑚红（下跌）/琥珀黄（分化）配色 3. 使用imageGenerate生成4-6张图表（30天趋势图、板块排行图、HRO机会矩阵气泡图等） 4. 使用generateWebpage生成完整HTML，包含悬停效果、表格排序、锚点导航、响应式布局 **输出**：完整HTML报告+数据可视化图表 --- ## 工具配置 - **googleSearch**：搜索宏观局势新闻、采集股市数据、验证多源信息 - **generateWebpage**：生成毛玻璃风格的HTML可视化报告 - **write**：输出结构化分析文档 - **imageGenerate**：生成数据可视化图表 --- ## 使用建议 1. 最佳执行时间：每日开盘前（北京时间9:00前）自动触发，使用T-1日完整数据生成晨报 2. 重点关注板块：能源、基建、制造业、航运等用工密集型行业 3. 每周回顾预测准确率，持续优化趋势推演模型 --- ## 测试建议 - 标准场景：地缘冲突升级+油价暴涨 → 正确识别能源/油运/军工为受益板块 - 边界情况：节假日无交易数据 → 标注数据缺失并引用前交易日 - 黑天鹅：突发重大事件 → 生成三情景预测并标注低置信度 --- ## 优化方向 1. 接入专业金融数据API（Bloomberg、Wind）提升数据准确性 2. 引入机器学习模型辅助趋势预测 3. 增加用户配置选项（关注板块、风险偏好、重点区域） 4. 支持中英文双语报告生成
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研究行业资讯雷达
AI行业情报助手，专为AI培训机构、企业服务商、创业者打造。自动抓取AI培训、短视频IP、数字人、企业AI落地等领域的最新资讯，每天生成一份精选日报。默认配置：湖北睿溪科技业务场景（AI咨询、培训、短视频IP打造），优先国内媒体（36氪、网易、CSDN、芥末堆），聚焦实战案例和市场数据。输出格式：今日重点（含业务启发）+ 值得知道 + 今日一句。支持自定义业务背景和信息源，让你每天10分钟掌握行业动态，发现商业机会。 # 行业资讯雷达 - 使用说明 --- ## 📖 简介 **行业资讯雷达 ** 自动抓取 AI 培训、短视频 IP、数字人、企业 AI 落地等领域的最新资讯，每天生成精选行业日报。 **核心价值**： - ⏰ 从每天1小时刷资讯 → 10分钟看日报 - 🎯 自动过滤广告软文，只保留高价值信息 - 💡 每条重点资讯附带实战建议 - 📊 结构化排版，易读易用 --- ## 🚀 快速开始 ### 方式1：使用默认配置（推荐） ```plaintext 运行 行业资讯雷达 ``` ### 方式2：自定义业务背景 ```plaintext 运行 行业资讯雷达 我的业务:[描述你的业务方向、目标人群、关注领域] ``` **示例**： ```plaintext 运行 行业资讯雷达 我的业务:做电商AI工具开发,主要服务淘宝、拼多多商家,关注AI客服、AI选品、智能推荐等方向 ``` ### 方式3：使用文档作为背景 ```plaintext @[你的业务背景文档] 运行 行业资讯雷达 ``` --- ## 📋 默认配置 ### 业务背景 - **业务**：AI 咨询、培训及产品定制，主要做 AI 应用、变现及总裁培训 - **场景**：AI 短视频打造个人及企业 IP - **目标人群**：中小企业老板、总裁、创业者 - **关注方向**：AI 教培、AI 生成短视频、企业品牌打造、数字人应用 ### 信息源 优先抓取：36氪、机器之心、量子位、虎嗅、CSDN、芥末堆、新榜、鸟哥笔记等 --- ## 📊 输出格式 ### 📌 今日重点（2-3条） 高商业价值 + 强业务相关性 + 可操作性强 每条包含：标题、核心信息、💡业务启发、📎来源链接 ### 💡 值得知道（6-8条） 紧凑列表格式，一句话说清核心信息，快速浏览行业动态 ### 💬 今日一句 从所有资讯中提炼最有价值的观点，与业务场景紧密相关 --- ## ⚙️ 自定义配置 ### 调整关注领域 ```plaintext 运行 行业资讯雷达 我主要关注: 1. AI视频生成工具(Sora、可灵、即梦等) 2. 视频剪辑AI应用 3. 影视制作行业AI案例 ``` ### 添加特定信息源 ```plaintext 运行 行业资讯雷达 请优先关注"AI前线"和"InfoQ"这两个媒体的内容 ``` ### 调整输出格式 ```plaintext 运行 行业资讯雷达 请把"今日重点"增加到5条,"值得知道"减少到3条 ``` --- ## 📈 最佳实践 ### ✅ 建议 - 每天固定时间运行，用10-15分钟快速浏览 - 重点资讯深度阅读原文 - 将重要案例保存到知识库 - 定期分享给团队，共同分析趋势 ### ❌ 避免 - 只看标题不看内容 - 囤积不看（当天看完） - 盲目跟风（结合业务实际判断） - 忽视“今日一句”（最有价值的洞察） --- ## 🔍 常见问题 **Q：为什么今天的日报内容很少？**\ A：可能是今天行业没有重大动态，或搜索到的内容相关性不高。可以扩大关注领域范围，或调整业务背景描述使其更具体。 **Q：如何获取特定行业的资讯？**\ A：在运行时明确说明行业，例如：“我的行业：医疗健康，关注 AI 医疗诊断、智能问诊、医疗影像 AI” **Q：可以抓取英文资讯吗？**\ A：当前版本优先抓取中文资讯。如需英文资讯，可在运行时说明：“请同时抓取英文资讯” **Q：如何保存历史日报？**\ A：每次生成的日报自动保存为文档（标题格式：“行业日报 · YYYY 年 MM 月 DD 日”），可在当前 Board 中查看所有历史日报。 **Q：可以定时自动运行吗？**\ A：可以使用 YouMind 的定时任务功能，设置每天早上8点自动运行。 --- ## 🎯 立即开始 ```plaintext 运行 行业资讯雷达 ``` 每天10分钟，掌握行业动态，发现商业机会！
研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
A股市场温度计
收盘后一条指令，交付一个**会自己算的网页**：打开后 1-2 秒内，在你自己的浏览器里并发拉完 80 条日 K 线，给 A 股 6 大指数 + 74 个行业与主题各打一个 0-100 的温度分，渲染成两页 1080 宽的仪表盘长图版式，想发小红书/公众号直接截图。 数据不经任何中转，也不依赖作者提供数据源——是你的浏览器直连行情接口拉的，所以每次打开都是当下最新的实盘，不是一份第二天就过期的静态图。 温度不是"AI 感觉"，是一条写死在页面源码里的公式：价格相对 MA60 偏离 / 20 日收益 / 5 日收益三个因子各取「自身过去 250 个交易日的历史分位」，再加 RSI14 加权。用分位而不是绝对涨跌幅，是因为银行一年波动 20%、题材板块一年波动 200%，只有换算成各自的历史位置才能放在同一把尺子上比。 真实例子：同一天里金融地产与绿色电力 5 日、20 日涨幅几乎一样，在涨跌幅排行里紧挨着，但温度一个 87 高热、一个 50 常温——因为前者已站上 MA60 且创了自身一年里最热的水位，后者只是深跌后的小反弹。 七档定性：冰点 / 低温 / 微凉 / 常温 / 回暖 / 高热 / 沸点。 自动信号：温度 ≤20 且近 3 日回升 ≥5 度＝反弹观察；温度 ≥80 且近 3 日降温 ≥5 度＝回撤观察。阈值写死，命中 0 个就是 0 个，不硬凑。 80 个标的全部是公开发布的中证 / 国证标准指数，代码表写死在页面里。算法就在源码里，你可以自己查、自己复现——同一份收盘数据谁跑都是同一个数。 只对指数与板块定温，不对个股定温。只呈现冷热分布与形态信号，不荐股、不预测涨跌，不构成投资建议。 触发词：市场温度 / A股温度计 / 板块温度 / 板块热度 / 市场情绪 / 情绪指标 / 今天市场冷不冷 / 冰点 / 沸点 / 市场全景 / 板块轮动 / 收盘复盘 / 温度看板 / market thermometer
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自动扫描T-1日全球局势与股市数据，输出分层行业分析、趋势推演及HRO业务机会策略的自动化分析工具。 --- ## Step 1: 数据采集与验证 **角色定义**：你是资深金融数据分析师与地缘政治情报专家，擅长从多源信息中提取关键信号。 **任务描述**：自动采集T-1日宏观局势信息与全球股市数据，建立30天短期+90天中期双维度历史基准。 **执行逻辑**： 1. 使用googleSearch搜索主流官媒T-1日重大新闻（新华社、央视新闻、彭博、路透、华尔街日报），同一事件需在至少2个独立信源中出现才标记为"已确认" 2. 采集美股/港股/A股主要指数和重点个股数据，涨跌幅精确到小数点后两位，剔除停牌股票 3. 采集近30天和90天历史数据计算技术指标（MA5/10/20/60、波动率） **输出**：结构化数据表（局势事件表+股价数据表），标注数据来源和采集时间 **约束**：不得编造数据，标记所有数据缺失项 --- ## Step 2: 趋势推演与分层分析 **角色定义**：你是投资策略分析师与HRO业务专家，擅长将市场信号转化为可执行的商业策略。 **执行逻辑**： 1. **趋势推演**：使用技术面（30/90天趋势形态、动量指标）+基本面（事件-行业-企业传导链）双模型，输出乐观/基准/悲观三情景预测，标注置信度（高/中/低）和时间窗口（短期1个月/中期3-6个月/长期6-12个月） 2. **行业分层**：识别受益板块（涨幅前20%）、受损板块（跌幅前20%）、分化板块，分析驱动因素并标注确定性等级 3. **企业矩阵**：构建预测验证/意外反转/风险持续三层评估矩阵，每家企业包含T-1日表现、未来预测、HRO机会点 4. **HRO策略**：生成立即（本周对接涨停企业）/中期（1-2月建人才池）/长期（3-6月重构模型）三阶段策略，使用具体数字如"用工需求+22%" **约束**：所有预测标注关键假设，HRO策略紧贴市场实际，不得预测超12个月 --- ## Step 3: HTML可视化输出 **角色定义**：你是数据可视化专家与前端设计师，擅长将复杂分析转化为美观易读的交互式报告。 **执行逻辑**： 1. 报告结构：封面+宏观局势+市场仪表盘+趋势推演+行业分层+企业矩阵+HRO策略+风险提示 2. 视觉设计：深色渐变背景+半透明毛玻璃卡片（backdrop-filter blur）+青绿（上涨）/珊瑚红（下跌）/琥珀黄（分化）配色 3. 使用imageGenerate生成4-6张图表（30天趋势图、板块排行图、HRO机会矩阵气泡图等） 4. 使用generateWebpage生成完整HTML，包含悬停效果、表格排序、锚点导航、响应式布局 **输出**：完整HTML报告+数据可视化图表 --- ## 工具配置 - **googleSearch**：搜索宏观局势新闻、采集股市数据、验证多源信息 - **generateWebpage**：生成毛玻璃风格的HTML可视化报告 - **write**：输出结构化分析文档 - **imageGenerate**：生成数据可视化图表 --- ## 使用建议 1. 最佳执行时间：每日开盘前（北京时间9:00前）自动触发，使用T-1日完整数据生成晨报 2. 重点关注板块：能源、基建、制造业、航运等用工密集型行业 3. 每周回顾预测准确率，持续优化趋势推演模型 --- ## 测试建议 - 标准场景：地缘冲突升级+油价暴涨 → 正确识别能源/油运/军工为受益板块 - 边界情况：节假日无交易数据 → 标注数据缺失并引用前交易日 - 黑天鹅：突发重大事件 → 生成三情景预测并标注低置信度 --- ## 优化方向 1. 接入专业金融数据API（Bloomberg、Wind）提升数据准确性 2. 引入机器学习模型辅助趋势预测 3. 增加用户配置选项（关注板块、风险偏好、重点区域） 4. 支持中英文双语报告生成
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研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
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收盘后一条指令，交付一个**会自己算的网页**：打开后 1-2 秒内，在你自己的浏览器里并发拉完 80 条日 K 线，给 A 股 6 大指数 + 74 个行业与主题各打一个 0-100 的温度分，渲染成两页 1080 宽的仪表盘长图版式，想发小红书/公众号直接截图。 数据不经任何中转，也不依赖作者提供数据源——是你的浏览器直连行情接口拉的，所以每次打开都是当下最新的实盘，不是一份第二天就过期的静态图。 温度不是"AI 感觉"，是一条写死在页面源码里的公式：价格相对 MA60 偏离 / 20 日收益 / 5 日收益三个因子各取「自身过去 250 个交易日的历史分位」，再加 RSI14 加权。用分位而不是绝对涨跌幅，是因为银行一年波动 20%、题材板块一年波动 200%，只有换算成各自的历史位置才能放在同一把尺子上比。 真实例子：同一天里金融地产与绿色电力 5 日、20 日涨幅几乎一样，在涨跌幅排行里紧挨着，但温度一个 87 高热、一个 50 常温——因为前者已站上 MA60 且创了自身一年里最热的水位，后者只是深跌后的小反弹。 七档定性：冰点 / 低温 / 微凉 / 常温 / 回暖 / 高热 / 沸点。 自动信号：温度 ≤20 且近 3 日回升 ≥5 度＝反弹观察；温度 ≥80 且近 3 日降温 ≥5 度＝回撤观察。阈值写死，命中 0 个就是 0 个，不硬凑。 80 个标的全部是公开发布的中证 / 国证标准指数，代码表写死在页面里。算法就在源码里，你可以自己查、自己复现——同一份收盘数据谁跑都是同一个数。 只对指数与板块定温，不对个股定温。只呈现冷热分布与形态信号，不荐股、不预测涨跌，不构成投资建议。 触发词：市场温度 / A股温度计 / 板块温度 / 板块热度 / 市场情绪 / 情绪指标 / 今天市场冷不冷 / 冰点 / 沸点 / 市场全景 / 板块轮动 / 收盘复盘 / 温度看板 / market thermometer
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