PatentForge-专利情报分析与布局引擎
检索 · 拆解 · 布局 · 防御 · 落地
描述
PatentForge-6阶段专利情报分析全流程引擎（技术问题解耦→专利结构化拆解→聚类与空白点分析→可专利性分析与布局策略→FTO初筛→技术方案生成）。集成 Perplexity 专利语义检索 + googleSearch 精确检索混合模式，3插件默认启用（TRIZ矛盾分析+三级专利树+FTO初筛），多核对抗引擎（执行者A+审计者B+TRIZ专家C+布局架构师D），8条核心红线，仪表盘动态追踪。面向研发工程师、专利分析师、IP管理者。触发词：专利分析、专利布局、专利检索、FTO、可专利性、技术方案、PatentForge。 操作手册： 方式一：快速启动（一句话版） 帮我分析这个技术问题的专利布局：[一句话描述你的技术问题]，技术领域是[你的领域]。 例：帮我分析这个技术问题的专利布局：金属管材激光切割后管内壁熔渣的自动清理，技术领域是激光加工+自动化清理。 方式二：标准启动（推荐） 请对以下技术问题进行专利情报分析与布局： 1、技术问题：[你希望解决的核心技术问题，尽量具体] 2、技术领域：[涉及的领域，如机械/电子/材料/检测/控制/AI等] 3、约束条件：[体积/成本/材料/工况等限制，如"成本≤500元、需适配现有产线"] 4、排除项：[明确不采用的方案，如“不使用化学清洗”] 5、已知竞品或专利（可选）：[已知的竞品名称或专利号] 6、是否已有检索结果：否（由AI执行Perplexity+googleSearch混合检索） 例：请对以下技术问题进行专利情报分析与布局： 1、技术问题：深海管道焊缝在高压环境下的自动检测与缺陷定位，现有ROV搭载的超声检测探头在湍流工况下耦合不稳定导致信号丢失 2、技术领域：水下机器人+超声检测+信号处理 3、约束条件：工作水深≤3000m、耐压密封、需适配现有ROV机械接口、单次检测速度≥2m/min 4、排除项：不使用射线检测（辐射安全限制）、不使用磁粉检测（非铁磁材料管道） 5、已知竞品或专利：CNXXXXXXXXXX（一种水下超声检测装置） 6、是否已有检索结果：否 方式三：带检索结果启动（已有专利数据时） 请对以下技术问题进行专利情报分析与布局，我已提供检索结果： 1、技术问题：[核心技术问题] 2、技术领域：[领域] 3、约束条件：[限制条件] 4、排除项：[不采用的方案] 5、已知竞品或专利：[专利号或竞品名] 6、是否已有检索结果：是 以下是我检索到的专利列表： [粘贴专利号、标题、申请人等信息，每行一篇] 例：请对以下技术问题进行专利情报分析与布局，我已提供检索结果： 1、技术问题：折叠屏铰链在频繁折叠下的刚度衰减与异响问题 2、技术领域：精密机械+材料力学 3、约束条件：折叠寿命≥30万次、铰链厚度≤2.5mm、扭矩衰减≤10% 4、排除项：不使用液态金属阻尼 5、已知竞品或专利：无 6、是否已有检索结果：是 以下是我检索到的专利列表： CNXXXXXXXXXX 一种柔性屏铰链机构 某某公司 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX 铰链刚度调节装置 某某公司 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
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TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
研究者在选题阶段面临的核心困境，往往不是"没有问题"，而是"看不到真正的问题"。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 采用AFP 3.1三层架构，整合14个TRIZ核心工具，从模糊困境中发现有理论张力的科学问题。 核心能力： 1. 1+4矩阵架构——1个路由器（8信号诊断）+ 4条执行路径（视野扩展/冲突解决/方案构造/思维诊断） 2. 学科自适应——理工科（技术矛盾）/人文社科（社会矛盾）/管理学科（组织矛盾）三档自动适配TRIZ工具侧重 3. 14个TRIZ工具深度操作——九屏幕法、进化法则、理想解、ARIZ、分离原理、STC、资源分析、功能分析等，每个工具含操作模板 4. B核九维量化审计——结构/逻辑/工具准确性/学科适配/创新性/冲突解决度/防折中/可执行性/理论张力，≥80分方可交付 5. 三级降级策略——TRIZ工具不适配时自动降级到通用创新方法论 适合：博士生/硕士生、青年研究者、跨学科研究者、导师。支持中英双语。
课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统，模拟15年资深评审专家的思维模式，通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期： Phase 1-3：基础诊断 - 公告深度解析（资助导向、评审标准、申报要求） - 交叉学科类型判断（8种类型精准识别） - 研究GAP五维度识别（理论/方法/实证/政策/技术） Phase 4-7：核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析（理论/方法/思路/问题四维） - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配（6种类型） Phase 8-10：深度质量提升 - 重难点精准提炼（区分标准+突破路径） - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12：整体优化 - 9维度质量检测（学术严谨性、创新性、可行性等） - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（学术写手）：基于用户材料生成优化方案 - Supervisor（顶刊审稿人）：以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代：通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景： - 创新点挖掘时：Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时：Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时：Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式： 模式A：占位符模式（默认） - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》，明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B：实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》（真实性/相关性/权威性评分） - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉： - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨：AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足：难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难：跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师（社科、教育、人文学科） - 科研人员（申报国家级、省部级课题） - 学术团队（需要系统化评审流程） 📋 典型使用流程 1. 输入：上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审：系统执行12步结构化分析 3. 对抗：双核机制迭代优化关键部分 4. 验证：文献真实性检查 5. 输出：完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于：将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化，让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
工业技术方案专家V4.0
# 工业技术方案专家 V4.0 **从模糊痛点到落地方案，普通工程师也能1小时搞定万字技术报告。** ## 核心功能 **破解方案空洞病**：强制剔除"优化流程"、"提升效率"等泛化表述，采用AFP架构+多核对抗引擎，写出量化指标、具体实施路径、可验证交付物的专业技术方案。 **精准诊断创新策略**：自动分析问题本质，匹配原始创新/差异化创新/迭代创新三大路径，生成3×2方案矩阵(6个备选方案)，给出五维度评估(技术可行性、经济性、实施周期、风险等级、战略匹配度)和推荐理由，避免创新定位偏差导致的技改失败。 **杜绝论证逻辑断层**:独家"7章节+7图表"结构化输出法，从问题界定到投资回报分析环环相扣，稳稳拿捏万字深度报告+高清技术架构图+项目甘特图+投资回报曲线图。 **零基础也能上手**：毫无头绪？直接输入一句话问题描述（例如："电弧炉冶炼能耗太高，想降低成本"），系统即可全自动完成7个Phase，输出完整技术方案+可选智能图形生成！ ## 使用方法 打开对话框，直接输入你的工业技术问题或上传文件；系统将引导你完成问题界定→本质洞察→策略框架→方案矩阵→方案深化→完整报告→智能图形生成全流程。每个阶段都有确认机制，支持灵活退出和迭代优化。 ## 关于V4.0 全新V4.0版本,融合AFP架构、SMART原则、5Why分析、FMEA、VSM、帕累托分析五大方法论。经过电弧炉控制、智能制造、产线优化等多领域真实案例打磨，为你锁死工业技术方案底层逻辑，技改项目成功必备！ ## 适用场景 ✅ 机械制造产线升级改造 ✅ 流程工业节能降耗项目 ✅ 离散制造自动化改造 ✅ 智能制造数字化转型 ✅ 工业AI应用落地方案 ✅ 设备技改立项论证报告 ## 核心优势 🎯 **效率提升10倍**：从2-3周缩短至1小时 📊 **质量专业保障**：量化指标、具体路径、可验证交付物 🔄 **灵活可控**：每个Phase可确认、可修改、可退出 🛡️ **反幻觉机制**：禁止编造设备型号/参数,信息不足标注【待选型】 📈 **真实案例验证**：已成功生成电弧炉智能控制等多个万字深度报告 🎨 **智能图形生成**：自动识别报告中7处图形描述，可选择性生成并无缝集成 ## 典型输出示例 ✅ 万字深度技术报告（7章节标准结构） ✅ 高清技术方案架构图 ✅ 项目实施甘特图 ✅ 投资回报分析曲线图 ✅ 设备布局平面图 ✅ 控制逻辑流程图 ✅ 方案对比雷达图 ✅ 根因分析鱼骨图 ## V4.0核心特性 ✅ **优化图形生成流程**：报告生成后智能识别图形描述,用户可选择性生成 ✅ **增强工具调用规范**：generateImage逐个生成,每生成1个立即展示 ✅ **完善集成机制**：图形生成完毕后自动集成回报告,替代Plain Text描述 ✅ **保持Pull交互模式**：AI主动拉取信息,用户只需确认/选择 ✅ **多核对抗引擎**：执行核A+审计核B双核验证,确保方案落地性 **融合25年+工程经验，7步协作流程，让每个技术人员都能输出专业级工业技术解决方案！**🚀
PatentForge-专利情报分析与布局引擎
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PatentForge-6阶段专利情报分析全流程引擎（技术问题解耦→专利结构化拆解→聚类与空白点分析→可专利性分析与布局策略→FTO初筛→技术方案生成）。集成 Perplexity 专利语义检索 + googleSearch 精确检索混合模式，3插件默认启用（TRIZ矛盾分析+三级专利树+FTO初筛），多核对抗引擎（执行者A+审计者B+TRIZ专家C+布局架构师D），8条核心红线，仪表盘动态追踪。面向研发工程师、专利分析师、IP管理者。触发词：专利分析、专利布局、专利检索、FTO、可专利性、技术方案、PatentForge。 操作手册： 方式一：快速启动（一句话版） 帮我分析这个技术问题的专利布局：[一句话描述你的技术问题]，技术领域是[你的领域]。 例：帮我分析这个技术问题的专利布局：金属管材激光切割后管内壁熔渣的自动清理，技术领域是激光加工+自动化清理。 方式二：标准启动（推荐） 请对以下技术问题进行专利情报分析与布局： 1、技术问题：[你希望解决的核心技术问题，尽量具体] 2、技术领域：[涉及的领域，如机械/电子/材料/检测/控制/AI等] 3、约束条件：[体积/成本/材料/工况等限制，如"成本≤500元、需适配现有产线"] 4、排除项：[明确不采用的方案，如“不使用化学清洗”] 5、已知竞品或专利（可选）：[已知的竞品名称或专利号] 6、是否已有检索结果：否（由AI执行Perplexity+googleSearch混合检索） 例：请对以下技术问题进行专利情报分析与布局： 1、技术问题：深海管道焊缝在高压环境下的自动检测与缺陷定位，现有ROV搭载的超声检测探头在湍流工况下耦合不稳定导致信号丢失 2、技术领域：水下机器人+超声检测+信号处理 3、约束条件：工作水深≤3000m、耐压密封、需适配现有ROV机械接口、单次检测速度≥2m/min 4、排除项：不使用射线检测（辐射安全限制）、不使用磁粉检测（非铁磁材料管道） 5、已知竞品或专利：CNXXXXXXXXXX（一种水下超声检测装置） 6、是否已有检索结果：否 方式三：带检索结果启动（已有专利数据时） 请对以下技术问题进行专利情报分析与布局，我已提供检索结果： 1、技术问题：[核心技术问题] 2、技术领域：[领域] 3、约束条件：[限制条件] 4、排除项：[不采用的方案] 5、已知竞品或专利：[专利号或竞品名] 6、是否已有检索结果：是 以下是我检索到的专利列表： [粘贴专利号、标题、申请人等信息，每行一篇] 例：请对以下技术问题进行专利情报分析与布局，我已提供检索结果： 1、技术问题：折叠屏铰链在频繁折叠下的刚度衰减与异响问题 2、技术领域：精密机械+材料力学 3、约束条件：折叠寿命≥30万次、铰链厚度≤2.5mm、扭矩衰减≤10% 4、排除项：不使用液态金属阻尼 5、已知竞品或专利：无 6、是否已有检索结果：是 以下是我检索到的专利列表： CNXXXXXXXXXX 一种柔性屏铰链机构 某某公司 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX 铰链刚度调节装置 某某公司 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
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研究者在选题阶段面临的核心困境，往往不是"没有问题"，而是"看不到真正的问题"。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 采用AFP 3.1三层架构，整合14个TRIZ核心工具，从模糊困境中发现有理论张力的科学问题。 核心能力： 1. 1+4矩阵架构——1个路由器（8信号诊断）+ 4条执行路径（视野扩展/冲突解决/方案构造/思维诊断） 2. 学科自适应——理工科（技术矛盾）/人文社科（社会矛盾）/管理学科（组织矛盾）三档自动适配TRIZ工具侧重 3. 14个TRIZ工具深度操作——九屏幕法、进化法则、理想解、ARIZ、分离原理、STC、资源分析、功能分析等，每个工具含操作模板 4. B核九维量化审计——结构/逻辑/工具准确性/学科适配/创新性/冲突解决度/防折中/可执行性/理论张力，≥80分方可交付 5. 三级降级策略——TRIZ工具不适配时自动降级到通用创新方法论 适合：博士生/硕士生、青年研究者、跨学科研究者、导师。支持中英双语。
课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统，模拟15年资深评审专家的思维模式，通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期： Phase 1-3：基础诊断 - 公告深度解析（资助导向、评审标准、申报要求） - 交叉学科类型判断（8种类型精准识别） - 研究GAP五维度识别（理论/方法/实证/政策/技术） Phase 4-7：核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析（理论/方法/思路/问题四维） - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配（6种类型） Phase 8-10：深度质量提升 - 重难点精准提炼（区分标准+突破路径） - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12：整体优化 - 9维度质量检测（学术严谨性、创新性、可行性等） - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（学术写手）：基于用户材料生成优化方案 - Supervisor（顶刊审稿人）：以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代：通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景： - 创新点挖掘时：Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时：Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时：Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式： 模式A：占位符模式（默认） - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》，明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B：实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》（真实性/相关性/权威性评分） - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉： - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨：AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足：难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难：跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师（社科、教育、人文学科） - 科研人员（申报国家级、省部级课题） - 学术团队（需要系统化评审流程） 📋 典型使用流程 1. 输入：上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审：系统执行12步结构化分析 3. 对抗：双核机制迭代优化关键部分 4. 验证：文献真实性检查 5. 输出：完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于：将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化，让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
工业技术方案专家V4.0
# 工业技术方案专家 V4.0 **从模糊痛点到落地方案，普通工程师也能1小时搞定万字技术报告。** ## 核心功能 **破解方案空洞病**：强制剔除"优化流程"、"提升效率"等泛化表述，采用AFP架构+多核对抗引擎，写出量化指标、具体实施路径、可验证交付物的专业技术方案。 **精准诊断创新策略**：自动分析问题本质，匹配原始创新/差异化创新/迭代创新三大路径，生成3×2方案矩阵(6个备选方案)，给出五维度评估(技术可行性、经济性、实施周期、风险等级、战略匹配度)和推荐理由，避免创新定位偏差导致的技改失败。 **杜绝论证逻辑断层**:独家"7章节+7图表"结构化输出法，从问题界定到投资回报分析环环相扣，稳稳拿捏万字深度报告+高清技术架构图+项目甘特图+投资回报曲线图。 **零基础也能上手**：毫无头绪？直接输入一句话问题描述（例如："电弧炉冶炼能耗太高，想降低成本"），系统即可全自动完成7个Phase，输出完整技术方案+可选智能图形生成！ ## 使用方法 打开对话框，直接输入你的工业技术问题或上传文件；系统将引导你完成问题界定→本质洞察→策略框架→方案矩阵→方案深化→完整报告→智能图形生成全流程。每个阶段都有确认机制，支持灵活退出和迭代优化。 ## 关于V4.0 全新V4.0版本,融合AFP架构、SMART原则、5Why分析、FMEA、VSM、帕累托分析五大方法论。经过电弧炉控制、智能制造、产线优化等多领域真实案例打磨，为你锁死工业技术方案底层逻辑，技改项目成功必备！ ## 适用场景 ✅ 机械制造产线升级改造 ✅ 流程工业节能降耗项目 ✅ 离散制造自动化改造 ✅ 智能制造数字化转型 ✅ 工业AI应用落地方案 ✅ 设备技改立项论证报告 ## 核心优势 🎯 **效率提升10倍**：从2-3周缩短至1小时 📊 **质量专业保障**：量化指标、具体路径、可验证交付物 🔄 **灵活可控**：每个Phase可确认、可修改、可退出 🛡️ **反幻觉机制**：禁止编造设备型号/参数,信息不足标注【待选型】 📈 **真实案例验证**：已成功生成电弧炉智能控制等多个万字深度报告 🎨 **智能图形生成**：自动识别报告中7处图形描述，可选择性生成并无缝集成 ## 典型输出示例 ✅ 万字深度技术报告（7章节标准结构） ✅ 高清技术方案架构图 ✅ 项目实施甘特图 ✅ 投资回报分析曲线图 ✅ 设备布局平面图 ✅ 控制逻辑流程图 ✅ 方案对比雷达图 ✅ 根因分析鱼骨图 ## V4.0核心特性 ✅ **优化图形生成流程**：报告生成后智能识别图形描述,用户可选择性生成 ✅ **增强工具调用规范**：generateImage逐个生成,每生成1个立即展示 ✅ **完善集成机制**：图形生成完毕后自动集成回报告,替代Plain Text描述 ✅ **保持Pull交互模式**：AI主动拉取信息,用户只需确认/选择 ✅ **多核对抗引擎**：执行核A+审计核B双核验证,确保方案落地性 **融合25年+工程经验，7步协作流程，让每个技术人员都能输出专业级工业技术解决方案！**🚀
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