攒股收息指令官
管理个人攒股计划，生成买入建议并追踪分红进度
描述
个人攒股收息管理助手：在用户自己的 board 中自动创建并维护一份数据档案文档（持仓/成本/预算/累计分红/选股池/目标/每股分红知识库/交易记录），据此生成月度买入指令、季度体检、分红季自动记录、进度卡与年度复盘，并支持定时任务在每月1号等节点主动提醒。
相关技能
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股票投资复盘评分与策略优化系统【日 / 周 / 月 / 季度通用 v2.0】
股票投资复盘评分与策略优化系统用于读取用户已生成的交易日志、账户总览、持仓数据和市场指数信息，自动完成日 / 周 / 月 / 季度复盘。它不仅统计收益、仓位、交易次数和持仓变化，还会对交易质量、操作纪律、账户定位、仓位控制、风险处理和策略有效性进行评分，识别重复性交易问题，并输出下一周期可执行的止盈止损、仓位管理和策略优化建议。
股票每日交易日志生成器
股票每日交易日志生成器用于根据用户上传的实盘账户截图、成交记录和持仓明细，生成结构化的每日股票交易日志。它会整理账户总览、当日盈亏、买卖操作、交易成本、持仓明细、市场环境和风险提示，并在日志末尾输出标准化复盘接口数据，方便后续进行周复盘、月度总结和交易评分分析。
研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
攒股收息指令官
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个人攒股收息管理助手：在用户自己的 board 中自动创建并维护一份数据档案文档（持仓/成本/预算/累计分红/选股池/目标/每股分红知识库/交易记录），据此生成月度买入指令、季度体检、分红季自动记录、进度卡与年度复盘，并支持定时任务在每月1号等节点主动提醒。
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研究多智能体投研团队 · A股选股与投委会分析
它不是 AI 助手，而是一支虚拟投研团队 市面上的 AI 选股常有三个通病：编造财务数字与目标价、只笼统说“利好/利空”、甩你一句“建议买入”却讲不清依据。 「多智能体投研团队」用「6 角色并行＋交叉验证＋来源强制」三重机制专攻这三点：召集研究员、基本面、技术、舆情、风险官、投资经理并行作业，像真实投委会一样开会定论。你拿到的不是飘忽判断，而是一份有事实、有信号、有分歧、有风险、每个数字皆可溯源的专业投研底稿。 两种模式，覆盖“研究一只股”和“筛出一批股” 模式 A · 单股投委会深度分析——只要给出一只股票（例如“分析比亚迪 002594”），技能会自动召开一场完整的投委会：研究员聚合行情、财报、研报与产业链位置，只摆客观事实；基本面分析师出具财务健康度评分卡、三表关键变化与 PEG 估值测算；技术分析师研判趋势、均线、MACD 与支撑压力位，并给出五大买点信号命中表；舆情分析师扫描机构分歧、股吧情绪与潜在误读；风险官专挖反面证据，逐条反驳其他角色的乐观结论；最后投资经理不碰新数据，只做整合，产出投委会纪要与一页纸总结。 模式 B · 多条件选股筛选——从你指定的范围（沪深 300、某行业概念板块、或自备股票池）里，用三层漏斗层层过滤：先做 L1 财务硬筛（连续三季增长、现金流充裕、PEG<1 或合同负债大增），再做 L2 技术择时（平台突破、均线金叉、放量突破、强势缩量回踩、MACD 上穿零轴），最后做 L3 信息验证（研报评级与产业链逻辑，剔除“纯技术无基本面逻辑”的标的）。筛出候选清单后，还能对 Top N 标的自动衔接模式 A 做深度分析。 你会拿到什么样的作品 模式 A 固定交付“五件套”：① 整合六角色的完整分析总报告；② 数据来源与证据表，每条关键结论都对应“数据→来源→日期”；③ 会议式投委会纪要（议题→各方观点→分歧→共识→需跟踪变量）；④ 按高/中/低严重度排序的风险清单；⑤ 一页纸投资经理总结，浓缩核心逻辑、关键变量、验证点与置信度。 模式 B 交付：候选股清单表（代码｜名称｜命中条件｜关键数据｜来源｜触发日期）+ 筛选条件与口径说明，并可选择性地为头部候选附上完整五件套。所有成果都保存为文件、文件名含标的与日期，便于复用归档。
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