访谈提纲大师（Interview Outline Master）V2
一站式深度访谈提纲设计：论文质性研究、案例开发与课题咨询全搞定
描述
三大主场景路由： 🎓 场景 A｜学术论文（学位/期刊论文，含研究问题映射、禁止诱导话术） 📚 场景 B｜案例开发（专硕/教学案例，关键事件时间线与三角验证） 💼 场景 C｜横向课题/咨询（企业/政府咨询，现状-问题-原因-诉求-建议线） 四类受访者副路由：自动适配政府官员、企业高管、一线员工/客户、学者专家的话术、伦理要求与敏感话题预判。 访谈前资料请求清单：随邀约发出，索取材料以精修提纲；无材料时自动转为公开资料检索补足。 即拿即用结构：每个探测点标注“在挖什么”、五种追问策略（澄清/深挖/比较/假设/悖论）、知情同意伦理条款、时间规划。
相关技能
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对白导演Pro ｜访谈设计引擎
不是给你一张问题清单，而是帮你设计一场值得被记住的对话。 7步全流程，从研究嘉宾到素材成稿： 嘉宾画像 → 叙事架构 → 问题矩阵 → 流程编排 → 采访彩排 → 素材转化 → 采访复盘 💡 Step 1-3 为核心设计流程，独立交付完整采访方案；Step 4-7 为增强体验，按需使用。 🔍 嘉宾画像｜联网搜索嘉宾公开信息，生成五维度深度画像——事实骨架、故事矿脉、核心冲突、沟通风格、情感入口，告诉你该往哪个方向挖。非公众人物自动切换为访谈式信息收集。 🌿 追问分支树｜生成问题时，系统会为每个关键问题提前预判嘉宾可能的回答方向，并对应设计好追问问题。你带着这棵「决策树」去现场，听完嘉宾回答后选择对应分支追问即可——不需要现场用AI，不需要实时转文字，所有预案在准备阶段已全部设计好。让你在现场像棋手而非即兴演员。市面上没有同类功能。 🎬 AI彩排｜采访前AI扮演嘉宾模拟三种回答风格（深入型/表面型/回避型），让你提前演练追问、发现流程盲点。 📝 五种输出｜一次采访生成：人物专访文章 / 播客脚本 / 口述实录 / 社媒内容包 / 纪录片脚本骨架。 📊 采访复盘｜计划vs实际对比、金矿与遗憾时刻分析、五维能力雷达图，每次采访都在成长。 适用于：播客访谈 · 人物专访 · 学员采访 · UX深度访谈 · 高管访谈
职场专业话术生成器
要拒绝一个面试了 5 轮的人？要给跟了公司 3 年的员工发优化通知？要和 HR 谈薪资但又怕说错话？这些场景没人教过你怎么说——说重了伤人、说轻了无效、说得不对还可能惹上官司。 选个场景，告诉它情况，立刻拿到多个版本的专业话术——中文大厂/中小厂/英文北美/初创都有。正式版、亲切版、画饼版，你挑着用。 ✨ 核心能力 1. 6 大 HR 场景全覆盖：拒信 / 裁员通知 / 薪资谈判 / 面试话术 / 背调 / HR 日常沟通 2. 中英双语 + 多风格：中文大厂/中小厂 / 英文北美企业/初创，每种场景 2-3 个版本可选 3. 情境匹配：裁员的 4 种理由类型（战略调整/末位淘汰/经济下行/culture fit）每种有专用话术 4. 薪资谈判双视角：HR 压价 5 级话术 + 候选人争取话术，双方都能用 5. 法务安全边界：所有话术不违法、不教唆隐瞒、不引导欺诈 📱 适用场景 - 创业公司创始人/管理者：不知道怎么得体地拒绝/优化/谈薪 - HR 从业者：需要快速调用不同风格的话术模板 - 求职者：了解 HR 话术背后的意思，谈判更有底 - 自由职业者：用专业话术处理客户关系的开始和结束 最难的不是做决定，是说出口——让专业话术帮你开口。
课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统，模拟15年资深评审专家的思维模式，通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期： Phase 1-3：基础诊断 - 公告深度解析（资助导向、评审标准、申报要求） - 交叉学科类型判断（8种类型精准识别） - 研究GAP五维度识别（理论/方法/实证/政策/技术） Phase 4-7：核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析（理论/方法/思路/问题四维） - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配（6种类型） Phase 8-10：深度质量提升 - 重难点精准提炼（区分标准+突破路径） - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12：整体优化 - 9维度质量检测（学术严谨性、创新性、可行性等） - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（学术写手）：基于用户材料生成优化方案 - Supervisor（顶刊审稿人）：以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代：通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景： - 创新点挖掘时：Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时：Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时：Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式： 模式A：占位符模式（默认） - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》，明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B：实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》（真实性/相关性/权威性评分） - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉： - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨：AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足：难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难：跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师（社科、教育、人文学科） - 科研人员（申报国家级、省部级课题） - 学术团队（需要系统化评审流程） 📋 典型使用流程 1. 输入：上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审：系统执行12步结构化分析 3. 对抗：双核机制迭代优化关键部分 4. 验证：文献真实性检查 5. 输出：完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于：将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化，让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
访谈提纲大师（Interview Outline Master）V2
一站式深度访谈提纲设计：论文质性研究、案例开发与课题咨询全搞定
描述
三大主场景路由： 🎓 场景 A｜学术论文（学位/期刊论文，含研究问题映射、禁止诱导话术） 📚 场景 B｜案例开发（专硕/教学案例，关键事件时间线与三角验证） 💼 场景 C｜横向课题/咨询（企业/政府咨询，现状-问题-原因-诉求-建议线） 四类受访者副路由：自动适配政府官员、企业高管、一线员工/客户、学者专家的话术、伦理要求与敏感话题预判。 访谈前资料请求清单：随邀约发出，索取材料以精修提纲；无材料时自动转为公开资料检索补足。 即拿即用结构：每个探测点标注“在挖什么”、五种追问策略（澄清/深挖/比较/假设/悖论）、知情同意伦理条款、时间规划。
相关技能
查看全部对白导演Pro ｜访谈设计引擎
不是给你一张问题清单，而是帮你设计一场值得被记住的对话。 7步全流程，从研究嘉宾到素材成稿： 嘉宾画像 → 叙事架构 → 问题矩阵 → 流程编排 → 采访彩排 → 素材转化 → 采访复盘 💡 Step 1-3 为核心设计流程，独立交付完整采访方案；Step 4-7 为增强体验，按需使用。 🔍 嘉宾画像｜联网搜索嘉宾公开信息，生成五维度深度画像——事实骨架、故事矿脉、核心冲突、沟通风格、情感入口，告诉你该往哪个方向挖。非公众人物自动切换为访谈式信息收集。 🌿 追问分支树｜生成问题时，系统会为每个关键问题提前预判嘉宾可能的回答方向，并对应设计好追问问题。你带着这棵「决策树」去现场，听完嘉宾回答后选择对应分支追问即可——不需要现场用AI，不需要实时转文字，所有预案在准备阶段已全部设计好。让你在现场像棋手而非即兴演员。市面上没有同类功能。 🎬 AI彩排｜采访前AI扮演嘉宾模拟三种回答风格（深入型/表面型/回避型），让你提前演练追问、发现流程盲点。 📝 五种输出｜一次采访生成：人物专访文章 / 播客脚本 / 口述实录 / 社媒内容包 / 纪录片脚本骨架。 📊 采访复盘｜计划vs实际对比、金矿与遗憾时刻分析、五维能力雷达图，每次采访都在成长。 适用于：播客访谈 · 人物专访 · 学员采访 · UX深度访谈 · 高管访谈
职场专业话术生成器
要拒绝一个面试了 5 轮的人？要给跟了公司 3 年的员工发优化通知？要和 HR 谈薪资但又怕说错话？这些场景没人教过你怎么说——说重了伤人、说轻了无效、说得不对还可能惹上官司。 选个场景，告诉它情况，立刻拿到多个版本的专业话术——中文大厂/中小厂/英文北美/初创都有。正式版、亲切版、画饼版，你挑着用。 ✨ 核心能力 1. 6 大 HR 场景全覆盖：拒信 / 裁员通知 / 薪资谈判 / 面试话术 / 背调 / HR 日常沟通 2. 中英双语 + 多风格：中文大厂/中小厂 / 英文北美企业/初创，每种场景 2-3 个版本可选 3. 情境匹配：裁员的 4 种理由类型（战略调整/末位淘汰/经济下行/culture fit）每种有专用话术 4. 薪资谈判双视角：HR 压价 5 级话术 + 候选人争取话术，双方都能用 5. 法务安全边界：所有话术不违法、不教唆隐瞒、不引导欺诈 📱 适用场景 - 创业公司创始人/管理者：不知道怎么得体地拒绝/优化/谈薪 - HR 从业者：需要快速调用不同风格的话术模板 - 求职者：了解 HR 话术背后的意思，谈判更有底 - 自由职业者：用专业话术处理客户关系的开始和结束 最难的不是做决定，是说出口——让专业话术帮你开口。
课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统，模拟15年资深评审专家的思维模式，通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期： Phase 1-3：基础诊断 - 公告深度解析（资助导向、评审标准、申报要求） - 交叉学科类型判断（8种类型精准识别） - 研究GAP五维度识别（理论/方法/实证/政策/技术） Phase 4-7：核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析（理论/方法/思路/问题四维） - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配（6种类型） Phase 8-10：深度质量提升 - 重难点精准提炼（区分标准+突破路径） - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12：整体优化 - 9维度质量检测（学术严谨性、创新性、可行性等） - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（学术写手）：基于用户材料生成优化方案 - Supervisor（顶刊审稿人）：以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代：通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景： - 创新点挖掘时：Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时：Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时：Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式： 模式A：占位符模式（默认） - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》，明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B：实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》（真实性/相关性/权威性评分） - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉： - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨：AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足：难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难：跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师（社科、教育、人文学科） - 科研人员（申报国家级、省部级课题） - 学术团队（需要系统化评审流程） 📋 典型使用流程 1. 输入：上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审：系统执行12步结构化分析 3. 对抗：双核机制迭代优化关键部分 4. 验证：文献真实性检查 5. 输出：完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于：将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化，让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。
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