你的岗位还剩几年？
评估岗位AI风险，规划职业转型路径
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展示内容
SaaS公司CEO职业寿命评估
AI岗位风险诊断报告
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AI岗位风险诊断报告
描述
输入岗位名，联网搜索最新 AI 落地数据，输出结构化 AI 暴露度诊断报告（Markdown + 暗色 HTML）。拆解任务、打暴露度分、估半衰期、透视技能栈、推荐转型路径。每次全新搜索，不依赖历史。
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SEO+GEO 全域可见度引擎
帮你优化文章、产品页和落地页的搜索表现与 AI 引用准备度。可以快速找出最值得改的问题，也可以直接获得标题、改写稿、内容 Brief、技术修复清单或效果复测方案。 四种模式按任务分流：只发链接或正文，默认快速诊断；要求写作，先给可用文本；完整审计按目标引擎与页面拆解；效果复测明确数据来源、分子分母和比较条件。简单任务无需整套长报告。 支持 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity 和 Claude 的分平台检查。搜索、训练与用户触发访问分别判断；中文平台根据实际可用资料和直接观测适配，不套用其他引擎规则。 v8 统一了评分与证据口径，限定局部阻断范围，区分答案触发率、条件引用率和整体引用率，并更新 Google 站点级 AI 控制检查。可用于自有网站、第三方平台文章与未发布草稿，建议会区分你能改的内容和平台侧待验证项。 每项关键判断附证据或明确限制。评分按需提供；不编造数据、作者或引用，也不保证排名、收录与 AI 引用。 实际运行示例（2026-09-07；测试素材，非业务成绩） 标题模式：给“团队周报怎么写”的测试文案要求仅返回 3 个标题，实际只输出： 1. 团队周报怎么写？附空白模板 2. 团队周报写作指南：进展、问题与下周计划（含模板） 3. 团队周报模板：本周进展、遇到的问题、下周计划 计算模式：模拟 12 次尝试，10 次成功、2 次超时；成功运行中 2 次生成 AI 答案，1 次引用目标网站。实际输出：AI 答案触发率 2/10=20%，条件引用率 1/2=50%，整体观察引用率 1/10=10%。正常无答案保留在整体分母，超时单列；这些数值只验证计算口径，不代表真实引用成绩。
职业经验变现规划师
「职业经验变现规划师」是一款帮助普通职场人重新发现自己职业价值，并找到收入增长路径的 AI Skill。 很多人工作了5年、10年甚至更久，却只知道自己“会做现在这份工作”，不知道积累下来的行业经验、专业能力、项目经验和解决问题的方法，其实还可以转化成更高薪岗位、副业、咨询、培训、自由职业或数字产品。 你只需要告诉我你的职业经历、擅长的事情、当前收入和目标，或者直接粘贴简历。 Skill 会依次帮你完成职业画像、隐藏高价值技能盘点、额外收入机会分析、经验产品化、高薪岗位分析、AI副业设计和90天行动规划。 每个方向都会综合考虑启动成本、时间投入、难度、收入潜力和现实可执行性，而不是简单给你罗列几十种“赚钱方法”。 特别适合有一定工作经验，但正在思考涨薪、跳槽、副业、第二收入或个人经验变现的人。 无论你是研发、产品、运营、销售、设计、教师、医生、工程师还是管理者，都可以从自己已经积累的能力出发，重新找到更有价值的收入路径。 你不一定需要重新学一门技能，也许只是还没有看见自己已经拥有的价值。
研究Offer Toolkit
一个来自硅谷大厂 10 年经验的求职系统，将真实的招聘洞察与求职方法论封装成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求职助手 从「发现心动岗位」到「拿下 Offer」，将整个求职流程拆解为三个智能模块： ① JD 解码器（JD Decoder） 深度分析职位描述，生成专属 Offer Strategy Report： 是否值得投递 岗位匹配度评估 核心竞争力与能力缺口 面试重点与高概率问题预测 ② 简历构建器（Resume Builder） 将你的经历从「工作描述」转化为「招聘方认可的影响力故事」： 自动结构化个人经历 优化项目表达与成果量化 生成 ATS 友好、高质量简历 支持 11+ 套打印级专业模板 ③ 行为面试故事库（Behavioral Story Library） 挖掘你的真实经历，打造可复用的面试故事资产： 提炼关键项目与成长经历 自动转化为 STAR Framework 建立个人 Behavioral Interview Story Bank 高效应对 “Tell me about a time...” 类问题 无论你是在纠结「这个岗位该不该投」、想「优化简历」、需要「分析 JD」，还是准备下一场 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都会自动识别需求，并路由到最适合的 AI 模块。 关键词： 求职｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜简历｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：贴一份 JD 和你的简历，给你一份 HTML 报告，告诉你：这岗位到底该不该投、你和它多匹配、差在哪里、面试大概会问什么、薪资合不合理、接下来 6 周该做什么。 resume-skill：帮你把现有简历改好看，或者从 LinkedIn 导入，再或者聊着聊着帮你从零写一份。给你 11 套打印级模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同时给你两份文件：一份直接可以打印成 PDF，一份在浏览器里点字就能改。 bq-skill：不是给你现成答案，而是帮你把过去真实做过的事情挖出来、整理成一个可以反复用的故事库。它会一步步追问你的经历，帮你用 STAR/CAR 理清思路，打上“拿主意”“択历就难”这类标签，中英文各存一份，下次碰上不同行为面试题也能用同一个故事。还能对着一份 JD，预测这家公司会问的 20 道题，帮你逐题准备。 三条共用规则： 1. 不杜撰。 所有经历、职责、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达，但绝不编公司、职位、成果、量化数字。数字都要向用户求证。 2. 一次只问一个问题。 挖故事、建简历、准备 BQ 都是对话，不是问卷。 3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型，确认无误再渲染 HTML 或生成答案。
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