Charles Huang

天人感应

针对用户指定的财经/科技/商业方向，自动搜索多平台信息源，筛选出初步线索和核心线索，并挖掘10年内的关联事件，输出结构化选题分析报告。 Step 1: 多源信息采集 - 搜索过去30天内的新闻，覆盖微信公众号、华尔街见闻、36氪（高权重），虎嗅、雪球、钛媒体（标准权重） - 记录标题、时间、平台、摘要、原始链接 - 初步过滤重复、广告、低可信度内容 Step 2: 信息去重与聚合 - 按核心对象、核心事实、时间窗口（7天内）聚合同一事件 - 统计被多少独立信源提及 - 去除低价值事件，输出候选信息事件清单 Step 3: 事件分析与线索分类 初步线索标准（符合任一）：反常事件、高讨论度（3个以上信源）、异动、行业重大节点、大公司负面 核心线索标准（符合2条及以上）：戏剧化冲突、可挖掘意义空间、3个以上主体、时效性（14天内） - 核心线索不少于5条，总量10-25条 - 每个线索包含：事件标题、概述、可写点深度分析（具体展开写作价值）、符合标准标注 Step 4: 深度关联挖掘 - 搜索范围扩展至10年内 - 提取关键实体，搜索：主体历史节点、行业政策演变、竞品同期动态、上下游产业链变化 - 只要有关联即收录，标注关联类型和年份 Step 5: 结构化输出 输出包含：一、核心线索区块；二、初步线索区块；三、研究建议 每个线索包含：事件概述、符合标准标注、可写点深度分析、关联事件（10年历史）、参考链接 工具配置：网页搜索、长文档生成 参考资源：无固定参考，用户可在输入时附加