Michael Colligon
研究Signal Room：访谈综合
YouMind 已经能够转录你的通话、访谈和播客。Signal Room 是接下来的步骤。 放入一份或二十份转录稿，你就能得到一份真正分析师愿意署名的研究综合报告：编码主题、带时间戳的逐字证据、参与者意见分歧之处，以及针对你试图做出的决策的排序答案。 这种方法遵循真正的定性研究实践，而非简单摘要： • 先引用后编码的开放式编码——没有引用就没有编码——编码名称采用参与者自己的措辞，而非分析师术语 • 每条编码都标记为行为、信念或愿望，因为“我肯定会为此付费”与“我上个月为此付费了”不属于同一类证据 • 主题以可证伪的陈述句呈现，强度按参与者人数而非引用条数计算，并主动寻找不支持该主题的证据 • 一张张力图，展示参与者在哪些问题上真正产生分歧，以及哪些因素预示他们会站在哪一边 • 一份机会待办清单，书写格式为“当[情境]时，[谁]想要[结果]，因为[原因]”，每条按强、提示性或轶事评级 • 对你的决策问题给出直接答案，并说明置信水平以及哪些因素会改变这一结论 • 本轮无法回答的三个问题，以及接下来应访谈谁 关键护栏：它绝不会编造或润色引用；当参与者少于十二人时，它拒绝报告百分比；默认对参与者进行假名化处理；并且当 n=1 意味着你拥有的只是假设而非发现时，它会直接告诉你。 适用于产品经理、用户体验和市场研究员、记者、顾问、进行客户探索的创始人，以及任何积压着数小时录音却毫无发现的人。
网页可探索式解说页面生成器
报告负责解释。页面让人自己去发现。 YouMind 已经能够构建网页。Explorable Explainer 负责决定要构建什么——它将一份研究、一个数据集或一个主题，转化为单个互动页面，延续新闻编辑部图形和可探索解释的传统：滚动驱动的叙事、真实的图表、可操作的控件、可查证的来源。 它先计划，再写代码。您首先批准一个构建计划：页面回答的核心问题；“揭示”时刻——读者应该感到“哦”的瞬间；五到八个部分的滚动主轴；两到四个交互，每个交互都要说明读者通过操作能学到什么；以及一份数据契约，列出每个数字及其来源。 然后，它会生成一个自包含的 HTML 文件，无需构建步骤。语义化标记。所有数字都集中在顶部的可编辑 DATA 常量中。滚动揭示在手机上不会失效。每个控件都是真正的、可通过键盘操作的表单元素，并带有描述其当前值的实时文本。 可访问性是内建的，而非事后附加：4.5:1 对比度、可见的焦点环、处处有替代文本、不单独依赖颜色传达含义、尊重减少动态效果设置、从 360px 起响应式适配。 在交付之前，它会进行五点自查，并如实报告结果：揭示是否真正奏效；关闭 JavaScript 后页面是否仍可阅读；Tab 顺序是否合理；每个数字是否可追溯；是否有读者想要停止的动画。 它有两条不可违背的规则：绝不为了美化图表而编造数据；当您的数字与草稿矛盾时，它会明确告知。 面向研究人员、分析师、记者、教育工作者、独立创业者和顾问——他们希望自己的作品被深入探索，而不是被匆匆略读。