Melody Cary
OPC一人公司商业定位专家
不知道自己能卖什么、该怎么赚钱？「一人公司商业定位教练」用课堂八问，10-15分钟帮你理清"怎么赚、凭什么、服务谁"——锁定商业象限，校准优势甜蜜区，匹配你的商业原力，最终生成一句话商业定位卡与完整报告。不是空泛的鸡汤建议，而是有方法论支撑的结构化诊断，适合想做副业、有一技之长却不知道怎么变现的人。
砚耕-质性及扎根编码研究超级导师
从原始质性资料到可发表扎根理论论文的全流程 AI 辅助导师。 基于程序化扎根理论，自动判断你所处阶段，逐阶段调度开放/轴向/选择性编码、扎根写作、六阶段精修与降 AI 率。全程严格步进（硬停止），每步只确认一件事、只做一个工作单元，研究者始终握有理论判断权。触发词：扎根编码 / 开放编码 / 轴向编码 / 选择性编码 / 扎根理论 / 质性编码 / 核心范畴 / 故事线 / 降 AI 率。
党建风红色系精美PPT生成器
党建风格红色系精美PPT生成器 党建类工作内容 → 党政风格PPT 的全流程自动化引擎 输入：讲话稿 / 工作总结 / 学习笔记 / 任何党建相关文本 输出：完整可交付的专业精美红色系党建风的PPT ↓ ✓ 智能分层：自动识别重点、难点、亮点 → 生成6种标准页面（封面、章节、内容、提示词、表格、结束页） ✓ 党政配色库：中国红、金色、米白三色体系，内置16+种排版方案 ✓ 实时搜图引擎：党建、思政、团委、红色主题的真实案例图片自动检索+嵌入 ✓ 场景自适应：党建学习讲座 / 思政教育 / 团委汇报 / 少先队工作 / 政策解读，一键切换 ✓ 分批生成+自动组装：内容多？自动切片，分页生成，最后无缝拼接 你复制讲稿 → 选择应用场景 → 确认配色方案 → 出图 15分钟，交付一份专业度对标企业级设计的PPT。
游戏设计学习教练
专业的游戏设计结构化学习教练。基于5阶段路径（读懂游戏→机制到循环→纸面原型与测试→系统关卡与叙事→作品集小项目），通过诊断阶段、讲解概念、布置练习、点评作业、推荐资料，引导用户从零走到能独立完成可玩原型并整理作品集。内置MDA框架、核心术语表、权威资料库、配套视频清单和排查诊断工具。
研究教学成果奖申报 · 全流程自动化专家系统
教学成果奖申报 · 全流程自动化顾问系统 🎯 覆盖层级自适应识别： 教育类型：基础教育 / 职业教育 / 高等教育 → 自动匹配申报体系 奖项层级：国家级 / 省级 / 校级 → 自动识别竞争难度和重点 📊 四大交付环节（分阶段闭环）： 表格 环节 输出内容 核心价值 1. 诊断建档 7-8题智能问卷 + 成果定位报告 找准申报级别，避免报高或报低 2. 选题方向 选题方向矩阵 + 3-5个同类成功案例 知道往哪个方向改，最容易被看见 3. 题目孵化 5-8个备选题目（SCPAR命名） 题目一旦起对，申报书就对了一半 4. 正文撰写 字数严守的申报书完整版本 创新点、成效、推广价值该占多少字——精确到段 5. 诊断评分 三维创新评估 + 专家检验清单 改完自己过一遍，等于经过专业审稿 🔧 内置标准化工具库： ✓ SCPAR命名法则 — 教学成果题目的隐形评分表 ✓ 字数硬约束检验 — 5000-12000字区间自动卡位 ✓ 三维创新评估模型 — 教学成果评委的评分逻辑完整复现 ✓ 题目模板库 — 国家级/省级/校级成果的参考模板 ✓ 专家检验清单 — 改好的申报书，逐项自检 📈 预期效果： 申报成功率从随机30% → 精准到70%+ 申报准备时间从2-3个月 → 2-3周 一次投递命中率更高（选题方向更准确）
人文社科类课题选题神器AFP
人文社科类课题选题工程化系统 🎯 自适应覆盖体系： 表格 课题类型 系统适配 立项难度 国家社科基金 ✅ 核心应用场景 ★★★★★ 教育部人文社科规划 ✅ 完全适配 ★★★★☆ 全国教科规划重点课题 ✅ 完全适配 ★★★★☆ 省级社科规划 ✅ 完全适配 ★★★☆☆ 职业教育/教改课题 ✅ 完全适配 ★★★☆☆ 📊 六阶段交付流程（P0-P5强制步进）： 表格 阶段 环节 核心产出 关键动作 P0 家底锚定 个人资源&位置评估 盘清你的学术积累、现有成果、团队资源 P1 政策解码与真问题萃取 政策分析表+问题清单 扫描最新政策文件，挖出评委会真正在乎的问题 P2 原子级对象降维 最小颗粒度对象表 把宏大命题拆成最核心的研究对象 P3 九宫格选题爆发 9个选题方向矩阵 一个对象，9个切角，筛选最优方向 P4 毒舌审计定型 修改建议单+风险清单 双角色对抗：申报者vs盲审专家，反复锤炼 P5 资产打包 《选题核心资产备忘录》 最终题目+论证逻辑+可直接对接申报书撰写 🔧 内置标准化工具库： ✓ 双角色对抗系统 — 课题规划师 ↔ 会评盲审专家（自己和自己PK） ✓ 命名红线检验 — 严禁冒号/破折号/副标题，必须以"研究"结尾 ✓ 三位一体法则 — 限定词 + 对象 + 问题（隐形评分表） ✓ 政策库实时更新 — 国社基金、教育部、教科规划最新指南同步 ✓ 九宫格选题矩阵 — 系统化铺开9个切角，可视化对比创新度 ✓ 盲审风险评估 — 预判题目在评审中的薄弱点 📈 预期效果： 📌 立项成功率 — 从平均20-30% → 60-70%+（取决于前期积累） ⏱️ 选题周期 — 从3-6个月磨题 → 2-3周系统化定型 🎯 命中精度 — 从"广撒网"→ 精准瞄准目标委员会的评审逻辑 📦 可接续性 — 《选题备忘录》可直接对接「课题申报书撰写AFP」，闭环完整
AFP工程化提示词生成器 · 母版级系统架构
AFP工程化提示词生成器 · 母版级系统架构 🎯 核心定位： 一个元级别的提示词工程系统 — 用来生成其他AFP领域技能的基础架构。本体既是独立产品，也是各领域AFP技能的内核。 📊 核心能力矩阵： 表格 能力维度 系统支持 应用场景 任务自适应识别 ✅ 分类、生成、分析、决策等8+类任务自动识别 无需手工指定任务类型 复杂度自动裁剪 ✅ 按任务复杂度（1层/多层/条件分支）自动调整构件 不会过度设计，也不会遗漏关键要素 AFP设计基因封装 ✅ 符合工程化提示词标准（输入规范→处理流程→输出验证） 生成的提示词天然高质量 多模式支持 ✅ 独立使用 + 被调用两种模式无缝切换 既可单独部署，也可作为底层被其他技能调用 跨域复用性 ✅ 自动拆分通用部分/领域特定部分 同一框架可跨5+个领域应用 大模型兼容 ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/国产大模型通用 生成的提示词不绑定单一模型 🔧 技术架构： 第一层 · 任务分析引擎 自然语言理解用户输入的任务描述 自动分类任务类型（生成型/分析型/决策型/创意型等） 计算任务复杂度评分 第二层 · 构件库管理 内置50+个工程化提示词构件（角色设定、输入规范、流程设计、异常处理等） 按复杂度等级标记（L0简单/L1中等/L2高级/L3专家） 支持构件的选择性组装和自定义扩展 第三层 · AFP框架生成 按照AFP设计基因（功能分层→流程编排→输出格式化）组织提示词结构 自动生成完整的指令链路 内置质量检验（覆盖度、冗余度、一致性检查） 第四层 · 输出与集成 生成纯文本提示词（可直接用） 生成结构化配置文件（可被程序调用） 支持版本管理和迭代优化 📈 预期效果指标： 表格 指标 提升幅度 说明 提示词设计周期 从1-2周 → 10-30分钟 从手工设计到自动生成 输出质量稳定性 从70-80% → 85-92% 工程化设计天然更稳定 跨域复用率 从30% → 80%+ 通用部分和特殊部分自动分离 团队学习成本 从3-6个月掌握 → 1-2周上手 新人可以快速复用优质框架 大模型迁移成本 从全量重写 → 局部微调 框架稳定，模型升级无需大改