Shuyi Wang
城市地标微缩示意图 City Landmark Diorama
把一座城市的代表性地标，呈现为兼具地理依据与视觉吸引力的微缩地图示意图。你只需提供城市名称，以及需要的范围、语言、比例或风格偏好，便可围绕约 5–8 个核心地标梳理相对方位、河岸关系、道路桥梁和地标间隔，并结合当地建筑风貌组织画面。最终交付的是一张可直接查看的完整城市地标微缩图，而不是停留在提示词或构图方案上。 画面采用满幅暖色地图底面、精致彩色 3D 沙盘模型、少量且多样的背景建筑和清晰中文标签，突出“大地标、小房屋”的视觉层次；同时保留左上城市标题牌、右上指北针和必要的艺术化说明，适合城市介绍、文旅内容、区域概览和视觉展示。生成后还会检查地标辨识度、相对位置、河流与道路关系、标签文字及构图一致性，并在需要时进行修正。 这是一种艺术化的城市位置示意，不替代导航、测绘或精确比例尺地图。具备网页检索和图像生成能力时，可附上简短来源、研究日期及可复用提示词；若当前无法生图，则提供完整的图像生成提示词与位置清单。
搞怪背单词
输入一个英文单词，产出一张连环画式记忆卡：谐音、词义、例句全部画进同一出连续小戏的画面里（台词气泡/招牌/拟声字），图外只留一行头部信息和一行召回提示。冲击力优先于精致，儿童安全。
课堂讲座图解生成器
将讲座文稿转化为一组完整的Keynote风格16:9教育信息图，输出两个文档：图文并茂的讲课版本和精简图片集。每张图片一个概念，精细分解，四条精度规则确保质量，五种视觉模式模板，每张图片进行视觉质量检查，并在交付前进行程序化验证。
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课堂讲解图解生成器
将讲座逐字稿转化为成套 keynote 风格 16:9 教学信息图，输出图文讲解版和极简图片集双文档。一图一概念细粒度拆分，四条精确性铁律保证质量，五类视觉模式模板，逐张视觉 QA，程序化验证后交付。
研究学术海报生成器
将学术研究论文 PDF 文件完整转换为一张学术海报图像。人工智能自适应地确定视觉风格、信息密度和配色方案，识别论文的“独特锚点”并突出显示，重新绘制图表，保留原始数据图表，在提取失败时将证据视觉元素（用户界面截图/聊天截图）重建为高保真模型，过滤掉非正式出版标记（例如预印本页码），并生成可用于印刷的高质量海报。
卡通化讲解
用卡通化视觉方式为初学者讲解复杂内容。自动将内容模块化分割，为每个模块生成数据可视化风格的卡通图片（16:9，白边距，特定配色方案），整合原始素材与AI生成图片，输出完整版和简化版两种文档，适合教学和演示场景。
图片学术海报制作
将一篇学术论文 PDF 端到端转为一张 A0 竖版学术海报主图。AI 自适应判断视觉风格、信息密度和配色方案,识别论文的"特色锚点"并显眼呈现,对示意图重绘、对数据图表保留原图、对证据类视觉(UI 截图/对话截图)在无法抽取时重绘为带"示意图"标识的 UI Mockup,同时甄别并过滤网络首发临时页码等非正式版式标识,最终由 GPT Image 2 一次生成可用于打印张贴的高质量海报。