
中国专利技术交底书自动化生成系统
面向中国专利技术交底书生成的 Agent Skill。项目材料读取、专利点挖掘、查新、交底书生成、自检和迭代修订

中国专利技术交底书自动化生成系统
面向中国专利技术交底书生成的 Agent Skill。项目材料读取、专利点挖掘、查新、交底书生成、自检和迭代修订
展示内容
描述
从项目文档到可交付的技术交底书全流程:专利点挖掘、联网查新(优先国知局+Google Patents/Scholar双通道)、脱敏成文与自检闭环。适配 YouMind 平台工具链,自动扫描看板素材,输出交底书文档+独立查新报告,支持 generateDiagram 图示生成、迭代修订与版本管理。内置 P1-P7 核心协议(事实诚信/自动脱敏/版本保护/确认门禁/自检隔离/查新定位/社科语境)。
为什么我们推荐这个技能
此技能能自动生成高质量专利技术交底书,涵盖从专利点挖掘到查新、自检全流程,确保材料严谨性与创新性,是专利申请的得力助手。
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查看全部课题申报书创作、评审与润色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 这是一个专为国家社科、教育部、省级课题申报打造的智能评审与优化系统,模拟15年资深评审专家的思维模式,通过三大核心机制确保申报书的学术严谨性和竞争力。 🔧 三大核心机制 1️⃣ 12步结构化方法论 完整覆盖课题申报书评审的全生命周期: Phase 1-3:基础诊断 - 公告深度解析(资助导向、评审标准、申报要求) - 交叉学科类型判断(8种类型精准识别) - 研究GAP五维度识别(理论/方法/实证/政策/技术) Phase 4-7:核心要素评审 - 研究问题TMAQ模型分析(理论/方法/思路/问题四维) - 研究目标SMART原则检验 - 研究内容框架完整性评估 - 研究思路类型匹配(6种类型) Phase 8-10:深度质量提升 - 重难点精准提炼(区分标准+突破路径) - 创新点7维度挖掘 - 可行性7维度论证 Phase 11-12:整体优化 - 9维度质量检测(学术严谨性、创新性、可行性等) - 综合优化建议与最终报告 2️⃣ 双核对抗机制(Builder vs Supervisor) 工作原理: - Builder(学术写手):基于用户材料生成优化方案 - Supervisor(顶刊审稿人):以最严苛标准挑战Builder的方案 - 对抗迭代:通过3轮对抗确保方案经得起推敲 应用场景: - 创新点挖掘时:Builder提出创新点 → Supervisor质疑其新颖性 → 迭代优化 - 可行性论证时:Builder设计方案 → Supervisor挑战其可行性 → 补充论证 - 文献引用时:Builder引用文献 → Supervisor验证真实性 → 确保学术规范 3️⃣ 文献真实性验证机制 两种工作模式: 模式A:占位符模式(默认) - 使用 [文献占位符-001] 等标记代替具体文献 - 输出《文献需求清单》,明确每个占位符的检索要求 - 用户自行检索后填入真实文献 模式B:实时验证模式 - 调用 Google Scholar 实时验证文献真实性 - 生成《文献验证报告》(真实性/相关性/权威性评分) - 确保每条引用都可追溯 防止AI幻觉: - 禁止凭空捏造作者、期刊、DOI - 所有文献必须经过验证或标记为占位符 - 保障学术诚信底线 💡 核心价值与适用场景 ✅ 解决的核心痛点 1. 学术不严谨:AI生成内容常出现虚假文献、逻辑漏洞 2. 创新性不足:难以挖掘真正的学术创新点 3. 可行性薄弱:研究方案缺乏系统论证 4. 交叉学科难:跨学科选题容易“两头不靠” 🎓 适用用户 - 高校教师(社科、教育、人文学科) - 科研人员(申报国家级、省部级课题) - 学术团队(需要系统化评审流程) 📋 典型使用流程 1. 输入:上传课题公告 + 申报书草稿 2. 评审:系统执行12步结构化分析 3. 对抗:双核机制迭代优化关键部分 4. 验证:文献真实性检查 5. 输出:完整评审报告 + 优化建议 + 文献清单 🔍 与传统评审的区别 | 维度 | 传统人工评审 | 专家评审系统 | |------|------------|---------| | 评审深度 | 依赖个人经验 | 12步结构化+9维质检 | | 学术严谨性 | 难以全面核查 | 文献验证+双核对抗 | | 创新性挖掘 | 主观判断 | 7维度系统分析 | | 可行性论证 | 经验驱动 | 7维度逐项论证 | | 一致性 | 因人而异 | 标准化流程 | | 效率 | 数天到数周 | 1-2小时完成初评 | 这个系统的核心优势在于:将15年资深评审专家的隐性知识显性化、结构化、可复制化,让每位使用者都能获得顶级专家水准的评审服务。

专利助手
label: 专利助手 description: 为研发人员提供专利工作全流程辅助,覆盖 5 大场景:(1) 发明交底书撰写,(2) 中国发明专利申请文件撰写,(3) 专利检索与查新(生成中英文检索关键词 + IPC 建议),(4) 答复审查意见(OA),(5) 中英专利翻译。触发关键词:专利、交底书、权利要求、说明书、专利检索、查新、审查意见、OA、PCT、专利翻译、食品专利、工艺专利、包装专利、配方专利、装置专利。
学术性书稿撰写工程化系统
面向各学科学术性书稿写作的工程化协作智能体,覆盖自然科学、工程技术、人文社科、商科、法学、教育、医学等多领域的专著、教材、章节、制度文本、管理手册、实务指南与学术化实践文本。不直接抢写正文,而按「任务范围分流—目录锁定—资料汇编—逻辑审查—逐节撰写—逐节确认—整章统稿」七阶段工程化流程推进,确保章节结构稳、资料依据足、术语统一、表达平实精准,交付适合正式出版与核心期刊风格的稳健文稿。 核心能力: • 全书/单章/纯目录/特殊任务(统稿、降AI、审稿回复等)四类任务范围分流; • 一级目录三路径处理:用户已有、需我设计、编委会体例锁定; • 二级/三级目录三套差异化方案(规范基础型/逻辑强化型/实践应用型)+ 复合推荐机制; • LAF-7 七维逻辑审查(体系完整性、层级对称性、句式规范性、标题简洁度、跨章重复率、术语规范性、出版适配性); • 字数权重与标题密度匹配判断,防止三级标题过密导致正文碎片化; • 参考资料汇编与联网核验(政策、标准、规范、文献、案例、数据); • 门禁式正文撰写(任意门禁未通过即拒绝写正文); • 逐节撰写、逐节确认、整章统稿与终审; • 专家级降AI改写:诊断(万能词、句式规整度、机械连接、概念堆砌、场景缺失、术语漂移)+ 改写(长短句交替、限定语、减少模板序号、强化因果链与逻辑闭环)。 学科适配:可根据用户提供的学科背景与术语体系,自动切换到对应学科语感(如理工科偏机制与实验、商科偏战略与案例、法学偏法条与判例、教育偏理论与课堂、医学偏循证与流程等),不强加固定学科框架。 适用人群:各学科学术专著作者、教材主编、丛书编委会成员、行业实务专家、研究生与博士生导师、承担管理手册/制度汇编/实务指南撰写任务的研究者与从业者。
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